实时 fMRI 和脑网络的神经反馈介导创伤后应激障碍中的创伤记忆回忆
2021年7月26日 更新者：University of Arkansas
实时功能 MRI 和脑网络的神经反馈介导创伤后应激障碍中的创伤记忆回忆
当前研究的目的是更好地了解创伤后应激障碍 (PTSD) 心理治疗所涉及的大脑机制。
该项目将建立在我们实验室过去使用脚本驱动图像的研究的基础上，通过调查在暴露于创伤相关线索期间激活的区域中的大脑活动。
该项目还将开发有关这些区域的意志控制的新知识。
这项研究的最终目标是更好地了解这些大脑区域的意志控制是否会改善治疗结果。
该过程将首先在健康对照样本中进行试验。
这将允许调查人员在招募 PTSD 样本之前改进方法。
研究概览
详细说明
创伤后应激障碍 (PTSD) 的特征是在暴露于创伤提醒时会产生强烈的情绪困扰，并回避可能触发创伤记忆的人和地方。 寻求解释情绪反应增强、对威胁高度警惕和回避症状的 PTSD 神经回路模型表明，涉及情绪反应的神经区域（例如杏仁核）和情绪反应的认知控制（例如腹侧内侧前额叶皮层、前额叶皮质）异常活动扣带皮层）。 虽然存在与 PTSD 相关的神经生物学异常的知识，但这些数据本质上是横截面的，忽略了神经编码和创伤本身主观方面的个体差异（例如，它是否会引发恐惧、内疚或厌恶）。 此外，现有心理治疗改变这些调解核心 PTSD 症状的神经机制的方式尚不清楚。 这是有问题的，因为最先进的 PTSD 治疗仅在大约 60% 的时间内有效。
在这里，研究人员建议利用一种新颖的计算建模方法结合最先进的基于功能磁共振成像 (fMRI) 的神经反馈来直接识别和调节编码创伤记忆的特殊神经网络。 成功实现这些目标将 1) 为以下假设提供科学支持，即包括杏仁核、海马体、内侧前额叶皮层 (PFC)、外侧 PFC 和前脑岛在内的分布式网络介导创伤记忆回忆时的情绪反应，以及 2) 提供证据概念证据表明该网络的神经反馈调制可以提高现有治疗效果。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
30
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Arkansas
-
Little Rock、Arkansas、美国、72205
- University of Arkansas for Medical Sciences
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
21年 至 50年 (成人)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
女性
描述
纳入标准：
- 女性
- 21-50岁
- 身体健康
排除标准：
- 幽闭恐惧症，或无法在密闭空间内静止不动
- 重大疾病（例如 HIV、癌症）
- 磁性金属植入物（如螺钉、针、弹片残余物、动脉瘤夹、人工心脏瓣膜、内耳（耳蜗）植入物、人工关节和血管支架）
- 电子或磁性植入物，例如心脏起搏器
- 使用金属染料进行永久化妆或纹身
- 目前怀孕
- 自我报告的意识丧失史（超过 10 分钟）
- 妨碍任务执行的身体残疾（例如失明或失聪）
- 精神障碍（例如，精神分裂症）
- 调查员认为可能会使参与者面临风险的任何其他情况
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：非随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：健康参与者
一组健康的参与者将首先被纳入研究的试验阶段。
这个阶段允许改进（在我们的 PTSD 参与者组中实施之前）我们基于支持向量机的实时功能磁共振成像 (rt-fMRI) 算法的应用，该算法评估被认为调节情绪唤醒的大脑网络并呈现他们（实时）给受试者以帮助有意识地操纵觉醒。
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支持向量机算法将实时应用于 fMRI 数据，以识别共同激活的大脑区域的分布模式，这些区域专门编码高情绪唤醒（即，。
高 SCR）到压力/创伤记忆（注意，这相当于拟合 Q 迭代的预测，其中所有动作都指定为零，奖励等于支持向量机预测的觉醒，折扣因子为 0） .
由此产生的特殊脑图将为 fMRI 数据收集下一阶段的神经反馈阶段提供信息。
这种方法将首先在健康参与者组中进行试点，然后在 PTSD 参与者组中实施。
其他名称：
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实验性的：创伤后应激障碍参与者
一组具有 PTSD 症状的参与者将被纳入研究的实施阶段。
此阶段允许评估大脑网络的 rt-fMRI 指导被认为可以调解情绪唤醒，特别是参与者是否可以学习对这些网络的意志控制。
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支持向量机算法将实时应用于 fMRI 数据，以识别共同激活的大脑区域的分布模式，这些区域专门编码高情绪唤醒（即，。
高 SCR）到压力/创伤记忆（注意，这相当于拟合 Q 迭代的预测，其中所有动作都指定为零，奖励等于支持向量机预测的觉醒，折扣因子为 0） .
由此产生的特殊脑图将为 fMRI 数据收集下一阶段的神经反馈阶段提供信息。
这种方法将首先在健康参与者组中进行试点，然后在 PTSD 参与者组中实施。
其他名称：
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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当解码作为实时神经反馈指导提供或不提供时，患者对情绪唤醒的自愿参与和脱离的情绪反应使用支持向量机解码测量。
大体时间：功能性 MRI 测量内的实时（功能性 MRI 体积采集和重建的 10 秒内）
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支持在自愿参与或脱离情绪唤醒期间获得的功能性 MRI 数据的向量机解码。
每个解码表示功能 MRI 数据量相对于患者的支持向量机决策超平面的欧几里得距离和方向（正向或负向）。
正距离表示参与情绪唤醒，负距离表示脱离情绪唤醒。
距离代表自愿参与或脱离的程度。
解码可以作为实时神经反馈（通过距离的视觉表示）提供给患者，也可以隐藏起来。
隐藏时，神经反馈的视觉表示保持静止。
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功能性 MRI 测量内的实时（功能性 MRI 体积采集和重建的 10 秒内）
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Keith Bush, PhD.、University of Arkansas
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2015年8月15日
初级完成 (实际的)
2019年4月1日
研究完成 (实际的)
2019年4月1日
研究注册日期
首次提交
2015年7月7日
首先提交符合 QC 标准的
2015年7月14日
首次发布 (估计)
2015年7月16日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年8月20日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年7月26日
最后验证
2021年4月1日
更多信息
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