Tidpunkt och intensitet för exponeringarna och hänförbar börda av akut lungskada (LIPS)

Akut lungskada (ALI) är ett exempel på ett intensivvårdssyndrom med begränsade behandlingsmöjligheter när tillståndet är helt etablerat. Inte överraskande har många behandlingar som riktar sig till de mekanismer som identifierats i prekliniska studier misslyckats med att förbättra patienternas resultat. Den mest troliga orsaken kan vara på grund av otillräcklig och försenad igenkänning av patienter i riskzonen och den efterföljande utvecklingen av det fullskadade syndromet. ALI/ARDS utvecklas vanligtvis under de första timmarna av intensivvårdsinläggning och är ofta själva orsaken till inläggning på intensivvårdsavdelning.

Kliniska prediktionsmodeller har använts i stor utsträckning i den kliniska praktiken för att identifiera patienter med höga risker som kan dra nytta av specifika interventioner. Det finns dock inget sådant verktyg för att förutsäga utvecklingen av ALI hos patienter i riskzonen. Vi har nyligen utvecklat en ALI-prediktionsmodell (Lung Injury Prediction Score:LIPS) som inkluderar demografiska, miljömässiga och kliniska egenskaper vid tidpunkten för och före sjukhusinläggning. Om den valideras kommer denna modell att tjäna till att hitta populationen av patienter med hög risk för ALI där framtida förebyggande prövningar kommer att genomföras. Genom att fastställa inte bara patienter med hög risk utan också den hänförbara bördan av ALI/ARDS i samtida kohorter av patienter i riskzonen, kommer våra resultat att underlätta prioriteringen av förebyggande strategier och framtida kliniska prövningar.