Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Nya strategier för postprandial glykemisk kontroll med insulinpumpsterapi

Nya strategier för postprandial glykemisk kontroll med insulinpumpterapi: genomförbarheten av insulindosering baserat på information från kontinuerlig glukosövervakning

Att uppnå nära-normoglykemi har fastställts som huvudmålet för de flesta patienter med typ 1-diabetes (T1DM). Insulindosering är dock en empirisk process och dess framgång är starkt beroende av patienternas och läkarnas kompetens, antingen med multipla dagliga injektioner (MDI) eller med kontinuerlig subkutan insulininfusion (CSII, guldstandarden för insulinbehandling).

Postprandial glukoskontroll är en av de mest utmanande frågorna i den dagliga diabetesvården. Faktum är att postprandiala glukosexkursioner är de största bidragande orsakerna till plasmaglukosvariabilitet (PG) hos patienter med (T1DM) och den dåliga reproducerbarheten av postprandial glukossvar är betungande för både patienter och vårdpersonal.

Under de senaste 10-15 åren har det skett ett exponentiellt ökande intrång av teknologi i diabetesvården med förväntningar om att göra livet lättare för patienter med diabetes. Vissa verktyg har utvecklats för att hjälpa patienter i beslutsprocessen för prandial bolus, det vill säga "bolusrådgivare", som har implementerats i insulinpumpar och på senare tid i de senaste generationerna av glukometrar. För närvarande har tillgången till kontinuerlig glukosövervakning (CGM) öppnat nya scenarier för att förbättra glykemisk kontroll och öka förståelsen för postprandial glykemisk respons hos patienter med diabetes.

Resultat från kliniska studier tyder på att sensorförstärkta pumpar (SAP) kan vara effektiva för att förbättra metabol kontroll, särskilt när de ingår som en del av strukturerade utbildningsprogram som resulterar i patienternas egenmakt. På liknande sätt indikerar preliminära resultat från pilotstudier att automatiserad glykemisk kontroll, särskilt under natten, baserad på information från CGM är genomförbar. Men automatisk hantering av måltidsbolus är för närvarande en av de största utmaningarna som finns i kliniska valideringar av de få befintliga prototyperna av en artificiell bukspottkörtel. Faktum är att helt slutna system där information om måltidernas storlek och tidpunkt inte ges till systemet har visat dåliga prestanda, med postprandial glukos högre och efter måltid lägre glukosnivå än önskat. Detta har främjat andra mindre ambitiösa tillvägagångssätt, där prandialt insulin administreras efter måltidsmeddelande (semi closed-loop). Men trots användningen av måltidsmeddelande visar idag använda algoritmer för glukoskontroll (den så kallade PID och MPC) resultat som ännu inte är tillfredsställande på grund av risken för att producera hypoglykemi.

En av begränsningarna med de nuvarande regleringsstrategierna för öppen loop (bolusrådgivare) och sluten slinga är att glykemisk variabilitet inte tas med i beräkningen. Som ett exempel tar inställningar av CSII hänsyn till interindividuell variation av parametrarna (insulin/kolhydratförhållande, korrigeringsdos, etc.) men bortser från den dagliga intraindividuella variationen av postprandial glukosrespons. Tillgängligheten av enorma mängder information från CGM, tillsammans med matematiska verktyg, kan möjliggöra karakterisering av den individuella variationen och utveckling av strategier för att hantera osäkerheten i det glykemiska svaret på en måltid.

I detta projekt kommer en rigorös klinisk testning av en CGM-baserad, användaroberoende algoritm för prandial insulinadministration att utföras hos patienter med typ 1-diabetes som behandlas med insulin CSII.

Först och främst kommer en individuell patients modell som karakteriserar en 5-timmars postprandial period att erhållas från en 6-dagars CGM-period. Modellen kommer att stå för en 20% osäkerhet i insulinkänslighet och 10% variation i uppskattningen av de intagna kolhydraterna. Baserat på denna modell (härledd från CGM), kommer en måltidsinsulindos att beräknas (kallad iBolus). Sedan kommer samma försökspersoner att genomgå standardiserade måltidsteststudier som jämför administreringen av en traditionell bolus (tBolus, baserat på insulin till CHO-förhållande, korrektionsfaktor, etc.) med den CGM-baserade prandiala insulintillförseln (iBolus).

Betydande framsteg inom postprandial kontroll förväntas. Skulle dess effektivitet demonstreras kliniskt, skulle metoden kunna införlivas i avancerade sensorförstärkta pumpar såväl som feedforward-verkan i slutna styralgoritmer för den artificiella bukspottkörteln, i framtida arbete.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Under de senaste 30 åren, även med utvecklingen av nya glukosmätningstekniker och tillgången till nya insulinpreparat med mer fysiologiska profiler, har kontinuerliga administreringssystem fortfarande inte kunnat vara universella, effektiva och säkra system som kan uppnå en nästan normalisering av glukosnivåer hos diabetespatienter. Faktum är att i utvecklade länder uppfyller endast en tredjedel av diabetespatienterna kriterierna för god metabol kontroll, dvs glykosylerat hemoglobin < 7 %.

Under de senaste 10-15 åren har det skett ett exponentiellt ökande intrång av teknologi i diabetesvården med förväntningar om att förbättra metabol kontroll och göra livet lättare för patienter med diabetes. Under de senaste åren har några verktyg utvecklats för att hjälpa patienter i beslutsprocessen för prandial bolus som "bolusrådgivare", som implementeras i insulinpumpar och på senare tid i de senaste generationerna av glukometrar. För närvarande har tillgången till kontinuerlig glukosövervakning (CGM) öppnat två scenarier:

  1. "Öppen slinga styrstrategier". På kort/medellång sikt kan CGM hjälpa till att implementera mer effektiva strategier för insulinbehandling, särskilt hos CSII-behandlade patienter, med utvecklingen av smartare pumpar ("sensor augmented pumps" som använder informationen från CGM för att ställa in insulininfusionen) .
  2. "Kontrollstrategier med sluten slinga". På lång sikt kan CGM möjliggöra automatiserad glukoskontroll (den så kallade artificiella bukspottkörteln).

Den konstgjorda bukspottkörteln skulle representera den idealiska lösningen för att uppnå de terapeutiska mål som behövs för att förhindra kroniska komplikationer av diabetes. Under de senaste två decennierna har tekniska framsteg faktiskt underblåst forskning om slutna glukoskontrollsystem som syftar till effektiv behandling av diabetiker. Preliminära studier med användning av vanliga insulinpumpar och sensorer för kontinuerlig glukosövervakning (CGM) har föreslagit att i forskningsmiljöer kan slutna system som automatiskt dispenserar insulin uppnå bättre glukoskontroll än system med öppna slinga där människor måste ta dosering beslut. Sådana lovande resultat fick Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF) att driva forskningen framåt genom att lansera sitt artificiella pankreasprojekt 2006. US Food and Drug Administration (FDA) utsåg också den konstgjorda bukspottkörteln som en prioritet inom sitt Critical Path Initiative. Men på grund av dess komplexitet har endast ett fåtal prototyper hittills utvecklats och testats i kontrollerade kliniska miljöer.

Bland problem relaterade till glykemisk kontroll med sluten slinga är hantering av postprandiala glykemiska exkursioner en nyckelfråga i den framtida artificiella bukspottkörteln. Faktum är att måltidsinducerade störningar på glukoskontroll är ett av de största problemen att motverka och den största utmaningen som finns i nuvarande kliniska valideringar av de få befintliga prototyperna av slutna glykemiska kontrollsystem.

Det första signifikanta kliniska resultatet angående helautomatisk sluten slinga i fastande tillstånd kommer från Medtronic Inc. som visade på genomförbarheten av ett helt automatiserat sluten slinga hos 10 vuxna med typ 1-diabetes mellitus, med hjälp av en extern pump (CSII), en sensor för kontinuerlig subkutan glukosövervakning (CGM), och en kontrollalgoritm som kallas ePID. Denna algoritm består av en klassisk Proportional-Integral-Derivative controller plus inbyggd insulinfeedback. Sedan dess har flera inledande kliniska prövningar av kontroll med sluten slinga gjorts för att bevisa genomförbarheten av andra kontrollalgoritmer som Model Predictive Control (MPC). MPC har erhållit positiva resultat på typ 1-diabetespatienter och även på intensivvårdsavdelningar.

Olika tillvägagångssätt har föreslagits för att hantera måltidsstörningar i dessa kontroller. Helt slutna system där information om måltidsstorlek och tidpunkt inte ges till systemet har visat dålig prestanda, med postprandial glukos högre och post-måltid lägre glukos än önskat. Detta har främjat andra mindre ambitiösa tillvägagångssätt, där måltider tillkännages till systemet och genererar en feed-forward-åtgärd som till exempel en prandial insulinbolus (semi closed-loop). Hybrid tillvägagångssätt har också föreslagits, där endast en procentandel av prandial bolus appliceras ("priming bolus") och resten lämnas till regulatorn med sluten slinga.

Kliniska studier har visat effektiviteten av dessa lösningar för att minska postprandiala exkursioner under kontroll med sluten slinga jämfört med helt slutna system, vilket visar att första generationer av en artificiell bukspottkörtel kommer att kräva tillkännagivande av måltider och förberedande insulinbolus.

Men trots användningen av måltidsmeddelanden är den största utmaningen med kontrollalgoritmer fortfarande att undvika överkorrigering. En tillräckligt aggressiv inställning för en låg post-prandial glukostopp kan orsaka en ackumulering av insulin vilket ger en sen hypoglykemi. Detta medför hänsyn till restriktioner för restinsulinaktivitet (insulin ombord) både i PID- och MPC-baserade system. Trots införandet av begränsningar är de kliniska resultaten under en måltid med PID och MPC ännu inte tillfredsställande.

Intervalltekniker har visat sig vara särskilt lämpliga för att hantera begränsningar under osäkerhet, vilket leder till mer robusta lösningar och potentiellt minska risken för hypoglykemi samtidigt som god prestation bibehålls. Dessa tekniker introducerades först av Bondia et al 2009, som föreslog en set-inversion-baserad algoritm för beräkning av måltidsrelaterat insulin. Denna algoritm beräknade den möjliga uppsättningen insulinprofiler för att uppfylla de givna begränsningarna för postprandial glykemi, enligt en patients prediktionsmodell. I synnerhet tillämpades fysiologiska begränsningar med hjälp av riktlinjer efter måltid från International Diabetes Federation som syftade till ingen hypoglykemi och två timmars glukos under 140 mg/dL, inom en 5-timmars tidshorisont. En förfinad algoritm presenterades av Revert et al 2009, som gör det möjligt att bestämma det optimala insulinadministreringssättet (standard-, fyrkants-, dubbelvågs- ​​eller temporal basaldekrement/iBolus). I detta arbete utfördes en in silico-validering med den FDA-accepterade UVA-simulatorn för testning av kontrollalgoritmer. Resultaten av denna studie visade effektiviteten av denna strategi, inklusive utmaningen med måltider med högt kolhydratinnehåll.

