Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Новые стратегии постпрандиального гликемического контроля с помощью инсулиновой помпы

20 августа 2012 г. обновлено: Fundación para la Investigación del Hospital Clínico de Valencia

Новые стратегии постпрандиального гликемического контроля с использованием инсулиновой помпы: осуществимость дозирования инсулина на основе данных непрерывного мониторинга уровня глюкозы

Достижение почти нормогликемии было установлено в качестве основной цели для большинства пациентов с диабетом 1 типа (СД1). Однако дозирование инсулина является эмпирическим процессом, и его успех во многом зависит от навыков пациентов и врачей, будь то многократные ежедневные инъекции (MDI) или непрерывная подкожная инфузия инсулина (CSII, золотой стандарт лечения инсулином).

Постпрандиальный контроль гликемии является одной из самых сложных задач в ежедневном лечении сахарного диабета. Действительно, постпрандиальные скачки уровня глюкозы вносят основной вклад в вариабельность уровня глюкозы в плазме (ПГ) у субъектов с СД1, а плохая воспроизводимость постпрандиального ответа на уровень глюкозы обременительна как для пациентов, так и для медицинских работников.

В течение последних 10-15 лет наблюдается экспоненциальное внедрение технологий в лечение диабета с целью облегчить жизнь пациентов с диабетом. Некоторые инструменты были разработаны, чтобы помочь пациентам в процессе принятия решений о болюсном приеме натощак, например, «консультанты по болюсу», которые были реализованы в инсулиновых помпах, а в последнее время - в глюкометрах новейшего поколения. В настоящее время доступность непрерывного мониторинга глюкозы (CGM) открыла новые возможности для улучшения гликемического контроля и улучшения понимания постпрандиальной гликемической реакции у пациентов с диабетом.

Результаты клинических исследований показывают, что сенсорно-дополненные насосы (SAP) могут быть эффективны для улучшения метаболического контроля, особенно когда они включены в структурированные образовательные программы, что приводит к расширению возможностей пациентов. Точно так же предварительные результаты пилотных исследований показывают, что возможен автоматический гликемический контроль, особенно в ночное время, на основе информации от CGM. Тем не менее, автоматическое управление пищевым болюсом в настоящее время является одной из основных проблем, возникающих при клинической валидации нескольких существующих прототипов искусственной поджелудочной железы. Действительно, полностью замкнутые системы, в которых информация о размере и времени приема пищи не предоставляется системе, показали плохую производительность: уровень глюкозы после приема пищи был выше, а уровень глюкозы после приема пищи ниже желаемого. Это способствовало развитию других менее амбициозных подходов, при которых прандиальный инсулин вводится после объявления о приеме пищи (полузамкнутый цикл). Однако, несмотря на использование объявления о приеме пищи, используемые в настоящее время алгоритмы контроля уровня глюкозы (так называемые PID и MPC) показывают результаты, которые еще не являются удовлетворительными из-за риска возникновения гипогликемии.

Одно из ограничений текущих стратегий контроля с открытым циклом (советники болюса) и замкнутого цикла заключается в том, что не принимается во внимание вариабельность гликемии. Например, настройки ППИИ учитывают индивидуальную изменчивость параметров (соотношение инсулин/углеводы, коррекционная доза и т. д.), но игнорируют ежедневную внутрииндивидуальную изменчивость постпрандиальной реакции глюкозы. Наличие огромного количества информации от CGM вместе с математическими инструментами может позволить охарактеризовать индивидуальную изменчивость и разработать стратегии, позволяющие справиться с неопределенностью гликемического ответа на прием пищи.

В этом проекте будет проведено тщательное клиническое тестирование независимого от пользователя алгоритма прандиального введения инсулина на основе CGM у пациентов с диабетом 1 типа, получающих инсулин CSII.

Прежде всего, модель индивидуального пациента, характеризующая 5-часовой постпрандиальный период, будет получена из 6-дневного периода CGM. Модель будет учитывать 20-процентную неопределенность в чувствительности к инсулину и 10-процентную изменчивость в оценке количества потребляемых углеводов. На основе этой модели (полученной из CGM) будет рассчитана доза инсулина во время еды (называемая iBolus). Затем те же испытуемые будут проходить стандартизированные тестовые исследования с приемом пищи, сравнивая введение традиционного болюса (tBolus, основанное на соотношении инсулина к CHO, поправочному коэффициенту и т. д.) с прандиальной доставкой инсулина на основе CGM (iBolus).

Ожидается значительный прогресс в постпрандиальном контроле. Если его эффективность будет продемонстрирована клинически, этот метод может быть включен в усовершенствованные насосы с датчиками, а также в алгоритмы управления с обратной связью для искусственной поджелудочной железы в будущей работе.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Подробное описание

За последние 30 лет, даже с развитием новых методов мониторинга глюкозы и появлением новых препаратов инсулина с более физиологическими профилями, системы непрерывного п/к введения по-прежнему не могли быть универсальными, эффективными и безопасными системами, способными достичь почти нормализации. уровня глюкозы у больных сахарным диабетом. Действительно, в развитых странах только одна треть пациентов с диабетом соответствует критериям хорошего метаболического контроля, то есть гликозилированного гемоглобина < 7%.

В течение последних 10-15 лет наблюдается экспоненциально растущее внедрение технологий в лечение диабета с целью улучшения метаболического контроля и облегчения жизни пациентов с диабетом. В последние годы были разработаны некоторые инструменты, помогающие пациентам в процессе принятия решений о болюсном приеме натощак, такие как «консультанты по болюсу», которые внедряются в инсулиновые помпы, а в последнее время — в глюкометры новейшего поколения. В настоящее время доступность непрерывного мониторинга глюкозы (CGM) открыла два сценария:

  1. «Стратегии управления без обратной связи». В краткосрочной/среднесрочной перспективе CGM может помочь в реализации более эффективных стратегий лечения инсулином, особенно у пациентов, получающих ППИИ, с разработкой более интеллектуальных помп («сенсорные помпы», которые используют информацию от CGM для настройки инфузии инсулина). .
  2. «Стратегии управления с обратной связью». В долгосрочной перспективе CGM может обеспечить автоматический контроль уровня глюкозы (так называемая искусственная поджелудочная железа).

Искусственная поджелудочная железа представляет собой идеальное решение для достижения терапевтических целей, необходимых для предотвращения хронических осложнений диабета. Действительно, за последние два десятилетия технический прогресс стимулировал исследования замкнутых систем контроля уровня глюкозы, направленных на эффективное лечение пациентов с диабетом. Предварительные исследования с использованием готовых инсулиновых помп и датчиков непрерывного мониторинга уровня глюкозы (CGM) показали, что в исследовательских условиях системы с замкнутым контуром, которые автоматически дозируют инсулин, могут обеспечить лучший контроль уровня глюкозы, чем системы с открытым циклом, в которых люди должны принимать дозу. решения. Такие многообещающие результаты побудили Фонд исследования ювенильного диабета (JDRF) продолжить исследования, запустив в 2006 году проект искусственной поджелудочной железы. Кроме того, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) определило искусственную поджелудочную железу в качестве приоритета в рамках своей инициативы «Критический путь». Однако из-за его сложности пока было разработано и испытано в контролируемых клинических условиях лишь несколько прототипов.

Среди проблем, связанных с гликемическим замкнутым контуром, управление постпрандиальными гликемическими отклонениями является ключевым вопросом в будущей искусственной поджелудочной железе. Действительно, нарушения контроля уровня глюкозы, вызванные приемом пищи, являются одной из основных проблем, с которыми необходимо бороться, и основной проблемой, обнаруженной в текущих клинических проверках нескольких существующих прототипов замкнутых систем контроля гликемии.

Первый значительный клинический результат, касающийся полностью автоматизированной системы с замкнутым контуром в условиях голодания, был получен компанией Medtronic Inc., которая продемонстрировала осуществимость полностью автоматизированной системы с замкнутым контуром у 10 взрослых с сахарным диабетом 1 типа с использованием внешнего насоса (CSII), датчика для непрерывный подкожный мониторинг глюкозы (CGM) и алгоритм управления, называемый ePID. Этот алгоритм состоит из классического пропорционально-интегрально-производного регулятора плюс встроенная обратная связь по инсулину. С тех пор было проведено несколько первоначальных клинических испытаний управления с обратной связью, чтобы доказать осуществимость других алгоритмов управления, таких как Model Predictive Control (MPC). MPC получил положительные результаты у пациентов с диабетом 1 типа, а также в отделениях интенсивной терапии.

Были предложены различные подходы для борьбы с нарушениями приема пищи у этих контролеров. Системы с полным замкнутым циклом, в которых информация о размере и времени приема пищи не предоставляется системе, показали плохую производительность: уровень глюкозы после приема пищи был выше, а уровень глюкозы после еды ниже желаемого. Это способствовало развитию других менее амбициозных подходов, при которых прием пищи объявляется системе, генерирующей действие прямой связи, например, болюс инсулина в день приема пищи (полузамкнутый цикл). Также были предложены гибридные подходы, при которых применяется только процент прандиального болюса («начальный болюс»), а остальная часть остается на усмотрение контроллера с обратной связью.

Клинические исследования продемонстрировали эффективность этих растворов для уменьшения постпрандиальных отклонений во время контроля с обратной связью по сравнению с системами с полностью замкнутой петлей, показывая, что первые поколения искусственной поджелудочной железы потребуют объявления приема пищи и подготовки болюсов инсулина.

Однако, несмотря на использование объявления о приеме пищи, основной задачей алгоритмов управления по-прежнему остается недопущение гиперкоррекции. Достаточно агрессивная настройка на низкий постпрандиальный пик глюкозы может вызвать накопление инсулина, вызывающее позднюю гипогликемию. Это накладывает ограничения на остаточную активность инсулина (инсулин на борту) как в PID, так и в системах на основе MPC. Однако, несмотря на включение ограничений, клинические результаты при приеме пищи ВЗОМТ и МПК пока не являются удовлетворительными.

Интервальные методы оказались особенно подходящими для работы с ограничениями в условиях неопределенности, приводя к более надежным решениям и потенциально снижая риск гипогликемии при сохранении хороших результатов. Эти методы были впервые представлены Bondia et al в 2009 году, которые предложили основанный на наборе инверсий алгоритм расчета инсулина, связанного с приемом пищи. Этот алгоритм рассчитывал допустимый набор профилей инсулина для выполнения заданных ограничений постпрандиальной гликемии в соответствии с моделью прогнозирования пациента. В частности, были применены физиологические ограничения с использованием рекомендаций Международной диабетической федерации по приему пищи, направленных на отсутствие гипогликемии и двухчасовой уровень глюкозы ниже 140 мг / дл в 5-часовом временном горизонте. Усовершенствованный алгоритм был представлен Revert et al. в 2009 г., что позволяет определить оптимальный режим введения инсулина (стандартный, прямоугольный, двухволновой или временной базальный декремент/iBolus). В этой работе была проведена валидация in silico с использованием одобренного FDA симулятора UVA для тестирования алгоритмов управления. Результаты этого исследования продемонстрировали эффективность этой стратегии, включая прием пищи с высоким содержанием углеводов.

На сегодняшний день первичные прандиальные болюсы в контексте полуавтоматического контроля глюкозы рассчитываются на основе отношения инсулина к углеводам у пациента, как это делается в настоящее время при «стандартной» терапии ППИИ. В последнем случае болюсный инсулин вводится сверх базальной дозы инсулина пациента, обычно в соответствии с одним из трех доступных вариантов: 1) простой болюс (вся доза инсулина вводится в виде болюса, т. Е. С помощью ручки или шприца); 2) болюс с двойной волной (процент дозы инсулина вводится в виде болюса, а оставшийся инсулин вводится в виде прямоугольной волны в течение заранее определенного интервала времени после еды); 3) болюс прямоугольной формы (вся доза инсулина вводится в виде прямоугольной волны). Однако упомянутое выше исследование Revert et al. продемонстрировал «in silico» (то есть с помощью компьютерного симулятора, принятого FDA), что для поддержания уровня глюкозы в крови в физиологическом диапазоне в постпрандиальном состоянии требуется скоординированное действие базального и болюсного инсулина. В частности, необходим болюс, превышающий стандартный, при одновременном временном снижении скорости инфузии базального инсулина (называемый iBolus, который можно рассматривать как обобщение концепции суперболюса, введенной Walsh et al., особенно для приема пищи). с повышенным содержанием углеводов.

Это исследование было запланировано для проверки этой новой методологии прандиального введения инсулина, и ожидается, что оно подтвердит гипотезу о том, что методы инверсии сетов могут быть применены к терапии SAP-CSII. Следует отметить, что эта стратегия представляет собой первую попытку разработки неэвристического инструмента для дозирования инсулина во время еды. Он может быть реализован не только в стратегиях гликемического контроля с замкнутым циклом, но и в стратегиях с открытым циклом в качестве усовершенствованного советника по болюсу в новейших поколениях инсулиновых помп.

Основная цель:

У субъектов с СД 1 типа, получавших НПИИ, оценка и клиническая валидация нового алгоритма оптимизации постпрандиального контроля уровня глюкозы, iBolus (прандиальное введение инсулина на основе CGM) в сравнении со стандартным болюсом (tBolus).

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

12

Фаза

  • Фаза 3

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Valencia, Испания, 46010
        • Hospital Clínico Universitario

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 60 лет (Взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Описание

Критерии включения:

  • Возраст от 18 до 60 лет
  • При лечении НПИИ в течение как минимум шести месяцев до визита 1.
  • Индекс массы тела от 18 до 35 кг/м2
  • HbA1c 6,0-8,5% на визите 1
  • Нормальные лабораторные показатели, ЭКГ и показатели жизненно важных функций, если только исследователь не счел отклонения клинически незначимыми.
  • Женщины в постменопаузе или использующие противозачаточные средства, которые, по мнению исследователя, являются адекватными (например, оральные контрацептивы, внутриматочные средства или хирургическое лечение), с отрицательными результатами тестов мочи на беременность

Критерий исключения:

  • Беременность и лактация
  • История гиперчувствительности к исследуемым препаратам или препаратам с аналогичной химической структурой
  • Неосознанность гипогликемии
  • Прогрессирующие смертельные заболевания
  • История злоупотребления наркотиками или алкоголем
  • Положительный тест на ВИЧ или гепатит B или C в анамнезе
  • Нарушение функции печени, как показано, но не ограничиваясь этим, SGPT или SGOT более чем в два раза превышает верхнюю границу нормального диапазона на визите 1
  • Нарушение функции почек, о чем свидетельствует, помимо прочего, уровень креатинина в сыворотке > 1,5 мг/дл при первом посещении.
  • Клинически значимые микрососудистые, сердечно-сосудистые, печеночные, неврологические, эндокринные или другие серьезные системные заболевания, кроме СД1, которые могут препятствовать выполнению протокола клинического исследования или интерпретации результатов исследования.
  • Предварительно запланированная операция во время исследования
  • Сдача крови более 500 мл в течение последних трех месяцев для мужчин или в течение последних шести месяцев для женщин
  • Психическое состояние, из-за которого субъект не может понять характер, объем и возможные последствия исследования.
  • Субъект вряд ли будет соблюдать протокол клинического исследования, например, отказ от сотрудничества, невозможность вернуться для последующих посещений или низкая вероятность завершения исследования.
  • Получение экспериментального препарата или использование экспериментального устройства в течение последних 30 дней.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Уход
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Назначение кроссовера
  • Маскировка: Двойной

