- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT01550809
Nowe strategie kontroli glikemii poposiłkowej za pomocą pompy insulinowej
Nowe strategie kontroli glikemii poposiłkowej za pomocą pompy insulinowej: wykonalność dawkowania insuliny na podstawie informacji pochodzących z ciągłego monitorowania glukozy
Osiągnięcie poziomu bliskiego normoglikemii zostało uznane za główny cel większości pacjentów z cukrzycą typu 1 (T1DM). Jednak dawkowanie insuliny jest procesem empirycznym, a jego powodzenie w dużej mierze zależy od umiejętności pacjentów i lekarzy, zarówno w przypadku wielokrotnych codziennych wstrzyknięć (MDI), jak i ciągłego podskórnego wlewu insuliny (CSII, złoty standard leczenia insuliną).
Kontrola glikemii poposiłkowej jest jednym z najtrudniejszych zagadnień w codziennej opiece diabetologicznej. Rzeczywiście, wahania poziomu glukozy po posiłku są głównymi czynnikami przyczyniającymi się do zmienności stężenia glukozy w osoczu (PG) u pacjentów z (T1DM), a słaba powtarzalność poposiłkowej odpowiedzi glukozy jest uciążliwa zarówno dla pacjentów, jak i pracowników służby zdrowia.
W ciągu ostatnich 10-15 lat gwałtownie wzrastała ingerencja technologii w opiekę diabetologiczną w celu ułatwienia życia pacjentom z cukrzycą. Opracowano narzędzia wspomagające pacjentów w procesie podejmowania decyzji o bolusie posiłkowym, tzw. „doradców bolusa”, które zostały zaimplementowane w pompach insulinowych, a ostatnio w glukometrach najnowszej generacji. Obecnie dostępność ciągłego monitorowania glikemii (CGM) otworzyła nowe scenariusze poprawy kontroli glikemii i lepszego zrozumienia poposiłkowej odpowiedzi glikemicznej u pacjentów z cukrzycą.
Wyniki badań klinicznych sugerują, że pompy wspomagane czujnikiem (SAP) mogą być skuteczne w poprawie kontroli metabolicznej, zwłaszcza gdy są włączone jako część ustrukturyzowanych programów edukacyjnych prowadzących do wzmocnienia pozycji pacjentów. Podobnie wstępne wyniki badań pilotażowych wskazują, że możliwa jest automatyczna kontrola glikemii, zwłaszcza w nocy, na podstawie informacji z CGM. Jednak automatyczne zarządzanie bolusem posiłkowym jest obecnie jednym z głównych wyzwań w walidacji klinicznej kilku istniejących prototypów sztucznej trzustki. Rzeczywiście, systemy w pełni zamkniętej pętli, w których informacje o wielkości i czasie posiłków nie są przekazywane do systemu, wykazały słabą wydajność, z glukozą poposiłkową wyższą i glukozą nadirową po posiłku niższą niż oczekiwano. To promowało inne, mniej ambitne podejścia, w których insulina do posiłków jest podawana po ogłoszeniu posiłku (półzamknięta pętla). Jednak pomimo stosowania zapowiedzi posiłków, obecnie stosowane algorytmy kontroli glikemii (tzw. PID i MPC) wykazują wyniki, które nie są jeszcze zadowalające ze względu na ryzyko wystąpienia hipoglikemii.
Jednym z ograniczeń obecnych strategii kontroli otwartej (doradcy bolusa) i zamkniętej pętli jest to, że nie bierze się pod uwagę zmienności glikemii. Na przykład ustawienia CSII uwzględniają międzyosobniczą zmienność parametrów (stosunek insulina/węglowodany, dawka korygująca itp.), ale pomijają dobową wewnątrzosobniczą zmienność poposiłkowej odpowiedzi glukozy. Dostępność ogromnej ilości informacji z CGM wraz z narzędziami matematycznymi może pozwolić na scharakteryzowanie indywidualnej zmienności i opracowanie strategii radzenia sobie z niepewnością odpowiedzi glikemicznej na posiłek.
W ramach tego projektu zostaną przeprowadzone rygorystyczne testy kliniczne opartego na CGM, niezależnego od użytkownika algorytmu do posiłkowego podawania insuliny pacjentom z cukrzycą typu 1 leczonym insuliną CSII.
W pierwszej kolejności z 6-dniowego okresu CGM uzyskany zostanie indywidualny model pacjenta charakteryzujący 5-godzinny okres poposiłkowy. Model będzie uwzględniał 20% niepewność wrażliwości na insulinę i 10% zmienność w ocenie spożytych węglowodanów. Na podstawie tego modelu (pochodzącego z CGM) zostanie obliczona dawka insuliny doposiłkowa (określana jako iBolus). Następnie te same osoby zostaną poddane wystandaryzowanym badaniom testowym dotyczącym posiłków, porównującym podawanie tradycyjnego bolusa (tBolus, w oparciu o stosunek insuliny do CHO, współczynnik korygujący itp.)
Oczekuje się znacznych postępów w kontroli poposiłkowej. Jeśli jej skuteczność zostanie wykazana klinicznie, w przyszłych pracach metoda ta mogłaby zostać włączona do zaawansowanych pomp wspomaganych czujnikami, a także działania wyprzedzającego w algorytmach sterowania w pętli zamkniętej dla sztucznej trzustki.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W ciągu ostatnich 30 lat, nawet przy rozwoju nowych technik monitorowania glikemii i dostępności nowych preparatów insuliny o bardziej fizjologicznym profilu, systemy ciągłego podawania SC nadal nie były uniwersalne, wydajne i bezpieczne, zdolne do osiągnięcia niemal normalizacji poziomu glukozy u chorych na cukrzycę. Rzeczywiście, w krajach rozwiniętych tylko jedna trzecia pacjentów z cukrzycą spełnia kryteria dobrej kontroli metabolicznej, tj. hemoglobiny glikozylowanej < 7%.
W ciągu ostatnich 10-15 lat nastąpił wykładniczy wzrost ingerencji technologii w opiekę diabetologiczną w oczekiwaniu na poprawę kontroli metabolicznej i ułatwienie życia pacjentom z cukrzycą. W ostatnich latach opracowano narzędzia wspomagające pacjentów w procesie podejmowania decyzji o bolusie posiłkowym jako „doradców bolusa”, które są wdrażane w pompach insulinowych, a ostatnio w najnowszych generacjach glukometrów. Obecnie dostępność ciągłego monitorowania glikemii (CGM) otworzyła dwa scenariusze:
- „Strategie sterowania w pętli otwartej”. W perspektywie krótko-/średnioterminowej CGM może pomóc we wdrażaniu skuteczniejszych strategii leczenia insuliną, zwłaszcza u pacjentów leczonych CSII, wraz z rozwojem inteligentniejszych pomp („pompy wspomagane czujnikiem”, które wykorzystują informacje z CGM do dostrajania wlewu insuliny) .
- „Strategie sterowania w pętli zamkniętej”. W dłuższej perspektywie CGM może pozwolić na automatyczną kontrolę glikemii (tzw. sztuczna trzustka).
Sztuczna trzustka byłaby idealnym rozwiązaniem dla osiągnięcia celów terapeutycznych potrzebnych do zapobiegania przewlekłym powikłaniom cukrzycy. Rzeczywiście, w ciągu ostatnich dwóch dekad postęp technologiczny napędzał badania nad systemami kontroli glukozy w pętli zamkniętej, mającymi na celu skuteczne leczenie pacjentów z cukrzycą. Wstępne badania z użyciem gotowych pomp insulinowych i czujników ciągłego monitorowania glikemii (CGM) sugerują, że w warunkach badawczych systemy z zamkniętą pętlą, które automatycznie dozują insulinę, mogą zapewnić lepszą kontrolę poziomu glukozy niż systemy z otwartą pętlą, w których ludzie muszą przyjmować dawki decyzje. Tak obiecujące wyniki skłoniły Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF) do przyspieszenia badań, rozpoczynając w 2006 roku projekt sztucznej trzustki. Również amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) wyznaczyła sztuczną trzustkę jako priorytet w ramach inicjatywy ścieżki krytycznej. Jednak ze względu na swoją złożoność dotychczas opracowano i przetestowano w kontrolowanych warunkach klinicznych tylko kilka prototypów.
Wśród problemów związanych z kontrolą glikemii w zamkniętej pętli, zarządzanie poposiłkowymi wahaniami glikemii jest kluczowym zagadnieniem w przyszłej sztucznej trzustce. Rzeczywiście, wywołane posiłkiem zaburzenia kontroli glikemii są jednym z głównych problemów, którym należy przeciwdziałać, i głównym wyzwaniem występującym w obecnych walidacjach klinicznych kilku istniejących prototypów systemów kontroli glikemii w pętli zamkniętej.
Pierwszy znaczący wynik kliniczny dotyczący w pełni zautomatyzowanej pętli zamkniętej na czczo pochodzi od firmy Medtronic Inc., która wykazała wykonalność w pełni zautomatyzowanej pętli zamkniętej u 10 osób dorosłych z cukrzycą typu 1, przy użyciu zewnętrznej pompy (CSII), czujnika do ciągłe podskórne monitorowanie glikemii (CGM) oraz algorytm kontrolny o nazwie ePID. Algorytm ten składa się z klasycznego regulatora proporcjonalno-całkująco-różniczkującego oraz sprzężenia zwrotnego dotyczącego insuliny. Od tego czasu przeprowadzono kilka wstępnych prób klinicznych sterowania w pętli zamkniętej, aby udowodnić wykonalność innych algorytmów sterowania, takich jak Model Predictive Control (MPC). MPC uzyskało pozytywne wyniki u pacjentów z cukrzycą typu 1, a także na Oddziałach Intensywnej Terapii.
Sugerowano różne podejścia do radzenia sobie z zaburzeniami posiłków u tych kontrolerów. Systemy z całkowicie zamkniętą pętlą, w których informacje o wielkości i czasie posiłków nie są przekazywane do systemu, wykazały słabą wydajność, z glikemią poposiłkową wyższą i poposiłkową nadir glukozą niższą od pożądanej. Promowało to inne, mniej ambitne podejścia, w których posiłki są ogłaszane w systemie generującym działanie wyprzedzające, takie jak na przykład posiłkowy bolus insuliny (półzamknięta pętla). Zaproponowano również podejścia hybrydowe, w których stosuje się tylko procent bolusa posiłkowego („bolus przygotowujący”), a resztę pozostawia się kontrolerowi w pętli zamkniętej.
Badania kliniczne wykazały skuteczność tych rozwiązań w zmniejszaniu wahań poposiłkowych podczas kontroli w pętli zamkniętej w porównaniu z systemami w pełni zamkniętej pętli, pokazując, że pierwsze generacje sztucznej trzustki będą wymagały ogłaszania posiłków i przygotowania bolusów insuliny.
Jednak pomimo stosowania zapowiedzi posiłków, głównym wyzwaniem algorytmów sterowania jest nadal unikanie nadmiernej korekty. Wystarczająco agresywna regulacja dla niskiego piku glukozy po posiłku może spowodować nagromadzenie insuliny, powodując późną hipoglikemię. Narzuca to rozważenie ograniczeń dotyczących resztkowej aktywności insuliny (insulina na pokładzie) zarówno w systemach opartych na PID, jak i MPC. Jednak mimo uwzględnienia ograniczeń wyniki kliniczne podczas posiłku PID i MPC nie są jeszcze zadowalające.
Techniki interwałowe okazały się szczególnie odpowiednie do radzenia sobie z ograniczeniami w warunkach niepewności, prowadząc do bardziej niezawodnych rozwiązań i potencjalnie zmniejszając ryzyko hipoglikemii przy zachowaniu dobrych wyników. Techniki te zostały po raz pierwszy wprowadzone przez Bondię i wsp. w 2009 r., którzy zaproponowali algorytm oparty na inwersji zestawu do obliczania insuliny związanej z posiłkiem. Algorytm ten obliczył możliwy zestaw profili insuliny, aby spełnić podane ograniczenia dotyczące glikemii poposiłkowej, zgodnie z modelem przewidywania pacjenta. W szczególności zastosowano ograniczenia fizjologiczne, stosując wytyczne Międzynarodowej Federacji Diabetologicznej dotyczące przyjmowania posiłków po posiłku, mające na celu brak hipoglikemii i dwugodzinny poziom glukozy poniżej 140 mg/dl w 5-godzinnym horyzoncie czasowym. W 2009 roku Revert i wsp. zaprezentowali udoskonalony algorytm pozwalający na określenie optymalnego trybu podawania insuliny (standardowy, kwadratowy, dwufalowy lub czasowe zmniejszanie dawki/iBolus). W tej pracy przeprowadzono walidację in silico przy użyciu zatwierdzonego przez FDA symulatora UVA do testowania algorytmów sterowania. Wyniki tego badania wykazały skuteczność tej strategii, w tym wyzwanie posiłków o wysokiej zawartości węglowodanów.
Do tej pory wstępne bolusy posiłkowe w kontekście półautomatycznej kontroli glikemii są obliczane na podstawie stosunku insuliny do węglowodanów u pacjenta, tak jak ma to miejsce obecnie w „standardowej” terapii CSII. W tym drugim przypadku insulina w bolusie jest podawana w dawce większej niż dawka insuliny bazowej pacjenta, zwykle zgodnie z jedną z trzech dostępnych opcji: 1) prosty bolus (cała dawka insuliny jest podawana jako bolus, tj. Jak za pomocą wstrzykiwacza lub strzykawki); 2) bolus dwufalowy (procent dawki insuliny jest podawany jako bolus, czyli pozostała część insuliny jest podawana jako fala prostokątna przez określony czas po posiłku); 3) bolus prostokątny (cała dawka insuliny jest podawana jako fala prostokątna). Jednak wyżej wymienione badanie przeprowadzone przez Revert i in. wykazał „in silico” (tj. za pomocą zatwierdzonego przez FDA symulatora komputerowego), że do utrzymania poziomu glukozy we krwi w zakresie fizjologicznym w stanie poposiłkowym wymagane jest skoordynowane działanie insuliny podstawowej i bolusowej. W szczególności potrzebny jest bolus większy niż standardowy, przy równoczesnym czasowym zmniejszeniu szybkości wlewu insuliny bazowej (określany jako iBolus, co można uznać za uogólnienie koncepcji superbolus wprowadzonej przez Walsha i wsp.), zwłaszcza do posiłków z wyższą zawartością węglowodanów.
Badanie to zaplanowano w celu walidacji tej nowej metodologii podawania insuliny do posiłków i oczekuje się, że potwierdzi hipotezę, że techniki inwersji zestawu mogą być stosowane w terapii SAP-CSII. Warto zauważyć, że strategia ta stanowiłaby pierwszą próbę opracowania nieheurystycznego narzędzia do dawkowania insuliny w porze posiłku. Może być zaimplementowany nie tylko w strategiach zamkniętej pętli kontroli glikemii, ale także w strategiach otwartej pętli jako zaawansowany doradca bolusa w najnowszych generacjach pomp insulinowych.
Podstawowy cel:
U pacjentów z cukrzycą typu 1 leczonych CSII ocena i walidacja kliniczna nowego algorytmu optymalizacji kontroli glikemii poposiłkowej, iBolus (podanie insuliny do posiłku na podstawie CGM) w porównaniu ze standardowym bolusem (tBolus).
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Faza 3
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Valencia, Hiszpania, 46010
- Hospital Clínico Universitario
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek od 18 do 60 lat
- W trakcie leczenia CSII przez co najmniej sześć miesięcy przed wizytą 1
- Wskaźnik masy ciała od 18 do 35 kg/m2
- HbA1c 6,0-8,5% na wizycie 1
- Normalne wartości laboratoryjne, EKG i parametry życiowe, chyba że badacz uznał nieprawidłowość za klinicznie nieistotną
- Kobiety po menopauzie lub stosujące antykoncepcję uznaną przez badacza za odpowiednią (np. doustne środki antykoncepcyjne, wkładka wewnątrzmaciczna lub leczenie chirurgiczne), z ujemnym wynikiem testu ciążowego z moczu
Kryteria wyłączenia:
- Ciąża i laktacja
- Historia nadwrażliwości na badane leki lub leki o podobnej budowie chemicznej
- Nieświadomość hipoglikemii
- Postępujące choroby śmiertelne
- Historia nadużywania narkotyków lub alkoholu
- Historia pozytywnego testu na obecność wirusa HIV lub wirusowego zapalenia wątroby typu B lub C
- Upośledzona czynność wątroby, na co wskazuje między innymi SGPT lub SGOT ponad dwukrotnie przekraczające górną granicę normy podczas wizyty 1.
- Zaburzenia czynności nerek, na co wskazuje między innymi stężenie kreatyniny w surowicy > 1,5 mg/dl podczas wizyty 1.
- Klinicznie istotne choroby mikronaczyniowe, sercowo-naczyniowe, wątrobowe, neurologiczne, endokrynologiczne lub inne poważne choroby ogólnoustrojowe inne niż T1DM, które mogłyby utrudniać wdrożenie protokołu badania klinicznego lub interpretację wyników badania
- Wstępnie zaplanowana operacja w trakcie badania
- Oddanie krwi powyżej 500 ml w ciągu ostatnich trzech miesięcy w przypadku mężczyzn lub w ciągu ostatnich sześciu miesięcy w przypadku kobiet
- Stan psychiczny uniemożliwiający osobie badanej zrozumienie charakteru, zakresu i możliwych konsekwencji badania
- Uczestnik prawdopodobnie nie będzie przestrzegał protokołu badania klinicznego, np. niechęć do współpracy, niemożność powrotu na wizyty kontrolne lub małe prawdopodobieństwo ukończenia badania
- Otrzymanie eksperymentalnego leku lub użycie eksperymentalnego urządzenia w ciągu ostatnich 30 dni.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: tBolus (tradycyjny bolus)
Tradycyjny bolus insuliny doposiłkowej oparty na indywidualnym stosunku insuliny do CHO
|
Dawka insuliny w bolusie obliczona przy użyciu standardowej procedury opartej na stosunku insuliny do węglowodanów
|
|
Eksperymentalny: iBolus (podawanie insuliny w oparciu o CGM)
Jest to oparty na CGM algorytm do posiłkowego podawania insuliny.
Indywidualny model pacjenta charakteryzujący 5-godzinny okres poposiłkowy (0-5h PP) uzyskuje się z 6-dniowego okresu CGM.
Model z parametrami interwałowymi uwzględniającymi zmienność pacjenta jest obliczany przy uwzględnieniu 20% niepewności w odniesieniu do wrażliwości na insulinę i 10% w przypadku oszacowania węglowodanów (CHO).
W oparciu o ten model stawiane są ograniczenia dotyczące poziomu glukozy w osoczu, a problem odwrócenia zestawu prowadzi do zestawu rozwiązań (iBolus), który zawiera dawkę insuliny w bolusie, określoną dawkę insuliny bazowej do posiłku oraz czas przywrócenia wartości podstawowych do wartości wyjściowych .
|
Bolus insuliny obliczony na podstawie danych uzyskanych za pomocą CGM
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pole pod krzywą (AUC) stężeń glukozy (PG) w osoczu podczas 5-godzinnego okresu poposiłkowego (AUC-PG0-5 h).
Ramy czasowe: Cały eksperyment, czyli 5 godzin
|
AUC-PG0-5 h (stężenie glukozy 5 godzin po posiłku po teście z mieszanym posiłkiem) jest miarą ogólnej skuteczności bolusa insuliny w obniżaniu poziomu glukozy. Im niższe AUC-PG0-5 h bez hipoglikemii, tym większa skuteczność podawania insuliny do posiłku w celu kontrolowania wahań glukozy związanych z posiłkiem. Stężenie glukozy w osoczu (PG) do obliczenia AUC-PG mierzono co 15 minut po podaniu insuliny oraz przez cały 5-godzinny okres poposiłkowy (300 minut). |
Cały eksperyment, czyli 5 godzin
|
|
Pole pod krzywą (AUC) szybkości wlewu glukozy (GIR) w 5-godzinnym okresie poposiłkowym (AUC-GIR0-5h).
Ramy czasowe: Cały eksperyment, czyli 5 godzin.
|
Ilość glukozy podanej we wlewie w ciągu 5 godzin po posiłku (AUC-GIR0-5h) jest miarą narażenia na hipoglikemię związanego ze sposobem podawania insuliny w porze posiłku. Rzeczywiście, glukoza będzie podawana we wlewie tylko wtedy, gdy pacjenci będą mieli poniżej określonego wcześniej poziomu glukozy we krwi (80 mg/dl) z tendencją spadkową. Szybkość wlewu glukozy (GIR) do obliczenia AUC-GIR mierzono co minutę po podaniu insuliny oraz przez cały 5-godzinny okres poposiłkowy (300 minut). |
Cały eksperyment, czyli 5 godzin.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pole pod krzywą (AUC) stężenia glukozy w osoczu (PG) powyżej progu 140 mg/dl (AUC-PG>140).
Ramy czasowe: Cały eksperyment, czyli 5-godzinny okres poposiłkowy
|
AUC-PG>140 w okresie 5 godzin po teście posiłkowym reprezentuje ryzyko hiperglikemii związane ze sposobem podawania insuliny w porze posiłkowej. Stężenie glukozy w osoczu (PG) do obliczenia AUC-PG>140 mierzono co 15 minut po podaniu insuliny oraz przez cały 5-godzinny okres poposiłkowy (300 minut). |
Cały eksperyment, czyli 5-godzinny okres poposiłkowy
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Francisco Javier Ampudia-Blasco, MD, PhD, Fundación INCLIVA, Hospital Clínico Universitario de Valencia
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- FP7-PEOPLE-2009-IEF #252085
- DPI2010-20764-C02-01 (Inny numer grantu/finansowania: Spanish Ministry of Science, DPI2010-20764-C02-01)
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Cukrzyca typu 1
-
Assiut UniversityJeszcze nie rekrutacjaDiabtes Mellitus Type 1
-
University of BernDexCom, Inc.; DCB Research AG; mylife Diabetes Care AGRekrutacyjny
-
Leiden University Medical CenterZakończonyGruczolak przysadki | Guz przysadki | Diabetes Insipidus Cranial Type | Dokrewny; NiedobórHolandia
-
National Center for Research Resources (NCRR)Northwestern UniversityZakończonyMoczówka prosta | Diabetes Insipidus, NeurohypophysealStany Zjednoczone
-
Chia Tai Tianqing Pharmaceutical Group Nanjing...RekrutacyjnyRas/Braf Wild Type Rak jelita grubegoChiny
-
Children's Hospital of Fudan UniversityRekrutacyjnyKopeptyna | Diabetes Insipidus, Neurohypophyseal | Interwencja neurochirurgiczna | Poziomy kopeptyny we krwiChiny
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandRekrutacyjnyTechnologia Sonic AfitmmentationSzwajcaria
-
Ferring PharmaceuticalsZakończonyCentralna moczówka prostaJaponia
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandRekrutacyjnyMoczówka prosta | Niedobór AVPSzwajcaria
-
Universitair Ziekenhuis BrusselZakończonyNefrogenna moczówka prostaBelgia
Badania kliniczne na tBolus (tradycyjny bolus)
-
Rob RutledgeNova Scotia Health AuthorityZakończony
-
Guang'anmen Hospital of China Academy of Chinese...Jeszcze nie rekrutacjaChoroba zwyrodnieniowa stawu kolanowego (ChZS kolana)
-
Tulane UniversityWycofaneRadioterapiaStany Zjednoczone
-
Rawalpindi Medical CollegeRekrutacyjnyFenylefryna | Poród przez cesarskie cięciePakistan
-
AC Camargo Cancer CenterZakończonyRak piersi | RadiodermitBrazylia
-
Providence University, TaiwanNieznany
-
Yale UniversityZakończonyCukrzyca typu 1Stany Zjednoczone
-
Nutricia ResearchZakończony
-
University Hospital, ToulouseZakończonyCukrzyca typu 1Francja
-
Nova Scotia Cancer CentreHannah DahnRekrutacyjny