Auf Motivationspsychologie basierendes Smart-Engagement-System (MOSES)

Die Forscher schlagen vor, eine 90-tägige Pilotstudie durchzuführen, um die Auswirkungen und den Wert von MOSES bei der Behandlung von Diabetes festzustellen. Die Pilotstudie wird erste Daten zur Beantwortung folgender Forschungsfragen liefern: (1) Welche Auswirkungen hat die MOSES-Technologie auf die Diabetes-Selbstversorgung älterer Erwachsener? (2) Welche Art von sozialer Engagement-Intervention ist für welche Aspekte der Diabetesversorgung wirksamer? (3) Welche Persönlichkeitsmerkmale sagen die Selbstversorgung älterer Menschen mit Diabetes voraus?; (4) Welche Persönlichkeitsmerkmale beeinflussen die Wirksamkeit mobiler Geräte (insb. Tablet-basierte) soziale Engagement-Interventionen für die Diabetikerversorgung älterer Erwachsener? (5) Welches Modell kann aus unseren Daten entwickelt werden, um die Wahrscheinlichkeit einer wirksamen Reaktion auf Interventionen vorherzusagen, die auf einzelne Patienten zugeschnitten sind, z. B. nach Nachrichtentyp für klinische, Nutzungs- und Persönlichkeitsattribute?

Probanden Ältere Erwachsene sind die Zielgruppe dieser Studie. Teilnahmeberechtigt sind erwachsene Freiwillige im Alter von 60 Jahren und älter mit einem HbA1C-Wert von > 7,9 % und der Fähigkeit zur Einwilligung nach Aufklärung. Die Teilnehmer werden randomisiert der üblichen Pflege oder einer Interventionsgruppe (unten beschrieben) zugeteilt. Sobald der Research Certified Diabetes Educator (CDE) in die Studie aufgenommen und entweder der Interventions- oder der Kontrollgruppe zugeteilt wurde, überprüft er die klinischen Daten aller Teilnehmer und unterstützt sie dabei, den Teilnehmern Rückmeldungen zu ihren Fortschritten bei der Selbstpflege zu geben. Das Research CDE macht Ärzte auf alle klinischen Daten aufmerksam, die eine Änderung des klinischen Managements rechtfertigen würden (z. B. Hyper- oder Hypoglykämie).

Manipulationen

Im Experiment gibt es vier Manipulationen: (1) Patientenaufzeichnung, d. h. Verwendung des Tablets und der App, um den Fortschritt zu verfolgen und zu überprüfen (dies erhöht Achtsamkeit, Engagement, Aktivierung und Informiertheit und führt dadurch zu gesünderem Verhalten als die Kontrollbedingung), (2) Patientenaufzeichnung unter Einbeziehung des Arztes über Health-Feed-Kommunikationsnachrichten (zusätzlich zu den oben aufgeführten Vorteilen bietet dies Experten-Feedback von einer vertrauenswürdigen Quelle zu Maßnahmen, hilft bei der Zielsetzung, sorgt für motivierende Verstärkung von positivem Verhalten und Sanktionierung von negativem Verhalten usw.) , (3) Patientenaufzeichnung mit Peer-Interaktion, d. h. mithilfe von Gesundheits-Feed-Nachrichten, Community-Ansichten und Gesundheitsturnieren (zusätzlich zu den unter (1) aufgeführten Vorteilen wurden Peer-Effekte in einer Vielzahl unterschiedlicher Situationen beobachtet, beispielsweise beim Bildungsniveau). Menschen neigen dazu, das Verhalten von Gleichaltrigen nachzuahmen und setzen so einen Teufelskreis des Gruppenkonformismus in Gang. Menschen können auch durch den Wunsch motiviert sein, in einer Umgebung mit Gleichaltrigen zu konkurrieren, und (4) durch Patientenaufzeichnung mit Interaktion mit Gleichgesinnten UND Einbeziehung des Arztes. Diese letzte Gruppe wird eine Analyse der Interaktionseffekte der beiden Formen des sozialen Engagements ermöglichen. Daher wird das Experiment mit folgenden Gruppen durchgeführt:

• Gruppe A: die Kontrollgruppe, übliche Pflege, (n=40)
• Gruppe B: einzelne Patienten, die die App ohne Anbieterunterstützung nutzen (n=12)
• Gruppe C: einzelne Patienten, die eine App mit Unterstützung des Anbieters nutzen (n=12)
• Gruppe D: Peer-Patiententeams, die die App ohne Anbieterunterstützung nutzen (n=12; 4 Teams)
• Gruppe E: Peer-Patiententeams, die eine App mit Unterstützung des Anbieters nutzen (n=12; 4 Teams)

Gruppen werden zugeteilt, um zu Studienbeginn eine Übereinstimmung von Alter, Geschlecht und HbA1C zu erreichen. Bei Gruppen mit Anbieterengagement (E) bietet der Anbieter (Endokrinologe/CDE) den Probanden eine Erstberatung sowie eine kontinuierliche Überwachung an. Für die Studie ist ein engagierter Diabetesberater erforderlich, der zwei Stunden am Tag damit beschäftigt ist, mit den Probanden in Kontakt zu bleiben, einschließlich der Durchsicht der Aktivitätsprotokolle, dem Versenden von Erinnerungs- und Motivationsnachrichten sowie der Moderation der Diskussionen in der Peer-Engagement-Gruppe. Das CDE selektiert die Textnachrichten der Probanden und löst bei Bedarf die Einschaltung des Arztes aus. Das Studien-CDE überprüft die Teilnehmerdaten regelmäßig und hält die Kommunikation mit dem Studienteam zeitnah aufrecht.

Während der Experimente werden unerwünschte Ereignisse vom Arzt und CDE sowie durch Selbstberichte der Probanden genau überwacht. Die MOSES-App verfügt über eine integrierte Funktion, um potenzielle Nebenwirkungen in der Aktivitätsliste und der To-Do-Liste des Arztes hervorzuheben. Die Ermittler führen außerdem wöchentlich eine Überprüfung des Aktivitätsprotokolls des Probanden durch.