Neurofeedback EEG Alpha / Theta w celu zmniejszenia lęku związanego z cechą

Od późnych lat 60. leczenie neurofeedbacku (NFT) jest stosowane w leczeniu dorosłych osób z zaburzeniami lękowymi. Jednak większość powiązanych, opartych na dowodach badań naukowych przeprowadzono między połową lat siedemdziesiątych a końcem lat dziewięćdziesiątych. Dlatego NFT jako skuteczne leczenie problemów lękowych pozostaje niejasne. Z badań literaturowych wynika, że ​​spośród nielicznych badań większość wykorzystała wielkość próby 10 osób lub mniej na grupę eksperymentalną lub kontrolną, a wyniki były mieszane: Orne i Paskewitz (1974) oraz Watson i Herder (1980) nie stwierdzili znaczących wielkości efektu dla redukcji objawów lęku a Egner, Strawson i Gruzelier (2002) nie stwierdzili istotnej różnicy w subiektywnym poziomie aktywacji między alfa/theta (A/T) NFT a grupą pozorowaną. Z drugiej strony Hardt i Kamiya (1978), Plotkin i Rice (1981), Sargunaraj, Kumaraiah, Mishra i Kumar (1987), Rice, Blanchard i Purcell (1993), Vanathy, Sharma i Kumar (1998), Sarkar, Rathee i Neera (1999), Eismont Lutsyuk i Pavlenko (2011) oraz Gruzelier, Thompson, Redding, Brandt i Steffert (2013) stwierdzili znaczną redukcję objawów lękowych dzięki NFT. Amerykańskie National Institutes of Health's National Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH) w tej chwili nie popiera NFT jako skutecznego leczenia problemów lękowych.

Ogólna hipoteza: Dziesięciosesyjny protokół NFT wzmacniający pasma częstotliwości alfa (8-11 Hz) i theta (5-7,5 Hz) obniża subiektywne odczuwanie lęku-cechy i podnosi średnie theta oraz obniża amplitudy alfa w zapisach EEG u poszczególnych osób z umiarkowanym do wysokiego lękiem jako cechą (podczas gdy subiektywne doświadczanie lęku jako cechy i stosunek theta / alfa w pozorowanym stanie NFT nie zmienią się).

Kontrola oczekiwań dotyczących leczenia i poczucia własnej skuteczności

1. Nie będzie znaczących różnic między grupą leczoną a grupą pozorowaną w zakresie oczekiwań wobec leczenia/własnej skuteczności, mierzonych za pomocą Skali Oczekiwań Leczenia Stanforda (SETS) i Skali Umiejscowienia Kontroli Rottera.

2. Nie będzie znaczących różnic między leczeniem a grupą leczenia pozorowanego zadowolenie przed i po leczeniu, mierzone ocenami mierzonymi zmodyfikowaną skalą wyników SETS.

   Hipotezy efektu leczenia:

   Grupa leczona będzie średnio:

3. wykazują wyższe średnie theta i wyższe amplitudy alfa w trakcie i pomiędzy sesjami niż grupa pozorowana. (Średnie proporcje theta/alpha w sesji zostaną obliczone przez dodanie stosunku theta/alpha na początku i końcu pierwszego 8-minutowego bloku NFT oraz na końcu drugiego i trzeciego bloku NFT i podzielenie tych czterech stosunków przez cztery ).
4. mają wyższy średni liniowy wzrost amplitudy theta i większy liniowy spadek alfa pomiędzy sesjami NFT niż osoby z grupy pozorowanej (→ krzywe uczenia się).
5. czują się subiektywnie bardziej zdezaktywowani i spokojni (co oceniono za pomocą listy kontrolnej przymiotników aktywacji i dezaktywacji Thayera (AD-ACL)) na koniec każdej sesji niż grupa pozorowana.
6. czują się subiektywnie bardziej zdezaktywowani i spokojni, im więcej sesji NFT odbyli, podczas gdy grupa pozorowana nie.
7. wykazują bardziej obniżone objawy lękowe w samoocenie (mierzone za pomocą Inwentarza Stanu Cechy Lęku (STAI), Inwentarza Lęku Becka (BAI) i Skali Pozycji Uogólnionego Lęku (GAD-7) niż grupa pozorowana.
8. wykażą wyższy średni liniowy wzrost amplitudy theta i niższą średnią amplitudę alfa w trakcie i między sesjami, będą skorelowane z wyższym wynikiem w dezaktywacji i relaksacji w grupie leczonej, ale nie w grupie pozorowanej.
9. wykażą wyższy średni liniowy wzrost amplitudy theta i niższą średnią amplitudę alfa podczas sesji, będą skorelowane z niższym wynikiem przed leczeniem po leczeniu w inwentarzach STAI, BAI i GAD-7 w grupie leczonej, ale nie w grupie pozorowanej, co oznacza => wyższej ujemnej korelacji między wynikami zmian STAI, BAI i GAD-7 oraz średnim liniowym wzrostem amplitudy theta i niższą średnią amplitudą alfa podczas sesji należy się spodziewać w grupie leczonej niż w grupie zmiany.
10. mają wyższy rozkład alfa i theta na mini-QEEG, szczególnie w regionie Pz.

Dorośli bez wcześniejszego doświadczenia z NFT, którzy uzyskali umiarkowane lub wysokie wyniki w Kwestionariuszach Stanu Lęku (STAI-Y; wyniki: >66%), niskie wyniki w Kwestionariuszu Depresji Becka (BDI-II; wyniki: <19), którzy mogą lub mogą u których nie zdiagnozowano zaburzeń lękowych, ale nie mają innych poważnych współistniejących chorób psychicznych lub neurologicznych, takich jak duża depresja, choroba afektywna dwubiegunowa, schizofrenia, zaburzenia związane z używaniem substancji psychoaktywnych, padaczka lub tiki zostaną uwzględnione w badaniu.

Po wstępnej selekcji uczestnicy zostaną przydzieleni do eksperymentalnych lub pozorowanych warunków NFT za pomocą losowego protokołu MATLAB (siedem losowych wektorów zero/jeden o długości czterech liczb całkowitych, w równym stopniu składających się z zer i jedynek, reprezentujących grupę eksperymentalną (cyfra 1) i grupę kontrolną uczestników (cyfra 0)).

Grupa eksperymentalna i pozorowana zostanie nagrodzona za doskonalenie mocy poszczególnych częstotliwości fal za pomocą nagród słuchowych, wizualnych i liczbowych. Dwa dźwięki nagrody (niski dźwięk fletu pan i dźwięki bębna stalowego) będą odtwarzane jako przedłużone dźwięki MIDI z modulacją amplitudy i będą zależeć od mocy odpowiednich częstotliwości fali. Kryterium nagrody zostanie ustawione na 250 ms z okresem refrakcji 200 ms między nagrodami. Uczestnikom zostanie również pokazany zapętlony film latającego smoka (latający Wulkan), który staje się jaśniejszy, gdy moc alfa i / lub theta wzrośnie jako wizualna nagroda, i zobaczą swój procent nagrody jako liczbę na ekranie obok zapętlonego wideo. Obie grupy będą trenowane w trzech ośmiominutowych segmentach NFT z przerwą do 90 sekund (w zależności od preferencji uczestników) pomiędzy każdym z segmentów.

Eksperymentalna grupa A/T NFT otrzyma dziesięć sesji A/T NFT – szczególnie podnoszących poziom alfa (8-11 Hz, niski dźwięk fletu pan) i theta (5-7 Hz, dźwięk bębna stalowego). Pozorowana grupa NFT otrzyma dziesięć sesji dwóch naprzemiennych protokołów NFT. W sesjach nieparzystych (1,3,5,7,9) lobeta (dźwięk fletu pan 13-16 Hz) i hibeta (16-22 Hz, dźwięk bębna stalowego) zostaną wzmocnione, a alfa (8-11 Hz), theta (5-7,5 Hz) i hibeta (23-30 Hz) są hamowane. W parzystych sesjach (2,4,6,8,10) beta (13-16 Hz, dźwięk fletu pan) i hibeta (16-22 Hz, stalowy bęben) są wytrenowane w dół i alfa (8-11 Hz), theta (5-7,5 Hz) i hibeta (23-30 Hz) są hamowane.

