Разработка и внутренняя проверка моделей прогнозирования естественного течения идиопатического сколиоза и результатов лечения посредством использования искусственного интеллекта в большой клинической базе данных (PREPARE)

Сколиоз – это трехмерная деформация позвоночника. В наиболее распространенной форме (около 70% случаев) причины неизвестны, поэтому ее называют идиопатическим сколиозом. В большинстве случаев его обнаруживают после 10 лет и диагностически определяют как кривую не менее 10°, измеряемую на рентгенограмме стоя по методу Кобба.

Если сколиоз превышает критический порог 30° Кобба в конце роста, риск возникновения проблем со здоровьем и социальных проблем во взрослой жизни возрастает. По этой причине основной целью лечения является завершение периода роста с искривлением менее 30° и хорошим сагиттальным балансом или, по крайней мере, значительно ниже 50°, что представляет собой хирургический порог.

Рост является фактором, благоприятствующим развитию деформаций, поэтому больных наблюдают до окончания роста. Вот почему терапия может длиться многие годы, от обнаружения наличия деформации до достижения созревания кости.

Раннее выявление параметров, прогнозирующих исход терапии, для направления минимально возможной агрессивности к результату, необходимому для будущего пациента, в сочетании с оценкой ее эффективности (мониторингом), является одной из важнейших задач в этой области для минимизации бремя лечения на определенной фазе роста, например, в подростковом возрасте, а также для выявления субъектов, наиболее подверженных риску ухудшения состояния во взрослом возрасте.

Систематический сбор клинических данных в ходе терапевтического процесса дает возможность с помощью передовых моделей анализа, применяемых ретроспективно, выявить предрасполагающие факторы и защитные факторы. Когда доступные данные достаточно велики, можно получить прогностические уравнения, которые помогут врачам в выборе терапии и помогут пациентам понять риски и преимущества доступных методов лечения. Новые технологии, такие как методы искусственного интеллекта, предлагают новые и интересные способы оценки рисков и расчета преимуществ и безопасности некоторых терапевтических вариантов по сравнению с другими.

Это исследование направлено на разработку и внутреннюю проверку моделей стратификации и прогнозирования на основе данных для прогнозирования нескольких показателей результатов в конце лечения, которые включают величину кривой, измеряемую в градусах Кобба, показатели, определяющие сагиттальный баланс, а также показатели качества жизни и измеряемых функций. посредством самостоятельного заполнения анкет.