AImmune - Artificiell intelligensalgoritm för identifiering av immunogena neoepitoper av cancer för att förutsäga och öka patientens svar på immunterapier.

Målet med projektet är att utveckla och validera A.I.mmune-teknologi. Den utför komplexa analyser av patienternas tumör- och immunsystemstillstånd med hjälp av data som härrör från nästa generations sekvensering av tumörer och frisk vävnad för att identifiera cancerneoantigener, som sannolikt kommer att framkalla ett immunsvar.

En viktig utmaning som ska lösas med hjälp av tekniken är att för varje patient förutsäga vilka neoepitoper som sannolikt inte bara kommer att binda till HLA eller presenteras på tumörcellytan, utan också kommer att kännas igen av T-cellsreceptorn och skapa det immunogena svaret . Närvaron av sådana epitoper krävs för att immunterapi genom immunkontrollpunktsinhibering ska ha effekt på sjukdomen. Kunskap om dessa epitoper möjliggör terapeutiska strategier för att stärka immunsvaret genom att utforma personliga cancervacciner och adoptiva cellterapier.

Proverna och data som samlas in i denna kliniska studie kommer att användas för klinisk validering av A.I.mmune-teknologi. För alla patienter som behandlas med immunterapi (med anti-PD1/anti-PDL1 och/eller anti-CTLA-4 antikroppar) kommer perifera blodprover (PBMC) och biopsi (FFPE) att tas före behandlingen. Prover kommer att sekvenseras av nästa generations sekvenseringsplattform. Parallellt kommer utredarna också att samla in prover av avföring (ett prov före start av immunterapi) och uppföljningsinformation om behandlingssvar.