Responsförändring och livskvalitet hos patienter som lider av schizofreni och deras vårdgivare (SCHIFT)

Mätningar av livskvalitet (QoL) har blivit ett viktigt sätt att utvärdera de behandlingar och vården som ges till patienter med schizofreni. Att förstå bestämningsfaktorer för QoL vid schizofreni är av betydelse för att utveckla effektiva insatser som skulle förbättra patientens funktionella och subjektiva välbefinnande. En utmaning i tolkningen av QoL-mått, särskilt i longitudinella studier, är att QoL är självrapporterat av patienten och kan påverkas av psykologiska fenomen som anpassning till sjukdom. En viktig förmedlare av denna anpassningsprocess är ett "responsskifte" (RS), som involverar förändrade interna standarder, värderingar och konceptualisering av QoL. RS kan delas in i tre faser 1) rekonceptualisering (dvs. en omdefiniering av QoL), 2) omprioritering (dvs. en förändring av betydelsen som tillskrivs komponentdomäner som utgör QoL) och 3) omkalibrering (dvs. en förändring i en patients interna standarder för mätningar). Patienter kan ändra sin referensram, vilket gör poäng från olika mättillfällen ojämförliga. En RS är en potentiell förklaring när livskvaliteten för en individ som har upplevt en allvarlig hälsohändelse eller kroniskt tillstånd liknar livskvaliteten för en frisk individ. Med en RS förändras begreppet QoL över tiden och kan inte jämföras longitudinellt på grund av förändringar i interna standarder, värderingar och/eller koncept. Sann förändring kan över- eller underskattas när en RS är närvarande, vilket leder till partiska uppskattningar av förändringens storlek. Målet är att undersöka om en responsförskjutning, en förändring i en patients inre standard, inträffar hos patienter som lider av schizofreni och hos deras vårdgivare.

Detta är en monocentrisk och prospektiv designstudie, med inkludering av patienter och vårdgivare under en 12-månadersperiod och en uppföljning under en 12-månadersperiod.

100 patienter med schizofreni och 100 vårdgivare

Testmetod (Response Shift (RS) (för-test - sedan-test), ojusterad effekt (efter-test - för-test) och justerad effekt (efter-test - sedan-testresultat)) kommer att kompletteras med annan statistisk metoder som bekräftande faktoranalys, flernivåmodeller och CART-metod.