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Medicina de precisión en pacientes chinos con diabetes de inicio joven

19 de julio de 2022 actualizado por: Juliana Chan, Chinese University of Hong Kong

Medicina de precisión para redefinir la secreción de insulina y la diabetes monogénica (PRISM) en pacientes chinos con diabetes de aparición temprana

Los pacientes con diabetes de aparición temprana (YOD) son uno de los grupos de pacientes más desafiantes debido a la larga duración de la enfermedad, las causas complejas, las intervenciones tardías, el estrés psicosocial, la mala adherencia y el abandono frecuente. Los estudios previos del investigador indican que la provisión de información biogenética mejoró la satisfacción, redujo la ambigüedad y mejoró la autoeficacia en pacientes con DT2. El suministro de información personalizada utilizando la tecnología JADE (Joint Asia Diabetes Evaluation) basada en la web con estratificación de riesgo y apoyo a la toma de decisiones permite un mejor autocuidado e intervención médica con un mejor control de los factores de riesgo. Para mejorar aún más la precisión del diagnóstico para la atención individualizada, el uso de CP, GADA, puntajes de riesgo genético (GRS) o variantes genéticas raras de aparición de diabetes en la madurez (MODY) puede ayudar a los médicos a seleccionar la terapia más adecuada de manera oportuna. Si bien los pacientes con CP bajo, GADA y GRS alto se beneficiarán de la terapia temprana con insulina, algunas variantes de MODY se asocian con una buena respuesta a los medicamentos orales que liberan insulina (p. sulfonilurea) que puede evitar el uso de insulina con una menor angustia del paciente y sobreinsulinización. Por el contrario, los pacientes con PC alta, a menudo debido a la resistencia a la insulina asociada a la obesidad, deben someterse a una modificación intensiva del estilo de vida y al uso de fármacos con efectos reductores de peso o neutrales para evitar el aumento de peso debido a una dosis excesiva de insulina.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Los pacientes con diabetes de aparición temprana (YOD) son uno de los grupos de pacientes más desafiantes debido a la larga duración de la enfermedad, las causas complejas, las intervenciones tardías, el estrés psicosocial, la mala adherencia y el abandono frecuente. Los estudios previos del investigador indican que la provisión de información biogenética mejoró la satisfacción, redujo la ambigüedad y mejoró la autoeficacia en pacientes con DT2. El suministro de información personalizada utilizando la tecnología JADE (Joint Asia Diabetes Evaluation) basada en la web con estratificación de riesgo y apoyo a la toma de decisiones permite un mejor autocuidado e intervención médica con un mejor control de los factores de riesgo. Para mejorar aún más la precisión del diagnóstico para la atención individualizada, el uso de CP, GADA, puntajes de riesgo genético (GRS) o variantes genéticas raras de aparición de diabetes en la madurez (MODY) puede ayudar a los médicos a seleccionar la terapia más adecuada de manera oportuna. Si bien los pacientes con CP bajo, GADA y GRS alto se beneficiarán de la terapia temprana con insulina, algunas variantes de MODY se asocian con una buena respuesta a los medicamentos orales que liberan insulina (p. sulfonilurea) que puede evitar el uso de insulina con una menor angustia del paciente y sobreinsulinización. Por el contrario, los pacientes con PC alta, a menudo debido a la resistencia a la insulina asociada a la obesidad, deben someterse a una modificación intensiva del estilo de vida y al uso de fármacos con efectos reductores de peso o neutrales para evitar el aumento de peso debido a una dosis excesiva de insulina.

PARTE 1:

Objetivo: Caracterizar a los pacientes chinos con diabetes clasificados por positividad de CP y GADA en ayunas y su significado pronóstico.

Métodos: Niveles de CP en ayunas y GADA en biomuestras almacenadas de 4000 pacientes en el Registro de Diabetes de Hong Kong (HKDR) seguidos desde 1995.

PARTE 2:

Objetivo: descubrir variantes/secuencias genéticas asociadas con YOD familiar. Métodos: Secuenciación del genoma completo (WGS) en el ADN almacenado de 100-120 pares de hermanos de YOD después de 13 años de seguimiento para la imputación con datos del exoma de la cohorte de casos y controles de YOD y datos de estudios de asociación amplia del genoma (GWAS) de 200 familias de YOD y 6000 pacientes con DT2.

PARTE 3:

Objetivos: Examinar los impactos de la medicina de precisión aumentada por tecnología de la información y marcadores biogenéticos (JADEPRISM) en el logro de los objetivos cardiometabólicos a 1 año y los resultados clínicos a 3 años (n=440), en comparación con la atención aumentada con JADE (n=440) en YOD.

Entregables Un catálogo de marcadores biogenéticos para guiar la medicina de precisión aumentada por la tecnología JADE para optimizar los resultados clínicos en YOD.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

884

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Sha Tin, Hong Kong
        • The Chinese University of Hong Kong

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 50 años (Adulto)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

Parte 1: cohorte prospectiva de chinos con diabetes tipo 2

Entre 1995 y diciembre de 2004, 10.129 pacientes fueron evaluados utilizando un protocolo estructurado para establecer el HKDR y de ellos, hemos medido GADA y CP en 1400 pacientes con YOD. En este estudio, mediremos CP y GADA en 4000 sujetos de HKDR con datos GWAS disponibles independientemente de su edad de diagnóstico. Estas muestras se vincularon a nuestras diversas bases de datos mediante un código de identificación único que nos permitirá realizar un seguimiento de los resultados clínicos, incluido el desarrollo de complicaciones.

Parte 2: Cohorte familiar de familiares de primer grado de probandos diabéticos

Utilizaremos el recurso del HKDFS y los sujetos de control para descubrir nuevas variantes genéticas de YOD. Los sujetos serán seleccionados en función de su estado con o sin diabetes. En 2012-2013, determinamos el estado glucémico de 365 hermanos en el HKDFS y 452 participantes de la cohorte LKS basada en la comunidad (de 18 a 55 años de edad) sin diabetes al inicio (1998-2002).

En esta cohorte, 167 participantes (53,7 %) con antecedentes familiares de YOD, 68 participantes (30,1 %) con antecedentes familiares de diabetes de aparición tardía y 40 (14,4 %) los participantes sin antecedentes familiares de diabetes desarrollaron diabetes. Entre los 313 hermanos con antecedentes familiares de YOD, 167 tenían diabetes al inicio o desarrollaron diabetes durante el seguimiento y 146 no desarrollaron diabetes después de 13 años dando 100-120 hermanos para el análisis de ligamiento. Estos datos de secuencia se imputarán con 500 pacientes YOD y 500 sujetos de control con datos de exoma, así como 6000 pacientes en HKDR con datos de GWAS para su análisis con fines de validación.

Parte 3: ECA (PRISMA)

  • Diabetes no tipo 1 (T1D)
  • etnia china
  • Edad entre 18-50 años inclusive
  • Edad al diagnóstico de diabetes 40 años
  • Capaz de comprender los requisitos del estudio y aceptar participar voluntariamente al proporcionar un consentimiento informado por escrito

Criterio de exclusión:

Parte 1/2:

Sujetos en las cohortes HKDR, HKFDS y LKS sin o con una cantidad insuficiente de muestras biológicas para ensayos o secuenciación.

Parte 3:

  • T1D, definida por la presentación con cetoacidosis diabética o requerimiento de insulina dentro de los 6 meses posteriores al diagnóstico.
  • Reducción de la esperanza de vida debido a una enfermedad terminal o que no se considere apropiado según el criterio del investigador

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Otro: Grupo PRISMA JADE
Solo aplicable en la parte 3, que es un ensayo controlado aleatorio. Las partes 1 y 2 son los estudios prospectivos de cohortes.
  • Informe JADE y APP JADE
  • explicación biogenética
  • Manejo intensivo de primer año por endocrinólogos
  • Seguimiento por parte de sus médicos de atención habitual para continuar con el mantenimiento del régimen de tratamiento.
  • Seguimiento anual de enfermeras de DM para toma de sangre y cuestionarios.
Otro: Grupo jade
Solo aplicable en la parte 3, que es un ensayo controlado aleatorio. Las partes 1 y 2 son los estudios prospectivos de cohortes.
  • Informe JADE y APP JADE
  • Asistir a su clínica de atención habitual para recibir tratamiento en curso.
  • Seguimiento anual de enfermeras de DM para toma de sangre y cuestionarios.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Prevalencia de péptido C (CP) y anticuerpo de descarboxilasa de ácido glutámico (GADA) en pacientes adultos chinos con DT2 (Parte 1 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Entre 1995 y 2004, todos los pacientes en HKDR tuvieron una evaluación estructurada con almacenamiento de muestras de sangre (recolectadas en el registro) para fines de investigación futura. Mediremos CP y GADA en 4000-5000 pacientes.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
La correlación del péptido C (CP) y el anticuerpo descarboxilasa del ácido glutámico (GADA) en los resultados clínicos (Parte 1 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Entre 1995 y 2004, todos los pacientes en HKDR tuvieron una evaluación estructurada con almacenamiento de muestras de sangre (recolectadas en el registro) para fines de investigación futura.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Incidencia de diabetes tipo 2 de inicio en la juventud y su susceptibilidad genética (Parte 2 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Entre 1998 y 2013, los sujetos del HKFDS y la cohorte LKS basada en la comunidad tenían muestras de sangre almacenadas en el momento del registro.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Incidencia de cualquier criterio de valoración micro/macrovascular relacionado con la diabetes (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Incidente que incluye enfermedad cardiovascular (enfermedad coronaria, insuficiencia cardíaca congestiva, accidente cerebrovascular, enfermedad arterial periférica), enfermedad renal crónica, muerte por todas las causas y/o incidente/progresión/remisión de albuminuria, tasa de filtración glomerular estimada, retinopatía, agudeza visual y sensibilidad neuropatía
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Los niveles de CP y GADA y el número de variantes genéticas para el pronóstico y clasificación de enfermedades para guiar la medicina de precisión en YOD (Parte 1 y 2 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
El número de variantes genéticas para el pronóstico y la clasificación de enfermedades para guiar la medicina de precisión en YOD (Parte 1 y 2 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
El número de nuevos objetivos y vías para el descubrimiento de objetivos farmacológicos con diagnósticos complementarios (Parte 1 y 2 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
El número de pacientes que alcanzan ≥3 factores de riesgo cardiometabólico (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Definido como A1c<6,2%, presión arterial<120/80 mmHg, LDL-C<1,8 mmol/L, triglicéridos<1,2 mmol/L, circunferencia de la cintura <80 cm en mujeres <85 cm en hombres que se ha demostrado que reduce el criterio de valoración cardiovascular-renal en el estudio JDOIT-3 en comparación con los objetivos convencionales (A1c<7%, BP<130/80, LDL- C<1,8 mmol/L, triglicéridos <1,7 mmol/L)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Incidencia de hipoglucemia severa (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Definido como hospitalización por hipoglucemia
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Tasa de cambios en el control glucémico (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
cambios en HbA1c
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en la presión arterial durante el tratamiento (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
medir la presión arterial sistólica y diastólica en mmHg
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios durante el tratamiento en los perfiles de lípidos (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
medir los cambios en el colesterol total, triglicéridos, colesterol de lipoproteínas de alta densidad, colesterol de lipoproteínas de baja densidad
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios durante el tratamiento en el Índice de Masa Corporal (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medida por BW en kg
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios durante el tratamiento en CP (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medir por cambios en el péptido C
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Tasa de cambios en el uso de medicamentos (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en la calidad de vida del paciente (parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medida por cuestionario: EQ-5D para calidad de vida (total de 5 preguntas con puntaje total de 1 a 15, el puntaje más alto indica el peor resultado)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en los resultados informados por el paciente: Depresión (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medida por cuestionario: PHQ-9 para la depresión (9 preguntas en total con una puntuación total de 0 a 27, la puntuación más alta indica el peor resultado)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en el cumplimiento del paciente (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medida por cuestionario: CQ-4 para Cumplimiento (Total de 4 preguntas con puntaje total de 0-4, el puntaje más alto indica el peor resultado)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en el empoderamiento de la diabetes del paciente (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medido por Diabetes Empowerment Scale (DES-20 para eficacia) (20 preguntas en total con una puntuación total de 0 a 80, la puntuación más alta indica un mejor resultado)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en las actividades de autocuidado de la diabetes del paciente (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medida por cuestionario: Resumen de las actividades de autocuidado de la diabetes (SDSCA-15 Para el autocuidado) (Total de 15 preguntas con una puntuación total de 0 a 105, la puntuación más alta indica un mejor resultado)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en el control personal percibido del paciente (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medida por el cuestionario de control personal percibido (PPC) (9 preguntas en total con una puntuación total de 0 a 18, la puntuación más alta indica un mejor resultado)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en la satisfacción del asesoramiento genético del paciente (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medida por la Escala de satisfacción con el asesoramiento genético (GCSS) (Total de 6 preguntas con una puntuación total de 1 a 30, la puntuación más alta indica un mejor resultado)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en la angustia relacionada con la diabetes del paciente (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medidas por cuestionario: Diabetes Distress Scale (DDS; puntuación total de 17 a 102), que comprende 3 subescalas: emocional, médico, régimen/apoyo social. Una puntuación más baja indica un mejor resultado
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Cambios en la Depresión Ansiedad Estrés del paciente (Parte 3 del estudio)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años
Medido por Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21) (21 preguntas en total con una puntuación total de 0 a 63, la puntuación más baja indica un mejor resultado)
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 4 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Juliana Chan, MD, Chinese University of Hong Kong

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

14 de enero de 2020

Finalización primaria (Anticipado)

31 de diciembre de 2024

Finalización del estudio (Anticipado)

31 de diciembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

22 de julio de 2019

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de agosto de 2019

Publicado por primera vez (Actual)

7 de agosto de 2019

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de julio de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de julio de 2022

Última verificación

1 de julio de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • CRE-2019.080

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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