Un estudio de casos y controles para evaluar la asociación entre las características faciales y las enfermedades de las arterias coronarias

Se describieron varios factores de apariencia relacionados con la edad asociados con un mayor riesgo de enfermedades de las arterias coronarias (EAC). Sin embargo, varias limitaciones hicieron que estos factores de riesgo faciales fueran difíciles de utilizar en la práctica clínica, incluyendo 1) baja prevalencia en pacientes con CAD, 2) falta de definición específica, 3) poca reproducibilidad en el reconocimiento artificial.

Por lo tanto, diseñamos un estudio de casos y controles para explorar características faciales nuevas, comunes y bien definidas asociadas con CAD y evaluar la eficacia diagnóstica de los factores de apariencia en CAD. Reclutaremos 1150 pacientes con al menos una estenosis de lesión coronaria ≥ 50% según angiografía coronaria o tomografía computarizada coronaria (grupo CAD) y 1150 pacientes sin estenosis de lesión coronaria ≥ 50% (grupo sin CAD) juzgados por angiografía coronaria o tomografía computarizada coronaria . Recopilaremos información de referencia e imágenes faciales de los pacientes. Por un lado, exploraremos los factores faciales asociados con CAD comparando las tasas de exposición de diferentes factores faciales en el grupo CAD y el grupo No CAD basados ​​en tecnología de inteligencia artificial. Por otro lado, construiremos un modelo de riesgo CAD basado en factores faciales y evaluaremos el efecto diagnóstico del modelo.