Timing en intensiteit van de blootstellingen en toerekenbare last van acuut longletsel (LIPS)

Acuut longletsel (ALI) is een voorbeeld van een intensive care-syndroom met beperkte behandelingsopties zodra de aandoening volledig is vastgesteld. Het is niet verrassend dat veel behandelingen gericht op de mechanismen die in preklinische onderzoeken zijn geïdentificeerd, de patiëntresultaten niet hebben verbeterd. De meest waarschijnlijke reden zou kunnen zijn vanwege onvoldoende en vertraagde herkenning van risicopatiënten en de daaropvolgende ontwikkeling van het volledige syndroom. ALI/ARDS ontwikkelt zich meestal tijdens de eerste uren van IC-opname en is vaak de reden voor IC-opname.

Klinische voorspellingsmodellen zijn uitgebreid gebruikt in de klinische praktijk om patiënten met een hoog risico te identificeren die baat kunnen hebben bij specifieke interventies. Een dergelijke tool bestaat echter niet om de ontwikkeling van ALI bij risicopatiënten te voorspellen. We hebben onlangs een ALI-voorspellingsmodel (Lung Injury Prediction Score:LIPS) ontwikkeld dat demografische, omgevings- en klinische kenmerken op het moment van en vóór ziekenhuisopname omvat. Indien gevalideerd, zal dit model dienen om de populatie van patiënten met een hoog risico op ALI te vinden bij wie toekomstige preventieonderzoeken zullen worden uitgevoerd. Door niet alleen patiënten met een hoog risico te bepalen, maar ook de toerekenbare last van ALI/ARDS in hedendaagse cohorten van risicopatiënten, zullen onze bevindingen de prioritering van preventieve strategieën en toekomstige klinische onderzoeken vergemakkelijken.