Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Esettanulmány az arc jellemzői és a koszorúér-betegségek közötti összefüggés felmérésére

Ennek a tanulmánynak a célja a koszorúér-betegségek fokozott kockázatával összefüggő arctulajdonságok feltárása. A másodlagos cél a koszorúér-betegségek megjelenési faktorainak diagnosztikai hatékonyságának értékelése.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Számos életkorral összefüggő megjelenési tényezőt írtak le a koszorúér-betegségek (CAD) fokozott kockázatával összefüggésben. Számos korlát azonban megnehezítette ezeket az arckockázati tényezőket a klinikai gyakorlatban, például 1) alacsony prevalencia CAD-betegeknél, 2) specifikus definíció hiánya, 3) rossz reprodukálhatóság a mesterséges felismerésben.

Ezért eset-kontroll vizsgálatot terveztünk a CAD-hez kapcsolódó új, általános és jól definiált arcjellemzők feltárására, valamint a megjelenési tényezők diagnosztikai hatékonyságának értékelésére a CAD-ben. 1150 olyan beteget fogunk toborozni, akiknél a szívkoszorúér angiográfia vagy szívkoszorúér komputertomográfia szerint legalább egy koszorúér-elváltozás szűkülete van ≥50% (CAD-csoport) és 1150 olyan beteg, akiknél nem volt koszorúér-lézió szűkület ≥ 50% (nincs CAD-csoport), koszorúér-angiográfia vagy koszorúér komputertomográfia alapján. . Gyűjtjük a betegek alapinformációit és arcképét. Egyrészt feltárjuk a CAD-hez kapcsolódó arctényezőket, összehasonlítva a mesterséges intelligencia technológián alapuló CAD-csoport és a No CAD csoport különböző arctényezőinek expozíciós arányait. Másrészt arctényezők alapján CAD kockázati modellt készítünk, és értékeljük a modell diagnosztikai hatását.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

2300

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Kína, 100037
        • Fuwai Hospital Chinese Academay of Medical Science and National Center for Cardiovascular Diseases

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Azok a betegek, akiknél szívkoszorúér-komputer-tomográfiát vagy koszorúér-angiográfiát végeznek rezidens és ambuláns betegektől egyaránt.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Koszorúér számítógépes tomográfia vagy koszorúér angiográfia alatt
  • Tájékozott írásbeli beleegyezés

Kizárási kritériumok:

  • Korábbi perkután koszorúér beavatkozás (PCI)
  • Korábbi koszorúér bypass graft (CABG)
  • Vérbiokémiai eredmény nélkül
  • Mesterséges arcmódosítással (pl. kozmetikai műtét, arctrauma vagy smink)
  • Más helyzetek, amelyek miatt a betegeket nem lehet fényképezni

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Koszorúér-betegség (CAD) csoport
Azok a betegek, akiknél legalább egy koszorúér-lézió szűkület ≥50% a koszorúér komputertomográfia vagy coronariaangiográfia szerint, a CAD csoportba kerülnek.
Az expozíciók olyan arcjellemzők, amelyek expozíciós aránya jelentősen eltér a koszorúér-betegség (CAD) csoportja és a nem CAD csoport között.
Nincs CAD-csoport
A koszorúér komputertomográfia vagy coronariaangiográfia szerint ≥50%-os koszorúér-lézió szűkület nélküli beiratkozott betegek a CAD csoportba kerülnek.
Az expozíciók olyan arcjellemzők, amelyek expozíciós aránya jelentősen eltér a koszorúér-betegség (CAD) csoportja és a nem CAD csoport között.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
Az arctényezők és a koszorúér-betegségek fokozott kockázata közötti kapcsolat
Időkeret: a beiratkozás végén (6 hónap)
a beiratkozás végén (6 hónap)

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2017. július 10.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2018. október 31.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2018. október 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2017. július 8.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2017. július 10.

Első közzététel (Tényleges)

2017. július 12.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2018. november 6.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2018. november 5.

Utolsó ellenőrzés

2018. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel