Använda Big Data för att genomföra innovativa kardiovaskulära kliniska prövningar

Uppskattningsvis 19 500 hjärthändelser skulle kunna förhindras varje år i Kanada genom användning av statinbehandling enligt rekommendationerna i Canadian Cardiovascular Society's Lipid Guidelines. Trots betydande bevis som stöder statinanvändning tyder flera studier på att hanteringen av dyslipidemi i Kanada förblir suboptimal. I Ontario har tidigare arbete med 2008 års Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team (CANHEART) "big data"-registret av nästan hela Ontarios befolkning på 9,8 miljoner vuxna skapat genom länkning av 17+ befolkningshälsodatabaser vid ICES, dokumenterat en ungefärlig 2 -faldig variation över provinsen i kardiovaskulära händelser som är associerad med utförandet av viktiga kardiovaskulära förebyggande åtgärder, särskilt lipidscreening och statinförskrivning. Detta arbete noterade att variationen inte hade ett tydligt samband med traditionella kliniska riskfaktorer eller socioekonomiska förhållanden. Denna observation tyder på att heterogenitet i denna vårdprocess kan vara modifierbar med en intervention inriktad på att förbättra efterlevnaden av nationella riktlinjer.

I denna pragmatiska, klusterrandomiserade registerstudie används "big data" för att testa effektiviteten i "verkliga världen" av en skräddarsydd, multikomponent interventionsstrategi som syftar till att förbättra lipidhanteringen (screening, riskbedömning, statininitiering, statinvidhäftning) bland en primär förebyggande kohort av 40 till 75-åriga individer som bor i 14 (av 28) samhällen i Ontario med högre än genomsnittet av kardiovaskulära händelser. En interventionsstrategi med flera komponenter kommer att inkludera en "verktygslåda" med lipidhanteringsresurser för både patient och läkare i interventionssamhällen (högrisk) i provinsen. Interventionsstrategin kommer att innehålla verktyg för att göra det möjligt för patienter och läkare att fatta informerade och delade beslut om statinterapi och kommer att implementeras i interventionsgemenskaperna med hjälp av riktade lokala och sociala mediestrategier. Patientegenskaper för personer i åldrarna 40 till 75 och kliniska resultat i denna studie kommer att mätas utan primär datainsamling med hjälp av 2016 CANHEART 'big data'-registret, med undantag för fläckanvändning och vidhäftningsdata som endast är tillgängliga hos vuxna 66 till 75 år gamla.