FMRI em tempo real e neurofeedback de redes cerebrais mediando a recuperação da memória do trauma no TEPT

O transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) é caracterizado por sofrimento emocional intenso após a exposição a lembretes de trauma e evitação de pessoas e lugares que podem desencadear a memória do trauma. Modelos de neurocircuitos de TEPT que procuram explicar os sintomas de reatividade emocional elevada, hipervigilância para ameaças e evitação sugerem atividade anormal de regiões neurais envolvidas na reatividade emocional (por exemplo, amígdala) e controle cognitivo da resposta emocional (por exemplo, córtex pré-frontal medial ventral, córtex pré-frontal medial ventral, córtex cingulado). Embora exista conhecimento sobre anormalidades neurobiológicas associadas ao TEPT, esses dados são de natureza transversal e ignoram as diferenças individuais tanto na codificação neural quanto nos aspectos subjetivos do próprio trauma (por exemplo, se ele provoca medo versus culpa versus repulsa). Além disso, a maneira pela qual os tratamentos psicológicos existentes alteram esses mecanismos neurais que medeiam os principais sintomas do TEPT é desconhecida. Isso é problemático, visto que o tratamento de última geração para TEPT é eficaz apenas cerca de 60% das vezes.

Aqui, o investigador propõe utilizar uma nova abordagem de modelagem computacional combinada com neurofeedback baseado em ressonância magnética funcional (fMRI) de última geração para identificar e modular diretamente a rede neural idiossincrática que codifica a memória do trauma. A busca bem-sucedida desses objetivos 1) forneceria suporte científico para a hipótese de que uma rede distribuída incluindo a amígdala, hipocampo, córtex pré-frontal medial (PFC), PFC lateral e ínsula anterior medeia a resposta emocional após a recordação da memória do trauma e 2) forneceria provas evidência conceitual de que a modulação do neurofeedback dessa rede pode aumentar a eficácia da terapia existente.