SCANREP: Tillförlitlighet för 3D-skanning av nedre extremiteter

Grupp 1: Friska och arbetsföra individer

Friska arbetsföra individer utan historia av trauma i nedre extremiteter.

Enhet: Struktursensor

En 3D-representation av varje deltagares nedre extremitetsgeometri kommer att erhållas med hjälp av en Structure Core-skanner (Occipital, Inc.) som använder en infraröd strukturerad ljusprojektor för att konstruera en 3D-bild av ett objekt. Skannern är ansluten till en iPad; för att använda roterar användaren iPad-kameran runt det önskade objektet. På några sekunder rekonstrueras hela geometrin digitalt.

Enhet: Bromsok

Bromsok: En OriginalCal IP54 digital bromsok (Anytime Inc, Granada Hills, CA) användes för att ta tre på varandra följande fysiska mätningar i millimeter vid varje identifierad mätplats. För mätningar utanför bromsokets räckvidd användes ett måttband i stället för bromsoket. Fysiska mätanordningar nollställdes mellan varje åtgärd.

Grupp 2: Individer som kräver AFO-användning

Individer med ensidiga, under knäna funktionella brister som kräver en AFO för dagliga aktiviteter (t. fraktur, muskel- och/eller nervskada, fotledsartrit eller perifer neurologisk sjukdom).

Enhet: Struktursensor

En 3D-representation av varje deltagares nedre extremitetsgeometri kommer att erhållas med hjälp av en Structure Core-skanner (Occipital, Inc.) som använder en infraröd strukturerad ljusprojektor för att konstruera en 3D-bild av ett objekt. Skannern är ansluten till en iPad; för att använda roterar användaren iPad-kameran runt det önskade objektet. På några sekunder rekonstrueras hela geometrin digitalt.

Enhet: Bromsok

Bromsok: En OriginalCal IP54 digital bromsok (Anytime Inc, Granada Hills, CA) användes för att ta tre på varandra följande fysiska mätningar i millimeter vid varje identifierad mätplats. För mätningar utanför bromsokets räckvidd användes ett måttband i stället för bromsoket. Fysiska mätanordningar nollställdes mellan varje åtgärd.

Metatarsalhuvudens bredd (minimal detekterbar förändring [MDC])

Bredden på mellanfotshuvudena mättes som avståndet från den mediala aspekten av det första metatarsala huvudet till den laterala aspekten av det femte mellanfotshuvudet. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intrarater-intersession, scan intrarater-intersession, scan intertrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Metatarsalhuvudens bredd (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för bredden av metatarsalhuvudena. Bredden på mellanfotshuvudena är avståndet från den mediala aspekten av det första metatarsala huvudet till den laterala aspekten av det femte mellanfotshuvudet.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Metatarsalhuvudens bredd (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för bredden på mellanfotshuvudena. Bredden på mellanfotshuvudena är avståndet från den mediala aspekten av det första metatarsala huvudet till den laterala aspekten av det femte mellanfotshuvudet.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Calcaneus bredd (minimal detekterbar förändring [MDC])

Bredden på calcaneus mättes som avståndet från den mediala aspekten av calcaneus parallellt med den laterala aspekten av calcaneus. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Bredd på Calcaneus (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för bredden av calcaneus. Bredden på calcaneus är avståndet från den mediala aspekten av calcaneus parallellt med den laterala aspekten av calcaneus.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Bredd på Calcaneus (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för bredden av calcaneus. Bredden på calcaneus är avståndet från den mediala aspekten av calcaneus parallellt med den laterala aspekten av calcaneus.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Fotlängd (minimal detekterbar förändring [MDC])

Fotlängden mättes som avståndet från den mest bakre delen av calcaneus till den främre tån (1:a eller 2:a). Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Fotlängd (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för fotlängden. Fotlängden är avståndet från den mest bakre delen av calcaneus till den främre tån (1:a eller 2:a).

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Fotlängd (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för fotlängden. Fotlängden är avståndet från den bakre delen av calcaneus till den främre tån (1:a eller 2:a).

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Fothöjd (minimal detekterbar förändring [MDC])

Fothöjden mättes som avståndet från den mest överlägsna punkten på foten distalt till tibialis anterior insättning. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Fothöjd (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för fothöjden. Fothöjden är avståndet från den mest överlägsna punkten på foten distalt till tibialis anterior insättning.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Fothöjd (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för fothöjden. Fothöjden är avståndet från den mest överlägsna punkten på foten distalt till tibialis anterior insättning.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Båghöjd (minimal detekterbar förändring [MDC])

Valvhöjden mättes som rygghöjden vid 50 % fotlängd. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Arch Height (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för båghöjden. Valvhöjden är på 50% fotlängd.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Båghöjd (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för båghöjden. Valvhöjden är på 50% fotlängd.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Medial-lateral ankel Malleoli bredd (minimal detekterbar förändring [MDC])

Medial-lateral ankel-malleols bredd mättes som avståndet från den laterala malleolen till den mediala malleolen. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Medial-lateral ankel Malleoli bredd (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för bredden av de mediala-laterala fotledsmalleolerna. Bredden på de medial-laterala ankelmalleolerna är avståndet från den laterala malleolen till den mediala malleolen.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Medial-lateral ankel Malleoli-bredd (medelvärdesskillnad för rotens medelkvadrat [RMS])

Den genomsnittliga Root Mean Square-skillnaden (RMS) beräknades för bredden av de mediala-laterala ankelmalleolerna. Bredden på de medial-laterala ankelmalleolerna är avståndet från den laterala malleolen till den mediala malleolen.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Minsta fotledsomkrets (minimal detekterbar förändring [MDC])

Minsta fotledsomkrets mättes som minsta fotledsomkrets ovanför ankelmalleolerna. Måste vara mindre än 10 cm proximalt till ankelmalleolerna. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Minsta fotledsomkrets (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för den minsta ankelomkretsen. Den minsta ankelomkretsen är omkretsen ovanför ankelmalleolerna. Måste vara mindre än 10 cm proximalt till ankelmalleolerna.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Minsta fotledsomkrets (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för den minsta ankelomkretsen. Den minsta ankelomkretsen är omkretsen ovanför ankelmalleolerna. Måste vara mindre än 10 cm proximalt till ankelmalleolerna.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Maximal vadomkrets (minimal detekterbar förändring [MDC])

Maximal vadomkrets mättes som den maximala vadomkretsen större än 5 cm distalt till knäkondylerna. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Maximal vadomkrets (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för den maximala vadomkretsen. Den maximala vadomkretsen är avståndet större än 5 cm distalt till knäkondylerna.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Maximal vadomkrets (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för den maximala vadomkretsen. Den maximala vadomkretsen är avståndet större än 5 cm distalt till knäkondylerna.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Knäkondylernas bredd (minimal detekterbar förändring [MDC])

Knäkondylernas bredd mättes som avståndet från den mediala kondylen till den laterala kondylen. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Knäkondylernas bredd (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för bredden på knäkondylerna. Knäkondylernas bredd är avståndet från den mediala kondylen till den laterala kondylen.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Knäkondylernas bredd (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för bredden på knäkondylerna. Knäkondylernas bredd är avståndet från den mediala kondylen till den laterala kondylen.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Anterior-posterior bredd vid patella (minimal detekterbar förändring [MDC])

Anterior-posterior bredd vid patella mättes som avståndet från mitten av patellasenan till en parallell punkt längst bak på knäts baksida. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Anterior-posterior bredd vid Patella (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades för anterior-posterior bredd vid patella. Den främre-posteriora bredden vid knäskålen är avståndet från mitten av knäskålssenan till en parallell punkt längst bak på knäts baksida.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Anterior-posterior bredd vid patella (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för anterior-posterior bredd vid patella. Den främre-posteriora bredden vid knäskålen är avståndet från mitten av knäskålssenan till en parallell punkt längst bak på knäts baksida.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Tibial tuberkelhöjd (minimal detekterbar förändring [MDC])

Tibial tuberkelhöjd mättes som avståndet från golvet till tibial tuberkel. Tillförlitligheten för dessa mått bedömdes med användning av värden för minimal detekterbar förändring (MDC). MDC-värden är i samma enheter som det ursprungliga måttet, och mindre värden är bättre. Minimal Detectable Change (MDC)-värden presenteras för: caliper intraraterintersession, scan intrarater-intersession, scan interterrater-intrasession och scan interterrater-intersession.

MDCs beräknades för alla deltagare som helhet med hjälp av ekvationen SEM x 1,96 x SQRT där SEM beräknades med hjälp av ekvationen SD x SQRT (1-ICC), där SD är den poolade variansen. ICC-värden beräknades med SPSS v.25 med hjälp av modell (2,k). [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Tibial tuberkelhöjd (Pearsons korrelationskoefficient)

Pearsons korrelationskoefficient beräknades tibial tuberkelhöjd. Tibial tuberkelhöjd är avståndet från golvet till tibial tuberkel.

Pearsons produkt-moment korrelationer beräknades för alla deltagare som helhet för att jämföra mellan tjocklek och scan mätningar med funktionen PEARSON (array1, array2) och kategoriserades baserat på skalan av försumbar (0-0,30), låg (0,30-0,50), måttlig (0,50-0,70), hög (0,70-0,90) och mycket hög (0,90-1,0) korrelation. [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Tibial Tubercle Höjd (Mean Root Mean Square [RMS] skillnad)

Den genomsnittliga Root Mean Square (RMS) skillnaden beräknades för tibial tuberkelhöjd. Tibial tuberkelhöjd är avståndet från golvet till tibial tuberkel.

RMS beräknades genom att kvadrera medelvärdet för alla deltagare, lägga ihop kvadraterna (som alla är positiva) och dividera med antalet prover för att hitta den genomsnittliga kvadraten eller medelkvadraten och sedan ta kvadratroten ur det. Och rotmedelvärdesskillnaden beräknades genom att jämföra tjocklek och skanningsmätningar [Powers OA, et al. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Data presenteras endast för grupp 1 eftersom studieaktiviteter relaterade till grupp 2 avslutades på grund av covid-pandemin.

Bland-Altman Tomter

Bland-Altman-plot (skillnadsdiagram) är en metod för dataplottning som används för att analysera överensstämmelsen mellan skannings- och skjutmått för varje identifierad mätning.

Intraater-intersession ICC-värden

Intrarater-intersession ICC-värden beräknades för att bestämma test-retest-tillförlitligheten för skanning och digitala mätningar, medan inter-rater-intrasession och inter-rater-intersession ICC-värden beräknades för att bestämma tillförlitligheten av digitala mätningar. Intraater-intersession ICC-värden beräknades för att bestämma tillförlitligheten av fysiska mätningar mellan sessionerna. ICC-värden varierar i allmänhet från 0-1 med högre värden som indikerar bättre tillförlitlighet