Elektrisk impedanstomografi av epilepsi

Elektrisk impedanstomografi (EIT) är en ny medicinsk avbildningsmetod där tomografiska bilder snabbt produceras med hjälp av elektroder placerade runt kroppen. Huvudsökandens grupp har visat att EIT snabbt kan avbilda funktionell hjärnaktivitet vid stroke, epilepsi och normal aktivitet i djurmodeller och har utvecklat instrumenterings- och bildrekonstruktionsalgoritmer som fungerar bra i huvudformade tankar.

Det huvudsakliga syftet med denna forskning är att optimera och bedöma noggrannheten av elektrisk impedanstomografi (EIT) med hjälp av skalpelektroder, intrakraniella elektrodmattor eller djupa elektroder vid avbildning av epilepsi hos mänskliga deltagare. Om det lyckas har EIT potential att tillhandahålla en ny portabel bildbehandlingsenhet. Den skulle kunna användas med hårbottenelektroder och möjliggöra avbildning av anfallens uppkomst och fortplantning i 3D. Bildkvaliteten skulle vara bättre med intrakraniella elektrodmattor eller djupelektroder som redan är implanterade hos personer med svår epilepsi som utvärderas för epilepsikirurgi. För båda elektrodtyperna kommer den nya 3D-informationen att möjliggöra bättre diagnostik och därmed inriktning av läkemedelsbehandling. Det kan också bana väg för undertryckande av anfall genom djup elektrisk stimulering av hjärnan, vilket kan förändra hanteringen av svår svårbehandlad epilepsi. Det kan erbjuda samma fördelar vid avbildning av epilepsi hos nyfödda och spädbarn.

Patienter som diagnostiserats med epilepsi kommer att uppmanas att delta i epilepsi-EIT-studien, sedan kommer upp till 32 elektroder att appliceras på försökspersonernas hårbotten eller så kommer EIT-systemen att kopplas till de befintliga EEG-videoinspelningssystemen och EIT kommer att spelas in samtidigt tid med några eller alla tillgängliga intrakraniella elektroder. Den kan också använda en EEG-elektrod för hårbotten placerad på hårbotten för kliniska eller forskningsändamål. Efter avslutad inspelning kommer hårbottenelektroder och eventuell pasta att tas bort, EIT-systemet kommer att kopplas bort från videoEEG. Insamlad data kommer att analyseras och jämföras med andra bilddata.