- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04171830
Kliniskt övervakningsverktyg för att screena för otillfredsställda palliativa behov bland patienter under det sista levnadsåret (HOMR)
Användning av ett automatiserat prospektivt kliniskt övervakningsverktyg för att driva screening för otillfredsställda palliativa behov bland patienter under det sista levnadsåret
Ett av de viktigaste hindren för att förbättra vården i livets slutskede är oförmågan hos läkare att på ett tillförlitligt sätt identifiera dem som närmar sig livets slut. Varje aspekt av ett palliativt förhållningssätt till vården - screening för otillfredsställda behov, behandling av symtom, diskussion av vårdens mål och utveckling av en palliativ hanteringsplan - beror på tillförlitlig och korrekt identifiering av patienter med palliativa behov. Utredarna utvecklade ett korrekt och tillförlitligt verktyg för förutsägelse av dödlighet som automatiskt identifierar patienter på sjukhus med förhöjd risk att dö under det kommande året. I tidigare studier har det visat sig att dessa patienter också ofta har otillfredsställda palliativa vårdbehov när de identifieras av verktyget. Detta verktyg har visat sig vara genomförbart, acceptabelt för patienter och vårdgivare och effektivt för att förändra läkares beteende i en slutenvårds klinisk kontext.
I detta projekt implementeras detta verktyg som en del av ett integrerat kunskapsöversättningsprojekt för att underlätta tillförlitlig och snabb identifiering av otillfredsställda palliativa behov på flera sjukhus med olika kliniska miljöer och sammanhang. Utredarna har samarbetat med 12 sjukhus för att förbättra kvaliteten på palliativ vård och vård i livets slutskede som ges till patienter och familjer. Med varje partnerplats kommer utredarna att utveckla en omfattande implementeringsplan, inklusive engagemang för intressenter, utbildning och feedback. Processåtgärder kommer att samlas in på varje plats för att avgöra om verktyget var effektivt för att främja identifiering och dokumentation av otillfredsställda palliativa behov. Patienter som identifierades av verktyget kommer också att följas över tid för att samla in resultat- och effektmått för att se om deras vård i livets slutskede påverkades av interventionen jämfört med kontrollgrupper.
Studieöversikt
Status
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Nyligen beskrev van Walraven et al. Hospital One-year Mortality Risk (HOMR)-poäng för att förutsäga 1-års dödlighet för patienter inlagda på sjukhus. HOMR baseras på 12 administrativa datapunkter som rutinmässigt kodas av sjukhus vid tidpunkten för utskrivningen och tillgängliga i CIHI Discharge Abstract Database. Modellen har externt validerats med utmärkt diskriminering och kalibrering. Bland HOMRs 12 datafält är nio rutinmässigt tillgängliga i den elektroniska hälsojournalen (EHR) vid tidpunkten för antagning i Ontario. Med hjälp av en metod som liknar den som användes för att härleda HOMR, utvecklade forskarna en "modifierad" HOMR (mHOMR) modell baserad på de nio datafälten som var tillgängliga vid tidpunkten för antagningen. mHOMR hade jämförbar noggrannhet som HOMR (C-statistik .89 vs .92, respektive). Dessutom har en uppdaterad version av mHOMR nyligen utvecklats och validerats, kallad HOMR Now!, som har samma c-statistik som den ursprungliga HOMR (.92) men beräknas med hjälp av tio datafält och en interaktion tillgänglig i många sjukhusinläggningsdata liknar mHOMR. Med antingen mHOMR eller HOMR Now! kan sjukhus hämta intagningsdata från EMR och beräkna varje patients dödlighetsrisk vid inläggning. Om någon patients dödlighetsrisk överstiger en fördefinierad tröskel, skickar ansökan ett meddelande till deras kliniska team som uppmanar dem att bedöma och ta itu med otillfredsställda palliativa behov.
