Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

SCANREP: Alaraajojen 3D-skannauksen luotettavuus

maanantai 25. marraskuuta 2024 päivittänyt: Jason Wilken, University of Iowa
3D-raajojen skannausjärjestelmiä on äskettäin otettu käyttöön proteettisten ja ortoottisten laitteiden kliiniseen sovittamiseen kustannusten huomattavan laskun vuoksi. Tällä hetkellä käytössä olevien järjestelmien toistettavuudesta ja pätevyydestä on kuitenkin saatavilla vain vähän tietoa. Tässä tutkimuksessa tutkijat pyrkivät arvioimaan useiden alaraajamittausten toistettavuutta ja validiteettia, jotka on saatu käyttämällä edullista 3D-raajaskannaustekniikkaa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Lopetettu

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tähän tutkimukseen rekrytoidaan kaksi kohderyhmää. Ensimmäinen ryhmä (ryhmä 1) koostuu terveistä työkykyisistä henkilöistä, joilla ei ole aiemmin ollut alaraajojen traumaa. Toinen ryhmä (Ryhmä 2) koostuu henkilöistä, joilla on yksipuolisia polven alapuolella olevia toimintahäiriöitä, jotka vaativat AFO:n (nilkkajalkaortoosi) päivittäisiin toimintoihin (esim. murtuma, lihas- ja/tai hermovaurio, nilkan niveltulehdus tai perifeerinen neurologinen sairaus).

Tutkijat hankkivat lyhyen sairaushistorian tunnistaakseen merkittävimmät sairaudet tai aiemmat vammat, jotka voivat vaikuttaa raajan geometriaan, ja johtavat AFO:n luottamiseen ryhmän 2 osallistujille.

Kunkin osallistujan alaraajojen geometriasta saadaan 3D-esitys käyttämällä Structure Core -skanneria (Occipital, Inc.), joka käyttää infrapunarakenteista valoprojektoria 3D-kuvan rakentamiseen kohteesta. Skanneri on liitetty iPadiin; käyttääkseen käyttäjä pyörittää iPadin kameraa halutun kohteen ympärillä. Sekunneissa koko geometria rekonstruoidaan digitaalisesti. Mittaukset arvioidaan digitaalisen kuvantamisen analysointiohjelmistolla (Standard Cyborg, Inc.). Tutkijat arvioivat samanaikaisen validiteetin vertaamalla suoraan raajan skannauksista saatuja ohjelmistopohjaisia ​​mittauksia samasta henkilöstä suoritettuihin mittauksiin, jotka on kerätty digitaalisilla mittatiloilla. Tutkijat määrittävät kunkin tekniikan toistettavuuden suorittamalla kolme identtistä raajaskannausta ja todellisia fyysisiä mittauksia kahdessa ajankohtana samana päivänä jokaisella yksilöllä ja vertaamalla sitten tuloksia aikapisteiden välillä. Ryhmän 2 osallistujien käyttämän AFO:n sisäpuoli skannataan myös sen geometrian saamiseksi vertailua varten kunkin yksilön raajan mittauksiin.

Validiteetti ja toistettavuus arvioidaan käyttämällä mittauksia useista kohdista sääressä. Raajojen mittaukset sisältävät 1) jalkapöydän päiden leveyden, 2) calcaneuksen leveyden, 3) jalan pituus, 4) jalan korkeus, 5) kaaren korkeus, 6) nilkan välisen leveys ja 7) vähimmäisympärysmitta nilkan yläpuolella. nilkan malleolit, 8) pohkeen maksimiympärysmitta, 9) polvikondylien mediaal-sivuleveys 10) polvilumpion jänteen anterior-posterior leveys, 11) etäisyys jalan pohjasta sääriluun tuberkuloosiin.

Samanaikainen validiteetti määritetään käyttämällä luokan sisäistä korrelaatiokerrointa ja absoluuttista virhettä (neliövirheen juurikeskiarvo) raajan skannauksesta saatujen mittausten ja jarrusatukkeiden välisissä vertailuissa. Luotettavuus määritetään käyttämällä luokan sisäistä korrelaatiokerrointa ja pienintä havaittavissa olevaa muutosarvoa vertailuissa ajan kuluessa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

30

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Yhdysvallat
    • Iowa
      • Iowa City, Iowa, Yhdysvallat, 52242
        • University of Iowa

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 75 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tähän tutkimukseen rekrytoidaan kaksi kohderyhmää. Ensimmäinen ryhmä (ryhmä 1) koostuu terveistä työkykyisistä henkilöistä, joilla ei ole aiemmin ollut alaraajojen traumaa. Toinen ryhmä (Ryhmä 2) koostuu henkilöistä, joilla on yksipuolisia polven alapuolella olevia toiminnallisia puutteita, jotka vaativat AFO:n päivittäiseen toimintaan (esim. murtuma, lihas- ja/tai hermovaurio, nilkan niveltulehdus tai perifeerinen neurologinen sairaus).

Kuvaus

RYHMÄ 1 (valmis)

Potilaiden sisällyttämiskriteerit

  • Ikäraja: 18-75
  • Terveet henkilöt, joilla ei ole tällä hetkellä valitusta alaraajakivuista, selkäkipuista, aktiivisista infektioista tai lääketieteellisistä tai hermo-lihas- ja liikuntaelimistön sairauksista ja jotka ovat osallistuneet työhön tai harjoitteluun viimeisten 6 kuukauden aikana
  • Kyky suorittaa täysi kyykky ilman kipua
  • Pystyy lukemaan ja kirjoittamaan englanniksi ja antamaan kirjallisen tietoisen suostumuksen

Potilaan poissulkemiskriteerit

  • Diagnosoitu keskivaikea tai vaikea aivovaurio
  • Sellaisen fyysisen tai psykologisen tilan diagnoosi, joka estäisi testauksen (esim. sydänsairaus, hyytymishäiriö, keuhkosairaus)
  • Nykyinen valitus selkärangan kivusta tai tunnottomuudesta
  • Korjaamattomat näkö- tai kuulovammat, jotka rajoittavat kykyä ymmärtää testin aikana annettuja ohjeita tai noudattaa niitä
  • Vaadi apuväline
  • Avoimet/parantumattomat haavat alaraajoissa.
  • BMI yli 35

RYHMÄ 2 (Rekrytointi)

Potilaiden sisällyttämiskriteerit

  • Ikäraja: 18-75
  • Päivittäinen AFO:n käyttö polven alapuolella olevien yksipuolisten toimintahäiriöiden (esim. murtuma, lihas- ja/tai hermovaurio, nilkan niveltulehdus tai perifeerinen neurologinen sairaus)
  • Kyky seisoa itsenäisesti ilman apuvälineitä (keppi, kainalosauvat jne.)
  • Kyky turvallisesti kantaa koko kehon paino vahingoittuneella raajalla ilman AFO:n tai muun suojan käyttöä
  • Pystyy lukemaan ja kirjoittamaan englanniksi ja antamaan kirjallisen tietoisen suostumuksen

Potilaan poissulkemiskriteerit

  • Polven ylittävän AFO:n käyttö (sisältää polvitueen tai vastaavan)
  • Avoimet/parantumattomat haavat alaraajoissa
  • Korjaamattomat näkö- tai kuulovammat, jotka rajoittavat kykyä ymmärtää testin aikana annettuja ohjeita tai noudattaa niitä
  • BMI yli 35
  • Diagnoosi keskivaikeasta tai vaikeasta aivovauriosta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Ryhmä 1: Terveet ja työkykyiset yksilöt
Terveet työkykyiset henkilöt, joilla ei ole historiaa alaraajojen traumasta.
Laite: Rakenne-anturi
Kunkin osallistujan alaraajojen geometriasta saadaan 3D-esitys käyttämällä Structure Core -skanneria (Occipital, Inc.), joka käyttää infrapunarakenteista valoprojektoria 3D-kuvan rakentamiseen kohteesta. Skanneri on liitetty iPadiin; käyttääkseen käyttäjä pyörittää iPadin kameraa halutun kohteen ympärillä. Sekunneissa koko geometria rekonstruoidaan digitaalisesti.
Laite: Työsatula
Mittaus: OriginCal IP54 -digitaalisatulaa (Anytime Inc, Granada Hills, CA) käytettiin kolmen peräkkäisen fyysisen mittauksen tekemiseen millimetreinä kussakin tunnistetussa mittauspaikassa. Mittaussatulan ulkopuolisissa mittauksissa käytettiin mittanauhaa jarrusatulan tilalla. Fyysiset mittalaitteet nollattiin jokaisen mittauksen välillä.
Ryhmä 2: Henkilöt, jotka tarvitsevat AFO:n käyttöä
Henkilöt, joilla on yksipuolisia polven alapuolella olevia toimintahäiriöitä, jotka vaativat AFO:n päivittäiseen toimintaan (esim. murtuma, lihas- ja/tai hermovaurio, nilkan niveltulehdus tai perifeerinen neurologinen sairaus).
Laite: Rakenne-anturi
Kunkin osallistujan alaraajojen geometriasta saadaan 3D-esitys käyttämällä Structure Core -skanneria (Occipital, Inc.), joka käyttää infrapunarakenteista valoprojektoria 3D-kuvan rakentamiseen kohteesta. Skanneri on liitetty iPadiin; käyttääkseen käyttäjä pyörittää iPadin kameraa halutun kohteen ympärillä. Sekunneissa koko geometria rekonstruoidaan digitaalisesti.
Laite: Työsatula
Mittaus: OriginCal IP54 -digitaalisatulaa (Anytime Inc, Granada Hills, CA) käytettiin kolmen peräkkäisen fyysisen mittauksen tekemiseen millimetreinä kussakin tunnistetussa mittauspaikassa. Mittaussatulan ulkopuolisissa mittauksissa käytettiin mittanauhaa jarrusatulan tilalla. Fyysiset mittalaitteet nollattiin jokaisen mittauksen välillä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Jalkapään päiden leveys (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Jalkapään päiden leveys mitattiin etäisyydenä ensimmäisen jalkapöydän pään mediaalisesta osasta viidennen jalkapöydän pään lateraaliseen osaan. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen-intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Jalkapään päiden leveys (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin jalkapöydän päiden leveydelle. Jalkapään päiden leveys on etäisyys ensimmäisen jalkapöydän pään mediaalisesta osasta viidennen jalkapöydän pään lateraaliseen osaan.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Jalkapään päiden leveys (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Keskimääräinen RMS-ero laskettiin jalkapöydän päiden leveydelle. Jalkapään päiden leveys on etäisyys ensimmäisen jalkapöydän pään mediaalisesta osasta viidennen jalkapöydän pään lateraaliseen osaan.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Calcaneuksen leveys (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Kalcaneuksen leveys mitattiin etäisyydenä calcaneuksen mediaalisesta osasta rinnakkain calcaneuksen lateraalisen osion kanssa. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Calcaneuksen leveys (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin calcaneuksen leveydelle. Kankiluun leveys on etäisyys calcaneuksen mediaalisesta osasta rinnakkain calcaneuksen lateraaliseen osaan.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Calcaneuksen leveys (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Keskimääräinen neliöjuuren (RMS) ero laskettiin calcaneuksen leveydelle. Kankiluun leveys on etäisyys calcaneuksen mediaalisesta osasta rinnakkain calcaneuksen lateraaliseen osaan.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Jalan pituus (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Jalan pituus mitattiin etäisyydenä calcaneuksen takimmaisesta osasta etummaiseen varpaaseen (1. tai 2.). Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Jalan pituus (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin jalan pituudelle. Jalan pituus on etäisyys calcaneuksen takimmaisesta osasta etummaiseen varpaan (1. tai 2.).

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Jalan pituus (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Jalan pituudelle laskettiin keskimääräinen RMS-ero (Root Mean Square). Jalan pituus on etäisyys calcaneuksen takimmaisesta osasta etummaiseen varpaaseen (1. tai 2.).

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Jalan korkeus (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Jalan korkeus mitattiin etäisyydenä jalan distaalisimman ylemmästä pisteestä tibialis anterioriseen insertioon. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Jalan korkeus (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin jalan korkeudelle. Jalan korkeus on etäisyys jalan uloimmasta pisteestä distaalisen sääriluun anterioriseen asetukseen.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Jalan korkeus (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Jalan korkeudelle laskettiin keskimääräinen RMS-ero (Root Mean Square). Jalan korkeus on etäisyys jalan uloimmasta pisteestä distaalisen sääriluun anterioriseen asetukseen.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Kaaren korkeus (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Kaaren korkeus mitattiin selän korkeudeksi 50 % jalan pituudesta. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Kaaren korkeus (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Kaaren korkeudelle laskettiin Pearsonin korrelaatiokerroin. Kaaren korkeus on 50 % jalan pituudesta.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Kaaren korkeus (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Kaaren korkeudelle laskettiin keskimääräinen RMS (Root Mean Square) ero. Kaaren korkeus on 50 % jalan pituudesta.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Mediaal-lateral ankle Malleoli Width (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Mediaalisen lateraalisen nilkan malleolun leveys mitattiin etäisyydenä lateraalisesta malleolusta mediaaliseen malleolukseen. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Medial-lateral nilkan Malleoli-leveys (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin mediaal-lateral nilkan malleolien leveydelle. Mediaal-lateral nilkan malleolien leveys on etäisyys lateraalisesta malleolusta mediaaliseen malleolukseen.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Medial-lateral Ankle Malleoli-leveys (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Keskimääräinen neliön keskiarvo (RMS) laskettiin nilkan mediaalisten sivujen leveydelle. Mediaal-lateral nilkan malleolien leveys on etäisyys lateraalisesta malleolusta mediaaliseen malleolukseen.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Nilkan vähimmäisympärysmitta (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Minimi nilkan ympärysmitta mitattiin nilkan vähimmäisympärysmitana nilkan malleolien yläpuolella. Sen on oltava alle 10 cm proksimaalisesti nilkan malleolista. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Nilkan vähimmäisympärysmitta (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin nilkan vähimmäisympärysmitalle. Nilkan pienin ympärysmitta on ympärysmitta nilkan yläpuolella. Sen on oltava alle 10 cm proksimaalisesti nilkan malleolista.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Minimi nilkan ympärysmitta (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Keskimääräinen neliöjuuren (RMS) ero laskettiin nilkan vähimmäisympärysmitalle. Nilkan pienin ympärysmitta on ympärysmitta nilkan yläpuolella. Sen on oltava alle 10 cm proksimaalisesti nilkan malleolista.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Suurin pohkeen ympärysmitta (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pohjeen maksimiympärysmitta mitattiin pohjeen maksimiympärysmitana, joka oli suurempi kuin 5 cm distaalista polvikondyleista. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Suurin pohkeen ympärysmitta (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin pohkeen maksimiympärysmitalle. Pohjeen maksimiympärysmitta on yli 5 cm etäisyys polven nivelistä.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Suurin pohkeen ympärysmitta (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Keskimääräinen neliöjuuren (RMS) ero laskettiin suurimmalle pohkeen ympärysmitalle. Pohjeen maksimiympärysmitta on yli 5 cm etäisyys polven nivelistä.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Polvikondylien leveys (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Polvikondylien leveys mitattiin etäisyydenä mediaalisesta nivelestä lateraaliseen niveleen. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Polven kondylien leveys (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin polvikondylien leveydelle. Polvikondylien leveys on etäisyys mediaalisesta nivelestä lateraaliseen niveleen.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Polvikondylien leveys (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Keskimääräinen neliöjuuriero (RMS) laskettiin polven nivelten leveydelle. Polvikondylien leveys on etäisyys mediaalisesta nivelestä lateraaliseen niveleen.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Patellan etu- ja takaleveys (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Polvilumpion anterior-posterior leveys mitattiin etäisyydenä polvilumpion jänteen keskiosasta polven takaosassa olevaan yhdensuuntaiseen pisteeseen. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Patellan etu- ja takaleveys (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin polvilumpion anterior-posterior-leveydelle. Polvilumpion anterior-posterior leveys on etäisyys polvilumpion jänteen keskiosasta polven takaosan takimmaiseen yhdensuuntaiseen pisteeseen.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Patellan etu- ja takaleveys (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Keskimääräinen neliöjuuren (RMS) ero laskettiin polvilumpion anterior-posterior-leveydelle. Polvilumpion anterior-posterior leveys on etäisyys polvilumpion jänteen keskiosasta polven takaosan takimmaiseen yhdensuuntaiseen pisteeseen.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Sääriluun tuberkuloosin korkeus (minimaalinen havaittava muutos [MDC])
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Sääriluun tuberkuloosin korkeus mitattiin etäisyydenä lattiasta sääriluun tuberkuloosiin. Näiden mittausten luotettavuus arvioitiin käyttämällä minimaalisen havaittavan muutoksen (MDC) arvoja. MDC-arvot ovat samoissa yksiköissä kuin alkuperäinen mitta, ja pienemmät arvot ovat parempia. Minimal Detectable Change (MDC) -arvot esitetään seuraaville: mittausmittarin sisäinen intersession, skannaus intrarater-intersession, scan interrater-intrasession ja scan interrater-intersession.

MDC:t laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena käyttämällä yhtälöä SEM x 1,96 x SQRT, jossa SEM laskettiin käyttämällä yhtälöä SD x SQRT (1-ICC), jossa SD on yhdistetty varianssi. ICC-arvot laskettiin SPSS v.25:llä käyttäen mallia (2,k). [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Sääriluun tuberkuloosin korkeus (Pearsonin korrelaatiokerroin)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Pearsonin korrelaatiokerroin laskettiin sääriluun tuberkuloosin korkeudesta. Sääriluun tuberkuloosin korkeus on etäisyys lattiasta sääriluun tuberkuloosiin.

Pearsonin tuote-momenttikorrelaatiot laskettiin kaikille osallistujille kokonaisuutena mittaus- ja skannausmittausten vertaamiseksi funktiolla PEARSON (matriisi1, matriisi2) ja luokiteltiin merkityksettömän asteikon (0-0,30) perusteella. alhainen (0,30-0,50), kohtalainen (0,50-0,70), korkea (0,70-0,90) ja erittäin korkea (0,90-1,0) korrelaatio. [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Sääriluun tuberkuloosin korkeus (keskimääräinen juuren keskineliö [RMS] ero)
Aikaikkuna: Alle 2 päivää

Keskimääräinen neliöjuuren (RMS) ero laskettiin sääriluun tuberkuloosin korkeudelle. Sääriluun tuberkuloosin korkeus on etäisyys lattiasta sääriluun tuberkuloosiin.

RMS laskettiin neliöimällä kaikkien osallistujien keskiarvo, laskemalla yhteen neliöt (jotka kaikki ovat positiivisia) ja jakamalla näytteiden lukumäärällä keskimääräisen neliön tai keskineliön löytämiseksi, ja ottamalla sitten sen neliöjuuri. Ja keskimääräinen neliöero laskettiin vertaamalla paksuus- ja skannausmittauksia [Powers OA, et ai. (2022), Prosthet Orthot Int. 46(1)]

Tiedot esitetään vain ryhmän 1 osalta, koska ryhmään 2 liittyvät tutkimustoimet lopetettiin COVID-pandemian vuoksi.
Alle 2 päivää
Bland-Altmanin juonet
Aikaikkuna: Alle 2 päivää
Bland-Altman-diagrammi (erokuvaaja) on tietojen piirtämismenetelmä, jota käytetään analysoitaessa skannauksen ja paksuuden välistä yhteensopivuutta jokaisessa tunnistetussa mittauksessa.
Alle 2 päivää
Intersession ICC-arvot
Aikaikkuna: Alle 2 päivää
Intrarater-intersession ICC-arvot laskettiin skannauksen ja digitaalisten mittausten testi-uudelleentestauksen luotettavuuden määrittämiseksi, kun taas inter-rater-intrassion ja inter-rater-intersession ICC-arvot laskettiin digitaalisten mittausten luotettavuuden määrittämiseksi. Istunnon sisäiset ICC-arvot laskettiin fyysisten mittausten luotettavuuden määrittämiseksi istuntojen välillä. ICC-arvot vaihtelevat yleensä välillä 0-1, ja korkeammat arvot osoittavat parempaa luotettavuutta
Alle 2 päivää

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

University of Iowa

Tutkijat

  • Päätutkija: Jason M Wilken, PT, PhD, University of Iowa

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 27. syyskuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 31. heinäkuuta 2021

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 5. heinäkuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 22. heinäkuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 24. heinäkuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 25. heinäkuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 25. marraskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. marraskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 201905871

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Rakenne-anturi

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Algeria

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

Tilaa