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- Essai clinique NCT01550809
Nouvelles stratégies pour le contrôle glycémique postprandial à l'aide de la thérapie par pompe à insuline
Nouvelles stratégies pour le contrôle glycémique postprandial à l'aide de la thérapie par pompe à insuline : faisabilité du dosage de l'insuline sur la base des informations issues de la surveillance continue de la glycémie
Atteindre une glycémie proche de la normoglycémie a été établi comme objectif principal pour la plupart des patients atteints de diabète de type 1 (DT1). Cependant, le dosage de l'insuline est un processus empirique et son succès dépend fortement des compétences des patients et des médecins, soit avec des injections quotidiennes multiples (MDI), soit avec une perfusion sous-cutanée continue d'insuline (CSII, l'étalon-or du traitement à l'insuline).
Le contrôle postprandial de la glycémie est l'un des problèmes les plus difficiles dans les soins quotidiens du diabète. En effet, les excursions glycémiques postprandiales sont les principaux contributeurs à la variabilité du glucose plasmatique (PG) des sujets atteints de (T1DM) et la faible reproductibilité de la réponse glycémique postprandiale est contraignante pour les patients et les professionnels de la santé.
Au cours des 10 à 15 dernières années, il y a eu une augmentation exponentielle de l'intrusion de la technologie dans les soins du diabète dans l'espoir de faciliter la vie des patients atteints de diabète. Certains outils ont été développés pour aider les patients dans le processus de décision du bolus prandial, c'est-à-dire les "bolus advisors", qui ont été implémentés dans les pompes à insuline et plus récemment dans les dernières générations de glucomètres. Actuellement, la disponibilité de la surveillance continue du glucose (CGM) a ouvert de nouveaux scénarios pour améliorer le contrôle glycémique et accroître la compréhension de la réponse glycémique post-prandiale chez les patients diabétiques.
Les résultats d'études cliniques suggèrent que les pompes à capteur (SAP) peuvent être efficaces pour améliorer le contrôle métabolique, en particulier lorsqu'elles sont incluses dans le cadre de programmes éducatifs structurés entraînant l'autonomisation des patients. De même, les résultats préliminaires d'études pilotes indiquent que le contrôle automatisé de la glycémie, en particulier pendant la nuit, basé sur les informations du CGM est faisable. Cependant, la gestion automatique des bolus repas est actuellement l'un des principaux défis rencontrés dans les validations cliniques des quelques prototypes existants de pancréas artificiel. En effet, les systèmes en boucle entièrement fermée où les informations sur la taille et le moment des repas ne sont pas fournies au système ont montré de mauvaises performances, avec une glycémie postprandiale plus élevée et une glycémie post-repas inférieure à ce qui était souhaité. Cela a favorisé d'autres approches moins ambitieuses, où l'insuline prandiale est administrée après l'annonce du repas (boucle semi-fermée). Cependant, malgré l'utilisation de l'annonce des repas, les algorithmes actuellement utilisés pour le contrôle de la glycémie (appelés PID et MPC), montrent des résultats qui ne sont pas encore satisfaisants en raison du risque de produire une hypoglycémie.
L'une des limites des stratégies actuelles de contrôle en boucle ouverte (bolus advisors) et en boucle fermée est que la variabilité glycémique n'est pas prise en compte. À titre d'exemple, les paramètres de CSII prennent en compte la variation interindividuelle des paramètres (rapport insuline/glucides, dose de correction, etc.) mais ne tiennent pas compte de la variabilité intra-individuelle quotidienne de la réponse glycémique postprandiale. La disponibilité d'une quantité massive d'informations de CGM, ainsi que des outils mathématiques, peut permettre la caractérisation de la variabilité individuelle et le développement de stratégies pour faire face à l'incertitude de la réponse glycémique à un repas.
Dans ce projet, un test clinique rigoureux d'un algorithme basé sur le CGM et indépendant de l'utilisateur pour l'administration prandiale d'insuline sera effectué chez des patients diabétiques de type 1 traités avec l'insuline CSII.
