Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Smartphone screening för ögonsjukdomar

16 augusti 2023 uppdaterad av: Yannis Paulus, University of Michigan
Att validera nya screeninginstrument för ögonsjukdomar, öka tillgången till ögonvård i underbetjänade samhällen och tillhandahålla en vetenskapligt implementerad metod för att sätta upp program för ögonsjukdomsscreening.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Miljontals amerikaner är i riskzonen för synhotande sjukdomar och kan antingen inte få tillgång till ögonvårdstjänster eller omedvetna om att ögonvårdsscreening kan minska risken för synförlust. Dessutom råder nationell brist på ögonvårdare. Primärvårdsleverantörer saknar resurser för att effektivt screena för synhotande tillstånd. Av de tre främsta orsakerna till permanent synförlust och blindhet hos vuxna i USA (nämligen diabetisk retinopati, glaukom och åldersrelaterad makuladegeneration) påverkar alla tre sjukdomarna till stor del strukturer i vad som kallas "den bakre delen av ögat." Detta omfattar näthinnan och synnerven, såväl som åtföljande kärlsystem. Den bakre delen av ögat kräver avancerad instrumentering, utbildning och tekniska framsteg för att visualisera patologi och optimera undersökning i den bakre delen av ögat, och följaktligen screena för synhotande ögonsjukdomar på ett sätt som tidigare inte var möjligt. Detta är dock fortfarande till stor del begränsad till ögonvårdsspecifika miljöer som har utbildning och resurser tillgängliga för att investera i dessa tekniskt avancerade instrument. Det finns alltså fortfarande ett kritiskt behov av att utveckla säkra, effektiva, lättillgängliga och effektiva metoder och verktyg för att optimera undersökning och screening för synhotande sjukdomar. Dessutom bör dessa verktyg vara tillämpliga i en mängd olika ögonvårdsmiljöer, inklusive slutenvård och öppenvård för att optimera ögonvård. I avsaknad av sådana verktyg kommer patienterna att fortsätta att ha begränsad tillgång till ögonvård och förbli i riskzonen för synhotande ögonsjukdomar som annars skulle kunna förebyggas och hanteras på lämpligt sätt.

Diabetes mellitus är en ledande orsak till dödsfall och funktionshinder över hela världen. Världshälsoorganisationen uppskattar att mer än 346 miljoner människor världen över har DM och det uppskattas att 552 miljoner människor kan vara drabbade år 2030. Diabetisk retinopati är den vanligaste mikrovaskulära komplikationen av diabetes, som drabbar nästan alla patienter med diabetes i 15 år eller mer. Bland amerikanska vuxna 40 år eller äldre uppskattas 28,5–40,3 % av diabetiker ha diabetisk retinopati och 4,4–8,2 % har synhotande retinopati, med högre uppskattningar bland icke-spansktalande svarta individer. Epidemiologiska studier från National Eye Institute avslöjar att diabetes är den främsta orsaken till synförlust hos vuxna i arbetsför ålder i USA, och riktlinjer rekommenderar att patienter med diabetes genomgår, åtminstone, en årlig dilaterad undersökning av den bakre delen av ögat. Detta är särskilt viktigt för att upptäcka och behandla diabetesrelaterade ögonsjukdomar, eftersom patienter ofta är asymtomatiska fram till ett framskridet stadium, då synåterhämtningen kan vara begränsad. Trots frånvaron av visuella symtom hos de patienter med inga eller med tidiga diabetiska ögonkomplikationer, har tillstånd som diabetisk retinopati ett igenkännbart latent stadium, som lätt kan diagnostiseras och graderas genom näthinneavbildning (fundusfotografering). Med tanke på dess prevalens och kliniskt tysta (men undersökningsuppenbara) progression är diabetisk retinopati en idealisk screeningsjukdom. Dessutom gynnar visuella resultat tidig upptäckt och behandling. Det finns effektiva, universellt överenskomna behandlingar för diabetisk retinopati som inkluderar laserfotokoagulation för proliferativ retinopati, intravitreala injektioner och fokal fotokoagulation för diabetiskt makulaödem och förbättrad glukos- och blodtryckskontroll. Trots riktlinjer för årlig screening och fördelarna med tidig upptäckt när det gäller synresultat och övergripande kontroll av diabetessjukdomar, finns det en betydande lucka i vården när det gäller årlig retinal screening för diabetiker. Det uppskattas att nästan hälften av vuxna med DM i USA inte får rekommenderade screeningar. Screening kan vara ännu mer sporadisk i områden i världen med brist på ögonläkare.

Denna studie syftar till att avgöra om en smartphonekamera och en anslutbar enhet med optik och belysning som är specifik för avbildning av den bakre delen av ögat är ett effektivt screeningverktyg som kan användas för att optimera den bakre ögonundersökningen och för att förbättra åtkomsten och enklare diagnostik. och tidigt ingripande vid ögonsjukdomar.

Glaukom är en annan sjukdom som påverkar den bakre delen av ögat, särskilt synnerven, och är den näst vanligaste orsaken till blindhet i världen. I synnerhet är öppenvinkelglaukom en kronisk, smygande sjukdom med progressiv förlust av perifert till centralt syn. Vid diagnos och behandling tidigt kan dock permanent synförlust, som visar sig i senare stadier av sjukdomen, förhindras. Diagnosen glaukom bygger vanligtvis på både strukturella förändringar av synnerven och funktionella synfältsbrister. Att diagnostisera och screena glaukom i resurssvaga miljöer kan vara utmanande. Till exempel fann en studie av Frequency Doubling Technique (FDT) perimetri på landsbygden i Indien mycket låg känslighet för detta test (7 %), medan studier i industrialiserade miljöer har funnit mycket högre känslighet (59 %). Dessutom kräver många strukturella testmetoder såsom OCT av näthinnans nervfiberskikt och stereoskopisk synnervfotografering både specialiserad utrustning och expertanalys för att kunna användas effektivt vid diagnos.

Åldersrelaterad makuladegeneration (AMD) är den främsta orsaken till irreversibel blindhet i den utvecklade världen. Över hela världen är 14 miljoner människor blinda på grund av våt AMD. År 2020 kommer uppskattningsvis 196 miljoner människor att lida av AMD över hela världen. Den amerikanska befolkningen med AMD kommer att fördubblas till 2050. Torr AMD står för 90 % av AMD-patienterna, men våt AMD orsakar majoriteten av synnedsättningar. Torr AMD kännetecknas av drusen av olika storlek och egenskaper och pigmentförändringar med ett klassificeringssystem. Fundusfotografering är en etablerad metod för att utföra denna karaktärisering. Patienter med torr AMD löper risk för progression till våt AMD, vilket inträffar med en hastighet av 13 % inom 5 år. När torr AMD utvecklas till våt AMD, inträffar förändringar i ögonbottens utseende inklusive närvaro av näthinnevätska och blödning. Våt AMD kräver snabb behandling för att förhindra synförlust. Synskärpan vid initiering av anti-VEGF-terapi är den bästa prediktorn för slutlig synskärpa 2 år efter behandlingen. Behandling av våt AMD med anti-VEGF-terapi resulterar i förbättring eller stabilisering av synen hos över 90 % av våta AMD-patienter. För närvarande utvärderas patienter med torr AMD årligen för eventuell progression och instrueras sedan att övervaka sin syn dagligen hemma och ungefär hälften av fallen av våt AMD kommer genom patientsymptom och hälften genom asymtomatisk uppföljning av läkare. Flera hemövervakningssystem har utvecklats, inklusive Amsler grid och Foresee Home monitoring med Vernier hyperacuity. Fundusfotografering är en annan metod för övervakning på grund av de visuellt uppenbara förändringar som kan uppstå, och användning av ett billigt, smartphonebaserat ögonbottenfotograferingssystem skulle avsevärt öka åtkomsten.

Dessutom, inom pediatriska populationer, finns det ett liknande kritiskt behov av att utveckla effektiva, effektiva och barnvänliga metoder för att utvärdera för pediatriska ögonsjukdomar (särskilt intraokulära/bakre ögonsjukdomar). Pediatriska patienter kan göra en utmanande undersökning, där generell anestesi ibland behövs om ett barn inte kan tolerera en fullständig synundersökning. Förfinad instrumentering och tekniska framsteg som är mer bekväma för den pediatriska patienten kan göra det möjligt att utforska nya, icke-invasiva fotografiska verktyg för att optimera ögonvården i denna speciella patientgrupp inom ett bredare spektrum av etablerade vårdmiljöer och minimera behovet av undersökning under anestesi eller nöd för patienten. Till exempel kan leukokoria (eller en vit röd reflex) vara en viktig remiss för att säkerställa att en patient inte har en ögoncancer som kallas retinoblastom. Med tanke på svårigheten att undersöka vissa patienter måste vårdgivare ibland ta dessa patienter till operationssalen för undersökningar under narkos, vilket medför risker för anestesi tillsammans med höga kostnader.

