Idiopaattisen skolioosin ennustusmallien kehittäminen ja sisäinen validointi luonnonhistorian ja hoidon tulosten avulla tekoälyn avulla suuressa kliinisessä tietokannassa (PREPARE)

Skolioosi on selkärangan kolmiulotteinen epämuodostuma. Yleisimmässä muodossaan (noin 70 % tapauksista) syitä ei tunneta, joten sitä kutsutaan idiopaattiseksi skolioosiksi. Useimmissa tapauksissa se havaitaan 10 vuoden iän jälkeen, ja se määritellään diagnostisesti vähintään 10°:n käyräksi, joka mitataan seisovassa röntgenkuvassa Cobb-menetelmällä.

Jos skolioosi ylittää kriittisen 30° Cobbin kynnyksen kasvun lopussa, aikuisiän terveydellisten ja sosiaalisten ongelmien riski kasvaa asteittain. Tästä syystä hoidon päätavoitteena on saada kasvujakso loppuun alle 30° kaarella ja hyvällä sagitaalitasapainolla tai ainakin selvästi alle 50°, mikä edustaa kirurgista kynnystä.

Kasvu on epämuodostumien kehittymistä edistävä tekijä, joten potilaita seurataan kasvun loppuun asti. Tästä syystä hoito voi kestää useita vuosia epämuodostuman havaitsemisesta luun kypsymiseen asti.

Hoidon lopputulosta ennustavien parametrien varhainen tunnistaminen mahdollisimman vähäisen aggressiivisuuden suuntaamiseksi potilaan tulevaisuuden kannalta välttämättömään tulokseen yhdistettynä sen tehokkuuden arviointiin (seuranta) on yksi tärkeimmistä tavoitteista tällä alalla minimoida. hoidon taakka tietyssä kasvuvaiheessa, kuten nuorten kehityksessä, sekä tunnistaa kohteet, joilla on suurin riski pahentua aikuisiässä.

Kliinisen tiedon systemaattinen keruu terapeuttisen prosessin aikana tarjoaa mahdollisuuden kehittyneiden, takautuvasti sovellettavien analyysimallien avulla tunnistaa altistavia tekijöitä ja suojaavia tekijöitä. Kun saatavilla on riittävästi tietoa, on mahdollista saada ennusteyhtälöitä, jotka auttavat kliinikkoja terapeuttisten valintojen tekemisessä ja auttavat potilaita ymmärtämään saatavilla olevien hoitojen riskit ja hyödyt. Uudet tekniikat, kuten tekoälytekniikat, tarjoavat uusia ja mielenkiintoisia tapoja arvioida riskejä ja laskea joidenkin hoitovaihtoehtojen hyötyjä ja turvallisuutta muihin verrattuna.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää ja sisäisesti validoida tietoihin perustuvia kerrostumis- ja ennustemalleja, joiden avulla voidaan ennustaa useita hoidon lopputulosmittauksia, jotka sisältävät käyrän suuruuden Cobb-asteina mitattuna, sagitaalitasapainoa määrittävät mittarit sekä mitatun elämänlaadun ja toiminnan mittareita. itsetäytettävien kyselylomakkeiden kautta.