Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Alkoholanvändningsstörningar - Mobilbaserad kort interventionsbehandling (AMBIT): A Pilot RCT (AMBIT)

7 juli 2020 uppdaterad av: Abhijit Nadkarni, Sangath

Alkoholanvändningsstörningar – mobilbaserad kort interventionsbehandling (AMBIT) Teknikinnovation för att överbrygga behandlingsgapet för farligt drickande: En pilot-RCT

Världshälsoorganisationen (WHO) definierar tre nivåer av problematisk alkoholanvändning; farligt drickande (HD) (som utsätter en person för att utveckla hälso-/sociala problem), skadligt drickande (där hälso-/sociala problem redan förekommer) och alkoholberoende (där allvarliga problem redan har uppstått). Även om HS och skadligt drickande påverkar en större andel av befolkningen (och orsakar många fler problem) än alkoholberoende, fokuserar den indiska hälsopolitiken främst på institutionell vård för alkoholberoende. Omfattande bevis globalt visar effektiviteten av Brief Interventions (BI) för att minska drickandet vid HD. Men i Indien är hinder för att tillhandahålla sådana behandlingar den orättvisa fördelningen av utbildad sjukvårdspersonal och oro för den kulturella generaliserbarheten av insatser som utvecklats i väst. Mobiltelefonteknik som SMS (Short Messaging Service) och interaktiv röstsvar (IVR) kan leverera BI:er till ett stort antal HD:er, snabbt och till låg kostnad, vilket visats i rökavvänjningsinsatser. Dessutom visar en växande mängd bevis att att följa en systematisk metod för att kulturellt anpassa psykosociala insatser ökar acceptansen hos mottagare och förlossningsagenter, och genomförbarheten av leverans. Det övergripande målet för AMBIT är att utveckla en kontextuellt lämplig BI för HD som kan levereras med hjälp av mobiltelefonteknik för att övervinna hinder för åtkomst i låga resurser.

Preliminär formativ forskning har informerat utvecklingen av den första versionen av behandlingspaketet, som testades genom en fallserie, genom att förfina interventionens innehåll och leverans genom en iterativ process, för att utveckla den slutliga interventionen. Denna pilotförsök med randomiserad kontroll (RCT) kommer att syfta till att empiriskt utvärdera genomförbarheten och acceptansen, såväl som den preliminära effekten av BI, och finjustera procedurerna för en definitiv RCT. Den har därför inga tydliga hypoteser, utan istället olika primära mål, som listas i det följande.

MÅL

  1. Att bedöma genomförbarheten av att leverera den mobilbaserade BI.
  2. Att bedöma acceptansen av att leverera den mobilbaserade BI.
  3. Att informera om provstorleksberäkning (baserat på preliminär uppskattning av effektivitet) och förfina procedurer för en definitiv RCT.
  4. Att förfina det mobilbaserade BI-paketet för en definitiv RCT.
  5. För att bedöma effekten av den mobilbaserade BI, på behandlingsresultat.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

AMBIT-studien syftar till att utveckla och utvärdera en mobilbaserad BI för farliga drinkare i Goa-Indien. Den första versionen av behandlingspaketet utvecklades genom formativ forskning, och testades genom en fallserie, för att utveckla den slutliga interventionen. Denna pilotförsök med randomiserad kontroll (RCT) kommer att syfta till att empiriskt utvärdera genomförbarheten, acceptansen och preliminära effekterna av BI, och finjustera procedurerna för en definitiv RCT. Detta protokoll kommer att fungera som en forskningsram för genomförandet av den föreslagna pilot-RCT.

MÅL

  1. Att bedöma genomförbarheten av att leverera den mobilbaserade BI.
  2. Att bedöma acceptansen av att leverera den mobilbaserade BI.
  3. Att informera om provstorleksberäkning (baserat på preliminär uppskattning av effektivitet) och förfina procedurer för en definitiv RCT.
  4. Att förfina det mobilbaserade BI-paketet för en definitiv RCT.
  5. För att bedöma effekten av den mobilbaserade BI, på behandlingsresultat. METODER Studieprov - Ett urval av 120 deltagare kommer att rekryteras; ungefär jämnt fördelat över alla studiemiljöer och interventioner. Urvalsstorleken är inte baserad på formella effektberäkningar eftersom studien inte är utformad för att testa en hypotes. Uppskattningarna av urvalsstorleken har gjorts baserat på våra tidigare erfarenheter av pilot-RCT och ansetts tillräckliga för att uppnå målen att förstå acceptansen, genomförbarheten och preliminära effekterna av en intervention.

Rekryteringsförfarande - I alla tre miljöer, forskare, som kommer att identifiera farliga drickare genom lämpliga screeningprocedurer. Kvalificerade deltagare kommer att bjudas in att gå med i studien om de ger frivilligt samtycke till att delta.

På utbildningsinstitutioner och arbetsplatser: Vid utbildningsinstitutioner och arbetsplatser kommer deltagarrekryteringen att ske inom hälso- och friskvårdslägret (tidigare testat under den formativa forskningsfasen), som inkluderar screening för två andra hälsorelaterade frågor (upplevd stress och fysisk aktivitet) förutom från AUD-screening. Detta görs för att övervinna motståndet mot att gå in på screening för ett alkoholrelaterat program, på grund av kulturellt stigma kring alkoholkonsumtion. Det förväntas att detta problem kommer att mildras genom att införa screening för en rad hälsoproblem.

I PHC: Forskarna kommer att utföra universell screening.

Rekrytering kommer också att ske genom remisser från följande källor:

  • Själv: Potentiella deltagare kommer att lära sig om vårt program genom annonsering (t.ex. banderoller, affischer och broschyrer) och kontakta sedan en forskare för screening.
  • Portvakter: (t.ex. På högskolor: fakultet/studenter; På arbetsplatser: HR-tjänstemän/kamrater; Hos PHC: Läkare och PHC-personal): Forskarna kommer att söka hjälp från dessa grindvakter för att skapa medvetenhet om projektet och hänvisa potentiella deltagare till forskarna.

Screeningverktyg: Alla deltagare kommer att screenas med hjälp av AUDIT för att identifiera farligt drickande (Saunders, 1993). Andra verktyg som kommer att användas som en del av 'Health and Wellness Camp' kommer att inkludera International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) (Booth, 2000) och Perceived Stress Scale (PSS) (Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983).

AUDIT är ett screeningverktyg för 10 artiklar utvecklat av Världshälsoorganisationen (WHO) för att upptäcka AUD. Det har validerats i Indien (Pal et al., 2004), använts i gränsöverskridande studier och använts i studiemiljön (Nadkarni, 2017). För en tidigare studie har REVISIONEN översatts till konkani (goansk folkspråk), med hjälp av en systematisk översättningsmetod med två team av översättare, följt av en punkt för punkt analys och urval genom konsensus (Silva et al., 2003) ). AUDIT används för att identifiera AUD och kategorisera det i farligt drickande (poäng på 8-15), skadligt drickande (16-19) och beroende drickande (>20). The Perceived Stress Scale (PSS) är ett mycket använt instrument för att mäta perception av stress. Den har empiriskt validerats (Lee et al, 2012) med studenter och arbetare och översatts till 25 språk.

International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) används ofta för att mäta hälsorelaterad fysisk aktivitet och har acceptabla mätegenskaper för användning i många miljöer och på olika språk, och är lämplig för användning bland unga och medelålders vuxna (15-69 år) ).(Lä et al, 2011)

Samtycksprocedurer:

Alla kvalificerade deltagare kommer att informeras om studien, tas genom processen för informerat samtycke och ombeds ge skriftligt samtycke för att delta. Forskaren kommer att se till att alla frågor om interventionen löses. Alla samtyckesprocedurer kommer att spelas in på ljud med deltagarens tillstånd.

Urvalsförfarande – Stratifierad randomisering kommer att användas. Samtyckande berättigade deltagare kommer att stratifieras i tre strata, baserat på rekryteringsplatsen - utbildningsinstitutioner, arbetsplatser och PHC:er. Samtyckande deltagare från varje stratum kommer att randomiseras för att få vår intervention (AMBIT), ansikte mot ansikte BI eller aktiv kontroll. En oberoende datahanterare kommer att generera en randomiseringslista och deltagare kommer att randomiseras med sekventiellt numrerade ogenomskinliga förseglade kuvert för att maximera allokeringsdöljande.

Baslinjebedömningar

Baslinjeåtgärder som administreras till samtyckande deltagare inkluderar:

  1. Data om potentiella konfounders genom en sociodemografisk form, såsom ålder, kön, anställningsstatus, utbildningsstatus och civilstånd. Dessutom kommer vi att samla in information som krävs för leverans av interventionen, såsom föredragna dagar/tid för att ta emot SMS/IVR, preferens för SMS och/eller IVR (för deltagarna som tar emot den mobilbaserade interventionen)
  2. TLFB (Time Line Follow Back-metoden): TLFB är en kalendermetod för att samla in data om kvantitet och frekvens av drickande. TLFB har hög test-retest-tillförlitlighet och samtidig validitet har fastställts i olika typer av AUD. TLFB har använts i tidigare forskning vid studieplatsen (Nadkarni, 2017).

Resultatbedömning:

Utöver de primära och sekundära resultaten som nämns i andra delar av denna registrering kommer processindikatorer att samlas in. Dessa inkluderar följande:

  • Antal deltagare kontrollerade för AUD i varje inställning
  • Antal och andel deltagare screenade positiva för HD på AUDIT
  • Antal och andel deltagare som samtycker till behandlingen
  • Antal och andel avhopp under den 8 veckor långa behandlingen (bortfall definieras som deltagare som väljer att sluta ta emot interventionsmeddelanden)
  • Skäl till vägran att delta
  • Orsaker till avhopp
  • Andel deltagare som väljer SMS vs IVR vs båda
  • Andel deltagare som lyssnar på hela IVR
  • Andel deltagare med högt engagemang (definieras som svar på mer än 50 % av meddelandena).
  • Antal och andel deltagare som slutför resultatbedömning Kapslad kvalitativ studie- Kvalitativa utfallsintervjuer kommer också att genomföras med ett delurval av deltagare efter resultatbedömning för att få insikt i effekten av den mobilbaserade BI på den farliga drinkaren. Vi kommer målmedvetet att välja ut dem som slutför och avbryter behandlingen, de som minskar alkoholkonsumtionen och de som inte gör det, för att förstå deras uppfattningar om behandlingen och förslag för att förbättra interventionen. En intervjuguide kommer att utvecklas som fokuserar på att förstå acceptans, genomförbarhet och upplevd effekt av den mobilbaserade BI.

Övervakning och uppföljning:

Studieforskare kommer att skicka en daglig logg över de utmaningar som rekryteringen möter på varje plats till projektkoordinatorn under rekryteringen. Forskare kommer också att skicka information om antalet deltagare som rekryteras varje dag till projektdataansvarig enligt det dagliga fallrapporteringsformuläret. Samordnaren kommer att tillhandahålla daglig tillsyn via telefonsamtal, granska de dagliga loggarna och besöka varje plats varje vecka. Eventuella utmaningar kommer att tas upp av projektkoordinatorn under studiens gång.

Så fort en deltagare rekryteras till den mobilbaserade BI kommer kontaktinformation (exklusive namn) tillsammans med relevanta detaljer såsom behandlingspreferenser att delas med VIAMOs projektledare. Projektdataansvarig kommer att ansvara för att ladda upp deltagardetaljer på VIAMOs plattform inom 24 timmar efter rekryteringen. När VIAMOs projektledare har tagit emot information om studiedeltagare via VIAMO-plattformen kommer VIAMOs projektledare att ansvara för att initiera mobilbaserad intervention med deltagarna senast 48 timmar efter att ha mottagit deltagarinformation. Följaktligen kommer varje deltagare att få mobilbaserad BI i 8 veckor. Dataansvarig och programkoordinator kommer att övervaka leveransen av interventionen för varje deltagare och exportera data från VIAMO-plattformen varje vecka.

