Big data gebruiken om innovatieve cardiovasculaire klinische onderzoeken uit te voeren

Naar schatting zouden in Canada elk jaar 19.500 cardiale gebeurtenissen kunnen worden voorkomen door gebruik te maken van statinetherapie, zoals aanbevolen in de Lipid Guidelines van de Canadian Cardiovascular Society. Ondanks substantieel bewijs dat statinegebruik ondersteunt, suggereren verschillende onderzoeken dat de behandeling van dyslipidemie in Canada suboptimaal blijft. In Ontario heeft eerder werk met behulp van het 2008 Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team (CANHEART) 'big data'-register van bijna de gehele Ontario-bevolking van 9,8 miljoen volwassenen, gecreëerd door koppeling van 17+ populatiegezondheidsdatabases bij ICES, een geschatte 2 -voudige variatie over de provincie in cardiovasculaire voorvallen die geassocieerd is met de uitvoering van belangrijke cardiovasculaire preventieve maatregelen, met name lipidenscreening en het voorschrijven van statines. Dit werk merkte op dat de variatie geen duidelijk verband had met traditionele klinische risicofactoren of sociaaleconomische omstandigheden. Deze constatering suggereert dat heterogeniteit in dit zorgproces mogelijk te beïnvloeden is met een interventie gericht op het verbeteren van de naleving van landelijke richtlijnen.

In deze pragmatische, clustergerandomiseerde registratiestudie wordt 'big data' gebruikt om de 'real world'-effectiviteit te testen van een op maat gemaakte, uit meerdere componenten bestaande interventiestrategie gericht op het verbeteren van het lipidenbeheer (screening, risicobeoordeling, statine-initiatie, statine-adherentie) onder een primaire preventiecohort van 40- tot 75-jarigen die in 14 (van de 28) gemeenschappen in Ontario wonen met meer dan gemiddelde cardiovasculaire voorvallen. Een multicomponent-interventiestrategie zal een 'gereedschapskist' met hulpmiddelen voor lipidenbeheer omvatten voor zowel patiënten als artsen in de interventiegemeenschappen (hoog risico) van de provincie. De interventiestrategie zal hulpmiddelen bevatten waarmee patiënten en artsen geïnformeerde en gedeelde beslissingen kunnen nemen over statinetherapie en zal worden geïmplementeerd in de interventiegemeenschappen met behulp van gerichte lokale en sociale mediastrategieën. Patiëntkenmerken voor personen van 40 tot 75 jaar en klinische resultaten in deze studie zullen worden gemeten zonder primaire gegevensverzameling met behulp van het CANHEART 'big data'-register uit 2016, met uitzondering van kleurgebruik en therapietrouwgegevens die alleen beschikbaar zijn bij volwassenen van 66 tot 75 jaar oud.