Tout d'abord, un modèle individuel de patient caractérisant une période postprandiale de 5 heures sera obtenu à partir d'une période CGM de 6 jours. Le modèle tiendra compte d'une incertitude de 20 % dans la sensibilité à l'insuline et d'une variabilité de 10 % dans l'estimation des glucides ingérés. Sur la base de ce modèle (dérivé du CGM), une dose d'insuline prandiale sera calculée (appelée iBolus). Ensuite, les mêmes sujets subiront des études de test de repas standardisées comparant l'administration d'un bolus traditionnel (tBolus, basé sur le rapport insuline/CHO, le facteur de correction, etc.) avec l'administration d'insuline prandiale basée sur le CGM (iBolus).
Des progrès significatifs dans le contrôle postprandial sont attendus. Si son efficacité est démontrée cliniquement, la méthode pourrait être incorporée dans des pompes à capteurs avancés ainsi que dans des algorithmes de contrôle en boucle fermée pour le pancréas artificiel, dans des travaux futurs.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Au cours des 30 dernières années, même avec le développement de nouvelles techniques de surveillance de la glycémie et la disponibilité de nouvelles préparations d'insuline avec des profils plus physiologiques, les systèmes d'administration continue SC n'étaient toujours pas en mesure d'être des systèmes universels, efficaces et sûrs capables d'atteindre une quasi-normalisation. de la glycémie chez les patients diabétiques. En effet, dans les pays développés, seulement un tiers des patients diabétiques répondent aux critères d'un bon contrôle métabolique, c'est-à-dire une hémoglobine glycosylée < 7%.
Au cours des 10 à 15 dernières années, il y a eu une augmentation exponentielle de l'intrusion de la technologie dans les soins du diabète dans l'espoir d'améliorer le contrôle métabolique et de faciliter la vie des patients atteints de diabète. Au cours des dernières années, certains outils ont été développés pour aider les patients dans le processus de prise de décision de bolus prandial comme les "bolus advisors", qui sont implémentés dans les pompes à insuline et plus récemment dans les dernières générations de glucomètres. Actuellement, la disponibilité de la surveillance continue du glucose (CGM) a ouvert deux scénarios :
- "Stratégies de contrôle en boucle ouverte". À court/moyen terme, le CGM peut aider à la mise en œuvre de stratégies plus efficaces de traitement à l'insuline, en particulier chez les patients traités par CSII, avec le développement de pompes plus intelligentes ("pompes à capteur augmenté" qui utilisent les informations du CGM pour régler la perfusion d'insuline) .
- "Stratégies de contrôle en boucle fermée". À long terme, le CGM peut permettre un contrôle automatisé de la glycémie (le soi-disant pancréas artificiel).
Le pancréas artificiel représenterait la solution idéale pour atteindre les objectifs thérapeutiques nécessaires à la prévention des complications chroniques du diabète. En effet, au cours des deux dernières décennies, les progrès technologiques ont alimenté la recherche sur les systèmes de contrôle de la glycémie en boucle fermée visant un traitement efficace des sujets diabétiques. Des études préliminaires utilisant des pompes à insuline prêtes à l'emploi et des capteurs de surveillance continue du glucose (CGM) ont suggéré que dans les milieux de recherche, les systèmes en boucle fermée qui distribuent automatiquement l'insuline peuvent permettre un meilleur contrôle de la glycémie que les systèmes en boucle ouverte dans lesquels les gens doivent prendre le dosage les décisions. Ces résultats prometteurs ont incité la Fondation de la recherche sur le diabète juvénile (FRDJ) à faire avancer la recherche en lançant son projet de pancréas artificiel en 2006. En outre, la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis a désigné le pancréas artificiel comme une priorité dans le cadre de son Critical Path Initiative. Cependant, en raison de sa complexité, seuls quelques prototypes ont jusqu'à présent été développés et testés dans des environnements cliniques contrôlés.
Parmi les problèmes liés au contrôle en boucle fermée de la glycémie, la gestion des excursions glycémiques postprandiales est un enjeu clé dans le futur pancréas artificiel. En effet, les perturbations induites par les repas sur le contrôle glycémique sont l'un des problèmes majeurs à contrer et le principal défi rencontré dans les validations cliniques actuelles des quelques prototypes existants de systèmes de contrôle glycémique en boucle fermée.
Le premier résultat clinique significatif concernant la boucle fermée entièrement automatisée à jeun provient de Medtronic Inc. qui a démontré la faisabilité d'un système de boucle fermée entièrement automatisé chez 10 adultes atteints de diabète sucré de type 1, à l'aide d'une pompe externe (CSII), un capteur pour surveillance continue de la glycémie sous-cutanée (CGM) et un algorithme de contrôle appelé ePID. Cet algorithme consiste en un contrôleur proportionnel-intégral-dérivé classique plus un retour d'information intégré à l'insuline. Depuis lors, plusieurs essais cliniques initiaux de contrôle en boucle fermée ont été réalisés pour prouver la faisabilité d'autres algorithmes de contrôle comme le Model Predictive Control (MPC). MPC a obtenu des résultats positifs chez les patients diabétiques de type 1 et également dans les unités de soins intensifs.
Différentes approches ont été proposées pour faire face aux perturbations du repas chez ces contrôleurs. Les systèmes en boucle entièrement fermée où les informations sur la taille et le moment des repas ne sont pas fournies au système ont montré de mauvaises performances, avec une glycémie postprandiale plus élevée et une glycémie nadir après les repas inférieure à ce qui est souhaité. Cela a favorisé d'autres approches moins ambitieuses, où les repas sont annoncés au système générant une action d'anticipation comme par exemple un bolus d'insuline prandial (semi-fermé en boucle). Des approches hybrides ont également été proposées, où seul un pourcentage du bolus prandial est appliqué (« bolus d'amorçage ») et le reste est laissé au contrôleur en boucle fermée.
Des études cliniques ont démontré l'efficacité de ces solutions pour réduire les excursions postprandiales pendant le contrôle en boucle fermée par rapport aux systèmes entièrement en boucle fermée, montrant que les premières générations d'un pancréas artificiel nécessiteront l'annonce des repas et l'amorçage des bolus d'insuline.
Cependant, malgré l'utilisation de l'annonce des repas, le principal défi des algorithmes de contrôle reste l'évitement de la surcorrection. Un réglage suffisamment agressif pour un faible pic de glycémie post-prandiale peut provoquer une accumulation d'insuline produisant une hypoglycémie tardive. Cela impose la prise en compte des contraintes sur l'activité résiduelle de l'insuline (insuline embarquée) à la fois dans les systèmes à base de PID et de MPC. Cependant, malgré la prise en compte des contraintes, les résultats cliniques lors d'un repas de PID et MPC ne sont pas encore satisfaisants.
Les techniques d'intervalle se sont révélées particulièrement adaptées pour faire face aux contraintes sous incertitude, conduisant à des solutions plus robustes et réduisant potentiellement le risque d'hypoglycémie tout en maintenant de bonnes performances. Ces techniques ont été introduites pour la première fois par Bondia et al en 2009, qui ont proposé un algorithme basé sur l'inversion des ensembles pour le calcul de l'insuline liée aux repas. Cet algorithme a calculé l'ensemble réalisable de profils d'insuline pour répondre aux contraintes données sur la glycémie postprandiale, selon le modèle de prédiction d'un patient. En particulier, des contraintes physiologiques ont été appliquées en utilisant les directives postprandiales de la Fédération Internationale du Diabète visant l'absence d'hypoglycémie et une glycémie sur deux heures inférieure à 140 mg/dL, dans un horizon temporel de 5 heures. Un algorithme affiné a été présenté par Revert et al en 2009, permettant de déterminer le mode d'administration optimal de l'insuline (standard, carré, double onde ou décrément basal temporel/iBolus). Dans ce travail, une validation in silico à l'aide du simulateur UVA accepté par la FDA pour le test des algorithmes de contrôle a été réalisée. Les résultats de cette étude ont démontré l'efficacité de cette stratégie, y compris le défi des repas à haute teneur en glucides.
À ce jour, les bolus prandiaux d'amorçage dans le cadre d'un contrôle glycémique semi-automatisé sont calculés sur la base du rapport insuline/glucides du patient, comme c'est actuellement le cas dans la thérapie CSII « standard ». Dans ce dernier cas, l'insuline bolus est perfusée au-dessus du débit basal d'insuline du patient, généralement en suivant l'un des trois choix disponibles : 1) bolus simple (toute la dose d'insuline est administrée sous forme de bolus, c'est-à-dire comme avec un stylo ou une seringue) ; 2) bolus double onde (un pourcentage de la dose d'insuline est administré sous forme de bolus, l'insuline restante étant perfusée sous forme d'onde carrée pendant un intervalle de temps prédéfini après le repas) ; 3) bolus carré (toute la dose d'insuline est administrée sous forme d'onde carrée). Cependant, l'étude mentionnée ci-dessus par Revert et al. a démontré «in silico» (c'est-à-dire au moyen d'un simulateur informatique accepté par la FDA), qu'une action coordonnée de l'insuline basale et bolus est nécessaire pour maintenir la glycémie dans une plage physiologique, à l'état postprandial. En particulier, un bolus supérieur au bolus standard, accompagné d'une réduction temporaire du débit basal de perfusion d'insuline (appelé iBolus, qui peut être considéré comme une généralisation du concept de superbolus introduit par Walsh et al. est nécessaire, en particulier pour les repas avec une teneur élevée en glucides.
Cette étude était prévue pour valider cette nouvelle méthodologie pour l'administration prandiale d'insuline, et on s'attend à ce qu'elle confirme l'hypothèse selon laquelle les techniques d'inversion de set peuvent être appliquées à la thérapie SAP-CSII. Il convient de noter que cette stratégie représenterait la première tentative de développement d'un outil non heuristique pour le dosage de l'insuline au moment des repas. Il pourrait être mis en œuvre non seulement dans les stratégies en boucle fermée de contrôle glycémique, mais également dans les stratégies en boucle ouverte en tant que conseiller de bolus avancé dans les nouvelles générations de pompes à insuline.
Objectif principal:
Chez des sujets DM de type 1 traités par CSII, évaluation et validation clinique d'un nouvel algorithme d'optimisation du contrôle glycémique postprandial, l'iBolus (CGM-based prandial insulin administration) en comparaison avec un bolus standard (tBolus).
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- Phase 3
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
-
Valencia, Espagne, 46010
- Hospital Clínico Universitario
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Entre 18 et 60 ans
- Sous traitement CSII pendant au moins six mois avant la visite 1
- Indice de masse corporelle compris entre 18 et 35 kg/m2
- HbA1c 6,0-8,5 % à la visite 1
- Valeurs de laboratoire, ECG et signes vitaux normaux, sauf si l'investigateur a considéré qu'une anomalie n'était pas cliniquement pertinente
- Femmes ménopausées ou utilisant une contraception jugée adéquate par l'investigateur (par exemple, contraceptifs oraux, dispositif intra-utérin ou traitement chirurgical), avec un test de grossesse urinaire négatif
Critère d'exclusion:
- Grossesse et allaitement
- Antécédents d'hypersensibilité aux médicaments à l'étude ou à des médicaments ayant des structures chimiques similaires
- Inconscience de l'hypoglycémie
- Maladies mortelles progressives
- Antécédents d'abus de drogue ou d'alcool
- Antécédents de test VIH ou hépatite B ou C positif
- Fonction hépatique altérée, comme le montre, mais sans s'y limiter, SGPT ou SGOT de plus de deux fois la limite supérieure de la plage normale à la visite 1
- Insuffisance de la fonction rénale, comme le montre, mais sans s'y limiter, la créatinine sérique> 1,5 mg / dL à la visite 1
- Maladies microvasculaires, cardiovasculaires, hépatiques, neurologiques, endocriniennes ou autres maladies systémiques majeures cliniquement pertinentes autres que le DT1 qui pourraient entraver la mise en œuvre du protocole d'étude clinique ou l'interprétation des résultats de l'étude
- Chirurgie pré-planifiée pendant l'étude
- Don de sang de plus de 500 ml au cours des trois derniers mois pour les hommes, ou au cours des six derniers mois pour les femmes
- État mental rendant le sujet incapable de comprendre la nature, la portée et les conséquences possibles de l'étude
- Sujet peu susceptible de se conformer au protocole de l'étude clinique, par exemple, attitude non coopérative, incapacité à revenir pour des visites de suivi ou faible probabilité de terminer l'étude
- Réception d'un médicament expérimental ou utilisation d'un dispositif expérimental au cours des 30 derniers jours.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation croisée
- Masquage: Double
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Comparateur actif: tBolus (bolus traditionnel)
Bolus d'insuline prandial traditionnel basé sur le rapport insuline/CHO individuel
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Dose bolus d'insuline calculée selon la procédure standard basée sur le rapport insuline/glucides
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Expérimental: iBolus (administration d'insuline basée sur le CGM)
Il s'agit d'un algorithme basé sur le CGM pour l'administration prandiale d'insuline.
Un modèle de patient individuel caractérisant une période postprandiale de 5 heures (0-5h PP) est obtenu à partir d'une période CGM de 6 jours.
Un modèle avec des paramètres d'intervalle tenant compte de la variabilité du patient est calculé en tenant compte d'une incertitude de 20 % dans la sensibilité à l'insuline et de 10 % dans l'estimation des glucides (CHO).
Sur la base de ce modèle, des contraintes sur le glucose plasmatique sont posées et un problème d'inversion d'ensemble conduit à un ensemble de solutions (l'iBolus) qui contient une dose d'insuline bolus, une dose d'insuline basale spécifique au moment du repas et le temps de restauration des valeurs basales aux valeurs de base. .
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Bolus d'insuline calculé à partir des données obtenues par CGM
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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L'aire sous la courbe (AUC) des concentrations plasmatiques de glucose (PG) pendant la période postprandiale de 5 heures (AUC-PG0-5 h).
Délai: Toute l'expérience, soit 5 heures
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AUC-PG0-5 h (glycémie postprandiale sur 5 heures après le test du repas mixte) est une mesure de l'efficacité hypoglycémiante globale du bolus d'insuline. Plus l'ASC-PG0-5 h est faible sans hypoglycémie, plus l'administration prandiale d'insuline est efficace pour contrôler l'excursion glycémique liée au repas. Le glucose plasmatique (PG) pour le calcul de l'ASC-PG a été mesuré toutes les 15 minutes après l'administration d'insuline et pendant toute la période postprandiale de 5 heures (300 minutes). |
Toute l'expérience, soit 5 heures
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L'aire sous la courbe (AUC) du débit de perfusion de glucose (GIR) pendant la période postprandiale de 5 heures (AUC-GIR0-5h).
Délai: Toute l'expérience, soit 5 heures.
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La quantité de glucose perfusée pendant la période postprandiale de 5 heures (AUC-GIR0-5h) est une mesure de l'exposition hypoglycémique associée à la modalité d'administration prandiale de l'insuline. En effet, le glucose ne sera perfusé que lorsque les patients seront sous une valeur de glycémie prédéfinie (80 mg/dl) avec une tendance décroissante. Le débit de perfusion de glucose (GIR) pour le calcul de l'AUC-GIR a été mesuré toutes les minutes après l'administration d'insuline et pendant toute la période postprandiale de 5 heures (300 minutes). |
Toute l'expérience, soit 5 heures.
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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L'aire sous la courbe (AUC) du glucose plasmatique (PG) au-dessus du seuil de 140 mg/dl (AUC-PG>140).
Délai: Toute l'expérience, c'est-à-dire la période postprandiale de 5 heures
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L'AUC-PG>140 pendant la période de 5 heures suivant le repas test représente le risque hyperglycémique lié à la modalité d'administration prandiale de l'insuline. Le glucose plasmatique (PG) pour le calcul de l'ASC-PG>140 a été mesuré toutes les 15 minutes après l'administration d'insuline et pendant toute la période postprandiale de 5 heures (300 minutes). |
Toute l'expérience, c'est-à-dire la période postprandiale de 5 heures
|
Collaborateurs et enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Francisco Javier Ampudia-Blasco, MD, PhD, Fundación INCLIVA, Hospital Clínico Universitario de Valencia
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimation)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- FP7-PEOPLE-2009-IEF #252085
- DPI2010-20764-C02-01 (Autre subvention/numéro de financement: Spanish Ministry of Science, DPI2010-20764-C02-01)
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