- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04049149
Precisionsmedicin hos kinesiska patienter med ung diabetes
Precisionsmedicin för att omdefiniera insulinsekretion och monogen diabetes (PRISM) hos kinesiska patienter med ung diabetes
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Patienter med ung diabetes (YOD) är en av de mest utmanande grupperna av patienter på grund av deras långa sjukdomslängd, komplexa orsaker, försenade insatser, psykosocial stress, dålig följsamhet och ofta förekommande fall. Utredarens tidigare studier tyder på att tillhandahållande av biogenetisk information förbättrade tillfredsställelsen, minskade tvetydighet och förbättrad själveffektivitet hos patienter med T2D. Tillhandahållande av personlig information med hjälp av den webbaserade teknologin Joint Asia Diabetes Evaluation (JADE) med riskstratifiering och beslutsstöd ger bättre egenvård och medicinsk intervention med förbättrad kontroll av riskfaktorer. För att ytterligare förbättra precisionen i diagnosen för individualisering av vården kan användningen av CP, GADA, genetiska riskpoäng (GRS) eller sällsynta genetiska varianter av mognadsdebut av diabetes (MODY) hjälpa läkare att välja den mest lämpliga behandlingen i tid. Medan patienter med låg CP, GADA och hög GRS kommer att dra nytta av tidig insulinbehandling, är vissa MODY-varianter associerade med bra svar på insulinfrisättande orala läkemedel (t. sulfonureid) som kan bespara användningen av insulin med minskad patientbesvär och överinsulinisering. Däremot bör patienter med hög CP ofta på grund av fetma-associerad insulinresistens genomgå intensiv livsstilsförändring och användning av läkemedel med viktreducerande eller neutrala effekter för att undvika viktökning på grund av överdriven insulindos.
DEL 1:
Mål: Att karakterisera kinesiska patienter diabetes klassificerad efter fastande CP och GADA positivitet och deras prognostiska betydelse.
Metoder: Fastande CP-nivåer och GADA i lagrade bioprover från 4000 patienter i Hong Kong Diabetes Register (HKDR) följt upp sedan 1995.
DEL 2:
Mål: Att avslöja genetiska varianter/sekvenser associerade med familjär YOD. Metoder: Helgenomsekvensering (WGS) i lagrat DNA av 100-120 sibpar YOD efter 13 års uppföljning för imputering med exomdata från fall-kontrollkohort av YOD och genomomfattande associationsstudier (GWAS) data från 200 YOD-familjer och 6000 T2D-patienter.
DEL 3:
Mål: Att undersöka effekterna av precisionsmedicin utökad med informationsteknologi och biogenetiska markörer (JADEPRISM) på uppnåendet av kardiometaboliska mål efter 1 år och kliniska resultat efter 3 år (n=440), jämfört med JADE-augmenterad vård (n=440) i YOD.
Leveranser En katalog med biogenetiska markörer för att vägleda precisionsmedicin utökad med JADE-tekniken för att optimera kliniska resultat i YOD.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Sha Tin, Hong Kong
- The Chinese University of Hong Kong
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Del 1: Prospektiv kohort av kineser med typ 2-diabetes
Mellan 1995 och december 2004 utvärderades 10 129 patienter med hjälp av ett strukturerat protokoll för att upprätta HKDR och av dem har vi mätt GADA och CP hos 1400 patienter med YOD. I den här studien ska vi mäta CP och GADA hos 4000 försökspersoner från HKDR med tillgängliga GWAS-data oberoende av deras diagnosålder. Dessa prover länkades till våra olika databaser med en unik identifieringskod som gör det möjligt för oss att spåra de kliniska resultaten inklusive utveckling av komplikationer.
Del 2: Familjebaserad kohort av första gradens släktingar till diabetiska probands
Vi kommer att använda resursen från HKDFS och kontrollämnen för att upptäcka nya genetiska varianter av YOD. Ämnen kommer att väljas ut utifrån deras status med eller utan diabetes. Under 2012-2013 konstaterade vi den glykemiska statusen för 365 syskon i HKDFS och 452 deltagare i den samhällsbaserade LKS-kohorten (i åldern 18-55 år) utan diabetes vid baslinjen (1998-2002).
I denna kohort, 167 deltagare (53,7%) med en familjehistoria av YOD, 68 deltagare (30,1%) med en familjehistoria av sen diabetes och 40 (14,4%) deltagare utan familjehistoria av diabetes utvecklade diabetes. Bland de 313 syskonen med familjehistoria av YOD hade 167 diabetes vid baslinjen eller utvecklade diabetes under uppföljningen och 146 utvecklade inte diabetes efter 13 år och gav 100-120 sibpar för kopplingsanalys. Dessa sekvensdata kommer att tillskrivas 500 YOD-patienter och 500 kontrollpersoner med exomdata samt 6000 patienter i HKDR med GWAS-data för analys i valideringssyfte.
Del 3: RCT (PRISM)
- Icke-typ 1-diabetes (T1D)
- kinesisk etnicitet
- Ålder mellan 18-50 år inklusive
- Ålder vid diabetesdiagnos 40 år
- Kunna förstå studiekraven och frivilligt samtycka till att delta genom att ge skriftligt informerat samtycke
Exklusions kriterier:
Del 1/2:
Försökspersoner i HKDR-, HKFDS- och LKS-kohorterna utan eller otillräcklig mängd bioprover för analyser eller sekvensering.
Del 3:
- T1D, definierad av presentation med diabetisk ketoacidos eller insulinbehov inom 6 månader efter diagnos.
- Minskad förväntad livslängd på grund av dödlig sjukdom eller på annat sätt bedöms olämpligt enligt utredarens bedömning
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: JADE-PRISM grupp
Endast tillämpligt i del 3 som är en randomiserad kontrollerad studie.
Del 1 och del 2 är de prospektiva kohortstudierna.
|
|
|
Övrig: JADE-gruppen
Endast tillämpligt i del 3 som är en randomiserad kontrollerad studie.
Del 1 och del 2 är de prospektiva kohortstudierna.
|
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Prevalens av C-peptid (CP) och glutaminsyradekarboxylasantikropp (GADA) hos kinesiska vuxna patienter med T2D (del 1 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mellan 1995 och 2004 hade alla patienter i HKDR en strukturerad bedömning med lagring av blodprover (insamlade vid registrering) för framtida forskningsändamål.
Vi ska mäta CP och GADA hos 4000-5000 patienter.
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Korrelationen mellan C-peptid (CP) och glutaminsyradekarboxylasantikropp (GADA) på kliniska resultat (del 1 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mellan 1995 och 2004 hade alla patienter i HKDR en strukturerad bedömning med lagring av blodprover (insamlade vid registrering) för framtida forskningsändamål.
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förekomsten av typ 2-diabetes hos unga och dess genetiska mottaglighet (del 2 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mellan 1998 och 2013 hade försökspersoner från HKFDS och den samhällsbaserade LKS-kohorten lagring av blodprov vid registrering.
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förekomst av diabetesrelaterade mikro/makrovaskulära effektmått (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Incident inklusive hjärt-kärlsjukdom (koronar hjärtsjukdom, kongestiv hjärtsvikt, stroke, perifer artärsjukdom), kronisk njursjukdom, dödsfall av alla orsaker och/eller incident/progression/remission av albuminuri, uppskattad glomerulär filtrationshastighet, retinopati, synskärpa och sensorisk neuropati
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Nivåerna av CP och GADA och antalet genetiska varianter för sjukdomsprognosering och klassificering för att vägleda precisionsmedicin i YOD (del 1 och 2 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
|
Antalet genetiska varianter för sjukdomsprognosering och klassificering för att vägleda precisionsmedicin i YOD (del 1 och 2 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
|
Antalet nya mål och vägar för upptäckt av läkemedelsmål med tillhörande diagnostik (del 1 och 2 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
|
Antalet patienter som uppnår ≥3 kardiometabola riskfaktorer (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Definierat som A1c<6,2%, blodtryck<120/80 mmHg, LDL-C<1,8 mmol/L, triglycerid<1,2
mmol/L, midjemått <80 cm hos kvinnor <85 cm hos män, vilket har visat sig minska kardiovaskulär-njureffekten i JDOIT-3-studien jämfört med konventionella mål (A1c<7%, BP<130/80, LDL- C<1,8 mmol/L, triglycerid <1,7 mmol/L)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förekomst av svår hypoglykemi (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Definierat som sjukhusvistelse på grund av hypoglykemi
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Hastighet av förändringar i glykemisk kontroll (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
förändringar i HbA1c
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i blodtryck under behandling (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
mäta både systoliskt och diastoliskt blodtryck i mmHg
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i lipidprofiler under behandling (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
mäta förändringarna i totalt kolesterol, triglycerider, högdensitetslipoproteinkolesterol, lågdensitetslipoproteinkolesterol
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i Body Mass Index under behandling (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät med BW i kg
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i CP under behandling (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät genom förändringar i C-peptid
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i användningen av mediciner (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
|
Förändringar i patientens livskvalitet (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät genom frågeformulär: EQ-5D för livskvalitet (Totalt 5 frågor med totalpoäng 1-15, högsta poäng indikerar det sämsta resultatet)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i patientens rapporterade resultat: Depression (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät genom frågeformulär: PHQ-9 för depression (Totalt 9 frågor med totalpoäng 0-27, högsta poäng indikerar det sämsta resultatet)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i patientens följsamhet (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät genom frågeformulär: CQ-4 för efterlevnad (Totalt 4 frågor med totalpoäng 0-4, högsta poäng indikerar det sämsta resultatet)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i patientens diabetesbefogenhet (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät med Diabetes Empowerment Scale (DES-20 för effektivitet) (Totalt 20 frågor med totalpoäng 0-80, högsta poäng indikerar bättre resultat)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i patientens diabetesegenvårdsaktiviteter (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät genom frågeformulär: Sammanfattning av diabetesegenvårdsaktiviteter (SDSCA-15 För egenvård) (Totalt 15 frågor med totalpoäng 0-105, högsta poäng indikerar bättre resultat)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i patientens upplevda personliga kontroll (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät genom upplevd personlig kontroll (PPC) frågeformulär (Totalt 9 frågor med totalpoäng 0-18, högsta poäng indikerar bättre resultat)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i patientens tillfredsställelse med genetisk rådgivning (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät genom tillfredsställelseskala för genetisk rådgivning (GCSS) (Totalt 6 frågor med totalpoäng 1-30, högsta poäng indikerar bättre resultat)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i patientens diabetesrelaterade besvär (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mått genom frågeformulär: Diabetes Distress Scale (DDS; totalpoäng från 17-102), som omfattar 3 subskalor nämligen emotionellt, läkare, regim/socialt stöd.
En lägre poäng indikerar bättre resultat
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
|
Förändringar i patientens depression Ångest Stress (del 3 av studien)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Mät med depressionsångest Stressskala (DASS-21) (Totalt 21 frågor med totalpoäng 0-63, lägsta poäng indikerar bättre resultat)
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 4 år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Juliana Chan, MD, Chinese University of Hong Kong
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- CRE-2019.080
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .