PERSONLIG Kontekstuel Præcisionshelse (PERCEPT)

Den eksponentielle vækst af fysiologiske, adfærdsmæssige og miljømæssige data genereret gennem forbrugermobile sundhedsenheder (mHealth) og Internet of Things (IoT) teknologi giver hidtil usete kilder til personlig og kontekstuel sundhedsinformation. Hvis de er knyttet til kliniske sundhedsdata fra den elektroniske sundhedsjournal (EHR), kan disse data give dynamiske og individualiserede visninger af patientens helbredstilstande og forløb, der i høj grad kan informere klinisk pleje og sundhedsrelateret forskning. Efterforskerne foreslår at fremme præcision sundhed gennem udvikling og evaluering af en mobil applikation og dataplatform, der indsamler, harmoniserer og integrerer mHealth og miljødata fra patienters daglige liv med deres kliniske historier og elektroniske patientjournaldata.

Efterforskerne foreslår en deltagende designtilgang til at implementere og evaluere en præcisionssundhedsplatform gennem undersøgelse og modellering af hypertension (HTN) og depression i patientsamfund i UC Davis (UCD) og UC San Francisco (UCSF). Disse kroniske sygdomme har høj prævalens på tværs af geografi, socioøkonomisk status og race/etnicitet og har betydelige økonomiske, samfundsmæssige og personlige omkostninger. De er betydeligt udfordrende at håndtere på grund af vanskeligheder med at indhente højkvalitets og konsistente data fra patienter uden for deres kliniske plejeaftaler, som er så nødvendige for et fuldt overblik over patientens sygdomstilstand. På trods af en bred vifte af selvmonitorerende enheder og forbrugerapplikationer kommer mHealth-data ikke ind i den kliniske plejeproces, og patienter overvåger ikke regelmæssigt deres egne helbredstilstande, især i perioder med medicinskift, hvor hyppige vurderinger er særligt vigtige.

Efterforskerne foreslår at udføre en 6-måneders enkeltarms gennemførlighedsundersøgelse af 200 ambulerende mænd og kvinder (100 hver på UCSF og UCD) med enten hypertension eller depression for at implementere en åben, web-tilgængelig, standarddrevet og patientcentreret dataplatform for integration af patientrapporterede og kliniske data.