OPAL: "Opiater och farmakologi" (OPAL)

Icke-interventionell studie Total längd: 12 månader (förberedelse, rekrytering, analys) Rekryteringsperiod: 6 månader Övervakningstid per patient: ingen övervakning

Huvudmål: att bedöma den nuvarande prevalensen av beroendeframkallande komorbiditeter hos opiatberoende patienter som får opiatsubstitutionsbehandling (OST) i minst 6 månader.

Sekundärt mål: att jämföra patienter som behandlas med OST som för närvarande har ett co-beroende (med undantag för tobaksberoende) med patienter som behandlas med OST som för närvarande inte har ett co-beroende, baserat på farmakologiska och kliniska egenskaper (för farmakologiska egenskaper: farmakokinetiska och farmakogenetiska analyser som en del av en kompletterande studie av endast de patienter som behandlas med metadon).

Huvudkriteriet för bedömning: Förekomst eller frånvaro av medberoende (förutom tobaksberoende), fastställt med hjälp av bedömningsverktyg.

De sekundära bedömningskriterierna ska vara: sociodemografiska data, data om opiatberoende, data om andra missbruksstörningar, data om spelpraxis, psykopatologiska data (impulsivitet, ADHD), farmakokinetiska data och farmakogenetiska data.

Statistisk analys: För det huvudsakliga bedömningskriteriet kommer prevalensen av nuvarande medberoende att uppskattas med ett 95 % konfidensintervall.

Beskrivande analyser kommer att utföras för alla insamlade variabler och tillsammans med punktskattningar och 95 % konfidensintervall för kvalitativa och kvantitativa variabler.

Det andra steget kommer att involvera univariata explorativa analyser. De två grupperna av patienter kommer att jämföras beroende på förekomst eller frånvaro av medberoende. För de kvantitativa variablerna Studenttest eller icke-parametriska test kommer att användas. För de kvalitativa variablerna kommer vi att använda Chi-kvadrat eller Fisher-test.

Slutligen kommer multivariata analyser att genomföras. De faktorer som tidigare har identifierats som kopplade till samberoende (med tröskeln p = 0,2) kommer att inkorporeras i logistiska regressionsmodeller. Den bästa modellen, som möjliggör förklaring av samberoende, kommer sedan att väljas med hjälp av sannolikhetsförhållandetester.