Pakiet BrainAvatar® 4.0 (Brainmaster Technologies, Inc; http://www.brainmaster.com), będzie używany dla wszystkich NFT. Jako miejsce zapisu EEG zostanie wybrane Pz, z A1 jako odniesieniem i A2 jako elektrodami uziemiającymi. Częstotliwość próbkowania zostanie ustawiona na standardowe 256 Hz na sekundę przy rozdzielczości <0,01 Hz i wzmocnieniu 10 000. Impedancja zostanie ustawiona na < 10 kOhm. Zastosowane filtry to filtr pasmowoprzepustowy (80 Hz górnoprzepustowy i 60 dolnoprzepustowy) oraz filtr dolnoprzepustowy A/D (pozwalający na aktywność 0-30 Hz). Czas wygładzania wyniesie 0,5 s przy 3 dB. Próg odrzucania artefaktów zostanie ustawiony na 200 mikroV.

Analiza statystyczna:

Ogólny projekt proponowanego badania wymaga mieszanego warunku leczenia ANOVA (A/T vs. pozorowane) służącego jako międzyobiektowy oraz poziomy lęku przed/po, jako czynnik wewnątrzobiektowy. Skuteczność leczenia (w obu grupach) byłaby odzwierciedlona w znaczącym efekcie wewnątrz badanych, a skuteczność NFT w szczególności byłaby odzwierciedlona w interakcji, w której znacznie większa poprawa (tj. warunek kontroli pozorowanej. W mieszanej analizie tego rodzaju wymagana jest łączna liczba (N = 27) uczestników do wykrycia średniej wielkości (f = 0,25) efekty interakcji i efekty wewnątrzobiektowe z odpowiednią mocą (0,80).

Konkretnie:

ANOVA

• przed i po leczeniu (przed i po 10 sesjach neurofeedbacku) średni stosunek theta/alfa między grupą pozorowaną a grupą leczoną
• przed i po sesji (10 sesji) średni stosunek theta/alfa w poszczególnych sesjach i pomiędzy sesjami porównujący grupę pozorowaną i leczoną
• przed sesją i po sesji (10 sesji) Aktywacja Dezaktywacja Przymiotnikowa lista kontrolna (AD-ACL) w ramach indywidualnych
• wyniki AD-ACL przed i po sesji (10 sesji) między sesjami
• wyniki lęku STAI przed i po leczeniu między grupą leczoną a grupą pozorowaną
• wyniki lęku BAI przed i po leczeniu między grupą leczoną a grupą pozorowaną
• wyniki lęku GAD-7 przed i po leczeniu między grupą leczoną a grupą pozorowaną
• wzorce mini-QEEG przed i po leczeniu między grupą leczoną a grupą pozorowaną

Korelacje / analizy regresji:

• indywidualne krzywe uczenia się dla stanu leczenia A/T w ciągu dziesięciu sesji: średni stosunek theta/alfa dla osób między sesjami
• korelacja między wynikami AD-ACL przed i po leczeniu oraz stosunkiem theta/alfa przed i po leczeniu
• korelacja między wynikami SETS przed i po leczeniu oraz stosunkiem theta/alfa przed i po leczeniu
• korelacja między wynikami STAI przed i po leczeniu oraz stosunkiem theta/alfa przed i po leczeniu
• korelacja między wynikami BAI przed i po leczeniu oraz wynikami theta/alfa przed i po leczeniu
• korelacja między wynikami GAD-7 przed i po leczeniu oraz wynikami theta/alfa przed i po leczeniu
• korelacja między wynikami Locus of Control Rottera a stosunkiem theta/alfa przed i po leczeniu

Analiza jakościowa:

• jakie strategie mentalne były stosowane podczas treningu NFT i jak skuteczne były różne strategie postrzegane przez poszczególnych badanych
• jakie konkretne zmiany (jeśli w ogóle) dostrzegły poszczególne osoby badane w myśleniu, uczuciach i zachowaniu w życiu codziennym