Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

PERSONLIG KONTAKT Precisionshälsa (PERCEPT)

4 mars 2019 uppdaterad av: University of California, San Francisco

Personlig mobil och kontextuell precisionshälsa

Den exponentiella tillväxten av fysiologiska, beteendemässiga och miljömässiga data som genereras genom konsumentmobila hälsoenheter (mHealth) och Internet of Things (IoT)-teknik ger oöverträffade källor till personlig och kontextuell hälsoinformation. Om de länkas till kliniska hälsodata från den elektroniska hälsojournalen (EHR), kan dessa data ge dynamiska och individualiserade vyer av patienternas hälsotillstånd och banor som i hög grad kan informera klinisk vård och hälsorelaterad forskning. Utredarna föreslår att förbättra precisionshälsan genom utveckling och utvärdering av en mobil applikation och dataplattform som samlar in, harmoniserar och integrerar mHälso- och miljödata från patienters dagliga liv med deras kliniska historia och elektroniska journaldata.

Utredarna föreslår en deltagande designmetod för att implementera och utvärdera en precisionshälsoplattform genom studier och modellering av hypertoni (HTN) och depression i patientgrupper i UC Davis (UCD) och UC San Francisco (UCSF). Dessa kroniska sjukdomar har hög prevalens över geografi, socioekonomisk status och ras/etnicitet och har betydande ekonomiska, samhälleliga och personliga kostnader. De är avsevärt utmanande att hantera på grund av svårigheter att skaffa högkvalitativa och konsekventa data från patienter utanför deras kliniska vårdbesök som är så nödvändiga för en fullständig bild av patientens sjukdomstillstånd. Trots ett brett utbud av självövervakningsenheter och konsumenttillämpningar, kommer inte mHealth-data in i den kliniska vårdprocessen, och patienter övervakar inte regelbundet sina egna hälsotillstånd, särskilt under perioder av läkemedelsbyte, då frekventa bedömningar är särskilt viktiga.

Utredarna föreslår att genomföra en 6-månaders enarms genomförbarhetsstudie av 200 ambulerande män och kvinnor (100 vardera vid UCSF och UCD) med antingen hypertoni eller depression för att implementera en öppen, webbtillgänglig, standarddriven och patientcentrerad dataplattform för integration av patientrapporterade och kliniska data.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

164

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • California
      • San Francisco, California, Förenta staterna, 94143
        • University of California, San Francisco

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Primärvårdspatient vid UCD eller UCSF
  2. Kunna tala och läsa engelska
  3. Man eller kvinna 18-80 år vid Telefonvisning
  4. Dokumentation av en diagnos av hypertoni (definierad som SBP >= 140 mmHg eller DBP >= 90 mmHg på blodtryckssänkande medicin inklusive betablockerare, ACE-I, ARB, alfa-blockerare, kalciumkanalblockerare) ELLER depression (PHQ- 8 > 5) på ett antidepressivt läkemedel
  5. Skriftligt informerat samtycke (och samtycke när det är tillämpligt) erhållet från försökspersonens eller försökspersonens juridiska ombud och förmågan för försökspersonen att uppfylla kraven i studien
  6. Har en Android- eller Apple iOS-smartphone
  7. Villig att installera mobilapplikationerna PERCEPT, iHealth (för hypertoni-kohort) och Moves
  8. Villig att självrapportera blodtryck (för de med högt blodtryck och med tillhandahållen iHealth och/eller standard blodtrycksmanschett) eller humördata (för de med depression) vid angiven frekvens
  9. Vill gärna få din plats och aktivitet spårad
  10. Har laddat ner en mobilapplikation från lämplig mobilappbutik (App store för iPhones eller Google Play för Android) under det senaste året
  11. Ha tillgång till wifi hemma.

Exklusions kriterier:

  1. Högt blodtryck eller depression hanteras av en läkare utanför UCD eller UCSF
  2. Aktuellt deltagande i någon annan mobilapp-baserad klinisk studie
  3. En diagnos av både högt blodtryck och depression
  4. En diagnos av depression med psykos (ICD-9: 296.24, 296.34) bipolär sjukdom (ICD-9: 296.0, 296.1, 296.4, 296,5, 296,6, 296,7, 296,8, 296,9) schizofreni (ICD-9: 295,x), schizoaffektiv störning (ICD-9 295,70)
  5. Planerar att flytta från område inom studietiden
  6. Försämrad syn som kan begränsa användningen av mobilapparna (deltagarrapporterad)
  7. Primärvårdspatient hos utredaren, Dr Meghana Gadgil

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Mobil hälsoövervakning
Deltagarna kommer att övervaka sitt blodtryck med hjälp av en trådlöst aktiverad blodtrycksmanschett eller humör med hjälp av en mobil hälsoapplikation en gång i veckan vid baslinjen. Utredarna kommer att övervaka sina journaler för att avgöra om en läkemedelsförändring har inträffat. Efter detta kommer utredarna att öka frekvensen av meddelanden för att övervaka deltagarens specifika hälsotillstånd till en gång dagligen i 1 månad. Denna övervakning kommer att fortsätta under en studietid på 6 månader.
Användning av mobil hälsoapplikation för att övervaka blodtryck och humör.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Fånga läkemedelsövergångsdata från elektronisk journal
Tidsram: 24 veckor
Antalet läkemedelsförändringar som registrerats i vårt system jämfört med antalet rapporterade av deltagarna i slutet av studien
24 veckor

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Övervakning av hälsotillstånd
Tidsram: 3 månader och 6 månader
Fall av registrering av blodtryck eller humör i mobil hälsoapplikation jämfört med aviseringsfrekvens
3 månader och 6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Meghana D Gadgil, MD, University of California, San Francisco

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

6 november 2017

Primärt slutförande (Faktisk)

31 december 2018

Avslutad studie (Faktisk)

31 december 2018

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 november 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

17 november 2017

Första postat (Faktisk)

22 november 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

5 mars 2019

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

4 mars 2019

Senast verifierad

1 mars 2019

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • PERCEPT

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera