EEG Alpha/Theta Neurofeedback para reducir la ansiedad de rasgo

Desde finales de la década de 1960, el tratamiento de neurorretroalimentación (NFT) se ha utilizado para tratar a personas adultas con trastornos de ansiedad. Sin embargo, la mayoría de los estudios de investigación relacionados y basados ​​en la evidencia se realizaron entre mediados de la década de 1970 y finales de la de 1990. Por lo tanto, la NFT como tratamiento eficaz para los problemas de ansiedad sigue sin estar clara. La investigación bibliográfica revela que, de algunos estudios, la mayoría de los tamaños de muestra utilizados son de 10 sujetos o menos por grupo experimental o de control y los resultados han sido mixtos: Orne & Paskewitz (1974) y Watson & Herder (1980) no encontraron tamaños de efecto significativos para la reducción de los síntomas de ansiedad. y Egner, Strawson & Gruzelier (2002) no encontraron una diferencia significativa en el nivel de activación subjetiva entre NFT alfa/theta (A/T) y el grupo simulado. Por otro lado, Hardt & Kamiya (1978), Plotkin & Rice (1981), Sargunaraj, Kumaraiah, Mishra & Kumar (1987), Rice, Blanchard & Purcell (1993), Vanathy, Sharma & Kumar (1998), Sarkar, Rathee y Neera (1999), Eismont Lutsyuk y Pavlenko (2011) y Gruzelier, Thompson, Redding, Brandt y Steffert (2013) encontraron una reducción significativa de los síntomas de ansiedad a través de NFT. El Centro Nacional para la Salud Complementaria e Integrativa (NCCIH) de los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. en este momento no respalda la NFT como un tratamiento eficaz para los problemas de ansiedad.

Hipótesis general: un protocolo NFT de diez sesiones de bandas de frecuencia alfa (8-11 Hz) y theta (5-7,5 Hz) de entrenamiento ascendente reduce la experiencia subjetiva del rasgo de ansiedad y eleva la media theta y reduce las amplitudes alfa en las grabaciones de EEG para individuos con un rasgo de ansiedad de moderado a alto (mientras que la experiencia subjetiva de los individuos sobre el rasgo de ansiedad y las proporciones theta/alfa en la condición NFT simulada no cambiará).

Control por expectativas de tratamiento y autoeficacia

1. No habrá diferencias significativas entre el tratamiento y el grupo simulado en las expectativas de tratamiento/autoeficacia según lo medido por la Escala de Expectativas de Tratamiento de Stanford (SETS) y la Escala de Locus de Control de Rotter.

2. No habrá diferencias significativas entre el tratamiento y la satisfacción del grupo de tratamiento simulado antes y después del tratamiento según lo medido por las evaluaciones según la escala de resultados modificada SETS.

   Hipótesis del efecto del tratamiento:

   El grupo de tratamiento en promedio:

3. muestran amplitudes medias theta y alfa más altas dentro y entre sesiones que el grupo simulado. (Las proporciones medias theta/alfa dentro de una sesión se calcularán sumando la proporción theta/alfa del comienzo y el final del primer bloque NFT de 8 minutos y el final del segundo y tercer bloque NFT y dividiendo estas cuatro proporciones por cuatro ).
4. tienen un aumento lineal medio más alto de amplitud theta y una disminución lineal más alta de Alfa entre la sesión de NFT que los individuos del grupo simulado (→ curvas de aprendizaje).
5. sentirse subjetivamente más desactivado y tranquilo (según la evaluación de la Lista de verificación de adjetivos de activación y desactivación de Thayer (AD-ACL)) al final de cada sesión que el grupo simulado.
6. se sienten subjetivamente más desactivados y tranquilos cuantas más sesiones de NFT hayan tenido, mientras que el grupo simulado no lo hará.
7. muestran más disminución de los síntomas de ansiedad autoevaluados (medidos por el Inventario de Ansiedad Rasgo Estatal (STAI), el Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) y la Escala de Elementos de Ansiedad Generalizada (GAD-7) que el grupo simulado).
8. muestran un aumento lineal medio más alto de la amplitud theta y una amplitud alfa media más baja dentro y entre sesiones se correlacionarán con una puntuación más alta en desactivación y relajación en el grupo de tratamiento pero no en el grupo simulado.
9. mostrar un aumento lineal medio más alto de la amplitud theta y una amplitud alfa media más baja entre sesiones se correlacionará con una puntuación más baja antes y después del tratamiento en los inventarios STAI, BAI y GAD-7 en el grupo de tratamiento pero no en el grupo simulado, lo que significa => se espera una correlación negativa más alta entre las puntuaciones de cambio de STAI, BAI y GAD-7 y el aumento lineal medio de la amplitud theta y una amplitud alfa media más baja entre sesiones en el grupo de tratamiento que en el grupo de cambio.
10. tienen una distribución alfa y theta más alta en el mini-QEEG, particularmente en la región Pz.

Adultos sin experiencia previa en NFT que puntuaron de moderado a alto en los Cuestionarios del Inventario de Ansiedad del Estado (STAI-Y; puntuaciones: >66%), bajo en el Cuestionario de Depresión de Beck (BDI-II; puntuaciones: <19), que pueden o pueden no haber sido diagnosticado con un trastorno de ansiedad, pero no tener otras condiciones neurológicas o de salud mental comórbidas graves, como trastorno depresivo mayor, trastorno bipolar, esquizofrenia, trastorno por uso de sustancias, epilepsia o trastornos de tics se incluirán en el estudio.

Después de la preselección, los participantes serán asignados a las condiciones NFT experimentales o simuladas mediante el protocolo aleatorio de MATLAB (siete vectores aleatorios cero/uno de cuatro longitudes enteras, igualmente compuestos de ceros y unos, para representar el grupo experimental (dígito 1) y el de control). participantes (dígito 0)).

Los grupos experimentales y simulados serán recompensados ​​por aumentar el poder de frecuencias de onda particulares mediante recompensas auditivas, visuales y numéricas. Los dos sonidos de recompensa (sonido de flauta de pan bajo y sonidos de tambor de acero) se reproducirán como sonidos MIDI sostenidos con modulación de amplitud y dependerán de la potencia de las frecuencias de onda respectivas. El criterio de recompensa se establecerá en 250 ms con un período refractario de 200 ms entre recompensas. A los participantes también se les mostrará un video en bucle de un dragón volador (vuelo vulcano) que se vuelve más brillante en color cuando el poder alfa y/o theta aumenta como recompensa visual y verán su porcentaje de recompensa como un número en la pantalla junto al video en bucle. Ambos grupos serán entrenados en tres segmentos de ocho minutos de NFT con un descanso de hasta 90s (dependiendo de las preferencias de los participantes) entre cada uno de los segmentos.

El grupo experimental A/T NFT recibirá diez sesiones de A/T NFT, específicamente entrenamiento alfa (8-11 Hz, sonido de flauta de pan bajo) y theta (5-7 Hz, sonido de tambor de acero). El grupo Sham NFT recibirá diez sesiones de dos protocolos NFT alternos. En sesiones impares (1,3,5,7,9) lobeta (sonido de flauta de pan de 13-16 Hz) e hibeta (sonido de tambor de acero de 16-22 Hz) serán mejorados y alfa (8-11 Hz), se inhiben theta (5-7,5 Hz) e hibeta (23-30 Hz). En sesiones pares (2, 4, 6, 8, 10), beta (13-16 Hz, sonido de flauta de pan) e hibeta (16-22 Hz, tambor de acero) se entrenan hacia abajo y alfa (8-11 Hz), se inhiben theta (5-7,5 Hz) e hibeta (23-30 Hz).

La suite BrainAvatar® 4.0 (Brainmaster Technologies, Inc; http://www.brainmaster.com), se utilizará para todos los NFT. Pz se seleccionará como el sitio de registro de EEG, con A1 como referencia y A2 como electrodos de tierra. La frecuencia de muestreo se establecerá en el estándar de 256 Hz por segundo a una resolución de <0,01 Hz y 10.000 de amplificación. La impedancia se establecerá en < 10 kOhms. Los filtros utilizados serán un filtro de paso de banda (80 Hz de paso alto y 60 de paso bajo) y un filtro de paso bajo A/D (que permite una actividad de 0-30 Hz). El tiempo de suavizado será de 0,5 s a 3 dB. El umbral de rechazo de artefactos se establecerá en 200 microV.

Análisis estadístico:

El diseño general del estudio propuesto requiere una condición de tratamiento ANOVA mixta (A/T vs. simulada) que sirve como los niveles de ansiedad entre sujetos, y pre/post, como el factor dentro de los sujetos. La efectividad del tratamiento (en ambos grupos) se reflejaría en un efecto significativo dentro de los sujetos y la eficacia de NFT específicamente se reflejaría en una interacción en la que se encontraría una mejora significativamente mayor (es decir, un rasgo de ansiedad más bajo) en el A/T en contraste con la condición de Sham-Control. En un análisis mixto de este tipo, se requiere un total de (N = 27) participantes para detectar tamaño moderado (f = .25) efectos de interacción y efectos dentro de los sujetos con potencia adecuada (.80).

Específicamente:

ANOVA

• antes y después del tratamiento (antes y después de 10 sesiones de neurofeedback) proporciones theta/alfa medias entre el grupo simulado y el de tratamiento
• antes y después de la sesión (10 sesiones) proporciones medias theta/alfa dentro del individuo y entre sesiones que comparan el grupo de tratamiento simulado
• antes y después de la sesión (10 sesiones) Puntajes de la lista de verificación de adjetivos de activación y desactivación (AD-ACL) dentro de
• antes y después de la sesión (10 sesiones) Puntajes de AD-ACL entre sesiones
• Puntuaciones de ansiedad STAI antes y después del tratamiento entre el grupo de tratamiento y el grupo simulado
• Puntajes de ansiedad BAI antes y después del tratamiento entre el grupo de tratamiento y el simulado
• Puntuaciones de ansiedad antes y después del tratamiento GAD-7 entre el grupo de tratamiento y el grupo simulado
• patrones de mini-QEEG antes y después del tratamiento entre el grupo de tratamiento y el grupo simulado

Correlaciones / análisis de regresión:

• curvas de aprendizaje individuales para la condición de tratamiento A/T durante diez sesiones: proporciones medias theta/alfa para individuos entre sesiones
• correlación entre las puntuaciones antes y después del tratamiento de AD-ACL y la relación theta/alfa antes y después del tratamiento
• correlación entre las puntuaciones SETS antes y después del tratamiento y la relación theta/alfa antes y después del tratamiento
• correlación entre las puntuaciones STAI antes y después del tratamiento y la relación theta/alfa antes y después del tratamiento
• correlación entre las puntuaciones del BAI antes y después del tratamiento y las puntuaciones theta/alfa antes y después del tratamiento
• correlación entre las puntuaciones de GAD-7 antes y después del tratamiento y las puntuaciones theta/alfa antes y después del tratamiento
• correlación entre las puntuaciones de Rotter Locus of Control y la relación theta/alfa antes y después del tratamiento

Analisis cualitativo:

• qué estrategias mentales se usaron durante el entrenamiento NFT y qué tan efectivas fueron percibidas las diferentes estrategias por los sujetos individuales
• qué cambios específicos (si los hay) en pensamientos, sentimientos y comportamiento en la vida cotidiana los sujetos individuales percibieron