EEG Alfa/Theta Neurofeedback a tulajdonságok szorongásának csökkentésére

Az 1960-as évek vége óta a neurofeedback kezelést (NFT) alkalmazzák szorongásos zavarokkal küzdő felnőttek kezelésére. A legtöbb kapcsolódó, bizonyítékokon alapuló kutatást azonban az 1970-es évek közepe és az 1990-es évek vége között végezték. Ezért továbbra is tisztázatlan az NFT, mint a szorongásos problémák hatékony kezelése. A szakirodalmi kutatások feltárják, hogy néhány tanulmány közül a leggyakrabban 10 fős mintát használtak kísérleti vagy kontrollcsoportonként, és az eredmények vegyesek voltak: Orne és Paskewitz (1974) és Watson és Herder (1980) nem találtak szignifikáns hatásméreteket a szorongásos tünetek csökkentésére. Egner, Strawson és Gruzelier (2002) pedig nem talált szignifikáns különbséget a szubjektív aktivációs szintben az alfa/theta (A/T) NFT és az ál-csoport között. Másrészt Hardt és Kamiya (1978), Plotkin és Rice (1981), Sargunaraj, Kumaraiah, Mishra és Kumar (1987), Rice, Blanchard és Purcell (1993), Vanathy, Sharma és Kumar (1998), Sarkar, Rathee és Neera (1999), Eismont Lutsyuk és Pavlenko (2011), valamint Gruzelier, Thompson, Redding, Brandt és Steffert (2013) szignifikánsan csökkentette a szorongásos tüneteket az NFT segítségével. Az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézetének Nemzeti Kiegészítő és Integratív Egészségügyi Központja (NCCIH) jelenleg nem támogatja az NFT-t, mint a szorongásos problémák hatékony kezelését.

Általános hipotézis: Az alfa (8-11 Hz) és a théta (5-7,5 Hz) frekvenciasávok tíz alkalomból álló NFT protokollja csökkenti a jellemző szorongás szubjektív élményét, valamint növeli az átlagos thétát és csökkenti az alfa amplitúdókat az egyének EEG-felvételeiben. mérsékelt vagy magas vonásszorongással (míg az egyének szubjektív tapasztalata a vonásszorongásról és a théta/alfa arányról az ál-NFT-állapotban nem változik).

A kezelési elvárások és az önhatékonyság ellenőrzése

1. A Stanford Expectations of Treatment Skála (SETS) és a Rotter Locus of Control Scale által mért kezelési elvárások/önhatékonyság tekintetében nem lesz jelentős különbség a kezelés és az ál-csoport között.

2. Nem lesz szignifikáns különbség a kezelés és az ál-kezelési csoport kezelés előtti és utáni elégedettsége között, a SETS módosított eredményskála által mért értékelések alapján.

   A kezelés hatásának hipotézisei:

   A kezelési csoport átlagosan:

3. magasabb átlagos thétát és magasabb alfa amplitúdót mutatnak az üléseken belül és között, mint az ál-csoport. (Az egy munkameneten belüli átlagos théta/alfa arányt úgy számítjuk ki, hogy összeadjuk az első 8 perces NFT blokk elején és végén, valamint a második és harmadik NFT blokk végének théta/alfa arányát, és ezt a négy arányt elosztjuk néggyel ).
4. magasabb a théta amplitúdó átlagos lineáris növekedése és az alfa lineáris csökkenése az NFT munkamenet között, mint az ál-csoportba tartozó egyének (→ tanulási görbék).
5. szubjektíven deaktiváltabbnak és nyugodtabbnak érzi magát (amint azt Thayer ActivationDeactivation Adjective Checklist (AD-ACL) értékeli) az egyes foglalkozások végén, mint az ál-csoport.
6. szubjektíven deaktiváltabbnak és nyugodtabbnak érzik magukat, minél több NFT-ülésen vettek részt, míg a hamis csoport nem.
7. több csökkent önértékelésű szorongásos tünetet mutatnak (a State Trait Anxiety Inventory (STAI), a Beck Anxiety Inventory (BAI) és a Generalized Anxiety Item Scale (GAD-7) által mérve, mint az ál-csoport.
8. A théta-amplitúdó magasabb átlagos lineáris növekedését és az alacsonyabb átlagos alfa-amplitúdót az üléseken belül és azok között korrelálják a deaktiválás és relaxáció magasabb pontszámával a kezelt csoportban, de nem az ál-csoportban.
9. a théta amplitúdó magasabb átlagos lineáris növekedését és az alacsonyabb átlagos alfa amplitúdót mutatják az ülések során, az alacsonyabb kezelés előtti pontszámmal korrelál a STAI, BAI és GAD-7 leltárban a kezelt csoportban, de nem az ál-csoportban. => magasabb negatív korreláció várható a STAI, BAI és GAD-7 változási pontszámok, valamint a théta-amplitúdó átlagos lineáris növekedése és az alacsonyabb átlagos alfa-amplitúdó között a kezelési csoportban, mint a változási csoportban.
10. magasabb alfa és théta eloszlásúak a mini-QEEG-n, különösen a Pz régióban.

Korábbi NFT-tapasztalattal nem rendelkező felnőttek, akik közepes vagy magas pontszámot értek el az állami szorongásos felmérési kérdőíveken (STAI-Y; pontszámok: >66%), alacsony pontszámot a Beck-depressziós kérdőíven (BDI-II; pontszámok: <19), akik lehet vagy lehet akiknél nem diagnosztizáltak szorongásos rendellenességet, de nincs más súlyos kísérő mentális vagy neurológiai állapotuk, mint például súlyos depressziós zavar, bipoláris zavar, skizofrénia, szerhasználati zavar, epilepszia vagy tic zavarok.

Az előszűrést követően a résztvevőket a kísérleti vagy színlelt NFT-körülményekhez rendelik a randomizált MATLAB protokollal (hét véletlenszerű, négy egész szám hosszúságú nulla/egy vektor, amelyek egyenlően nullákból és egyesekből állnak, a kísérleti (1. számjegy) és a kontrollcsoportot reprezentálva. résztvevők (0 számjegy)).

A kísérleti és színlelt csoportok jutalmat kapnak bizonyos hullámfrekvenciák erejének növeléséért hallási, vizuális és számjutalmak segítségével. A két jutalomhang (alacsony pan fuvolahang és acéldob hangok) tartós MIDI-hangként szólal meg amplitúdómodulációval, és a megfelelő hullámfrekvenciák teljesítményétől függ. A jutalomkritérium 250 ms-ban lesz beállítva, a jutalmak között 200 ms-os tűzálló periódussal. A résztvevőknek egy repülő sárkány hurkolt videót (Vulcan flying) is bemutatnak, amelynek színe világosabb lesz, ha az alfa és/vagy a théta teljesítmény fel van kapcsolva vizuális jutalomként, és a jutalom százalékát számként látják a képernyőn a hurkolt videó mellett. Mindkét csoportot három, nyolc perces NFT-szakaszban oktatják, legfeljebb 90 másodperces szünettel (a résztvevők preferenciáitól függően) az egyes szakaszok között.

A kísérleti A/T NFT csoport tíz alkalommal fog A/T NFT-t kapni – kifejezetten az alpha (8-11 Hz, alacsony pan fuvolahang) és a théta (5-7 Hz, acéldob hang) edzést. Az ál-NFT-csoport tíz munkamenetet kap két váltakozó NFT-protokollból. A páratlan számú üléseken (1,3,5,7,9) a lobeta (13-16 Hz-es pan-fuvolahang) és a hibeta (16-22 Hz-es, acéldob hangzás) edzett lesz, és az alfa (8-11 Hz), théta (5-7,5 Hz) és hibéta (23-30 Hz) gátolt. A páros számú üléseken (2,4,6,8,10) a béta (13-16 Hz, pan fuvola hang) és a hibeta (16-22 Hz, acéldob) lefelé, az alfa (8-11 Hz) pedig théta (5-7,5 Hz) és hibéta (23-30 Hz) gátolt.

A BrainAvatar® 4.0 programcsomag (Brainmaster Technologies, Inc; http://www.brainmaster.com), minden NFT-hez használatos lesz. A Pz lesz kiválasztva EEG-rögzítési helyként, az A1 referenciaként és az A2 földelektródákként. A mintavételezési frekvencia a szabványos 256 Hz/s-ra lesz beállítva <0,01 Hz-es felbontás mellett és 10 000-es erősítéssel. Az impedancia < 10 kOhm lesz beállítva. A használt szűrők egy sávszűrő (80 Hz-es magas és 60 aluláteresztő) és egy A/D aluláteresztő szűrő (0-30 Hz-es aktivitást tesz lehetővé). A simítási idő 0,5 s 3 dB mellett. A műtermékek visszautasítási küszöbértéke 200 mikroV lesz.

Statisztikai analízis:

A javasolt vizsgálat általános felépítése vegyes ANOVA kezelési állapotot kíván meg (A/T vs. hamis), amely az alanyok közötti, a szorongás előtti/utáni szint pedig az alanyokon belüli tényezőként szolgál. A kezelés hatékonysága (mindkét csoportban) szignifikáns, az alanyon belüli hatásban, az NFT hatékonysága pedig specifikusan egy olyan interakcióban tükröződne, ahol lényegesen több javulás (azaz csökken a szorongásos tulajdonságok) lenne kimutatható az A/T-vel ellentétben a Sham-Control feltétel. Egy ilyen vegyes elemzésben összesen (N = 27) résztvevőre van szükség a közepes méretű (f = 0,25) észleléséhez. interakciós hatások és az alanyokon belüli hatások megfelelő erővel (.80).

Kimondottan:

ANOVA-k

• a kezelés előtti és utáni (10 neurofeedback ülés előtt és után) átlagos théta/alfa arány a hamis és a kezelt csoport között
• a munkamenet előtti és utáni (10 alkalom) théta/alfa arányt jelent az egyéni és az ülések között, összehasonlítva a színlelt és kezelt csoportot
• munkamenet előtti és utáni (10 alkalom) aktiválás deaktiválása melléknevek ellenőrző listája (AD-ACL) pontszámok az egyénen belül
• a munkamenet előtti és utáni (10 munkamenet) AD-ACL pontszámok az ülések között
• a kezelés előtti és utáni STAI szorongásos pontszámok a kezelés és az ál-csoport között
• a kezelés előtti és utáni BAI szorongásos pontszámok a kezelés és az ál-csoport között
• a kezelés előtti és utáni GAD-7 szorongásos pontszámok a kezelés és az ál-csoport között
• kezelés előtti és utáni mini-QEEG minták a kezelés és az ál-csoport között

Korrelációk / regressziós elemzések:

• egyéni tanulási görbék az A/T kezelési állapothoz tíz alkalom alatt: átlagos théta/alfa arány az egyéneknél az ülések között
• korreláció az AD-ACL kezelés előtti és utáni pontszámai és a kezelés előtti és utáni théta/alfa arány között
• korreláció a kezelés előtti és utáni SETS pontszámok és a kezelés előtti és utáni théta/alfa arány között
• korreláció a STAI kezelés előtti és utáni pontszámai és a kezelés előtti és utáni théta/alfa arány között
• korreláció a BAI kezelés előtti és utáni pontszámai és a théta/alfa kezelés előtti és utáni pontszámai között
• korreláció a GAD-7 kezelés előtti és utáni pontszámai és a théta/alfa kezelés előtti és utáni pontszámai között
• korreláció a Rotter Locus of Control pontszámai és a théta/alfa arány között a kezelés előtt és után

Kvalitatív elemzés:

• milyen mentális stratégiákat alkalmaztak az NFT tréning során, és hogyan ítélték meg az egyes alanyok a különböző stratégiákat hatékonynak.
• milyen konkrét változásokat (ha volt ilyen) a mindennapi életben a gondolatokban, érzésekben és viselkedésben észleltek az egyes alanyok