PERSONLIG Konteksuell presisjonshelse (PERCEPT)

Den eksponentielle veksten av fysiologiske, atferdsmessige og miljømessige data generert gjennom forbrukermobile helseenheter (mHealth) og Internet of Things (IoT) teknologi gir enestående kilder til personlig tilpasset og kontekstuell helseinformasjon. Hvis de er koblet til kliniske helsedata fra den elektroniske helsejournalen (EPJ), kan disse dataene gi dynamiske og individualiserte visninger av pasientens helsetilstander og -baner som i stor grad kan informere klinisk omsorg og helserelatert forskning. Etterforskerne foreslår å fremme presisjonshelse gjennom utvikling og evaluering av en mobilapplikasjon og dataplattform som samler inn, harmoniserer og integrerer mHelse- og miljødata fra pasienters daglige liv med deres kliniske historier og elektroniske helsejournaldata.

Etterforskerne foreslår en deltakende designtilnærming for å implementere og evaluere en presisjonshelseplattform gjennom studier og modellering av hypertensjon (HTN) og depresjon i pasientmiljøer i UC Davis (UCD) og UC San Francisco (UCSF). Disse kroniske sykdommene har høy prevalens på tvers av geografi, sosioøkonomisk status og rase/etnisitet, og har betydelige økonomiske, samfunnsmessige og personlige kostnader. De er betydelig utfordrende å håndtere på grunn av vanskeligheter med å skaffe høykvalitets og konsistente data fra pasienter utenfor deres kliniske behandlingsavtaler som er så nødvendige for en full oversikt over pasientens sykdomstilstand. Til tross for et bredt utvalg av selvovervåkende enheter og forbrukerapplikasjoner, kommer ikke mHealth-data inn i den kliniske behandlingsprosessen, og pasienter overvåker ikke regelmessig sin egen helsetilstand, spesielt i perioder med medisinendring, når hyppige vurderinger er spesielt viktige.

Etterforskerne foreslår å gjennomføre en 6-måneders enarms mulighetsstudie av 200 ambulerende menn og kvinner (100 hver ved UCSF og UCD) med enten hypertensjon eller depresjon for å implementere en åpen, netttilgjengelig, standarddrevet og pasientsentrert dataplattform for integrering av pasientrapporterte og kliniske data.