AImmune - Algoritmo de Inteligência Artificial para Identificação de Neoepítopos Imunogênicos de Câncer para Predizer e Aumentar a Resposta do Paciente a Imunoterapias.

O objetivo do projeto é desenvolver e validar a tecnologia A.I.mmune. Ele realiza análises complexas do estado do tumor e do sistema imunológico dos pacientes usando dados derivados do sequenciamento de última geração do tumor e tecido saudável para identificar neoantígenos de câncer, que provavelmente provocarão uma resposta imune.

Um dos principais desafios a serem resolvidos usando a tecnologia é prever para cada paciente quais neoepítopos não apenas provavelmente se ligarão ao HLA ou se apresentarão na superfície da célula tumoral, mas também serão reconhecidos pelo receptor de células T e criarão a resposta imunogênica . A presença de tais epítopos é necessária para que a imunoterapia por inibição do ponto de checagem imunológico tenha um efeito sobre a doença. O conhecimento desses epítopos permite estratégias terapêuticas para aumentar a resposta imune, projetando vacinas personalizadas contra o câncer e terapias celulares adotivas.

As amostras e os dados coletados neste estudo clínico serão usados ​​para validação clínica da tecnologia A.I.mmune. Para todos os pacientes tratados com imunoterapia (usando anticorpos anti-PD1/anti-PDL1 e/ou anti-CTLA-4) serão realizadas coletas de sangue periférico (PBMC) e biópsia (FFPE) antes do tratamento. As amostras serão sequenciadas pela plataforma de sequenciamento de última geração. Paralelamente, os investigadores também coletarão amostras de fezes (uma amostra antes do início da imunoterapia) e informações de acompanhamento das respostas ao tratamento.