特性不安を軽減する EEG アルファ/シータ ニューロフィードバック

1960 年代後半以降、ニューロフィードバック治療 (NFT) は、不安障害を持つ成人の治療に使用されてきました。 しかし、最も関連性のあるエビデンスに基づく調査研究は、1970 年代半ばから 1990 年代後半にかけて実施されました。 したがって、不安障害の有効な治療法としての NFT は不明のままです。 文献調査によると、ほとんどの研究では、実験群または対照群ごとに 10 人以下の被験者が使用されており、結果はまちまちでした: Orne & Paskewitz (1974) と Watson & Herder (1980) は、不安症状の軽減に有意な効果量を発見しませんでした。 Egner、Strawson、Gruzelier (2002) は、アルファ/シータ (A/T) NFT と偽のグループの間で主観的活性化レベルに有意差を認めませんでした。 一方、Hardt & Kamiya (1978)、Plotkin & Rice (1981)、Sargunaraj, Kumaraiah, Mishra & Kumar (1987)、Rice, Blanchard & Purcell (1993)、Vanathy, Sharma & Kumar (1998)、 Sarkar、Rathee、および Neera (1999)、Eismont Lutsyuk、および Pavlenko (2011)、および Gruzelier、Thompson、Redding、Brandt、および Steffert (2013) は、NFT によって不安症状が大幅に軽減されることを発見しました。 米国国立衛生研究所の国立補完統合医療センター (NCCIH) は、現時点で不安障害の有効な治療法として NFT を推奨していません。

一般仮説: アップトレーニング アルファ (8-11 Hz) およびシータ (5-7.5 Hz) 周波数帯域の 10 セッション NFT プロトコルは、特性不安の主観的経験を低下させ、平均シータを上昇させ、個人の EEG 記録のアルファ振幅を低下させます。中等度から高度の特性不安を伴う（個人​​の特性不安の主観的経験と、偽のNFT状態でのシータ/アルファ比は変化しません）。

治療への期待と自己効力感のコントロール

1. Stanford Expectations of Treatment Scale (SETS) および Rotter Locus of Control Scale によって測定される治療期待/自己効力において、治療グループと偽グループの間に有意差はありません。

2. SETS修正アウトカムスケールによって測定される評価によって測定される治療前および治療後の満足度には、治療群と偽治療群との間に有意差はありません。

   治療効果の仮説:

   治療グループは平均して次のことを行います。

3. シャムグループよりもセッション内およびセッション間で、より高い平均シータおよびより高いアルファ振幅を示します。 (セッション内の平均シータ/アルファ比は、最初の 8 分間の NFT ブロックの開始と終了、および 2 番目と 3 番目の NFT ブロックの終了時のシータ/アルファ比を加算し、これら 4 つの比を 4 で割ることによって計算されます。 ）。
4. NFTセッション間のシータ振幅の平均線形増加とアルファの線形減少は、偽グループの個人よりも高くなります（→学習曲線）。
5. 偽のグループよりも、各セッションの終了時に、主観的により非活性化され、落ち着いていると感じます (セイヤーの活性化非活性化形容詞チェックリスト (AD-ACL) で評価)。
6. NFT のセッションが増えるほど、主観的に非アクティブ化され、落ち着きを感じますが、偽のグループはそうではありません。
7. シャムグループよりも自己評価の不安症状（状態特性不安インベントリー（STAI）、ベック不安インベントリー（BAI）、および全般性不安項目尺度（GAD-7）で測定）の減少を示しています.
8. セッション内およびセッション全体でのシータ振幅の平均線形増加の平均値が高く、平均アルファ振幅の平均値が低いことは、治療グループでは非活性化とリラクゼーションのスコアが高いことに相関しますが、シャムグループでは相関しません。
9. セッション全体でシータ振幅の平均線形増加が高く、平均アルファ振幅が低いことは、治療グループのSTAI、BAI、およびGAD-7インベントリの治療前スコアの低下と相関しますが、シャムグループでは相関しません。つまり、 => STAI、BAI、および GAD-7 変更スコアと、セッション全体でのシータ振幅の平均線形増加および平均アルファ振幅の低下との間の負の相関が、変更グループよりも治療グループで予想されます。
10. 特に Pz 領域で、ミニ QEEG のアルファとシータの分布が高くなります。

NFT の経験がなく、State Anxiety Inventory Questionnaire (STAI-Y; スコア: >66%) で中等度から高スコア、Beck Depression Questionnaire (BDI-II; スコア: <19) でスコアが低い成人。 -不安障害と診断されていませんが、大うつ病性障害、双極性障害、統合失調症、物質使用障害、てんかんまたはチック障害などの他の深刻な併存精神的健康状態または神経学的状態はありません研究に含まれます。

事前スクリーニングの後、参加者はランダム化された MATLAB プロトコルによって実験的または偽の NFT 条件に割り当てられます (4 つの整数の長さの 7 つのランダムなゼロ/1 ベクトルで、ゼロと 1 で等しく構成され、実験 (数字 1) および対照グループを表します)参加者 (数字 0))。

実験的および偽のグループは、聴覚、視覚、および数の報酬を使用して、特定の波の周波数のパワーをアップトレーニングすることで報われます。 2 つのリワード サウンド (低いパン フルート サウンドとスチール ドラム サウンド) は、振幅変調を伴う持続的な MIDI サウンドとして再生され、それぞれの波の周波数のパワーに依存します。 報酬基準は 250 ミリ秒に設定され、報酬間の不応期は 200 ミリ秒です。 参加者には、視覚的な報酬としてアルファおよび/またはシータ パワーが上がると色が明るくなるフライング ドラゴンのループ ビデオ (バルカン飛行) も表示され、ループ ビデオの横の画面に報酬のパーセンテージが数字として表示されます。 両方のグループは、NFT の 8 分間の 3 つのセグメントでトレーニングされ、各セグメント間に最大 90 秒の休憩 (参加者の好みによる) があります。

実験的な A/T NFT グループは、A/T NFT の 10 セッションを受けます。具体的には、アルファ (8 ～ 11 Hz、低いパン フルートの音) とシータ (5 ～ 7 Hz、スチール ドラムの音) のアップ トレーニングです。 偽の NFT グループは、2 つの交互の NFT プロトコルの 10 セッションを受け取ります。 奇数セッション (1、3、5、7、9) では、ロベータ (13 ～ 16 Hz のパン フルートの音) とハイベータ (16 ～ 22 Hz、スティール ドラムの音) がアップトレーニングされ、アルファ (8 ～ 11 Hz) になります。シータ (5 ～ 7.5 Hz) とヒベータ (23 ～ 30 Hz) が抑制されます。 偶数番号のセッション (2、4、6、8、10) では、ベータ (13 ～ 16 Hz、パン フルートの音) とハイベータ (16 ～ 22 Hz、スチール ドラム) がダウントレーニングされ、アルファ (8 ～ 11 Hz) がトレーニングされます。シータ (5 ～ 7.5 Hz) とヒベータ (23 ～ 30 Hz) が抑制されます。

BrainAvatar® 4.0 スイート (Brainmaster Technologies, Inc; http://www.brainmaster.com)、 すべての NFT に使用されます。 Pz は EEG 記録サイトとして選択され、A1 は参照として、A2 は接地電極として使用されます。 サンプリング レートは、標準の毎秒 256 Hz に設定され、分解能は 0.01 Hz 未満、増幅率は 10,000 です。 インピーダンスは 10 kΩ 未満に設定されます。 使用されるフィルターは、バンド パス フィルター (80 Hz ハイ パスと 60 ロー パス) と A/D ロー パス フィルター (0 ～ 30 Hz のアクティビティが可能) です。 スムージング時間は 3 dB で 0.5 秒になります。 アーティファクト除去のしきい値は 200 microV に設定されます。

統計分析：

提案された研究の全体的なデザインは、混合 ANOVA 治療条件 (A/T 対偽) を被験者間として、不安の前/後レベルを被験者内因子として使用することを要求します。 治療の有効性 (両方のグループにわたる) は有意な被験者内効果に反映され、NFT の有効性は特に相互作用に反映され、それによって A/T では有意に多くの改善 (つまり、特性不安の低下) が見られるシャムコントロール条件。 この種の混合分析では、中程度のサイズ (f = .25) を検出するために、合計 (N = 27) の参加者が必要です。 十分な検出力 (.80) を持つ相互作用効果と被験者内効果。

具体的には：

ANOVA

• 治療前および治療後 (ニューロフィードバックの 10 セッションの前後) は、偽群と治療群の間のシータ/アルファ比を意味します
• セッション前およびセッション後 (10 セッション) は、偽グループと治療グループを比較した、個人内およびセッション間のシータ/アルファ比を意味します
• セッション前およびセッション後 (10 セッション) 個人内の活性化非活性化形容詞チェックリスト (AD-ACL) スコア
• セッション前後 (10 セッション) セッション間の AD-ACL スコア
• 治療前および治療後の STAI 不安スコアは、治療群と偽群との間
• 治療群と偽群との間の治療前後のBAI不安スコア
• 治療前および治療後の GAD-7 不安スコア 治療群と偽群の間
• 治療群と偽群の間の治療前および治療後のミニQEEGパターン

相関/回帰分析:

• 10 セッションにわたる A/T 治療条件の個々の学習曲線: セッション間の個人の平均シータ/アルファ比
• 治療前後のAD-ACLスコアと治療前後のシータ/アルファ比との相関
• 治療前後のSETSスコアと治療前後のシータ/アルファ比との相関
• 治療前後のSTAIスコアと治療前後のシータ/アルファ比との相関
• BAIの治療前および治療後のスコアと、治療前および治療後のシータ/アルファスコアの相関
• GAD-7の治療前および治療後のスコアと、治療前および治療後のシータ/アルファスコアの相関
• Rotter Locus of Control スコアと治療前後のシータ/アルファ比との相関

定性分析：

• NFTトレーニング中に使用されたメンタルストラテジーと、個々の被験者がさまざまなストラテジーをどのように効果的に認識したか
• 個々の被験者が知覚した、日常生活における思考、感情、および行動の特定の変化（もしあれば）