En fallkontrollstudie för att bedöma sambandet mellan ansiktsegenskaper och kranskärlssjukdomar

Flera åldersrelaterade utseendefaktorer beskrevs associerade med ökad risk för kranskärlssjukdomar (CAD). Flera begränsningar gjorde dock att dessa ansiktsriskfaktorer var svåra att använda i klinisk praxis, inklusive 1) låg prevalens hos CAD-patienter, 2) avsaknad av specifik definition, 3) dålig reproducerbarhet vid artificiell igenkänning.

Därför utformade vi en fallkontrollstudie för att utforska nya, vanliga och väldefinierade ansiktsegenskaper associerade med CAD och utvärdera den diagnostiska effektiviteten av utseendefaktorer i CAD. Vi kommer att rekrytera 1150 patienter med minst en koronar lesionsstenos ≥50 % enligt kranskärlsangiografi eller kranskärlsdatortomografi (CAD-grupp) och 1150 patienter utan koronarlesionsstenos ≥ 50 % (ingen CAD-grupp) bedömt med kranskärlsangiografi eller koronar datortomografi . Vi kommer att samla in patienternas baslinjeinformation och ansiktsbilder. Ena sidan kommer vi att utforska ansiktsfaktorerna förknippade med CAD genom att jämföra exponeringsfrekvensen för olika ansiktsfaktorer i CAD-grupp och ingen CAD-grupp baserat på artificiell intelligensteknologi. Däremot kommer vi att bygga en CAD-riskmodell baserad på ansiktsfaktorer, och utvärdera den diagnostiska effekten av modellen.