Hittills har priming prandial bolus i samband med halvautomatisk glukoskontroll beräknats baserat på patientens insulin-till-kolhydrat-förhållande, som för närvarande görs i "standard" CSII-terapi. I detta senare infunderas bolusinsulin över patientens basala insulinhastighet, vanligtvis enligt ett av tre tillgängliga val: 1) enkel bolus (hela insulindosen administreras som en bolus, dvs. som med en penna eller spruta); 2) dubbelvågsbolus (en procentandel av insulindosen administreras som en bolus, vilket är det återstående insulinet som infunderas som en fyrkantsvåg under ett förbestämt tidsintervall efter måltiden); 3) fyrkantsvågsbolus (all insulindos administreras som en fyrkantsvåg). Den ovan nämnda studien av Revert et al. har visat "in silico" (d.v.s. med hjälp av en FDA-godkänd datorsimulator), att en koordinerad verkan av basal- och bolusinsulin krävs för att upprätthålla blodsockret inom ett fysiologiskt område, i det postprandiala tillståndet. I synnerhet behövs en bolus som är större än standarden, parallellt med en tillfällig minskning av basalinsulininfusionshastigheten (kallad iBolus, vilket kan betraktas som en generalisering av superboluskonceptet som introducerats av Walsh et al., speciellt för måltider med högre kolhydratinnehåll.

Denna studie planerades för att validera denna nya metod för prandial insulinadministration, och den förväntas bekräfta hypotesen att set-inversion-tekniker kan tillämpas på SAP-CSII-terapi. Observera att denna strategi skulle representera det första försöket att utveckla ett icke-heuristiskt verktyg för insulindosering vid måltider. Det skulle kunna implementeras inte bara i slutna slingstrategier för glykemisk kontroll utan också i strategier med öppen krets som en avancerad bolusrådgivare i de senaste generationerna av insulinpumpar.

Huvudmål:

Hos typ 1 DM-patienter som behandlats med CSII, bedömning och klinisk validering av en ny algoritm för optimering av postprandial glukoskontroll, iBolus (CGM-baserad prandial insulinadministration) i jämförelse med en standardbolus (tBolus).

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

12

Fas

  • Fas 3

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Valencia, Spanien, 46010
        • Hospital Clinico Universitario

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 60 år (Vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder mellan 18 och 60 år
  • Under CSII-behandling i minst sex månader före besök 1
  • Body mass index på mellan 18 och 35 kg/m2
  • HbA1c 6,0-8,5 % vid besök 1
  • Normala laboratorievärden, EKG och vitala tecken om inte utredaren ansåg att en abnormitet var kliniskt irrelevant
  • Kvinnor som är postmenopausala eller använder preventivmedel som av utredaren bedöms vara adekvata (t.ex. orala preventivmedel, intrauterin enhet eller kirurgisk behandling), med negativa uringraviditetstest

Exklusions kriterier:

  • Graviditet och amning
  • Historik med överkänslighet mot studiemedicinerna eller mot läkemedel med liknande kemisk struktur
  • Hypoglykemi omedvetenhet
  • Progressiva dödliga sjukdomar
  • Historik om drog- eller alkoholmissbruk
  • Historik med positivt HIV- eller hepatit B- eller C-test
  • Nedsatt leverfunktion, som visas av, men inte begränsat till, SGPT eller SGOT på mer än två gånger den övre gränsen för normalområdet vid besök 1
  • Nedsatt njurfunktion, som visas av, men inte begränsat till, serumkreatinin > 1,5 mg/dL vid besök 1
  • Kliniskt relevanta mikrovaskulära, kardiovaskulära, hepatiska, neurologiska, endokrina eller andra större systemiska sjukdomar än T1DM som kan hindra implementeringen av det kliniska studieprotokollet eller tolkningen av studieresultaten
  • Förplanerad operation under studien
  • Blodgivning på mer än 500 ml under de senaste tre månaderna för män, eller under de senaste sex månaderna för kvinnor
  • Psykiskt tillstånd som gör att försökspersonen inte kan förstå studiens natur, omfattning och möjliga konsekvenser
  • Det är osannolikt att försökspersonen följer det kliniska studieprotokollet, t.ex. osamarbetsvillig attityd, oförmåga att återvända för uppföljningsbesök eller dålig sannolikhet att slutföra studien
  • Mottagande av ett experimentellt läkemedel eller användning av en experimentell enhet under de senaste 30 dagarna.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Crossover tilldelning
  • Maskning: Dubbel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: tBolus (traditionell bolus)
Traditionell måltidsinsulinbolus baserad på det individuella insulin-till-CHO-förhållandet
Insulinbolusdos beräknad med standardproceduren baserad på förhållandet mellan insulin och kolhydrater
Experimentell: iBolus (CGM-baserad insulinadministration)
Detta är en CGM-baserad algoritm för prandial insulinadministration. En individuell patients modell som karakteriserar en 5-timmars postprandial period (0-5h PP) erhålls från en 6-dagars CGM-period. En modell med intervallparametrar som tar hänsyn till patientens variabilitet beräknas med hänsyn till 20 % osäkerhet i insulinkänslighet och 10 % i kolhydratuppskattning (CHO). Baserat på denna modell uppstår begränsningar för plasmaglukos och ett set-inversionsproblem leder till en uppsättning lösningar (iBolus) som innehåller en bolusinsulindos, en specifik måltidsbasalinsulindos och tiden för återställande av basalvärden till baslinjevärden .
Insulinbolus beräknad från data erhållna genom CGM

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Arean under kurvan (AUC) för plasmaglukoskoncentrationer (PG) under den 5 timmar långa postprandiala perioden (AUC-PG0-5 timmar).
Tidsram: Hela experimentet, dvs 5 timmar

AUC-PG0-5 h (5 timmar postprandial glukos efter testet med blandad måltid) är ett mått på den totala glukossänkande effekten av insulinbolus. Ju lägre AUC-PG0-5 timmar utan hypoglykemi, desto större är effektiviteten av den prandiala insulinadministrationen för att kontrollera den måltidsrelaterade glukosexkursionen.

Plasmaglukos (PG) för beräkning av AUC-PG mättes var 15:e minut efter insulinadministreringen och under hela den 5 timmar långa postprandiala perioden (300 minuter).

Hela experimentet, dvs 5 timmar
Arean under kurvan (AUC) för glukosinfusionshastigheten (GIR) under den 5 timmar långa postprandiala perioden (AUC-GIR0-5h).
Tidsram: Hela experimentet, dvs 5 timmar.

Mängden glukos som infunderas under den 5 timmar långa postprandiala perioden (AUC-GIR0-5h) är ett mått på den hypoglykemiska exponeringen som är förknippad med modaliteten för prandial insulinadministration. I själva verket kommer glukos endast att infunderas när patienter är under fördefinierade blodsockervärden (80 mg/dl) med en fallande trend.

Glukosinfusionshastighet (GIR) för beräkning av AUC-GIR mättes varje minut efter insulinadministreringen och under hela den 5 timmar långa postprandiala perioden (300 minuter).

Hela experimentet, dvs 5 timmar.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Arean under kurvan (AUC) för plasmaglukos (PG) över tröskelvärdet 140 mg/dl (AUC-PG>140).
Tidsram: Hela experimentet, dvs den 5 timmar långa postprandiala perioden

AUC-PG>140 under 5-timmarsperioden efter måltidstestet representerar den hyperglykemiska risken relaterad till modaliteten för administrering av prandial insulin.

Plasmaglukos (PG) för beräkning av AUC-PG>140 mättes var 15:e minut efter insulinadministreringen och under hela den 5 timmar långa postprandiala perioden (300 minuter).

Hela experimentet, dvs den 5 timmar långa postprandiala perioden

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Francisco Javier Ampudia-Blasco, MD, PhD, Fundación INCLIVA, Hospital Clínico Universitario de Valencia

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 februari 2010

Primärt slutförande (Faktisk)

1 juni 2011

Avslutad studie (Faktisk)

1 juni 2011

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

28 februari 2012

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

7 mars 2012

Första postat (Uppskatta)

12 mars 2012

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

29 augusti 2012

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

20 augusti 2012

Senast verifierad

1 augusti 2012

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • FP7-PEOPLE-2009-IEF #252085
  • DPI2010-20764-C02-01 (Annat bidrag/finansieringsnummer: Spanish Ministry of Science, DPI2010-20764-C02-01)

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera