- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT01550809
Nye strategier for postprandial glykemisk kontroll ved bruk av insulinpumpeterapi
Nye strategier for postprandial glykemisk kontroll ved bruk av insulinpumpeterapi: Mulighet for insulindosering basert på informasjon fra kontinuerlig glukoseovervåking
Å oppnå nesten normoglykemi er etablert som hovedmålet for de fleste pasienter med type 1 diabetes (T1DM). Insulindosering er imidlertid en empirisk prosess og suksessen er svært avhengig av pasientens og legers ferdigheter, enten med flere daglige injeksjoner (MDI) eller med kontinuerlig subkutan insulininfusjon (CSII, gullstandarden for insulinbehandling).
Postprandial glukosekontroll er en av de mest utfordrende problemene i den daglige diabetesbehandlingen. Faktisk er postprandiale glukoseekskursjoner de viktigste bidragsyterne til plasmaglukose (PG) variabiliteten til personer med (T1DM), og den dårlige reproduserbarheten av postprandial glukoserespons er tyngende for både pasienter og helsepersonell.
I løpet av de siste 10-15 årene har det vært et eksponentielt økende inntrenging av teknologi i diabetesbehandlingen med forventning om å gjøre livet enklere for pasienter med diabetes. Noen verktøy er utviklet for å hjelpe pasienter i beslutningsprosessen for prandial bolus, dvs. "bolusrådgivere", som har blitt implementert i insulinpumper og nylig i de nyeste generasjonene av glukometer. For tiden har tilgjengeligheten av kontinuerlig glukoseovervåking (CGM) åpnet nye scenarier for å forbedre glykemisk kontroll og øke forståelsen av post-prandial glykemisk respons hos pasienter med diabetes.
Resultater fra kliniske studier tyder på at sensorforsterkede pumper (SAP) kan være effektive for å forbedre metabolsk kontroll, spesielt når de er inkludert som en del av strukturerte utdanningsprogrammer som resulterer i pasientenes empowerment. Tilsvarende indikerer foreløpige resultater fra pilotstudier at automatisert glykemisk kontroll, spesielt om natten, basert på informasjon fra CGM er mulig. Imidlertid er automatisk håndtering av måltidsbolus for tiden en av hovedutfordringene som finnes i kliniske valideringer av de få eksisterende prototypene av en kunstig bukspyttkjertel. Helt lukket sløyfesystemer der informasjon om måltidsstørrelse og timing ikke er gitt til systemet har faktisk vist dårlig ytelse, med postprandial glukose høyere og postmåltid nadir glukose lavere enn ønsket. Dette har fremmet andre mindre ambisiøse tilnærminger, der prandial insulin administreres etter måltidskunngjøring (semi closed-loop). Til tross for bruk av måltidskunngjøring viser for tiden brukte algoritmer for glukosekontroll (den såkalte PID og MPC), resultater som ennå ikke er tilfredsstillende på grunn av risikoen for å produsere hypoglykemi.
En av begrensningene til dagens åpen sløyfe (bolusrådgivere) og lukket sløyfe kontrollstrategier er at glykemisk variasjon ikke tas i betraktning. Som et eksempel vurderer innstillinger av CSII inter-individuell variasjon av parametrene (insulin/karbohydratforhold, korreksjonsdose, etc.), men ser bort fra dag-til-dag intra-individuell variasjon av postprandial glukoserespons. Tilgjengelighet av enorme mengder informasjon fra CGM, sammen med matematiske verktøy, kan tillate karakterisering av den individuelle variasjonen og utvikling av strategier for å takle usikkerheten til den glykemiske responsen på et måltid.
I dette prosjektet vil en streng klinisk testing av en CGM-basert, brukeruavhengig algoritme for prandial insulinadministrasjon bli utført hos type 1 diabetespasienter behandlet med insulin CSII.
Først av alt vil en individuell pasients modell som karakteriserer en 5-timers postprandial periode hentes fra en 6-dagers CGM-periode. Modellen vil stå for en 20 % usikkerhet i insulinfølsomhet og 10 % variasjon i estimeringen av de inntatte karbohydratene. Basert på denne modellen (avledet fra CGM), vil en måltidsinsulindose bli beregnet (referert til som iBolus). Deretter vil de samme forsøkspersonene gjennomgå standardiserte måltidsteststudier som sammenligner administrering av en tradisjonell bolus (tBolus, basert på insulin til CHO-forhold, korreksjonsfaktor, etc.) med den CGM-baserte prandial insulintilførselen (iBolus).
Det forventes betydelige fremskritt i postprandial kontroll. Skulle dens effektivitet demonstreres klinisk, kan metoden inkorporeres i avanserte sensorforsterkede pumper, så vel som feedforward-handling i lukket sløyfe-kontrollalgoritmer for den kunstige bukspyttkjertelen, i fremtidig arbeid.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
I løpet av de siste 30 årene, selv med utviklingen av nye glukoseovervåkingsteknikker og tilgjengeligheten av nye insulinpreparater med mer fysiologiske profiler, var SC kontinuerlig administreringssystemer fortsatt ikke i stand til å være universelle, effektive og trygge systemer i stand til å oppnå en nesten normalisering av glukosenivåer hos diabetespasienter. Faktisk, i utviklede land oppfyller bare en tredjedel av diabetespasienter kriteriene for god metabolsk kontroll, dvs. glykosylert hemoglobin < 7 %.
I løpet av de siste 10-15 årene har det vært et eksponentielt økende inntrenging av teknologi i diabetesbehandlingen med forventning om å forbedre metabolsk kontroll og gjøre livet enklere for pasienter med diabetes. I løpet av de siste årene har noen verktøy blitt utviklet for å hjelpe pasienter i beslutningsprosessen for prandial bolus som "bolusrådgivere", som er implementert i insulinpumper og nylig i de nyeste generasjonene av glukometer. For øyeblikket har tilgjengeligheten av kontinuerlig glukoseovervåking (CGM) åpnet to scenarier:
- "Åpen sløyfe kontrollstrategier". På kort/mellom sikt kan CGM hjelpe til med implementeringen av mer effektive strategier for insulinbehandling, spesielt hos CSII-behandlede pasienter, med utvikling av smartere pumper ("sensor augmented pumps" som bruker informasjonen fra CGM for å justere insulininfusjonen) .
- "Lukket sløyfe kontrollstrategier". På lang sikt kan CGM tillate automatisert glukosekontroll (den såkalte kunstige bukspyttkjertelen).
Den kunstige bukspyttkjertelen vil representere den ideelle løsningen for å oppnå de terapeutiske målene som trengs for å forhindre kroniske komplikasjoner av diabetes. Faktisk, i løpet av de siste to tiårene har teknologiske fremskritt drevet forskning på glukosekontrollsystemer med lukket sløyfe som tar sikte på effektiv behandling av diabetikere. Foreløpige studier med bruk av insulinpumper og sensorer for kontinuerlig glukoseovervåking (CGM) har antydet at i forskningsmiljøer kan lukkede sløyfesystemer som automatisk dispenserer insulin oppnå bedre glukosekontroll enn systemer med åpen sløyfe der folk må ta dosering beslutninger. Slike lovende resultater fikk Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF) til å presse forskningen fremover ved å lansere sitt Artificial Pancreas Project i 2006. Også US Food and Drug Administration (FDA) utpekte den kunstige bukspyttkjertelen som en prioritet innenfor sitt Critical Path Initiative. På grunn av dens kompleksitet har imidlertid bare noen få prototyper så langt blitt utviklet og testet i kontrollerte kliniske omgivelser.
Blant problemer knyttet til glykemisk kontroll med lukket sløyfe, er håndtering av postprandiale glykemiske ekskursjoner et nøkkelproblem i fremtidens kunstige bukspyttkjertel. Måltidsinduserte forstyrrelser på glukosekontroll er faktisk et av de største problemene å motvirke og hovedutfordringen som finnes i gjeldende kliniske valideringer av de få eksisterende prototypene av glykemisk kontrollsystemer med lukket sløyfe.
Det første signifikante kliniske resultatet angående helautomatisert lukket sløyfe i fastende tilstand kommer fra Medtronic Inc. som demonstrerte gjennomførbarheten av et helautomatisert lukket sløyfesystem hos 10 voksne med type 1 diabetes mellitus, ved bruk av en ekstern pumpe (CSII), en sensor for kontinuerlig subkutan glukoseovervåking (CGM), og en kontrollalgoritme kalt ePID. Denne algoritmen består av en klassisk proporsjonal-integral-derivert kontroller pluss innebygd insulin-tilbakemelding. Siden den gang har flere innledende kliniske studier av lukket sløyfe-kontroll blitt gjort for å bevise gjennomførbarheten av andre kontrollalgoritmer som Model Predictive Control (MPC). MPC har oppnådd positive resultater hos pasienter med type 1-diabetes og også på intensivavdelinger.
Ulike tilnærminger har blitt foreslått for å håndtere måltidsforstyrrelser i disse kontrollerene. Systemer med fullstendig lukket sløyfe hvor informasjon om måltidsstørrelse og tidspunkt ikke er gitt til systemet har vist dårlig ytelse, med postprandial glukose høyere og post-måltid nadir glukose lavere enn ønsket. Dette har fremmet andre mindre ambisiøse tilnærminger, der måltider kunngjøres til systemet og genererer en feed-forward-handling som for eksempel en prandial insulinbolus (semi closed-loop). Hybride tilnærminger har også blitt foreslått, der bare en prosentandel av prandial bolus påføres ("priming bolus") og resten overlates til lukket sløyfekontrolleren.
Kliniske studier har vist effektiviteten til disse løsningene for å redusere postprandiale ekskursjoner under kontroll med lukket sløyfe versus fullstendig lukket sløyfesystemer, og viser at første generasjoner av en kunstig bukspyttkjertel vil kreve kunngjøring av måltider og priming insulinbolus.
Men til tross for bruken av måltidskunngjøring, er hovedutfordringen med kontrollalgoritmer fortsatt å unngå overkorreksjon. En aggressiv nok innstilling for en lav post-prandial glukosetopp kan forårsake en opphopning av insulin som gir en sen hypoglykemi. Dette pålegger hensynet til begrensninger på gjenværende insulinaktivitet (insulin-on-board) både i PID- og MPC-baserte systemer. Til tross for inkludering av begrensninger, er kliniske resultater under et måltid med PID og MPC ennå ikke tilfredsstillende.
Intervallteknikker har vist seg å være spesielt egnet for å håndtere begrensninger under usikkerhet, noe som fører til mer robuste løsninger og potensielt redusere risikoen for hypoglykemi samtidig som god ytelse opprettholdes. Disse teknikkene ble først introdusert av Bondia et al i 2009, som foreslo en set-inversjon-basert algoritme for beregning av måltidsrelatert insulin. Denne algoritmen beregnet det mulige settet med insulinprofiler for å oppfylle de gitte begrensningene for postprandial glykemi, i henhold til en pasients prediksjonsmodell. Spesielt ble fysiologiske begrensninger brukt ved å bruke retningslinjer etter måltid fra International Diabetes Federation som siktet mot ingen hypoglykemi og to-timers glukose under 140 mg/dL, i en 5-timers tidshorisont. En raffinert algoritme ble presentert av Revert et al i 2009, som gjør det mulig å bestemme den optimale insulinadministrasjonsmodusen (standard, firkantet, dual-wave eller temporal basal dekrement/iBolus). I dette arbeidet ble det utført en in silico-validering ved bruk av den FDA-aksepterte UVA-simulatoren for testing av kontrollalgoritmer. Resultatene fra denne studien demonstrerte effektiviteten til denne strategien, inkludert utfordringen med måltider med høyt karbohydratinnhold.
Til dags dato er priming prandiale boluser i sammenheng med semi-automatisert glukosekontroll beregnet basert på pasientens insulin-til-karbohydrat-forhold, slik det for tiden gjøres i 'standard' CSII-behandling. I denne sistnevnte infunderes bolusinsulin over pasientens basalinsulinhastighet, vanligvis etter ett av tre tilgjengelige valg: 1) enkel bolus (hele insulindosen administreres som en bolus, dvs. som med en penn eller sprøyte); 2) bolus med to bølger (en prosentandel av insulindosen administreres som en bolus, idet det gjenværende insulinet blir infundert som en firkantbølge i løpet av et forhåndsspesifisert tidsintervall etter måltidet); 3) firkantbølgebolus (all insulindosen administreres som en firkantbølge). Den ovennevnte studien av Revert et al. har vist "in silico" (dvs. ved hjelp av en FDA-akseptert datasimulator), at en koordinert virkning av basal- og bolusinsulin er nødvendig for å opprettholde blodsukkeret i et fysiologisk område, i postprandial tilstand. Spesielt er det nødvendig med en bolus større enn standarden, parallelt med en midlertidig reduksjon av basal insulininfusjonshastigheten (referert til som iBolus, som kan betraktes som en generalisering av superboluskonseptet introdusert av Walsh et al., spesielt for måltider med høyere karbohydratinnhold.
Denne studien var planlagt for å validere denne nye metodikken for prandial insulinadministrasjon, og den forventes å bekrefte hypotesen om at set-inversjonsteknikker kan brukes på SAP-CSII-terapi. Merk at denne strategien vil representere det første forsøket på å utvikle et ikke-heuristisk verktøy for insulindosering ved måltider. Det kan implementeres ikke bare i lukkede sløyfestrategier for glykemisk kontroll, men også i åpne sløyfestrategier som en avansert bolusrådgiver i de nyeste generasjonene av insulinpumper.
Hovedmål:
Hos type 1 DM-personer behandlet med CSII, vurdering og klinisk validering av en ny algoritme for optimalisering av postprandial glukosekontroll, iBolus (CGM-basert prandial insulinadministrasjon) sammenlignet med en standard bolus (tBolus).
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Fase 3
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Valencia, Spania, 46010
- Hospital Clínico Universitario
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder mellom 18 og 60 år
- Under CSII-behandling i minst seks måneder før besøk 1
- Kroppsmasseindeks på mellom 18 og 35 kg/m2
- HbA1c 6,0–8,5 % ved besøk 1
- Normale laboratorieverdier, EKG og vitale tegn med mindre etterforskeren anså en abnormitet for å være klinisk irrelevant
- Kvinner som er postmenopausale eller bruker prevensjon vurdert av etterforskeren til å være tilstrekkelig (f.eks. orale prevensjonsmidler, intrauterin enhet eller kirurgisk behandling), med negative uringraviditetstester
Ekskluderingskriterier:
- Graviditet og amming
- Anamnese med overfølsomhet overfor studiemedisinene eller til legemidler med lignende kjemiske strukturer
- Ubevissthet om hypoglykemi
- Progressive dødelige sykdommer
- Historie om narkotika- eller alkoholmisbruk
- Anamnese med positiv HIV- eller hepatitt B- eller C-test
- Nedsatt leverfunksjon, som vist av, men ikke begrenset til, SGPT eller SGOT på mer enn to ganger øvre grense for normalområdet ved besøk 1
- Nedsatt nyrefunksjon, som vist av, men ikke begrenset til, serumkreatinin > 1,5 mg/dL ved besøk 1
- Klinisk relevante mikrovaskulære, kardiovaskulære, hepatiske, nevrologiske, endokrine eller andre større systemiske sykdommer enn T1DM som kan hindre implementering av den kliniske studieprotokollen eller tolkning av studieresultatene
- Forhåndsplanlagt operasjon under studien
- Bloddonasjon på mer enn 500 ml de siste tre månedene for menn, eller de siste seks månedene for kvinner
- Psykisk tilstand som gjør forsøkspersonen ute av stand til å forstå arten, omfanget og mulige konsekvenser av studien
- Det er usannsynlig at forsøkspersonen overholder den kliniske studieprotokollen, for eksempel usamarbeidsvillig holdning, manglende evne til å returnere for oppfølgingsbesøk eller dårlig sannsynlighet for å fullføre studien
- Mottak av et eksperimentelt medikament eller bruk av en eksperimentell enhet i løpet av de siste 30 dagene.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Dobbelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: tBolus (tradisjonell bolus)
Tradisjonell måltidsinsulinbolus basert på det individuelle insulin-til-CHO-forholdet
|
Insulinbolusdose beregnet ved bruk av standardprosedyren basert på insulin-til-karbohydrat-forholdet
|
|
Eksperimentell: iBolus (CGM-basert insulinadministrasjon)
Dette er en CGM-basert algoritme for prandial insulinadministrasjon.
En individuell pasientmodell som karakteriserer en 5-timers postprandial periode (0-5t PP) er hentet fra en 6-dagers CGM-periode.
En modell med intervallparametere som tar hensyn til pasientens variasjon er beregnet under hensyntagen til 20 % usikkerhet i insulinfølsomhet og 10 % i karbohydratberegning (CHO).
Basert på denne modellen stilles begrensninger på plasmaglukose, og et set-inversjonsproblem fører til et sett med løsninger (iBolus) som inneholder en bolusinsulindose, en spesifikk måltidsbasal insulindose og tiden for gjenoppretting av basal- til baseline-verdier .
|
Insulinbolus beregnet fra data innhentet gjennom CGM
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Arealet under kurven (AUC) for plasmaglukosekonsentrasjoner (PG) i løpet av den 5-timers postprandiale perioden (AUC-PG0-5 timer).
Tidsramme: Hele eksperimentet, dvs. 5 timer
|
AUC-PG0-5 timer (5 timer postprandial glukose etter blandet måltid-test) er et mål på den totale glukosesenkende effekten av insulinbolusen. Jo lavere AUC-PG0-5 timer uten hypoglykemi, desto større er effektiviteten av prandial insulinadministrasjon for å kontrollere den måltidsrelaterte glukoseekskursjonen. Plasmaglukose (PG) for beregning av AUC-PG ble målt hvert 15. minutt etter insulinadministrasjonen og under hele 5-timers postprandiale perioden (300 minutter). |
Hele eksperimentet, dvs. 5 timer
|
|
Arealet under kurven (AUC) for glukoseinfusjonshastigheten (GIR) i løpet av den 5-timers postprandiale perioden (AUC-GIR0-5h).
Tidsramme: Hele eksperimentet, dvs. 5 timer.
|
Mengden glukose som infunderes i løpet av den 5-timers postprandiale perioden (AUC-GIR0-5h) er et mål på den hypoglykemiske eksponeringen assosiert med modaliteten for prandial insulinadministrasjon. Faktisk vil glukose bare infunderes når pasienter er under forhåndsdefinerte blodsukkerverdier (80 mg/dl) med en synkende trend. Glukoseinfusjonshastighet (GIR) for beregning av AUC-GIR ble målt hvert minutt etter insulinadministrasjonen og under hele 5-timers postprandiale perioden (300 minutter). |
Hele eksperimentet, dvs. 5 timer.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Arealet under kurven (AUC) for plasmaglukose (PG) over terskelen på 140 mg/dl (AUC-PG>140).
Tidsramme: Hele eksperimentet, dvs. den 5-timers postprandiale perioden
|
AUC-PG>140 i løpet av 5-timersperioden etter måltidstesten representerer den hyperglykemiske risikoen knyttet til modaliteten for prandial insulinadministrasjon. Plasmaglukose (PG) for beregning av AUC-PG>140 ble målt hvert 15. minutt etter insulinadministrasjonen og under hele 5-timers postprandiale perioden (300 minutter). |
Hele eksperimentet, dvs. den 5-timers postprandiale perioden
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Francisco Javier Ampudia-Blasco, MD, PhD, Fundación INCLIVA, Hospital Clínico Universitario de Valencia
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- FP7-PEOPLE-2009-IEF #252085
- DPI2010-20764-C02-01 (Annet stipend/finansieringsnummer: Spanish Ministry of Science, DPI2010-20764-C02-01)
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Type 1 diabetes
-
COUR Pharmaceutical Development Company, Inc.RekrutteringType 1 diabetes | Type 1 diabetes mellitus | T1DM | T1D | Type 1 diabetes i ungdomsårene | Type 1 diabetes hos barn | Type 1 diabetespasienter | Type 1 diabetes mellitt | T1DM - Type 1 diabetes mellitus | Type 1 diabetes (juvenil debut)Forente stater
-
Lund UniversityPåmelding etter invitasjonType 1 diabetes mellitus | Fase 2 type 1 diabetes | Fase 1 type 1 diabetes | Fase 3 type 1 diabetesSverige
-
Superior UniversityAktiv, ikke rekrutterendeType 2 diabetes mellitus 1Pakistan
-
Oxford Brookes UniversityUniversity of OxfordFullførtFysisk aktivitet | Mental helse velvære 1 | Kognitiv funksjon 1, sosial | Faglig oppnåelse | KondisjonstestingStorbritannia
-
IpsenAvsluttet
-
Immunocore LtdHar ikke rekruttert ennåType 1 diabetes | Diabetes type 1 | Type 1 diabetes (T1D)
-
Thomas Aagaard RasmussenAarhus University Hospital; The Alfred; Germans Trias i Pujol Hospital; Walter...Rekruttering
-
SanionaFullført
-
Calliditas Therapeutics ABEurofins Optimed; York Bioanalytical SolutionFullført
-
Calliditas Therapeutics ABFullført
Kliniske studier på tBolus (tradisjonell bolus)
-
Boston UniversityNational Center for Research Resources (NCRR)FullførtSigarett røyking
-
AC Camargo Cancer CenterFullførtBrystkreft | RadiodermatittBrasil
-
Rob RutledgeNova Scotia Health AuthorityFullført
-
Guang'anmen Hospital of China Academy of Chinese...Har ikke rekruttert ennåKneartrose (Kne OA)
-
Tulane UniversityTilbaketrukketStrålebehandlingForente stater
-
Rawalpindi Medical CollegeRekrutteringFenylefrin | KeisersnittPakistan
-
University of BathSociété des Produits Nestlé (SPN)FullførtDøgnrytme | FôringsmønstreStorbritannia
-
Nutricia ResearchFullført
-
Zekai Tahir Burak Women's Health Research and Education...FullførtEnteral fôringsintoleranseTyrkia (Türkiye)
-
Yale UniversityFullførtType 1 diabetesForente stater