Motivation Psychology-based Smart Engagement System (MOSES)

Utredarna föreslår att genomföra en 90-dagars pilotstudie för att fastställa effekterna och värdet av MOSES i behandlingen av diabetes. Pilotstudien kommer att tillhandahålla inledande data för att besvara följande forskningsfrågor: (1) Vilka är effekterna av MOSES-teknologi på äldre vuxnas diabetesegenvård? (2) Vilken typ av socialt engagemang är mer effektiv för vilka aspekter av diabetesvården? (3) Vilka personlighetsegenskaper förutsäger äldre vuxnas diabetesegenvård?; (4) Vilka personlighetsegenskaper modererar effektiviteten hos mobila enheter (exempelvis. tablettbaserade) sociala engagemangsinterventioner på äldre vuxnas diabetesvård? (5) Vilken modell kan utvecklas från våra data för att förutsäga sannolikhet för effektiv respons på insatser skräddarsydda för enskilda patienter, t.ex. efter meddelandetyp för kliniska, användnings- och personlighetsattribut?

Försökspersoner Äldre vuxna är målpopulationen för denna studie. Vuxna frivilliga i åldern 60 och uppåt med ett HbA1C på >7,9 % och som har kapacitet att ge informerat samtycke kommer att vara berättigade att delta. Deltagarna kommer att randomiseras till vanlig vård eller till en interventionsgrupp (beskrivs nedan). När den väl har registrerats i studien och randomiserats till antingen interventionen eller kontrollgruppen, kommer Research Certified Diabetes Educator (CDE) att granska alla deltagares kliniska data och hjälpa till med att ge feedbackmeddelanden till deltagarna angående deras egenvårdsframsteg. Forsknings-CDE kommer att uppmärksamma läkare på alla kliniska data som skulle motivera en förändring av den kliniska hanteringen (t.ex. hyper- eller hypoglykemi).

Manipulationer

Det finns fyra manipulationer i experimentet: (1) patientregistrering, d.v.s. att använda surfplattan och appen för att spåra och granska framsteg (detta ökar uppmärksamhet, engagemang, aktivering och informerad, vilket leder till hälsosammare beteenden än kontrolltillståndet), (2) patientregistrering med läkarmedverkan via hälso-feed-kommunikationsmeddelanden (utöver fördelarna som anges ovan ger detta expertfeedback från en pålitlig källa om åtgärder, hjälper till med målsättning, ger motiverande förstärkning av positivt beteende och sanktioner mot negativa, etc.) , (3) patientregistrering med kamratinteraktion, d.v.s. med hjälp av hälso-feed-meddelanden, Community Views och Health Tournaments (utöver fördelarna som anges för (1), har kamrateffekter observerats i en mängd olika miljöer såsom utbildningsnivå). Människor tenderar att efterlikna kamraters beteende, vilket sätter igång en cykel av gruppkonformism. Människor kan också vara motiverade av en önskan att tävla i en kamratmiljö, och (4) patientregistrering med kamratinteraktion OCH läkaremedverkan. Denna sista grupp kommer att tillåta analys av interaktionseffekterna av de två formerna av socialt engagemang. Experimentet kommer därför att göras med följande grupper:

• Grupp A: kontrollgruppen, vanlig vård, (n=40)
• Grupp B: enskilda patienter som använder app utan support från leverantören (n=12)
• Grupp C: enskilda patienter som använder app med support från leverantören (n=12)
• Grupp D: peer patientteam som använder app utan support från leverantören (n=12; 4 team)
• Grupp E: kamratpatientteam som använder app med leverantörsstöd (n=12; 4 team)

Grupper kommer att tilldelas för att uppnå matchning mellan ålder, kön och HbA1C vid baslinjen. För grupper med leverantörsengagemang (E) kommer leverantören (endokrinolog/CDE) att ge första råd till försökspersonerna, samt kontinuerlig övervakning. Studien kommer att kräva en dedikerad diabetespedagog, som kommer att tillbringa 2 timmar om dagen för att hålla kontakten med ämnena, inklusive att granska aktivitetsloggarna, skicka påminnelser och motiverande meddelanden, samt moderera diskussionerna i kamratengagemangsgruppen. CDE kommer att triagera textmeddelanden från försökspersoner och utlösa läkarengagemang vid behov. Studiens CDE kommer att granska deltagardata rutinmässigt och kommer att upprätthålla kommunikationen med studieteamet i tid.

Under experimenten kommer biverkningar att noggrant övervakas av läkaren och CDE, såväl som genom självrapporter från försökspersonen. MOSES-appen har en inbyggd funktion för att markera potentiella negativa effekter i aktivitetslistan och läkarens att göra-lista. Utredarna kommer också att genomföra en veckovis genomgång av ämnesaktivitetsloggen.