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Активный компаратор: tBolus (традиционный болюс)
Традиционный болюс инсулина во время еды, основанный на индивидуальном отношении инсулина к CHO.
Доза болюса инсулина рассчитывается по стандартной методике на основе отношения инсулина к углеводам.
Экспериментальный: iBolus (введение инсулина на основе CGM)
Это основанный на CGM алгоритм прандиального введения инсулина. Модель отдельного пациента, характеризующая 5-часовой постпрандиальный период (0-5 ч PP), получена из 6-дневного периода CGM. Модель с интервальными параметрами, учитывающими вариабельность пациента, рассчитывается с учетом 20% неопределенности в чувствительности к инсулину и 10% в оценке углеводов (CHO). На основе этой модели устанавливаются ограничения на уровень глюкозы в плазме, а задача инверсии набора приводит к набору решений (iBolus), который содержит болюсную дозу инсулина, конкретную дозу базального инсулина во время еды и время восстановления базальных значений до исходных значений. .
Болюс инсулина, рассчитанный на основе данных, полученных с помощью CGM

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Площадь под кривой (AUC) концентрации глюкозы в плазме (PG) в течение 5-часового постпрандиального периода (AUC-PG0-5 ч).
Временное ограничение: Весь эксперимент, т.е. 5 часов

AUC-PG0-5 ч (5-часовая постпрандиальная глюкоза после теста со смешанной пищей) является мерой общей гипогликемической эффективности болюсного инсулина. Чем ниже AUC-PG0-5 ч без гипогликемии, тем выше эффективность прандиального введения инсулина для контроля скачка уровня глюкозы, связанного с приемом пищи.

Глюкозу плазмы (ПГ) для расчета AUC-PG измеряли каждые 15 минут после введения инсулина и в течение всего 5-часового постпрандиального периода (300 минут).

Весь эксперимент, т.е. 5 часов
Площадь под кривой (AUC) скорости инфузии глюкозы (GIR) в течение 5-часового постпрандиального периода (AUC-GIR0-5h).
Временное ограничение: Весь эксперимент, т.е. 5 часов.

Количество глюкозы, введенной в течение 5-часового постпрандиального периода (AUC-GIR0-5h), является мерой гипогликемического воздействия, связанного с модальностью прандиального введения инсулина. Действительно, глюкоза будет вводиться только тогда, когда пациенты находятся ниже заданных значений уровня глюкозы в крови (80 мг/дл) с нисходящей тенденцией.

Скорость инфузии глюкозы (GIR) для расчета AUC-GIR измеряли каждую минуту после введения инсулина и в течение всего 5-часового постпрандиального периода (300 минут).

Весь эксперимент, т.е. 5 часов.

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Площадь под кривой (AUC) уровня глюкозы плазмы (PG) выше порогового значения 140 мг/дл (AUC-PG>140).
Временное ограничение: Весь эксперимент, т. е. 5-часовой постпрандиальный период

AUC-PG>140 в течение 5-часового периода после теста с едой представляет риск гипергликемии, связанный с модальностью прандиального введения инсулина.

Глюкозу плазмы (ПГ) для расчета AUC-PG>140 измеряли каждые 15 минут после введения инсулина и в течение всего 5-часового постпрандиального периода (300 минут).

Весь эксперимент, т. е. 5-часовой постпрандиальный период

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Francisco Javier Ampudia-Blasco, MD, PhD, Fundación INCLIVA, Hospital Clínico Universitario de Valencia

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования

1 февраля 2010 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 июня 2011 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 июня 2011 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

28 февраля 2012 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

7 марта 2012 г.

Первый опубликованный (Оценивать)

12 марта 2012 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оценивать)

29 августа 2012 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

20 августа 2012 г.

Последняя проверка

1 августа 2012 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Диабет 1 типа

Клинические исследования tBolus (традиционный болюс)

Подписаться