PERSÖNLICHER KONTEXT Präzise Gesundheit (PERCEPT)

Das exponentielle Wachstum von physiologischen, Verhaltens- und Umweltdaten, die durch mobile Gesundheitsgeräte (mHealth) von Verbrauchern und Internet of Things (IoT)-Technologie generiert werden, bietet beispiellose Quellen für personalisierte und kontextbezogene Gesundheitsinformationen. Wenn sie mit klinischen Gesundheitsdaten aus der elektronischen Patientenakte (EHR) verknüpft werden, können diese Daten dynamische und individualisierte Ansichten des Gesundheitszustands und der Verläufe von Patienten liefern, die die klinische Versorgung und gesundheitsbezogene Forschung erheblich beeinflussen können. Die Forscher schlagen vor, die Präzisionsgesundheit durch die Entwicklung und Bewertung einer mobilen Anwendung und Datenplattform voranzutreiben, die mHealth- und Umweltdaten aus dem täglichen Leben von Patienten mit ihren Krankengeschichten und elektronischen Patientenaktendaten sammelt, harmonisiert und integriert.

Die Forscher schlagen einen partizipativen Designansatz zur Implementierung und Bewertung einer Präzisionsgesundheitsplattform durch die Untersuchung und Modellierung von Bluthochdruck (HTN) und Depression in Patientengemeinschaften von UC Davis (UCD) und UC San Francisco (UCSF) vor. Diese chronischen Krankheiten haben eine hohe Prävalenz über die Geographie, den sozioökonomischen Status und die Rasse/Ethnizität hinweg und verursachen erhebliche wirtschaftliche, gesellschaftliche und persönliche Kosten. Sie sind aufgrund der Schwierigkeiten bei der Erfassung qualitativ hochwertiger und konsistenter Daten von Patienten außerhalb ihrer klinischen Behandlungstermine, die für einen vollständigen Überblick über den Krankheitszustand des Patienten erforderlich sind, eine erhebliche Herausforderung in der Verwaltung. Trotz einer breiten Palette von Selbstüberwachungsgeräten und Verbraucheranwendungen dringen mHealth-Daten nicht in den klinischen Versorgungsprozess ein, und Patienten überwachen ihren eigenen Gesundheitszustand nicht regelmäßig, insbesondere in Zeiten von Medikamentenwechseln, wenn häufige Bewertungen besonders wichtig sind.

Die Forscher schlagen vor, eine 6-monatige einarmige Machbarkeitsstudie mit 200 ambulanten Männern und Frauen (jeweils 100 an der UCSF und UCD) mit entweder Bluthochdruck oder Depression durchzuführen, um eine offene, über das Internet zugängliche, standardisierte und patientenzentrierte Datenplattform zu implementieren die Integration von Patientenberichten und klinischen Daten.