Dataöverföring och lagring:

oBaseline- och resultatdata kommer att samlas in av forskaren med hjälp av surfplattor som kommer att ha förprogrammerade kontrollregler. Behandlingsdata kommer att exporteras via VIAMO-plattformen som en excel-fil varje vecka.

oAll data från VIAMO-plattformen och surfplattans data kommer att laddas ner varje vecka på en dedikerad dator med internetuppkoppling och uppdaterad antivirusprogramvara.

oCSV-datafiler kommer att laddas ner per webbplats och slås samman med hjälp av ett CSV-filsammanfogningsverktyg.

o Den sammanslagna filen kommer att sparas i en mapp (kategoriserad efter vecka) och säkerhetskopieras till servern. Veckofilen kommer dessutom att säkerhetskopieras på en extern hårddisk som en extra säkerhetsåtgärd.

o Datahanteraren kommer att ansvara för att räkna och kontrollera de formulär som tas emot från webbplatserna.

oEn logg över saknade formulär eller ofullständiga uppgifter (om sådana finns) kommer att rapporteras till den berörda forskaren av Datahanteraren och densamma kommer att tas emot inom två arbetsdagar.

oVerifierade pappersformulär kommer att föras in i STAR-programvarusystemet som körs på stationära datorer eller på ett excel-kalkylblad.

oAlla CSV-filer kommer att konverteras till Excel/SPSS/Stata-filformat.

Datalagring:

Deltagardetaljer och konfidentiell information som samlas in på samtyckesformuläret kommer att förvaras säkert i ett skåp, som kommer att låsas och nycklarna kommer att finnas i Datahanterarens förvar. Säker överföring av formulären från datateamet till teamet för resultatutvärdering kommer att göras av datainmatningsassistenten.

Dataanalys:

Kvantitativa – Baslinjekarakteristika för individer som samtyckte och inte samtyckte, och deltagare som gjorde och inte slutförde resultatbedömningar, liksom baslinjekarakteristika för deltagare i interventionsarmarna kontra de i kontrollarmen, kommer att presenteras som proportioner eller medel. Processindikatorerna kommer att presenteras i enlighet med CONSORTs riktlinjer (Moher et al, 2001) inklusive ett försöksflödesschema. Den primära analysen kommer att vara intention-to-treat vid 2-månadersslutpunkten oavsett behandlingsefterlevnad, justerad för baslinje AUDIT. Regressionsanalys kommer att genomföras för behandlingsresultaten. Effektstorlekar kommer att rapporteras som medelskillnader och standardiserade medelskillnader med 95 % konfidensintervall för kontinuerliga resultat.

Kvalitativ-tematisk analys kommer att användas för att analysera kvalitativ data från resultatintervjuerna, med hjälp av Nvivo version 11. Analys kommer att involvera generering av koder från rådata. Teman kommer att härledas genom att hämta bitar av data som hänför sig till koder och genom att undersöka deras innebörd i förhållande till forskningsfrågorna (acceptans av innehållet och leveransen av den mobilbaserade BI, engagemangshinder, påverkan på drickandet).

OUTPUT I slutet av pilot-RCT kommer erhållna data att användas för att rama in en kontextanpassad BI för HD som kan testas ytterligare för kostnadseffektivitet i en definitiv RCT. Lärdomarna från pilot-RCT kommer att syntetiseras för att förfina procedurer för en definitiv RCT och den preliminära förståelsen av effektstorlekar kommer att användas för att planera urvalsstorleken för en efterföljande definitiv RCT.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

74

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Goa
      • Panjim, Goa, Indien
        • Goa Police

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 65 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Farliga drickare (Alkoholanvändningsstörning Identifiering Test [AUDIT] poäng = 8-15). AUDIT är ett screeningformulär med 10 punkter utvecklat av WHO för att upptäcka alkoholmissbruk (Saunders et al., 1993).
  • Vuxna (>18 år) män och kvinnor i utbildningsinstitutioner
  • Män i åldern 18-65 år på arbetsplatser och primärvårdscentraler
  • Personligt ägande av en mobiltelefon och är kunnig för SMS/IVR-samtal.

Exklusions kriterier:

  • Kvinnor (på arbetsplatser och primärvårdscentraler)
  • Deltagare som äger en delad telefon/familjetelefon
  • Ålder <18 år och >65 år
  • Äger en mobiltelefon men är inte kunnig på SMS/IVR-samtal
  • Skadliga och beroende drickare (AUDIT-poäng >15)

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Dubbel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Mobilbaserad intervention (AMBIT)
Denna arm kommer att ta emot ett mobilbaserat program levererat via meddelanden/IVR-samtal.

Interventionen kommer att bestå av att deltagare får meddelanden och/IVR-samtal högst två eller tre gånger i veckan på sin mobiltelefon under en varaktighet av 8 veckor. Meddelanden/IVR-samtal kommer att skickas via VIAMOS teknologiplattform. Varje vecka kommer meddelanden att fokuseras på specifika innehållsområden som härrör från studiens formativa forskning. Några av komponenterna i interventionen inkluderar:

  1. Självkännedomsmeddelanden
  2. Självreflektionsmeddelanden
  3. Motiverande meddelanden
  4. Meddelanden om säkert drickande, alkoholminskning, alkoholhantering, riskhantering, sughantering och dricksalternativ.
  5. Hälsoutbildning meddelanden
  6. Personlig feedback och information
  7. Hjälpsökande resurser
  8. Målsättningsmeddelanden
Aktiv komparator: Rådgivning ansikte mot ansikte
Denna arm kommer att få en kort rådgivningssession från en utbildad vårdpersonal.
Interventionen kommer att bestå av att deltagarna får BI baserat på WHO Mental Health Gap Action Program (mhGAP) intervention från en utbildad forskare. BI kommer att genomföras under en enda session (5-10 minuter).
Aktiv komparator: Aktiv kontroll
Den här grenen kommer att få ett pedagogiskt BI-blad.
Interventionen kommer att bestå av en pedagogisk BI-broschyr som består av hälsoinformation om alkoholkonsumtion och tips för att hantera och minska drickandet.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Ändring i tidslinje Följ tillbaka (TLFB) mått på frekvensen av drickande - Procent Days Abstinent (PDA).
Tidsram: Vid baslinjen och 3 månader efter randomisering hos alla deltagare oavsett behandlingsengagemang
TLFB (Time Line Follow Back-metoden): TLFB är en kalendermetod för att samla in data om kvantitet och frekvens av drickande och olika minneshjälpmedel används för att förbättra återkallelsen (t.ex. speciella datum).. TLFB har hög test-retest-tillförlitlighet och samtidig validitet har fastställts i olika typer av AUD. TLFB har använts i tidigare forskning på studieplatsen (Nadkarni, 2017). Procent Days Abstinent reflekterar över vilken procentandel av 14 dagar före bedömning en deltagare inte har druckit någon alkohol.
Vid baslinjen och 3 månader efter randomisering hos alla deltagare oavsett behandlingsengagemang

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Ändring i tidslinje Följ Tillbaka mått på mängden dricksvatten - etanol/vecka.
Tidsram: Vid baslinjen och 3 månader efter randomisering hos alla deltagare oavsett behandlingsengagemang
Gms etanol/vecka: Mängd etanol som konsumeras per vecka mätt med Time Line Follow Back-metoden.
Vid baslinjen och 3 månader efter randomisering hos alla deltagare oavsett behandlingsengagemang
Förändring i tidslinje Följ tillbaka mått på mönster för drickande-Procent Days Heavy Drinking (PDHD).
Tidsram: Vid baslinjen och 3 månader efter randomisering hos alla deltagare oavsett behandlingsengagemang
Procent Days Heavy Drinking: Andelen dagar uppmätt via TLFB där deltagaren drack mycket (definierat som minst 6 drinkar per dag).
Vid baslinjen och 3 månader efter randomisering hos alla deltagare oavsett behandlingsengagemang
Ändring i tidslinje Följ tillbaka mått på intensiteten av drickande gram etanol per dricksdag.
Tidsram: Vid baslinjen och 3 månader efter randomisering hos alla deltagare oavsett behandlingsengagemang
Dricksintensitet - gram etanol per dricksdag: Den genomsnittliga mängden etanol som konsumeras av en deltagare på dricksdagar under 14 dagars tidsram mätt via TLFB.
Vid baslinjen och 3 månader efter randomisering hos alla deltagare oavsett behandlingsengagemang

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Huvudutredare: Abhijit Nadkarni, MBBS, Sangath

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

17 september 2019

Primärt slutförande (Faktisk)

15 juni 2020

Avslutad studie (Faktisk)

15 juni 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

28 augusti 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 september 2019

Första postat (Faktisk)

6 september 2019

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

8 juli 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

7 juli 2020

Senast verifierad

1 juli 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera