- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01550809
Neue Strategien zur postprandialen Blutzuckerkontrolle mittels Insulinpumpentherapie
Neue Strategien zur postprandialen Blutzuckerkontrolle mittels Insulinpumpentherapie: Machbarkeit der Insulindosierung basierend auf Informationen aus der kontinuierlichen Glukoseüberwachung
Als Hauptziel für die meisten Patienten mit Typ-1-Diabetes (T1DM) gilt das Erreichen einer nahezu Normoglykämie. Allerdings ist die Insulindosierung ein empirischer Prozess und ihr Erfolg hängt stark von den Fähigkeiten der Patienten und Ärzte ab, entweder mit mehreren täglichen Injektionen (MDI) oder mit kontinuierlicher subkutaner Insulininfusion (CSII, der Goldstandard der Insulinbehandlung).
Die postprandiale Glukosekontrolle ist eines der schwierigsten Probleme in der täglichen Diabetesversorgung. Tatsächlich tragen postprandiale Glukoseschwankungen am meisten zur Variabilität des Plasmaglukosespiegels (PG) bei Patienten mit (T1DM) bei, und die schlechte Reproduzierbarkeit der postprandialen Glukosereaktion ist sowohl für Patienten als auch für medizinisches Fachpersonal eine Belastung.
In den letzten 10 bis 15 Jahren kam es zu einem exponentiell zunehmenden Einsatz von Technologie in der Diabetesversorgung, mit der Erwartung, das Leben von Patienten mit Diabetes zu erleichtern. Es wurden einige Hilfsmittel entwickelt, um Patienten bei der Entscheidungsfindung für den prandialen Bolus zu unterstützen, d. h. „Bolusberater“, die in Insulinpumpen und neuerdings auch in den neuesten Generationen von Blutzuckermessgeräten implementiert wurden. Derzeit hat die Verfügbarkeit der kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CGM) neue Szenarien zur Verbesserung der Blutzuckerkontrolle und zum besseren Verständnis der postprandialen glykämischen Reaktion bei Patienten mit Diabetes eröffnet.
Ergebnisse klinischer Studien deuten darauf hin, dass sensorgestützte Pumpen (SAP) die Stoffwechselkontrolle wirksam verbessern können, insbesondere wenn sie Teil strukturierter Aufklärungsprogramme sind, die zur Selbstbestimmung der Patienten führen. In ähnlicher Weise deuten vorläufige Ergebnisse von Pilotstudien darauf hin, dass eine automatisierte Blutzuckerkontrolle, insbesondere nachts, auf der Grundlage von CGM-Informationen möglich ist. Allerdings ist die automatische Steuerung des Essensbolus derzeit eine der größten Herausforderungen bei der klinischen Validierung der wenigen existierenden Prototypen einer künstlichen Bauchspeicheldrüse. Tatsächlich zeigten vollständig geschlossene Systeme, bei denen keine Informationen über die Größe und den Zeitpunkt der Mahlzeiten an das System weitergegeben werden, eine schlechte Leistung, wobei der postprandiale Glukosespiegel höher und der Nadirglukosespiegel nach der Mahlzeit niedriger als gewünscht war. Dies hat andere, weniger ehrgeizige Ansätze gefördert, bei denen prandiales Insulin nach der Essensankündigung verabreicht wird (semi-closed-loop). Allerdings zeigen die derzeit verwendeten Algorithmen zur Glukosekontrolle (sogenannte PID und MPC) trotz der Verwendung der Essensankündigung aufgrund des Risikos einer Hypoglykämie noch keine zufriedenstellenden Ergebnisse.
Eine der Einschränkungen der derzeitigen Kontrollstrategien mit offenem Regelkreis (Bolusberater) und geschlossenem Regelkreis besteht darin, dass die glykämische Variabilität nicht berücksichtigt wird. Beispielsweise berücksichtigen die CSII-Einstellungen interindividuelle Variationen der Parameter (Insulin/Kohlenhydrat-Verhältnis, Korrekturdosis usw.), ignorieren jedoch die tägliche intraindividuelle Variabilität der postprandialen Glukosereaktion. Die Verfügbarkeit einer großen Menge an Informationen aus CGM zusammen mit mathematischen Werkzeugen kann die Charakterisierung der individuellen Variabilität und die Entwicklung von Strategien zur Bewältigung der Unsicherheit der glykämischen Reaktion auf eine Mahlzeit ermöglichen.
In diesem Projekt wird ein strenger klinischer Test eines CGM-basierten, benutzerunabhängigen Algorithmus für die prandiale Insulinverabreichung bei Typ-1-Diabetikern durchgeführt, die mit Insulin CSII behandelt werden.
Zunächst wird aus einem 6-tägigen CGM-Zeitraum ein individuelles Patientenmodell gewonnen, das einen 5-stündigen postprandialen Zeitraum charakterisiert. Das Modell berücksichtigt eine Unsicherheit von 20 % bei der Insulinsensitivität und eine Variabilität von 10 % bei der Schätzung der aufgenommenen Kohlenhydrate. Basierend auf diesem Modell (abgeleitet von CGM) wird eine Insulindosis zu den Mahlzeiten berechnet (als iBolus bezeichnet). Anschließend werden dieselben Probanden standardisierten Mahlzeitenteststudien unterzogen, in denen die Verabreichung eines herkömmlichen Bolus (tBolus, basierend auf dem Verhältnis von Insulin zu CHO, Korrekturfaktor usw.) mit der CGM-basierten prandialen Insulinabgabe (iBolus) verglichen wird.
Es werden erhebliche Fortschritte bei der postprandialen Kontrolle erwartet. Sollte sich ihre Effizienz klinisch nachweisen lassen, könnte die Methode in zukünftigen Arbeiten in fortschrittliche sensorgestützte Pumpen sowie als Feedforward-Aktion in Regelalgorithmen für die künstliche Bauchspeicheldrüse integriert werden.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Selbst mit der Entwicklung neuer Glukoseüberwachungstechniken und der Verfügbarkeit neuer Insulinpräparate mit physiologischeren Profilen waren SC-Systeme zur kontinuierlichen Verabreichung in den letzten 30 Jahren immer noch nicht in der Lage, universelle, effiziente und sichere Systeme zu sein, die eine nahezu Normalisierung erreichen könnten des Glukosespiegels bei Diabetikern. Tatsächlich erfüllt in Industrieländern nur ein Drittel der Diabetiker die Kriterien für eine gute Stoffwechselkontrolle, d. h. glykosyliertes Hämoglobin < 7 %.
In den letzten 10 bis 15 Jahren kam es zu einem exponentiell zunehmenden Einsatz von Technologie in der Diabetesversorgung, mit der Erwartung, die Stoffwechselkontrolle zu verbessern und das Leben von Patienten mit Diabetes zu erleichtern. In den letzten Jahren wurden einige Tools entwickelt, um Patienten bei der Entscheidungsfindung für den prandialen Bolus zu unterstützen, beispielsweise „Bolusberater“, die in Insulinpumpen und neuerdings auch in Blutzuckermessgeräten der neuesten Generation implementiert sind. Derzeit hat die Verfügbarkeit der kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CGM) zwei Szenarien eröffnet:
- „Steuerungsstrategien“. Kurz-/mittelfristig kann CGM bei der Umsetzung effektiverer Strategien der Insulinbehandlung helfen, insbesondere bei CSII-behandelten Patienten, mit der Entwicklung intelligenterer Pumpen („sensorgestützte Pumpen“, die die Informationen des CGM verwenden, um die Insulininfusion abzustimmen). .
- „Regelungsstrategien“. Langfristig könnte CGM eine automatisierte Glukosekontrolle ermöglichen (die sogenannte künstliche Bauchspeicheldrüse).
Die künstliche Bauchspeicheldrüse wäre die ideale Lösung zur Erreichung der therapeutischen Ziele zur Vorbeugung chronischer Diabetes-Komplikationen. Tatsächlich hat der technologische Fortschritt in den letzten zwei Jahrzehnten die Forschung an geschlossenen Glukosekontrollsystemen vorangetrieben, die auf eine wirksame Behandlung von Diabetikern abzielen. Vorläufige Studien mit handelsüblichen Insulinpumpen und Sensoren zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CGM) haben gezeigt, dass in Forschungsumgebungen Systeme mit geschlossenem Kreislauf, die automatisch Insulin abgeben, eine bessere Glukosekontrolle erreichen können als Systeme mit offenem Kreislauf, bei denen der Mensch die Dosierung übernehmen muss Entscheidungen. Diese vielversprechenden Ergebnisse veranlassten die Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF), die Forschung voranzutreiben, indem sie 2006 ihr Projekt zur künstlichen Bauchspeicheldrüse startete. Auch die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) hat die künstliche Bauchspeicheldrüse zu einer Priorität im Rahmen ihrer Critical Path Initiative erklärt. Aufgrund seiner Komplexität wurden bisher jedoch nur wenige Prototypen entwickelt und in kontrollierten klinischen Umgebungen getestet.
Unter den Problemen im Zusammenhang mit der glykämischen Regelung im geschlossenen Regelkreis ist die Bewältigung postprandialer glykämischer Schwankungen ein zentrales Thema bei der künftigen künstlichen Bauchspeicheldrüse. Tatsächlich sind mahlzeitbedingte Störungen der Glukosekontrolle eines der größten Probleme, denen entgegengewirkt werden muss, und die größte Herausforderung bei der aktuellen klinischen Validierung der wenigen existierenden Prototypen von Blutzuckerkontrollsystemen mit geschlossenem Regelkreis.
Das erste signifikante klinische Ergebnis bezüglich eines vollautomatischen geschlossenen Kreislaufs im Fastenzustand stammt von Medtronic Inc., das die Machbarkeit eines vollautomatischen geschlossenen Kreislaufsystems bei 10 Erwachsenen mit Typ-1-Diabetes mellitus unter Verwendung einer externen Pumpe (CSII), eines Sensors, demonstrierte kontinuierliche subkutane Glukoseüberwachung (CGM) und ein Kontrollalgorithmus namens ePID. Dieser Algorithmus besteht aus einem klassischen Proportional-Integral-Derivativ-Regler plus integriertem Insulin-Feedback. Seitdem wurden mehrere erste klinische Versuche zur Regelung mit geschlossenem Regelkreis durchgeführt, um die Machbarkeit anderer Regelungsalgorithmen wie Model Predictive Control (MPC) zu beweisen. MPC hat bei Typ-1-Diabetikern und auch auf Intensivstationen positive Ergebnisse erzielt.
Es wurden verschiedene Ansätze vorgeschlagen, um mit Essstörungen bei diesen Controllern umzugehen. Vollständig geschlossene Systeme, bei denen keine Informationen über die Größe und den Zeitpunkt der Mahlzeiten an das System übermittelt werden, haben eine schlechte Leistung gezeigt, wobei der postprandiale Glukosespiegel höher und der Nadirglukosespiegel nach der Mahlzeit niedriger als gewünscht war. Dies hat andere, weniger ehrgeizige Ansätze gefördert, bei denen Mahlzeiten dem System angekündigt werden, wodurch eine Feed-Forward-Aktion erzeugt wird, beispielsweise ein prandialer Insulinbolus (halbgeschlossener Regelkreis). Es wurden auch Hybridansätze vorgeschlagen, bei denen nur ein Prozentsatz des prandialen Bolus verabreicht wird („Priming-Bolus“) und der Rest dem Regelkreis überlassen wird.
Klinische Studien haben die Wirksamkeit dieser Lösungen zur Reduzierung postprandialer Abweichungen während der Regelung im geschlossenen Regelkreis im Vergleich zu Systemen mit vollständig geschlossenem Regelkreis gezeigt und gezeigt, dass die ersten Generationen einer künstlichen Bauchspeicheldrüse die Ankündigung von Mahlzeiten und die Vorbereitung von Insulinbolussen erfordern werden.
Trotz der Verwendung der Essensankündigung besteht die größte Herausforderung der Steuerungsalgorithmen jedoch immer noch darin, eine Überkorrektur zu vermeiden. Eine ausreichend aggressive Einstellung für einen niedrigen postprandialen Glukosepeak kann zu einer Ansammlung von Insulin führen, was zu einer späten Hypoglykämie führt. Dies erfordert die Berücksichtigung von Einschränkungen der verbleibenden Insulinaktivität (Insulin an Bord) sowohl in PID- als auch in MPC-basierten Systemen. Trotz der Einbeziehung von Einschränkungen sind die klinischen Ergebnisse während einer Mahlzeit mit PID und MPC jedoch noch nicht zufriedenstellend.
Intervalltechniken haben sich als besonders geeignet für den Umgang mit Einschränkungen unter Unsicherheit erwiesen. Sie führen zu robusteren Lösungen und verringern möglicherweise das Risiko einer Hypoglykämie bei gleichzeitiger Beibehaltung einer guten Leistung. Diese Techniken wurden erstmals 2009 von Bondia et al. eingeführt, die einen auf Set-Inversion basierenden Algorithmus zur Berechnung des mahlzeitbezogenen Insulins vorschlugen. Dieser Algorithmus berechnete den möglichen Satz von Insulinprofilen, um die gegebenen Einschränkungen für die postprandiale Glykämie gemäß dem Vorhersagemodell eines Patienten zu erfüllen. Insbesondere wurden physiologische Einschränkungen anhand der Postmahlzeiten-Richtlinien der International Diabetes Federation angewendet, die darauf abzielten, innerhalb eines Zeithorizonts von 5 Stunden keine Hypoglykämie und zwei Stunden lang einen Glukosewert unter 140 mg/dL zu erreichen. Im Jahr 2009 wurde von Revert et al. ein verfeinerter Algorithmus vorgestellt, der die Bestimmung des optimalen Insulinverabreichungsmodus (Standard, Quadrat, Dual-Wave oder temporale Basaldekrementierung/iBolus) ermöglicht. In dieser Arbeit wurde eine In-silico-Validierung unter Verwendung des von der FDA anerkannten UVA-Simulators zum Testen von Steuerungsalgorithmen durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Studie zeigten die Wirksamkeit dieser Strategie, einschließlich der Herausforderung durch Mahlzeiten mit hohem Kohlenhydratgehalt.
Bisher werden prandiale Vorbereitungsbolusse im Rahmen der halbautomatischen Glukosekontrolle auf der Grundlage des Insulin-Kohlenhydrat-Verhältnisses des Patienten berechnet, wie dies derzeit bei der „Standard“-CSII-Therapie der Fall ist. Bei letzterem wird Bolusinsulin über die Basalinsulinrate des Patienten hinaus infundiert, normalerweise nach einer von drei verfügbaren Optionen: 1) einfacher Bolus (die gesamte Insulindosis wird als Bolus verabreicht, d. h. wie mit einem Stift oder einer Spritze); 2) Doppelwellen-Bolus (ein Prozentsatz der Insulindosis wird als Bolus verabreicht, wobei das restliche Insulin als Rechteckwelle während eines vorab festgelegten Zeitintervalls nach der Mahlzeit infundiert wird); 3) Rechteckbolus (die gesamte Insulindosis wird als Rechteckwelle verabreicht). Die oben erwähnte Studie von Revert et al. hat „in silico“ (d. h. mit Hilfe eines von der FDA anerkannten Computersimulators) gezeigt, dass eine koordinierte Wirkung von Basal- und Bolusinsulin erforderlich ist, um den Blutzucker im postprandialen Zustand in einem physiologischen Bereich zu halten. Insbesondere für Mahlzeiten ist ein größerer Bolus als der Standardbolus erforderlich, der mit einer vorübergehenden Reduzierung der basalen Insulininfusionsrate einhergeht (sogenannter iBolus, der als Verallgemeinerung des von Walsh et al. eingeführten Superbolus-Konzepts betrachtet werden kann). mit höherem Kohlenhydratgehalt.
