Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

RealtidsfMRI och neurofeedback av hjärnnätverk som förmedlar traumaminne vid PTSD

26 juli 2021 uppdaterad av: University of Arkansas

Funktionell MRT i realtid och neurofeedback av hjärnnätverk som förmedlar traumaminne vid PTSD

Syftet med den aktuella studien är att utveckla en bättre förståelse för de hjärnmekanismer som är involverade i psykologiska behandlingar för posttraumatiskt stressyndrom (PTSD). Detta projekt kommer att bygga på tidigare forskning med hjälp av skriptdrivna bilder i vårt labb genom att undersöka hjärnaktivitet i områden som aktiveras under exponering för traumarelaterade signaler. Detta projekt kommer också att utveckla ny kunskap om frivillig kontroll av dessa områden. Det slutliga målet med denna studie är en bättre förståelse av huruvida frivillig kontroll av dessa hjärnområden kommer att förbättra terapeutiska resultat. Denna process kommer först att testas i ett urval av friska kontroller. Detta kommer att göra det möjligt för utredarna att förfina metoden innan de rekryterar ett prov med PTSD.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Posttraumatisk stressyndrom (PTSD) kännetecknas av intensiv känslomässig ångest vid exponering för traumapåminnelser och undvikande av människor och platser som kan trigga traumaminnet. Neurokretsmodeller av PTSD som försöker förklara symtom på ökad emotionell reaktivitet, hypervigilans för hot och undvikande tyder på onormal aktivitet hos neurala regioner involverade i emotionell reaktivitet (t.ex. amygdala) och kognitiv kontroll av emotionell respons (t.ex. ventral mediala prefrontala cortex, främre delen av kroppen). cingulat cortex). Även om det finns kunskap om neurobiologiska abnormiteter förknippade med PTSD, är dessa data tvärsnittsmässigt och ignorerar individuella skillnader i både neural kodning och subjektiva aspekter av själva traumat (t.ex. om det framkallar rädsla vs skuld vs avsky). Dessutom är det sätt på vilket befintliga psykologiska behandlingar förändrar dessa neurala mekanismer som förmedlar kärn-PTSD-symptom okänt. Detta är problematiskt, med tanke på att toppmodern behandling för PTSD endast är effektiv ~60% av tiden.

Här föreslår utredaren att använda en ny beräkningsmodelleringsmetod kombinerad med toppmodern funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI)-baserad neurofeedback för att direkt identifiera och modulera det idiosynkratiska neurala nätverket som kodar traumaminnet. Framgångsrik strävan efter dessa mål skulle 1) ge vetenskapligt stöd för hypotesen att ett distribuerat nätverk inklusive amygdala, hippocampus, mediala prefrontala cortex (PFC), lateral PFC och främre insula förmedlar emotionell respons vid traumaminne, och 2) ger bevis -of-concept bevis för att neurofeedback-modulering av detta nätverk kan öka befintlig behandlingseffektivitet.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

30

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Arkansas
      • Little Rock, Arkansas, Förenta staterna, 72205
        • University of Arkansas for Medical Sciences

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

21 år till 50 år (Vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Kvinna

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Kvinna
  • Ålder 21-50
  • Medicinskt frisk

Exklusions kriterier:

  • Klaustrofobi, eller oförmågan att ligga stilla i ett begränsat utrymme
  • Större medicinska störningar (t.ex. HIV, cancer)
  • Magnetiska metallimplantat (såsom skruvar, stift, splitterrester, aneurysmklämmor, konstgjorda hjärtklaffar, innerörsimplantat (cochlea), konstgjorda leder och vaskulära stentar)
  • Elektroniska eller magnetiska implantat, såsom pacemakers
  • Permanent makeup eller tatueringar med metalliska färgämnen
  • För närvarande gravid
  • En självrapporterad historia av förlust av medvetande (mer än 10 minuter)
  • Fysiska funktionshinder som förbjuder uppgiftsutförande (som blindhet eller dövhet)
  • Psykotiska störningar (t.ex. schizofreni)
  • Alla andra villkor som utredaren tror kan utsätta deltagaren för risker

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Icke-randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Friska deltagare
En grupp friska deltagare kommer att registreras först i pilotfasen av studien. Denna fas möjliggör förfining (före implementeringen i vår PTSD-deltagaregrupp) tillämpningen av vår stödvektormaskinbaserad realtidsfunktionell magnetisk resonanstomografi (rt-fMRI) algoritm, som utvärderar hjärnnätverk som tros förmedla emotionell upphetsning och presenterar dem (i realtid) till försökspersoner för att hjälpa till med frivillig manipulation av upphetsning.
En stödvektormaskinalgoritm kommer att tillämpas i realtid på fMRI-data för att identifiera distribuerade mönster av samaktiverade hjärnregioner som specifikt kodar för hög emotionell upphetsning (dvs. hög SCR) till stress/trauma-minnet (observera att detta motsvarar förutsägelser av anpassad Q-iteration där alla åtgärder är specificerade som noll, belöning är lika med stödvektormaskinens förutsagda upphetsning och diskonteringsfaktorn 0) . Den resulterande idiosynkratiska hjärnkartan skulle informera neurofeedback-fasen i nästa steg av fMRI-datainsamling. Detta tillvägagångssätt kommer först att testas i den friska deltagargruppen, sedan implementeras i PTSD-deltagargruppen.
Andra namn:
  • Machine Learning Algoritm
  • Neurofeedback i realtid
Experimentell: PTSD-deltagare
En grupp deltagare med symtom på PTSD kommer att registreras i genomförandefasen av studien. Denna fas möjliggör utvärdering av rt-fMRI-vägledning av hjärnnätverk som tros förmedla emotionell upphetsning, särskilt om deltagarna kan lära sig frivillig kontroll av dessa nätverk.
En stödvektormaskinalgoritm kommer att tillämpas i realtid på fMRI-data för att identifiera distribuerade mönster av samaktiverade hjärnregioner som specifikt kodar för hög emotionell upphetsning (dvs. hög SCR) till stress/trauma-minnet (observera att detta motsvarar förutsägelser av anpassad Q-iteration där alla åtgärder är specificerade som noll, belöning är lika med stödvektormaskinens förutsagda upphetsning och diskonteringsfaktorn 0) . Den resulterande idiosynkratiska hjärnkartan skulle informera neurofeedback-fasen i nästa steg av fMRI-datainsamling. Detta tillvägagångssätt kommer först att testas i den friska deltagargruppen, sedan implementeras i PTSD-deltagargruppen.
Andra namn:
  • Machine Learning Algoritm
  • Neurofeedback i realtid

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Patientens känslomässiga reaktion på frivilligt engagemang och urkoppling av emotionell upphetsning mätt med hjälp av stödvektormaskinavkodningar när avkodningen tillhandahålls som Neurofeedback-vägledning i realtid eller inte.
Tidsram: Realtid inom mätningen av funktionell MRT (inom 10 sekunder efter funktionell MRT-volyminsamling och rekonstruktion)
Stöd vektormaskinavkodningar av funktionell MR-data som förvärvats under frivilligt engagemang eller urkoppling av emotionell upphetsning. Varje avkodning representerar det euklidiska avståndet och riktningen (antingen positiv eller negativ) för den funktionella MRI-datavolymen med avseende på patientens stödvektormaskinbeslutshyperplan. Positiva avstånd betecknar engagemang av känslomässig upphetsning och negativa avstånd betecknar bortkoppling av känsloupphetsning. Avstånd representerar storleken på frivilligt engagemang eller urkoppling. Avkodningar kan antingen tillhandahållas patienter som neurofeedback i realtid (via visuell representation av avståndet) eller döljas. När den är dold förblir den visuella representationen av neurofeedback stationär.
Realtid inom mätningen av funktionell MRT (inom 10 sekunder efter funktionell MRT-volyminsamling och rekonstruktion)

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Keith Bush, PhD., University of Arkansas

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

15 augusti 2015

Primärt slutförande (Faktisk)

1 april 2019

Avslutad studie (Faktisk)

1 april 2019

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

7 juli 2015

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

14 juli 2015

Första postat (Uppskatta)

16 juli 2015

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

20 augusti 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 juli 2021

Senast verifierad

1 april 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Ja

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera