EEG Alpha/Theta Neurofeedback för att minska dragångest

Sedan slutet av 1960-talet har neurofeedback-behandling (NFT) använts för att behandla vuxna individer med ångestsyndrom. Ändå utfördes de flesta relaterade, evidensbaserade forskningsstudier mellan mitten av 1970-talet och slutet av 1990-talet. Därför är NFT som en effektiv behandling för ångestproblem fortfarande oklart. Litteraturforskningen avslöjar att av få studier har de flesta använda provstorlekarna 10 försökspersoner eller mindre per experiment- eller kontrollgrupp och resultaten har varit blandade: Orne & Paskewitz (1974) och Watson & Herder (1980) fann inga signifikanta effektstorlekar för minskning av ångestsymptom och Egner, Strawson & Gruzelier (2002) fann ingen signifikant skillnad i subjektiv aktiveringsnivå mellan alfa/theta (A/T) NFT och skengruppen. Å andra sidan, Hardt & Kamiya (1978), Plotkin & Rice (1981), Sargunaraj, Kumaraiah, Mishra och Kumar (1987), Rice, Blanchard & Purcell (1993), Vanathy, Sharma och Kumar (1998), Sarkar, Rathee, & Neera (1999), Eismont Lutsyuk, & Pavlenko (2011) och Gruzelier, Thompson, Redding, Brandt & Steffert (2013) fann en signifikant minskning av ångestsymptom genom NFT. U.S. National Institutes of Healths National Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH) stöder för närvarande inte NFT som en effektiv behandling för ångestproblem.

Allmän hypotes: Ett tiosessions NFT-protokoll med uppträningsalfa (8-11 Hz) och theta (5-7,5 Hz) frekvensband sänker den subjektiva upplevelsen av dragångest och höjer medeltheta och sänker alfaamplituderna i EEG-inspelningar för individer med måttlig till hög dragångest (medan individers subjektiva upplevelse av dragångest och theta/alfa-förhållanden i sken-NFT-tillståndet inte kommer att förändras).

Kontroll för behandlingsförväntningar och själveffektivitet

1. Det kommer inte att finnas några signifikanta skillnader mellan behandlingen och skengruppen i behandlingsförväntningar/själveffektivitet mätt med Stanford Expectations of Treatment Scale (SETS) och Rotter Locus of Control Scale.

2. Det kommer inte att finnas några signifikanta skillnader mellan behandlingen och skenbehandlingsgruppens tillfredsställelse före och efter behandling, mätt med bedömningar mätt med SETS modifierade resultatskalan.

   Hypoteser om behandlingseffekt:

   Behandlingsgruppen kommer i genomsnitt att:

3. visar högre genomsnittliga theta- och högre alfaamplituder inom och mellan sessioner än skengruppen. (De genomsnittliga theta/alfa-kvoterna inom en session kommer att beräknas genom att addera theta/alfa-kvoten för början och slutet av det första 8-minuters NFT-blocket och slutet av det andra och tredje NFT-blocket och dividera dessa fyra förhållanden med fyra ).
4. har en högre genomsnittlig linjär ökning av theta-amplituden och högre linjär minskning av Alpha mellan NFT-sessionerna än individer från skengruppen (→ inlärningskurvor).
5. känna sig subjektivt mer deaktiverad och lugn (som bedömts av Thayers ActivationDeactivation Adjective Checklist (AD-ACL)) i slutet av varje session än skengruppen.
6. känner sig subjektivt mer inaktiverade och lugna ju fler sessioner med NFT de har haft medan skengruppen inte gör det.
7. visar mer minskade självskattade ångestsymtom (mätt med State Trait Anxiety Inventory (STAI), Beck Anxiety Inventory (BAI) och Generalized Anxiety Item Scale (GAD-7) än skengruppen.
8. visar en högre genomsnittlig linjär ökning av theta-amplituden och lägre genomsnittlig alfa-amplitud inom och över sessioner kommer att korreleras till en högre poäng i deaktivering och avslappning i behandlingsgruppen men inte i skengruppen.
9. visar en högre genomsnittlig linjär ökning av theta-amplituden och lägre genomsnittlig alfa-amplitud över sessioner kommer att korreleras till en lägre poäng före efter behandling i STAI-, BAI- och GAD-7-inventeringarna i behandlingsgruppen men inte i skengruppen, vilket betyder => en högre negativ korrelation mellan STAI, BAI och GAD-7 förändringspoäng och den genomsnittliga linjära ökningen av theta-amplituden och lägre genomsnittlig alfa-amplitud över sessioner kan förväntas i behandlingsgruppen än i förändringsgruppen.
10. har en högre alfa- och theta-fördelning på mini-QEEG, särskilt i Pz-regionen.

Vuxna utan tidigare NFT-erfarenhet som fick måttliga till höga poäng på State Anxiety Inventory Questionnaires (STAI-Y; poäng: >66 %), låga på Beck Depression Questionnaire (BDI-II; poäng: <19), som kan eller kan inte har diagnostiserats med ett ångestsyndrom, men inte har några andra allvarliga komorbida psykiska eller neurologiska tillstånd, såsom egentlig depression, bipolär sjukdom, schizofreni, missbruksstörning, epilepsi eller tic-störningar kommer att inkluderas i studien.

Efter förscreening kommer deltagarna att tilldelas de experimentella eller skenbara NFT-förhållandena genom slumpmässigt MATLAB-protokoll (sju slumpmässiga noll/ett-vektorer med fyra heltalslängder, lika uppbyggda av nollor och ettor, för att representera experimentell (siffra 1) och kontrollgrupp deltagare (siffra 0)).

Experimentella och skenbara grupper kommer att belönas för att träna upp kraften hos särskilda vågfrekvenser med hjälp av auditiva, visuella och nummerbelönningar. De två belöningsljuden (lågt panflöjtljud och ståltrumljud) kommer att spelas som fördröjda MIDI-ljud med amplitudmodulering och kommer att bero på kraften hos respektive vågfrekvens. Belöningskriteriet kommer att vara satt till 250 ms med en refraktärperiod på 200 ms mellan belöningarna. Deltagarna kommer också att se en flygande drake loopad video (Vulcan flying) som blir ljusare i färgen när alfa- och/eller theta-styrkan är uppe som en visuell belöning och se deras belöningsprocent som en siffra på skärmen bredvid den loopade videon. Båda grupperna kommer att tränas i tre segment om åtta minuters NFT med en paus på upp till 90-tal (beroende på deltagarnas preferenser) mellan vart och ett av segmenten.

Den experimentella A/T NFT-gruppen kommer att få tio sessioner med A/T NFT - speciellt uppträningsalfa (8-11 Hz, lågt pannflöjtljud) och theta (5-7 Hz, ståltrumljud). Den falska NFT-gruppen kommer att få tio sessioner med två alternerande NFT-protokoll. I udda sessioner (1,3,5,7,9) kommer lobeta (13-16 Hz panflöjtsljud) och hibeta (16-22 Hz, ståltrumljud) att tränas upp och alfa (8-11 Hz), theta (5-7,5 Hz) och hibeta (23-30 Hz) hämmas. I jämna sessioner (2,4,6,8,10) nedtränas beta (13-16 Hz, panflöjtsljud) och hibeta (16-22 Hz, ståltrumma) och alfa (8-11 Hz), theta (5-7,5 Hz) och hibeta (23-30 Hz) hämmas.

BrainAvatar® 4.0-sviten (Brainmaster Technologies, Inc; http://www.brainmaster.com), kommer att användas för all NFT. Pz kommer att väljas som EEG-inspelningsplats, med A1 som referens och A2 som jordelektroder. Samplingsfrekvensen kommer att ställas in på standarden 256 Hz per sekund vid en upplösning på <0,01 Hz och 10 000 förstärkning. Impedansen kommer att ställas in på < 10 kOhms. Filter som används kommer att vara ett bandpassfilter (80Hz hög och 60 lågpass) och ett A/D lågpassfilter (som tillåter 0-30 Hz aktivitet). Utjämningstiden blir 0,5 s vid 3 dB. Artefaktavstötningströskeln kommer att ställas in på 200 mikroV.

Statistisk analys:

Den övergripande designen av den föreslagna studien kräver ett blandat ANOVA-behandlingstillstånd (A/T vs. bluff) fungerar som mellan-subjekten, och pre/post-nivåer av ångest, som inom-subjektsfaktorn. Behandlingseffektivitet (över båda grupperna) skulle återspeglas i en signifikant effekt inom patienten och effekten av NFT specifikt skulle återspeglas i en interaktion där signifikant mer förbättring (d.v.s. minskad egenskapsångest) skulle hittas i A/T i motsats till Sham-Control-tillståndet. I en blandad analys av detta slag krävs totalt (N = 27) deltagare för att upptäcka medelstora (f = 0,25) interaktionseffekter och inom-subjektseffekter med tillräcklig kraft (.80).

Specifikt:

ANOVA

• före och efter behandling (före och efter 10 sessioner med neurofeedback) betyder theta/alfa-förhållanden mellan sken och behandlingsgrupp
• före och efter session (10 sessioner) betyder theta/alfa-förhållanden inom individuella och mellan sessioner, jämför sken- och behandlingsgrupp
• före och efter sessionen (10 sessioner) Aktivering Deaktivering Adjektiv Checklista (AD-ACL) poäng inom individuella
• före och efter sessionen (10 sessioner) AD-ACL poäng mellan sessionerna
• före och efter behandling STAI ångestpoäng mellan behandling och skengrupp
• BAI-ångestpoäng före och efter behandling mellan behandling och skengrupp
• före och efter behandling GAD-7 ångestpoäng mellan behandling och skengrupp
• mini-QEEG-mönster före och efter behandling mellan behandling och skengrupp

Korrelationer/regressionsanalyser:

• individuella inlärningskurvor för A/T-behandlingstillstånd under tio sessioner: genomsnittliga theta/alfa-förhållanden för individer mellan sessionerna
• korrelation mellan AD-ACL-resultat före och efter behandling och teta/alfa-förhållandet före och efter behandling
• korrelation mellan SETS-poäng före och efter behandling och theta/alfa-förhållande före och efter behandling
• korrelation mellan STAI-resultat före och efter behandling och teta/alfa-förhållandet före och efter behandling
• korrelation mellan BAI-poäng före och efter behandling och teta/alfa-poäng före och efter behandling
• korrelation mellan GAD-7 resultat före och efter behandling och poäng för theta/alfa före och efter behandling
• korrelation mellan Rotter Locus of Control-poäng och theta/alfa-förhållande före och efter behandling

Kvalitativ analys:

• vilka mentala strategier som användes under NFT-träningen och hur effektiva olika strategier upplevdes av de enskilda försökspersonerna
• vilka specifika förändringar (om några) i tankar, känslor och beteende i vardagen de enskilda försökspersonerna uppfattade