Viktigt är att prematuritetsretinopati (ROP) uppstår när onormala blodkärl växer över näthinnan och orsakar blindhet hos för tidigt födda barn. ROP inträffar oftare eftersom fler barn överlever i yngre åldrar på grund av framsteg inom neonatalvården. Screening för ROP är utmanande eftersom många sjukhus inte har barnögonspecialister på personal eller i närheten. Detta är ett mycket större folkhälsoproblem i utvecklingsländer där neonatalvården har förbättrats men oftalmisk expertis inom pediatriska ögonsjukdomar saknas. ROP-telemedicinprogrammet tillåter läkare att skicka bilder för att tolkas på större vårdcentraler, som UM Kellogg Eye Center. Bebisar födda före 31 veckor och som väger mindre än 1 500 gram genomgår upprepade screeningar för att övervaka ROP. Fotografier av bebisarnas ögon tas med hjälp av en näthinnekamera för barn. Kellogg-teamet utvärderar rutinmässigt bilder tillsammans eller på distans för att fatta beslut om uppföljning och behandling.

Som exemplen ovan indikerar finns det ett behov av billiga, pålitliga och användarvänliga diagnostiska metoder för screening för posterior ögonsjukdom, särskilt i resursfattiga samhällen och internationellt, för att förhindra blindhet. Att öka tillgängligheten och portabiliteten för synundersökningen har ett stort löfte när det gäller att förbättra räckvidden för ögonvård, både i avlägsna samhällen och i slutenvårdsmiljöer. Oftalmologi är unikt lämpad för fjärrscreening och utvärdering med tanke på ögats optiska transparens och betydelsen av ögonundersökningen för att diagnostisera ögonsjukdom. Denna studie utvärderar en smartphone-baserad kamera som kan ta högkvalitativa, breda fältbilder av näthinnan.

Detta är en multi-site, tvärsnittsdiagnostisk studie som genomförs på flera platser. På varje plats kommer patienter att kontaktas på kliniken, slutenvården och operationssalen. Fotografier kommer att tas med vår smartphone-baserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive traditionell ögonbottenfotografering. Genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphonebaserad kamera för att diagnostisera ögonsjukdomar kommer att testas.

Flera oftalmologer kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella näthinnefotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen för ögonsjukdom i fråga (såsom diabetisk retinopati, åldersrelaterad makuladegeneration, glaukom, retinopati av prematuritet, etc.). Överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnos av ögonsjukdom kommer att bedömas. Känsligheten och specificiteten för diabetisk retinopati eller glaukomdiagnoser med smarttelefonen kommer också att bedömas, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard. Följande är syftena med projektet:

Syfte 1: att bedöma känsligheten och specificiteten för diagnos av bakre ögonsjukdom (t.ex. diabetisk retinopati, glaukom, makuladegeneration) med en smartphonekamera i förhållande till (A) ögonläkares undersökning i öppenvård och slutenvård och (B) traditionell ögonbottenfotografering när det är möjligt.

Mål 2: att bedöma genomförbarheten av vår smartphone-baserade kamera som ett barnvänligt tillvägagångssätt för avbildning av bakre ögonsjukdom (näthinnan och synnervhuvudet) i öppenvård, slutenvård och operativ vård, och att bedöma känslighet och specificitet av diagnos vid screening för viktiga pediatriska tillstånd (t.ex. leukokori och retinopati hos prematuritet).

Syfte 3: att bedöma överensstämmelsen mellan maskerade väghyvlar vid diagnos av olika sjukdomar som involverar det bakre ögat som avbildats av vår smartphonebaserade kamera.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

550

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studiepopulationen kommer att bestå av patienter rekryterade från kliniken, slutenvården och operationssalen vid University of Michigan, University of California och Washington University.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Alla patienter som åtminstone ses på ögonkliniken med ögonsjukdomar till följd av diabetes, glaukom, åldersrelaterad makuladegeneration, retinopati hos prematuriteter, av vilka som är villig att delta i studien.

Exklusions kriterier:

  • Patienter med andra ögonsjukdomar än vad som anges i inklusionskriterier.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Diabetes ögonsjukdom
Fotografier kommer att tas med vår smartphone-baserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive traditionell ögonbottenfotografering. Vi kommer att testa genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphone-baserad kamera för att diagnostisera diabetisk retinopati tillsammans med stadiet av diabetisk retinopati. Flera oftalmologer kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella retinalfotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen. Vi kommer att bedöma överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnos av ögonsjukdom. Vi kommer också att bedöma känsligheten och specificiteten för diabetisk retinopatidiagnoser med smarttelefonen, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard.
Fundusfotografier kommer att tas med vår smartphonebaserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive traditionell ögonbottenfotografering. Vi kommer att testa genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphone-baserad kamera för att diagnostisera sjukdom tillsammans med sjukdomsstadiet. Flera ögonläkare kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella retinalfotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen. Vi kommer att bedöma överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnos av ögonsjukdom. Vi kommer också att bedöma känsligheten och specificiteten för diagnoser med smarttelefonen, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard.
Glaukom
Fotografier kommer att tas med vår smartphone-baserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive traditionell ögonbottenfotografering. Vi kommer att testa genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphonebaserad kamera för att diagnostisera glaukom. Flera oftalmologer kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella optiska skivfotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen. Vi kommer att bedöma överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnosen glaukom. Vi kommer också att bedöma känsligheten och specificiteten för glaukomdiagnoser med smarttelefonen, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard.
Fundusfotografier kommer att tas med vår smartphonebaserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive traditionell ögonbottenfotografering. Vi kommer att testa genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphone-baserad kamera för att diagnostisera sjukdom tillsammans med sjukdomsstadiet. Flera ögonläkare kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella retinalfotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen. Vi kommer att bedöma överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnos av ögonsjukdom. Vi kommer också att bedöma känsligheten och specificiteten för diagnoser med smarttelefonen, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard.
Åldersrelaterad makuladegeneration (AMD)
Fotografier kommer att tas med vår smartphone-baserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive traditionell ögonbottenfotografering. Vi kommer att testa genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphone-baserad kamera för att diagnostisera åldersrelaterad makuladegeneration tillsammans med scenen. Flera oftalmologer kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella retinalfotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen. Vi kommer att bedöma överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnos av ögonsjukdom. Vi kommer också att bedöma känsligheten och specificiteten för åldersrelaterade makuladegenerationsdiagnoser med smarttelefonen, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard.
Fundusfotografier kommer att tas med vår smartphonebaserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive traditionell ögonbottenfotografering. Vi kommer att testa genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphone-baserad kamera för att diagnostisera sjukdom tillsammans med sjukdomsstadiet. Flera ögonläkare kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella retinalfotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen. Vi kommer att bedöma överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnos av ögonsjukdom. Vi kommer också att bedöma känsligheten och specificiteten för diagnoser med smarttelefonen, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard.
Prematuritetsretinopati (ROP)
Fotografier kommer att tas med vår smartphone-baserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive Retcam-fotografering eller traditionell ögonbottenfotografering. Vi kommer att testa genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphone-baserad kamera för att diagnostisera ROP. Flera oftalmologer kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella retinalfotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen. Vi kommer att bedöma överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnos av ögonsjukdom. Vi kommer också att bedöma känsligheten och specificiteten för ROP-diagnos med smarttelefonen, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard.
Fundusfotografier kommer att tas med vår smartphonebaserade kamera tillsammans med standarden för vård, inklusive traditionell ögonbottenfotografering. Vi kommer att testa genomförbarheten och noggrannheten hos en smartphone-baserad kamera för att diagnostisera sjukdom tillsammans med sjukdomsstadiet. Flera ögonläkare kommer att gradera ögonbottenfotografierna på smartphones, de traditionella retinalfotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen. Vi kommer att bedöma överenskommelsen mellan väghyvlarna för diagnos av ögonsjukdom. Vi kommer också att bedöma känsligheten och specificiteten för diagnoser med smarttelefonen, med traditionell näthinneavbildning som referensstandard och i en separat analys med ögonläkarens undersökning som referensstandard.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Sjukdomsdiagnostik baserad på fotografering
Tidsram: Resultatmåttet kommer att bedömas och data kommer att presenteras genom avslutad studie, i genomsnitt 1 månad.
Ögonläkare kommer att gradera ögonbottenfotografierna från smartphones, de traditionella retinala fotografierna och den dokumenterade ögonundersökningen för överensstämmelse mellan väghyvlarna för diagnosen ögonsjukdom tillsammans med känsligheten och specificiteten.
Resultatmåttet kommer att bedömas och data kommer att presenteras genom avslutad studie, i genomsnitt 1 månad.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Automatiserad sjukdomsdiagnostik
Tidsram: Resultatmåttet kommer att bedömas och data kommer att presenteras genom avslutad studie, i genomsnitt 1 månad.
Fotografierna kommer att tolkas med hjälp av datorinlärningsalgoritmer, och dessa automatiserade tolkningar kommer att jämföras med tolkning av skicklig ögonläkare.
Resultatmåttet kommer att bedömas och data kommer att presenteras genom avslutad studie, i genomsnitt 1 månad.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Yannis Paulus, MD, University of Michigan

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

16 april 2015

Primärt slutförande (Beräknad)

30 juni 2026

Avslutad studie (Beräknad)

30 augusti 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

1 mars 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

6 mars 2017

Första postat (Faktisk)

10 mars 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

21 augusti 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

16 augusti 2023

Senast verifierad

1 augusti 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Fundus fotografering

3
Prenumerera