AImmune: algoritmo de inteligencia artificial para la identificación de neoepítopos inmunogénicos del cáncer para predecir y potenciar la respuesta del paciente a las inmunoterapias.

El objetivo del proyecto es desarrollar y validar la tecnología A.I.mmune. Realiza análisis complejos del estado del sistema inmunitario y del tumor de los pacientes utilizando datos derivados de la secuenciación de nueva generación de tejidos tumorales y sanos para identificar neoantígenos cancerosos, que es probable que provoquen una respuesta inmunitaria.

Un desafío clave que debe resolverse con la tecnología es predecir para cada paciente qué neoepítopos probablemente no solo se unan a HLA o se presenten en la superficie de la célula tumoral, sino que también serán reconocidos por el receptor de células T y crearán la respuesta inmunogénica. . La presencia de dichos epítopos es necesaria para que la inmunoterapia por inhibición del punto de control inmunitario tenga un efecto sobre la enfermedad. El conocimiento de esos epítopos permite estrategias terapéuticas para impulsar la respuesta inmune mediante el diseño de vacunas personalizadas contra el cáncer y terapias celulares adoptivas.

Las muestras y los datos recopilados en este estudio clínico se utilizarán para la validación clínica de la tecnología A.I.mmune. Para todos los pacientes tratados con inmunoterapia (usando anticuerpos anti-PD1/anti-PDL1 y/o anti-CTLA-4) se tomarán muestras de sangre periférica (PBMC) y biopsia (FFPE) antes del tratamiento. Las muestras serán secuenciadas por una plataforma de secuenciación de próxima generación. Paralelamente, los investigadores también recolectarán muestras de heces (una muestra antes del inicio de la inmunoterapia) e información de seguimiento de las respuestas al tratamiento.