Sistema di coinvolgimento intelligente basato sulla psicologia della motivazione (MOSES)

I ricercatori propongono di condurre uno studio pilota di 90 giorni per stabilire gli effetti e il valore di MOSES nella gestione del diabete. Lo studio pilota fornirà i dati iniziali per rispondere alle seguenti domande di ricerca: (1) Quali sono gli effetti della tecnologia MOSES sulla cura personale del diabete degli anziani? (2) Quale tipo di intervento di impegno sociale è più efficace per quali aspetti della cura del diabete? (3) Quali caratteristiche della personalità predicono l'auto-cura del diabete degli anziani?; (4) Quali caratteristiche della personalità moderano l'efficacia del dispositivo mobile (esp. interventi di impegno sociale basati su tablet) sulla cura del diabete degli anziani? (5) Quale modello può essere sviluppato dai nostri dati per prevedere la probabilità di una risposta efficace agli interventi su misura per i singoli pazienti, ad es. per tipo di messaggio per attributi clinici, di utilizzo e di personalità?

Soggetti Gli adulti più anziani sono la popolazione target per questo studio. Saranno idonei a partecipare i volontari adulti di età pari o superiore a 60 anni con un HbA1C >7,9% e in grado di fornire il consenso informato. I partecipanti saranno randomizzati alle cure abituali oa un gruppo di intervento (descritto di seguito). Una volta arruolato nello studio e randomizzato all'intervento o al gruppo di controllo, il Research Certified Diabetes Educator (CDE) esaminerà tutti i dati clinici dei partecipanti e assisterà fornendo messaggi di feedback ai partecipanti in merito ai loro progressi nella cura di sé. Il Research CDE avviserà i medici di qualsiasi dato clinico che giustifichi un cambiamento nella gestione clinica (ad es. iper o ipoglicemia).

Manipolazioni

Ci sono quattro manipolazioni nell'esperimento: (1) registrazione del paziente, ovvero l'utilizzo del tablet e dell'app per monitorare e rivedere i progressi (questo aumenta la consapevolezza, il coinvolgimento, l'attivazione e l'informazione, portando così a comportamenti più sani rispetto alla condizione di controllo), (2) registrazione del paziente con il coinvolgimento del medico tramite messaggi di comunicazione Health-feed (oltre ai vantaggi sopra elencati, questo fornisce feedback di esperti da una fonte attendibile sulle azioni, aiuta nella definizione degli obiettivi, fornisce rinforzo motivazionale del comportamento positivo e sanzione contro il negativo, ecc.) , (3) registrazione del paziente con interazione tra pari, ad esempio utilizzando messaggi di feed sulla salute, visualizzazioni della comunità e tornei sulla salute (oltre ai vantaggi elencati per (1), gli effetti tra pari sono stati osservati in una varietà di contesti diversi come il livello di istruzione). Le persone tendono a emulare il comportamento dei pari, mettendo in moto un ciclo di conformismo di gruppo. Le persone possono anche essere motivate dal desiderio di competere in un contesto di pari e (4) registrazione del paziente con interazione tra pari E coinvolgimento del medico. Questo gruppo finale consentirà l'analisi degli effetti di interazione delle due forme di impegno sociale. Pertanto, l'esperimento verrà eseguito con i seguenti gruppi:

• Gruppo A: il gruppo di controllo, cure usuali, (n=40)
• Gruppo B: singoli pazienti che utilizzano l'app senza il supporto del provider (n=12)
• Gruppo C: singoli pazienti che utilizzano l'app con il supporto del provider (n=12)
• Gruppo D: team di pazienti pari che utilizzano l'app senza il supporto del provider (n=12; 4 team)
• Gruppo E: team di pazienti pari che utilizzano l'app con il supporto del provider (n=12; 4 team)

I gruppi verranno assegnati per raggiungere la corrispondenza di età, sesso e HbA1C al basale. Per i gruppi con coinvolgimento del fornitore (E), il fornitore (endocrinologo/CDE) fornirà una consulenza iniziale ai soggetti, nonché un monitoraggio continuo. Lo studio richiederà un educatore dedicato al diabete, che trascorrerà 2 ore al giorno per tenersi in contatto con i soggetti, inclusa la revisione dei registri delle attività, l'invio di promemoria e messaggi motivazionali, nonché la moderazione delle discussioni nel gruppo di coinvolgimento tra pari. Il CDE valuterà i messaggi di testo dei soggetti e attiverà l'impegno del medico quando necessario. Il CDE dello studio esaminerà regolarmente i dati dei partecipanti e manterrà tempestivamente la comunicazione con il team dello studio.

Durante gli esperimenti, gli eventi avversi saranno attentamente monitorati dal medico e dal CDE, nonché attraverso le autosegnalazioni dei soggetti. L'app MOSES ha una funzione integrata per evidenziare potenziali effetti avversi nell'elenco delle attività e nell'elenco delle cose da fare del medico. Gli investigatori condurranno anche una revisione settimanale del registro delle attività del soggetto.