mHOMR har hittills implementerats på fyra sjukhus i Ontario och har anpassats för att fungera med olika EPJ. mHOMR-ansökan identifierade en könsbalanserad kohort av allmänt äldre patienter (medelålder 83 år) som lades in i flera dagar (median för vistelsetid på 5 dagar) och skrevs ut levande (89 %), vilket innebär att de inte var i sin sista dagar i livet och det skulle finnas möjlighet att screena för otillfredsställda behov och delta i vårdplaneringen. En andra pilotstudie fann att >90 % av patienterna som identifierades av ansökan hade ett otillfredsställt palliativt behov - antingen ett allvarligt symptom eller en önskan att diskutera ACP med en läkare eller båda - och att patienter med högre mHOMR-poäng hade svårare symtom. Ansökan identifierade preferentiellt patienter med icke-cancersjukdomar - de flesta togs in med ett svaghetsrelaterat tillstånd (56,8 %), följt av organsvikt i slutstadiet (23,5 %) och cancer (20 %) - vilket innebär att verktyget inte gjorde det visa en partiskhet mot cancer men i stället identifierade patienter som speglade den faktiska populationen av döende kanadensare. Dessa resultat liknar resultaten från HOMR Now! valideringsarbete. Vidare fann utredarna att <50 % av de som identifierats av mHOMR hade en dokumenterad palliativ vårdkonsultation eller Goals of Care-diskussion, men efter integreringen av mHOMR-meddelanden i befintligt arbetsflöde ökade förekomsten av tidiga Goals of Care-diskussioner och palliativ vårdkonsultation avsevärt. Dessutom visar kvalitativa resultat att applikationen är acceptabel för både patienter och läkare.
Både mHOMR och HOMR nu! applikationer är avsedda att vara en pålitlig och korrekt "trigger" för att förbättra effektiviteten av alla palliativa åtgärder genom att fokusera uppmärksamheten på en liten grupp patienter med hög risk för dödsfall och otillfredsställda palliativa behov. Båda applikationerna kan också vara mångsidiga beroende på situationen - det ger en numerisk riskutgång snarare än ett binärt ja/nej som överraskningsfrågan, Gold Standards Framework eller NECPAL-verktygen, så att användaren kan bestämma vilken tröskel som ska användas för att identifiera "hög risk "patienter. Således kan organisationer som är intresserade av effektiv användning av begränsade resurser sätta en högre dödlighetströskel, medan organisationer som använder mer skalbara insatser kan sänka dödlighetströskeln.
Med tanke på den första framgången för mHOMR och HOMR Now! tillämpningar för att identifiera otillfredsställda palliativa vårdbehov på ett acceptabelt sätt bland patienter som närmar sig livets slut, är nästa steg att implementera och noggrant utvärdera de omedelbara långsiktiga effekterna av denna mycket skalbara intervention i en stor population för att avgöra om den förbättras screening- och dokumentationsprocesser och leder i slutändan till bättre resultat för patienter, familjemedlemmar och sjukvården som helhet. För att uppnå detta mål har utredare samarbetat med tolv akutsjukhus från hela Ontario för att implementera mHOMR/HOMR-Now! intervention.
Mål
För att avgöra om implementering av en mHOMR eller HOMR Now! applikation för att identifiera patienter med ökad risk för död och utlösa screening för otillfredsställda palliativa behov förbättrar (1) identifiering och dokumentation av dessa behov och (2) vård i livets slutskede som ges till patienter.
Interventions-implementeringsprocedurer
Varje sluten patient på varje plats kommer automatiskt att ges interventionen (en mHOMR eller HOMR Now! Poäng, beroende på vilken applikation som enklast kan integreras i varje plats befintliga EMR-system) vid inläggning på en implementerande enhet på ett deltagande sjukhus och övervägs för sekundärt insatser (dvs. palliativ vård) baserat på deras poäng.
Som ett minimum bör varje individ som identifieras av det valda HOMR-verktyget få två ytterligare bedömningar för att screena för allvarliga symtom och patientens önskan att engagera sig i avancerad vårdplanering (ACP):
- Edmonton Symptom Assessment System Reviderad (ESAS-R): poäng på >6 kommer att flaggas som "svår". Individuella kliniska team kan sedan välja att ta itu med symtomen som är lämpliga för patienten, eller konsultera ett PC-team.
- Avancerad vårdplaneringsenkät med fyra punkter: Poäng på 3-4 indikerar att en patient är redo att diskutera ACP med en medlem av det kliniska teamet. Kliniska team kan välja att själva diskutera ACP och mål för vården (GoC), aktivera en lokal ACP/GoC-intervention eller distribuera ACP-dokumentation (t.ex. SpeakUp-resurser), som tillämpligt.
Implementering av mHOMR/HOMR-Now! interventioner på varje plats kommer att följa fyra faser som informeras av kvalitetsimplementeringsramen:
Webbplatsspecifika överväganden
För att underlätta framgångsrik implementering av mHOMR/HOMR-Now! tre strategier kommer att användas för att skräddarsy implementeringen till det platsspecifika sammanhanget, inklusive behov, resurser, passform, kapacitet och beredskap. För det första kommer medlemmar av forskningsgruppen för samordning och implementering praktiskt taget att genomföra en detaljerad beredskapsbedömning för att fastställa det bästa sättet att implementera applikationen med tanke på det lokala sammanhanget för varje plats. För det andra kommer semistrukturerade fokusgruppsintervjuer att hållas praktiskt taget på varje plats med implementeringsteamet (d.v.s. en verkställande ledare, implementeringsledare, klinisk ledare och informationsteknikledare), såväl som personal som kommer att interagera med HOMR-applikationens resultat ( dvs. antingen mottagare av eller aktörer på anmälan). Slutligen kommer utvalda medlemmar i implementeringsteamet att virtuellt intervjuas individuellt för att fastställa platsspecifika implementeringsbarriärer och facilitatorer.
Med tanke på den unika platskontexten kommer utredarna sedan att arbeta med intressenter för att fastställa de ytterligare åtgärder som varje plats kommer att genomföra när en patient har identifierats som löper förhöjd risk för dödlighet och otillfredsställda palliativa behov av applikationen. Särskilt kommer fastställandet av sekundära insatser att ta hänsyn till det normala arbetsflödet och de resurser som finns tillgängliga på varje plats. Detaljer om dessa interventioner kommer att tillhandahållas i varje plats individuella protokoll.
Etablering av IT-infrastruktur för implementering på varje plats
Logistik för mHOMR eller HOMR-Now! Ansökan kommer att diskuteras med IT-ledaren på varje plats för att fastställa den tekniska metoden för implementering i den elektroniska journalen (EPJ), inklusive vilken applikation som skulle vara lämpligast att implementera med tanke på varje plats befintliga EPJ. Vissa EPJ-plattformar används av mer än en webbplats; sålunda kommer lösningar som härleds för en EPJ att delas mellan andra partners vid behov.
När den specifika tekniska implementeringsprocessen har definierats för varje webbplats kommer elektroniskt och tryckt utbildningsmaterial att utvecklas för att lära personalen på varje plats om mHOMR/HOMR-Now!, hur applikationen fungerar och steg att ta när de får ett meddelande.
Utveckling, distribution och pågående support för mHOMR/HOMR-Now! Genomförande
Integration av applikationen i varje plats EHR kommer att hanteras av platsens IT-ledare och testas för att säkerställa att applikationen beräknar dödlighetsriskpoängen korrekt och meddelar lämpliga medlemmar i vårdteamet. När detta är klart kommer varje webbplats att vara värd för ett "go-live" kick-off event för att skapa medvetenhet, entusiasm och upptagande av interventionen.
Under de följande sex till nio månaderna (beroende på webbplatsens finansieringskälla) kommer ansökan att vara "live" på varje plats, aktivt identifiera nyligen inlagda patienter och meddela vårdteam att genomföra ESAS-R och 4-punkts ACP Engagement Survey som lämplig. Eventuella ytterligare platsspecifika insatser kommer också att genomföras.
Process- och resultatutvärderingar kommer också att ske under fas 3. Förutom fas 1-intervjuer och fokusgrupper kommer dessa utvärderingar att omfatta: (1) en andra uppsättning semistrukturerade intervjuer med medlemmar av implementeringsteamet på varje plats för att undersöka avgörande faktorer som är associerade med framgångsrik implementering av mHOMR-applikationen; (2) en kartgranskning för att undersöka kliniska resultat och implementeringsresultat, och; (3) analys av kopplade hälsoadministrativa data från ICES för att utvärdera långsiktiga kliniska resultat.
- Kontinuerlig förbättring av mHOMR/HOMR-Nu! Implementering (samtidigt med fas 1-3)
Varje sida kommer regelbundet att uppdateras om studieframsteg genom telefonkonferenser och nyhetsbrev. Dessa kommunikationer kommer också att dela lärdomar mellan webbplatser för att förbättra implementeringen genom att etablera bästa praxis och identifiera strategier för att övervinna implementeringshinder. Dessutom kommer denna process att informera om implementeringen av applikationen på andra sjukhus i framtiden.
Alla kliniska sekundära resultat kommer att mätas för HOMR-positiva patienter under sex till nio månader före och efter implementering, och följas tills studieuppföljningen avslutas (upp till ett år efter sjukhusutskrivning) eller dödsfall. Medan vart och ett av dessa resultat kommer att mätas, aggregeras och kopplas till databaser som hålls på ICES, kommer resultat från individuell platsdata att användas för att förbättra patientvården genom att driva på befintliga kliniska bästa praxis för palliativ vård, symtomhantering och avancerad vårdplanering. I denna mening kommer de kliniska sekundära utfallsmåtten också att fungera som indikatorer för kontinuerlig kvalitetsförbättring på varje sjukhus.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Ontario
-
Brampton, Ontario, Kanada, L6R37J
- William Osler Health System
-
Cambridge, Ontario, Kanada, N1R3G2
- Cambridge Memorial Hospital
-
Kingston, Ontario, Kanada, K7L2V7
- Kingston Health Sciences Centre
-
London, Ontario, Kanada
- London Health Sciences Centre
-
Orangeville, Ontario, Kanada, L9W4X9
- Headwaters Health Care Centre
-
Ottawa, Ontario, Kanada, K1H8L6
- The Ottawa Hospital
-
Ottawa, Ontario, Kanada, K1K0T2
- Montfort Hospital
-
Ottawa, Ontario, Kanada, K2H8P4
- Queensway Carleton Hospital
-
Pembroke, Ontario, Kanada, K8A1G8
- Pembroke Regional Hospital
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5B1W8
- Saint Michael's Hospital
-
Toronto, Ontario, Kanada, M2K1E1
- North York General Hospital
-
Toronto, Ontario, Kanada, M3M0B2
- Humber River Hospital
-
Windsor, Ontario, Kanada, N8W1L9
- Windsor Regional Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Alla nyligen inlagda patienter till utvalda medicinska enheter på deltagande platser under den 6-9 månader långa interventionsimplementeringsperioden
- [För att bedömas för otillfredsställda palliativa behov] måste patienten vara kompetent och ha förmåga att delta i bedömningar (dvs. svara på bedömningsfrågor och förstå och tala tillräcklig engelska för att delta).
Exklusions kriterier:
- N/A för mHOMR/HOMR-Nu! intervention
- För palliativa behovsbedömningar: oförmåga att fylla i ESAS och 4-Item ACP-verktygen, antingen på grund av kapacitet/kognitiv funktionsnedsättning eller engelskspråkig förmåga.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Undersökning
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: post HOMR intervention
patients seen after HOMR implementation at that site
|
Varje sluten patient kommer automatiskt att få interventionen (en mHOMR/HOMR Now!-poäng) vid inläggning på sjukhus och övervägas för sekundära ingrepp baserat på deras poäng. Baslinjetröskeln kommer att sättas till >0,21 (59 % sensitivitet och 90 % specificitet för 12 månaders mortalitet med mHOMR). Minst varje individ som identifieras av verktyget kommer att få två bedömningar för att screena för allvarliga symtom och önskan att engagera sig i förhandsplanering (ACP):
Båda dessa bedömningar kommer att göras av en medlem av det behandlande teamet inom 72 timmar efter patientens sjukhusinläggning.
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Identifiering och dokumentation av otillfredsställda palliativa behov
Tidsram: Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
Andel antagningar på varje plats som identifierats av ansökan
|
Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
|
Identifiering och dokumentation av otillfredsställda palliativa behov
Tidsram: Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
Andel antagningar med ett HOMR-värde (modifierat eller nu!) >0,21 med ESAS-symptompoäng >6 och/eller dokumenterad önskan att engagera sig i ACP via ACP Engagement Survey med 4 punkter
|
Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Acceptans - Kvalitativ uppfattning hos implementeringsteamet att applikationen är behaglig, välsmakande eller tillfredsställande: Hexagonverktyget
Tidsram: 1-3 månader före intervention-implementering
|
Hexagon Tool, ett mått på implementeringsberedskap
|
1-3 månader före intervention-implementering
|
|
Adoption: avsikten, första beslutet eller åtgärden för att använda applikationen
Tidsram: Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
Antalet platser som använder mHOMR/HOMR-Now!
ansökan i slutet av projektet
|
Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
|
Lämplighet – implementeringsteam och personal som upplevs som passande, relevans eller kompatibilitet för applikationen för en given miljö
Tidsram: 1-3 månaders implementering före intervention och 1 månad efter avslutad studie (vid 10 månader)
|
Semistrukturerade intervju- och fokusgruppsguider baserade på Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR)
|
1-3 månaders implementering före intervention och 1 månad efter avslutad studie (vid 10 månader)
|
|
Kostnad för att leverera mHOMR/HOMR-Nu! Ansökan
Tidsram: Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
Monetära kostnader (med hjälp av kostnadsmakro vid ICES); uppskattningar av personalens tid för att leverera ansökan
|
Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
|
Genomförbarhet - i vilken utsträckning applikationen framgångsrikt kan användas inom ett givet sjukhuss sammanhang
Tidsram: 1 månad efter avslutad studie (vid 10 månader)
|
Semistrukturerad intervjuguide baserad på Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR)
|
1 månad efter avslutad studie (vid 10 månader)
|
|
Trolighet till tillämpningsimplementeringsprotokoll
Tidsram: Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
Andel patientinläggningar som identifierats av ansökan med en poäng >0,21 (dvs.
har förhöjd risk för dödsfall och otillfredsställda palliativa behov)
|
Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
|
Trolighet till tillämpningsimplementeringsprotokoll
Tidsram: Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
Andel patienter som identifierats av applikationspoäng >0,21 som har dokumenterade otillfredsställda palliativa behov (ESAS-R och 4-punkts ACP Engagement Survey-poäng)
|
Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
|
Genomslag
Tidsram: Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
Andel patientinläggningar som screenats av ansökan Nämnare = totalt antal patientinläggningar
|
Genom avslutad studie, upp till 9 månader
|
|
Effektivitet
Tidsram: Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
Leverans (år/n) av palliativ vård/insatser för slutenvård (t.ex.
palliativ konsultation, smärtbehandling, etc.)
|
Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
|
Effektivitet
Tidsram: Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
Genomsnittlig tid från sjukhusinläggning till mottagande av eventuell slutenvårdsservice
|
Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
|
Effektivitet
Tidsram: Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
Leverans (å/n) av palliativ hemtjänst
|
Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
|
Effektivitet
Tidsram: Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
Medeltid till mottagande av palliativ hemtjänst
|
Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
|
Effektivitet
Tidsram: Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
Leverans (år/n) av ett hembesök hos läkare
|
Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
|
Effektivitet
Tidsram: Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
Medeltid till mottagande av läkares hembesök
|
Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
|
Effektivitet
Tidsram: Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
Procent av patienterna med efterföljande inläggning på intensivvårdsavdelning (ICU).
|
Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
|
Effektivitet
Tidsram: Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
Procent av patienter med invasiva ingrepp som administreras: venkateterisering, intubation, lung-/leverbiopsi eller hjärt-lungräddning
|
Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
|
Effektivitet
Tidsram: Vid tidpunkten för dödsfallet, upp till 52 veckor efter utskrivning
|
Andel döda på sjukhus
|
Vid tidpunkten för dödsfallet, upp till 52 veckor efter utskrivning
|
|
Patientcentreradhet
Tidsram: Vid tidpunkten för dödsfallet, upp till 52 veckor efter utskrivning
|
Plats för dödsfall (gemenskap, akutvård, annat) enligt förteckningen i databasen Vital Statistics-Deaths som hålls vid ICES
|
Vid tidpunkten för dödsfallet, upp till 52 veckor efter utskrivning
|
|
Säkerhet - Förhållanden/skador
Tidsram: Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
Andel patienter med hälso-/medicinrelaterade tillstånd/skador enligt definitionen av Canadian Patient Safety Institute vid Canadian Institute for Health Information
|
Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
|
Säkerhet - Infektioner
Tidsram: Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
Andel patienter med vårdrelaterade infektioner enligt definition av Canadian Patient Safety Institute vid Canadian Institute for Health Information
|
Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
|
Säkerhet - Patientolyckor
Tidsram: Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
Andel patienter med slutenvårdsolyckor enligt definition av Canadian Patient Safety Institute vid Canadian Institute for Health Information
|
Uppmätt vid slutenvårdsutskrivning under hela slutenvårdsperioden (i genomsnitt 2 veckor)
|
|
Effektivitet
Tidsram: Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
Besöksfrekvens för akutmottagning
|
Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
|
Effektivitet
Tidsram: Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
Akutvårdsåterintagningstakt
|
Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall, beroende på vilket som inträffar först
|
|
Vårdsamordning
Tidsram: Vid sjukhusutskrivning
|
Utskrivningsdestination, inklusive andel patienter som skrivs ut till samhället
|
Vid sjukhusutskrivning
|
|
Vårdsamordning
Tidsram: Upp till 1 vecka efter utskrivning
|
Andel patienter som får hemtjänst inom 1 vecka efter utskrivning från sjukhuset (någon vs. palliativ specifik)
|
Upp till 1 vecka efter utskrivning
|
|
Vårdsamordning
Tidsram: Upp till 1 vecka efter utskrivning
|
Mediantid till hemtjänst inom 1 vecka efter utskrivning från sjukhuset (valfri jämfört med palliativ specifik)
|
Upp till 1 vecka efter utskrivning
|
|
Vårdsamordning
Tidsram: Vid sjukhusutskrivning
|
Patientens längd på sjukhusvistelsen
|
Vid sjukhusutskrivning
|
|
Vårdsamordning
Tidsram: Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall. vilket som är först
|
Mediantiden till uppföljningsbesök hos patientens mest ansvariga leverantör (vanligtvis en familjeläkare) i samhället
|
Upp till 52 veckor efter utskrivning eller dödsfall. vilket som är först
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Watanabe SM, Nekolaichuk C, Beaumont C, Johnson L, Myers J, Strasser F. A multicenter study comparing two numerical versions of the Edmonton Symptom Assessment System in palliative care patients. J Pain Symptom Manage. 2011 Feb;41(2):456-68. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2010.04.020. Epub 2010 Sep 15.
- Sudore RL, Heyland DK, Barnes DE, Howard M, Fassbender K, Robinson CA, Boscardin J, You JJ. Measuring Advance Care Planning: Optimizing the Advance Care Planning Engagement Survey. J Pain Symptom Manage. 2017 Apr;53(4):669-681.e8. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2016.10.367. Epub 2016 Dec 29.
- Meyers DC, Durlak JA, Wandersman A. The quality implementation framework: a synthesis of critical steps in the implementation process. Am J Community Psychol. 2012 Dec;50(3-4):462-80. doi: 10.1007/s10464-012-9522-x.
- van Walraven C. The Hospital-patient One-year Mortality Risk score accurately predicted long-term death risk in hospitalized patients. J Clin Epidemiol. 2014 Sep;67(9):1025-34. doi: 10.1016/j.jclinepi.2014.05.003. Epub 2014 Jun 25.
- van Walraven C, McAlister FA, Bakal JA, Hawken S, Donze J. External validation of the Hospital-patient One-year Mortality Risk (HOMR) model for predicting death within 1 year after hospital admission. CMAJ. 2015 Jul 14;187(10):725-733. doi: 10.1503/cmaj.150209. Epub 2015 Jun 8.
- van Walraven C, Forster AJ. The HOMR-Now! Model Accurately Predicts 1-Year Death Risk for Hospitalized Patients on Admission. Am J Med. 2017 Aug;130(8):991.e9-991.e16. doi: 10.1016/j.amjmed.2017.03.008. Epub 2017 Mar 31.
- Wegier P, Koo E, Ansari S, et al. mHOMR: A pilot study of automated prospective clinical surveillance for inpatients having an elevated risk of one-year mortality. Under Review.
- Metz A, Louison L. The Hexagon Tool: Exploring Content. Chapel Hill, NC: National Implementation Research Network, Frank Porter Graham Child Development Institute, University of North Carolina at Chapel Hill; 2018:1-5.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 1590
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .