Peer-påverkan online på IUD-beteenden och attityder

Studera design:

Forskare vid University of Pennsylvania kommer att genomföra en randomiserad kontrollerad studie för att undersöka om det finns ett samband mellan social exponering för kvinnor som använder intrauterin preventivmedel (IUC) som preventivmetod och förändringar i IUC:s attityder och beteende bland kvinnor som aldrig har använt IUC. Interventionen som används för att testa denna förening kommer att vara en social community på nätet, designad av forskarna, där kvinnor kommer att bjudas in att dela sina personliga erfarenheter av preventivmetoder som de har använt. Deltagare som inte är IUC-användare kommer att randomiseras till antingen interventions- eller kontrollförhållandena. Interventionsvillkoret kommer att bestå av små sociala grupper online där deltagare som inte är IUC-användare kommer att interagera med IUC-användardeltagare. Kontrollvillkoret kommer att bestå av onlinegrupper som är identiska med interventionsgrupper, förutom att inga IUC-användardeltagare kommer att ingå i dessa grupper. Deltagarna kommer att interagera i små grupper under tolv dagar vardera. Deltagare som inte är IUC-användare kommer att fylla i undersökningar före och efter den tolv dagar långa interventionen som mäter IUC:s attityder och beteende. UCSF-forskare kommer att genomföra analyser av avidentifierade data som erhållits från denna studie.

Hypotes:

Det antas att bland kvinnor som aldrig har använt IUC finns det ett samband mellan social exponering för IUC-användare och förändringar i attityder och beteende relaterat till IUC-användning. Det antas också att exponering för IUC-användare är associerad med positiv förändring i kunskap om IUC-användning och effekt och positiv förändring i IUC-relaterad informationssökning.

Mål:

Studien har tre syften:

Syfte 1: Att avgöra om exponering för IUC-användare i en onlinegemenskap är förknippad med förändringar i kvinnors attityder och beteende relaterat till IUC-användning.

Syfte 2: Att avgöra om ett samband mellan exponering för IUC-användare och förändring i kvinnors IUC-attityder och beteende varierar beroende på kvinnors ras/etnicitet.

Mål 3: Att observera innehållet i kvinnors interaktioner om IUC och andra preventivmetoder i en social community online.

Dataanalys:

För att ta itu med mål 1 kommer vi först att genomföra univariat analys och få beskrivande statistik (inklusive medelvärde, median, mod, varians och intervall) om demografiska egenskaper och IUC attityder och beteenden bland deltagarna i interventions- och kontrollgrupperna. I bivariat analys kommer vi att använda chi-kvadrattest för att undersöka sambandet mellan studietillstånd och IUC-relaterade beteenden, mätt på efterundersökningen. Vi kommer att använda t-tester för att undersöka sambanden mellan tillstånd och IUC-attityder efter undersökning, och matchade t-tester för att undersöka sambanden mellan tillstånd och förändringar i IUC-attityder. Om data om attityder inte är normalfördelade kommer vi att använda lämpliga icke-parametriska test istället för t-test.

Vi kommer att genomföra multivariata analyser för de resultat som är associerade med interventionstillstånd i bivariata test. Multivariat analys för mål 1 kommer att inkludera blandad-effektregression för att undersöka samband på både individ- och klusternivå. Vi kommer att använda multipel linjär regression för kontinuerliga utfall och multipel logistisk regression för binära utfall. Regressionsmodeller kommer att testa samband mellan interventions- och kontrollförhållanden och utfall IUC-attityd- och beteendevariabler. Vi kommer att erhålla regressionskoefficienter från linjära regressionsmodeller och oddskvoter från logistiska regressionsmodeller för att beskriva sambanden mellan studiearmar och resultat.

För att ta itu med mål 2 kommer vi att undersöka bivariata samband mellan ras/etniska kategorier av deltagare och utfallsattityder och beteendevariabler, med hjälp av chi-kvadrattest för binära utfall och t-test eller lämpliga icke-parametriska test för kontinuerliga utfall. Vi kommer att använda multipel linjär och/eller logistisk regression för att testa möjliga samband mellan ras/etnicitet och utfallsvariabler, kontrollera för andra bakgrundsvariabler. Resulterande regressionskoefficienter och oddskvoter kommer att beskriva om effekten av interventionen var större för kvinnor i vissa ras-/etniska grupper jämfört med andra.

För att ta itu med mål 3 kommer vi att utföra kvalitativ analys av samtal som äger rum mellan gruppmedlemmar i de sociala grupperna på nätet, med hjälp av grounded theory-metodik. Vi kommer att undersöka kvalitativa data från både interventions- och kontrollgruppen.

Integritet:

Rekrytering och deltagande i studien kommer att ske online. Deltagarna kommer endast att interagera med studien från avlägsna platser, så de kommer inte att ses gå in i eller lämna någon plats som är ansluten till studien, eller interagera med någon studiepersonal. När de väl har registrerats i studien kommer deltagarna endast att kontaktas via säker e-post som inte anger studiens karaktär i ämnesraden. Studiens webbplats kommer att vara lösenordsskyddad för att förbjuda åtkomst för Internetanvändare som inte deltar i studien. Deltagarnas skärmnamn på webbplatsen kommer inte att innehålla deras riktiga namn, och de kommer inte att kunna identifieras för andra studiedeltagare.

Det finns minimal risk för integritetsförlust. Studiedeltagare kanske inte vill att andra ska veta om deras intresse för eller användning av preventivmedel, och kan ha känslor av pinsamhet eller skam i händelse av förlust av studiens privatliv. Dessutom kan användning av preventivmedel vara ett känsligt ämne i vissa studiedeltagares personliga relationer, och en förlust av integritet kan leda till påfrestningar eller konflikter i dessa personliga relationer.

Sekretess:

Data som samlas in av forskare vid University of Pennsylvania kommer att lagras på ett säkert nätverk på deras plats. Endast University of Pennsylvania studiepersonal kommer att ha tillgång till data på detta nätverk. Personalen vid University of PEnnsylvania kommer att ta bort alla identifierare från data och exportera data till forskare vid UCSF via säker e-post. Avidentifierade data kommer att lagras på en säker UCSF-server. Endast studiepersonalen kommer att ha tillgång till uppgifterna, och vi kommer inte att ha tillgång till nyckeln.