Diese Studie war geplant, um diese neue Methodik für die prandiale Insulinverabreichung zu validieren, und es wird erwartet, dass sie die Hypothese bestätigt, dass Set-Inversion-Techniken auf die SAP-CSII-Therapie angewendet werden können. Bemerkenswert ist, dass diese Strategie den ersten Versuch darstellen würde, ein nicht-heuristisches Tool für die Insulindosierung zu den Mahlzeiten zu entwickeln. Es könnte nicht nur in Closed-Loop-Strategien zur Blutzuckerkontrolle, sondern auch in Open-Loop-Strategien als fortschrittlicher Bolusberater in den neuesten Generationen von Insulinpumpen implementiert werden.
Hauptziel:
Bei Typ-1-DM-Patienten, die mit CSII behandelt wurden, Bewertung und klinische Validierung eines neuen Algorithmus zur Optimierung der postprandialen Glukosekontrolle, des iBolus (CGM-basierte prandiale Insulinverabreichung) im Vergleich zu einem Standardbolus (tBolus).
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Phase 3
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Valencia, Spanien, 46010
- Hospital Clínico Universitario
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Im Alter zwischen 18 und 60 Jahren
- Unter CSII-Behandlung für mindestens sechs Monate vor Besuch 1
- Body-Mass-Index zwischen 18 und 35 kg/m2
- HbA1c 6,0–8,5 % bei Besuch 1
- Normale Laborwerte, EKG und Vitalfunktionen, es sei denn, der Prüfer erachtet eine Anomalie als klinisch irrelevant
- Frauen in der Postmenopause oder unter Anwendung von Verhütungsmitteln, die der Prüfer als angemessen erachtet (z. B. orale Kontrazeptiva, Intrauterinpessare oder chirurgische Behandlung), mit negativem Urin-Schwangerschaftstest
Ausschlusskriterien:
- Schwangerschaft und Stillzeit
- Vorgeschichte einer Überempfindlichkeit gegen die Studienmedikamente oder gegen Medikamente mit ähnlicher chemischer Struktur
- Unwissenheit über Hypoglykämie
- Fortschreitende tödliche Krankheiten
- Vorgeschichte von Drogen- oder Alkoholmissbrauch
- Vorgeschichte eines positiven HIV- oder Hepatitis B- oder C-Tests
- Beeinträchtigte Leberfunktion, gezeigt durch, aber nicht beschränkt auf, SGPT oder SGOT von mehr als dem Doppelten der Obergrenze des Normalbereichs bei Besuch 1
- Beeinträchtigte Nierenfunktion, gezeigt durch, aber nicht beschränkt auf, Serumkreatinin > 1,5 mg/dl bei Besuch 1
- Klinisch relevante mikrovaskuläre, kardiovaskuläre, hepatische, neurologische, endokrine oder andere schwerwiegende systemische Erkrankungen außer T1DM, die die Umsetzung des klinischen Studienprotokolls oder die Interpretation der Studienergebnisse behindern könnten
- Vorgeplante Operation während der Studie
- Blutspende von mehr als 500 ml in den letzten drei Monaten bei Männern bzw. in den letzten sechs Monaten bei Frauen
- Geisteszustand, der es dem Probanden unmöglich macht, die Art, den Umfang und die möglichen Folgen der Studie zu verstehen
- Es ist unwahrscheinlich, dass der Proband das klinische Studienprotokoll einhält, z. B. unkooperative Haltung, Unfähigkeit, zu Nachuntersuchungen zurückzukehren, oder geringe Wahrscheinlichkeit, die Studie abzuschließen
- Erhalt eines experimentellen Arzneimittels oder Verwendung eines experimentellen Geräts in den letzten 30 Tagen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Aktiver Komparator: tBolus (traditioneller Bolus)
Traditioneller Insulinbolus zu den Mahlzeiten, basierend auf dem individuellen Insulin-zu-CHO-Verhältnis
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Die Insulinbolusdosis wird nach dem Standardverfahren basierend auf dem Insulin-Kohlenhydrat-Verhältnis berechnet
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Experimental: iBolus (CGM-basierte Insulinverabreichung)
Dabei handelt es sich um einen CGM-basierten Algorithmus zur prandialen Insulinverabreichung.
Aus einem 6-tägigen CGM-Zeitraum wird ein individuelles Patientenmodell abgeleitet, das einen 5-stündigen postprandialen Zeitraum (0–5 h PP) charakterisiert.
Ein Modell mit Intervallparametern, die die Variabilität des Patienten berücksichtigen, wird unter Berücksichtigung einer Unsicherheit von 20 % bei der Insulinsensitivität und von 10 % bei der Schätzung der Kohlenhydrate (CHO) berechnet.
Basierend auf diesem Modell werden Beschränkungen für die Plasmaglukose auferlegt und ein Satzinversionsproblem führt zu einem Satz von Lösungen (dem iBolus), der eine Bolusinsulindosis, eine spezifische Basalinsulindosis zu den Mahlzeiten und die Zeit für die Wiederherstellung der Basalwerte auf die Ausgangswerte enthält .
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Der Insulinbolus wird anhand von CGM-Daten berechnet
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Die Fläche unter der Kurve (AUC) der Plasmaglukosekonzentrationen (PG) während der 5-stündigen postprandialen Periode (AUC-PG0-5 h).
Zeitfenster: Das ganze Experiment, also 5 Stunden
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AUC-PG0-5 h (5 Stunden postprandialer Glukosewert nach dem gemischten Mahlzeitentest) ist ein Maß für die gesamte glukosesenkende Wirksamkeit des Insulinbolus. Je niedriger die AUC-PG0-5 h ohne Hypoglykämie ist, desto wirksamer ist die prandiale Insulinverabreichung zur Kontrolle der mahlzeitbedingten Glukoseabweichung. Die Plasmaglukose (PG) zur Berechnung der AUC-PG wurde alle 15 Minuten nach der Insulinverabreichung und während der gesamten 5-stündigen postprandialen Periode (300 Minuten) gemessen. |
Das ganze Experiment, also 5 Stunden
|
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Die Fläche unter der Kurve (AUC) der Glukoseinfusionsrate (GIR) während der 5-stündigen postprandialen Periode (AUC-GIR0-5h).
Zeitfenster: Der gesamte Versuch, also 5 Stunden.
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Die während des 5-stündigen postprandialen Zeitraums infundierte Glukosemenge (AUC-GIR0-5h) ist ein Maß für die hypoglykämische Exposition, die mit der Modalität der prandialen Insulinverabreichung verbunden ist. Tatsächlich wird Glukose nur dann infundiert, wenn die Patienten unter einem vordefinierten Blutzuckerwert (80 mg/dl) liegen, mit fallender Tendenz. Die Glukoseinfusionsrate (GIR) zur Berechnung des AUC-GIR wurde jede Minute nach der Insulinverabreichung und während der gesamten 5-stündigen postprandialen Periode (300 Minuten) gemessen. |
Der gesamte Versuch, also 5 Stunden.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Die Fläche unter der Kurve (AUC) der Plasmaglukose (PG) oberhalb des Schwellenwerts von 140 mg/dl (AUC-PG>140).
Zeitfenster: Das gesamte Experiment, d. h. der 5-stündige postprandiale Zeitraum
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Der AUC-PG>140 während des 5-Stunden-Zeitraums nach dem Mahlzeitentest stellt das hyperglykämische Risiko dar, das mit der Modalität der prandialen Insulinverabreichung verbunden ist. Die Plasmaglukose (PG) zur Berechnung von AUC-PG>140 wurde alle 15 Minuten nach der Insulinverabreichung und während der gesamten 5-stündigen postprandialen Periode (300 Minuten) gemessen. |
Das gesamte Experiment, d. h. der 5-stündige postprandiale Zeitraum
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Francisco Javier Ampudia-Blasco, MD, PhD, Fundación INCLIVA, Hospital Clínico Universitario de Valencia
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- FP7-PEOPLE-2009-IEF #252085
- DPI2010-20764-C02-01 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Spanish Ministry of Science, DPI2010-20764-C02-01)
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