- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04171830
Klinisk overvåkingsverktøy for å screene for udekkede palliative behov blant pasienter i det siste leveåret (HOMR)
Bruk av et automatisert prospektivt klinisk overvåkingsverktøy for å drive screening for udekkede palliative behov blant pasienter i det siste leveåret
En av de viktigste hindringene for å forbedre omsorgen ved livets slutt, er klinikernes manglende evne til å pålitelig identifisere de som nærmer seg slutten av livet. Alle aspekter ved en palliativ tilnærming til omsorg – screening for udekkede behov, behandling av symptomer, diskusjon av mål for omsorg og utvikling av en palliativ håndteringsplan – avhenger av pålitelig og nøyaktig identifisering av pasienter med palliative behov. Etterforskerne utviklet et nøyaktig og pålitelig mortalitetsprediksjonsverktøy som automatisk identifiserer pasienter på sykehus med forhøyet risiko for død i det kommende året. I tidligere studier har det vist seg at disse pasientene også ofte har udekkede palliative behov på det tidspunktet de identifiseres av verktøyet. Dette verktøyet har vist seg gjennomførbart, akseptabelt for pasienter og forsørgere, og effektivt for å endre legeatferd i en klinisk kontekst.
I dette prosjektet er dette verktøyet implementert som en del av et integrert kunnskapsoversettelsesprosjekt for å lette pålitelig og rettidig identifisering av udekkede palliative behov på tvers av flere sykehus med ulike kliniske innstillinger og kontekster. Etterforskerne har inngått samarbeid med 12 sykehus for å forbedre kvaliteten på palliativ behandling og behandling ved livets slutt som gis til pasienter og familier. Med hvert partnernettsted vil etterforskerne utvikle en omfattende implementeringsplan, inkludert interessentengasjement, utdanning og tilbakemelding. Prosesstiltak vil bli samlet inn på hvert sted for å avgjøre om verktøyet var effektivt for å fremme identifisering og dokumentasjon av udekkede palliative behov. Pasienter som ble identifisert av verktøyet vil også bli fulgt over tid for å samle inn utfalls- og effektmål for å se om deres behandling ved livets slutt ble påvirket av intervensjonen sammenlignet med kontrollgrupper.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Nylig beskrev van Walraven et al. Hospital One-year Mortality Risk (HOMR)-score for å forutsi 1-års dødelighet for pasienter innlagt på sykehus. HOMR er basert på 12 administrative datapunkter rutinemessig kodet av sykehus ved utskrivningstidspunktet og tilgjengelig i CIHI Discharge Abstract Database. Modellen er eksternt validert med utmerket diskriminering og kalibrering. Blant HOMRs 12 datafelt er ni rutinemessig tilgjengelige i den elektroniske helsejournalen (EHR) på tidspunktet for innleggelsen i Ontario. Ved å bruke en metode som ligner på den som ble brukt til å utlede HOMR, utviklet etterforskerne en "modifisert" HOMR (mHOMR) modell basert på de ni datafeltene som var tilgjengelige på tidspunktet for innleggelsen. mHOMR hadde sammenlignbar nøyaktighet som HOMR (C-statistikk .89 vs .92, henholdsvis). I tillegg er det nylig utviklet og validert en oppdatert versjon av mHOMR, kalt HOMR Now!, som har samme c-statistikk som den originale HOMR (.92), men som er beregnet ved hjelp av ti datafelt og en interaksjon tilgjengelig i mange sykehusinnleggelsesdata , lik mHOMR. Ved å bruke enten mHOMR eller HOMR Now! kan sykehus hente inn innleggelsesdata fra EMR og beregne hver pasients dødelighetsrisiko ved innleggelse. Hvis en pasients dødelighetsrisiko overstiger en forhåndsdefinert terskel, vil søknaden sende en melding til deres kliniske team som ber dem vurdere og adressere udekkede palliative behov.
mHOMR har blitt implementert i fire sykehus i Ontario til dags dato og har blitt tilpasset til å fungere med forskjellige EPJer. mHOMR-søknaden identifiserte en kjønnsbalansert kohort av generelt eldre pasienter (gjennomsnittsalder på 83 år) som ble innlagt i flere dager (median oppholdstid på 5 dager) og utskrevet i live (89%), noe som betyr at de ikke var i sin endelige dager i livet og det ville være mulighet for å screene for udekkede behov og delta i omsorgsplanlegging. En andre pilotstudie fant at >90 % av pasientene identifisert av søknaden hadde et udekket palliativt behov - enten et alvorlig symptom eller et ønske om å diskutere ACP med en lege eller begge deler - og at pasienter med høyere mHOMR-skåre hadde mer alvorlige symptomer. Søknaden identifiserte fortrinnsvis pasienter med ikke-kreftsykdommer – de fleste ble innlagt med en skrøpelighetsrelatert tilstand (56,8 %), etterfulgt av organsvikt i sluttstadiet (23,5 %) og kreft (20 %) – noe som betyr at verktøyet ikke gjorde det. viser en partiskhet mot kreft, men identifiserte i stedet pasienter som reflekterte den faktiske befolkningen av døende kanadiere. Disse resultatene ligner funn fra HOMR Now! valideringsarbeid. Videre fant etterforskere at <50 % av de som ble identifisert av mHOMR hadde en dokumentert palliativ behandlingskonsultasjon eller Goals of Care-diskusjon, men etter integreringen av mHOMR-varslinger i eksisterende arbeidsflyt, økte forekomsten av tidlige Goals of Care-diskusjoner og palliativ omsorgskonsultasjon betydelig. I tillegg viser kvalitative resultater at applikasjonen er akseptabel for både pasienter og klinikere.
Både mHOMR og HOMR nå! applikasjoner er ment å være en pålitelig og nøyaktig "trigger" for å forbedre effektiviteten til enhver palliativ intervensjon ved å fokusere oppmerksomheten på en liten gruppe pasienter med høy risiko for død og udekkede palliative behov. Begge applikasjonene kan også være allsidige avhengig av situasjonen - det produserer en numerisk risikoutgang i stedet for et binært ja/nei som overraskelsesspørsmålet, Gold Standards Framework eller NECPAL-verktøyene, slik at brukeren kan bestemme hvilken terskel som skal brukes for å identifisere "høy risiko" " pasienter. Dermed kan organisasjoner som er opptatt av effektiv bruk av begrensede ressurser sette en høyere dødelighetsterskel, mens organisasjoner som bruker mer skalerbare intervensjoner kan senke dødelighetsterskelen.
Gitt den første suksessen til mHOMR og HOMR Now! applikasjoner for å identifisere udekkede behov for palliativ behandling på en akseptabel måte blant pasienter som nærmer seg slutten av livet, er neste trinn å implementere og grundig evaluere de umiddelbare langsiktige effektene av denne svært skalerbare intervensjonen i en stor populasjon for å avgjøre om den forbedres screenings- og dokumentasjonsprosesser og fører til slutt til bedre resultater for pasienter, familiemedlemmer og helsevesenet som helhet. For å oppnå dette målet har etterforskere inngått samarbeid med tolv akuttsykehus fra hele Ontario for å implementere mHOMR/HOMR-Now! innblanding.
Objektiv
For å avgjøre om implementering av en mHOMR eller HOMR Now! applikasjon for å identifisere pasienter med økt risiko for død og utløse screening for udekkede palliative behov forbedrer (1) identifisering og dokumentasjon av disse behovene og (2) behandling ved livets slutt som gis til pasienter.
Intervensjon-implementeringsprosedyrer
Hver innlagte pasient på hvert sted vil automatisk bli gitt intervensjonen (en mHOMR eller HOMR Now! Score, avhengig av hvilken applikasjon som lettest kan integreres i hvert nettsteds eksisterende EMR-system) ved innleggelse til en implementerende enhet ved et deltakende sykehus og vurderes som sekundær intervensjoner (dvs. palliativ behandling) basert på deres poengsum.
Som et minimum bør hvert individ identifisert av det valgte HOMR-verktøyet motta ytterligere to vurderinger for å screene for alvorlige symptomer og pasientens ønske om å delta i avansert omsorgsplanlegging (ACP):
- Edmonton Symptom Assessment System Revided (ESAS-R): score på >6 vil bli flagget som "alvorlig". Individuelle kliniske team kan deretter velge å adressere symptomene som passer for pasienten, eller konsultere et PC-team.
- 4-punkts undersøkelse om engasjement for avansert omsorgsplanlegging: Poeng på 3-4 indikerer at en pasient er klar til å diskutere ACP med et medlem av det kliniske teamet. Kliniske team kan velge å diskutere ACP og mål for omsorg (GoC) selv, aktivere en lokal ACP/GoC-intervensjon eller distribuere ACP-dokumentasjon (f.eks. SpeakUp-ressurser), etter behov.
Implementering av mHOMR/HOMR-Now! intervensjon på hvert nettsted vil følge 4 faser informert av Quality Implementation Framework:
Nettstedsspesifikke hensyn
For å lette vellykket implementering av mHOMR/HOMR-Now! applikasjon, vil tre strategier bli brukt for å skreddersy implementering til den stedsspesifikke konteksten, inkludert behov, ressurser, tilpasning, kapasitet og beredskap. For det første vil medlemmer av koordinerings- og implementeringsforskningsteamet praktisk talt gjennomføre en detaljert beredskapsvurdering for å finne den beste måten å implementere applikasjonen gitt den lokale konteksten på hvert nettsted. For det andre vil semistrukturerte fokusgruppeintervjuer bli holdt praktisk talt på hvert sted med implementeringsteamet (dvs. en executive champion, implementeringsleder, klinisk leder og informasjonsteknologileder), samt ansatte som vil samhandle med HOMR-applikasjonens utdata ( dvs. enten mottaker av eller aktører på meldingen). Til slutt vil utvalgte medlemmer av implementeringsteamet bli virtuelt intervjuet individuelt for å finne stedspesifikke implementeringsbarrierer og tilretteleggere.
Tatt i betraktning den unike stedskonteksten, vil etterforskerne deretter samarbeide med interessenter for å bestemme de ekstra intervensjonene som hvert sted vil implementere når en pasient har blitt identifisert som å ha økt risiko for dødelighet og udekkede palliative behov av applikasjonen. Spesielt vil fastsettelse av sekundære intervensjoner vurdere den normale arbeidsflyten og ressursene som er tilgjengelige på hvert sted. Detaljer om disse intervensjonene vil bli gitt i hvert nettsteds individuelle protokoll.
Etablering av informasjonsteknologiinfrastruktur for implementering på hvert sted
Logistikken til mHOMR eller HOMR-Now! søknaden vil bli diskutert med IT-lederen på hvert sted for å bestemme den tekniske tilnærmingen for implementering i den elektroniske helsejournalen (EPJ), inkludert hvilken applikasjon som vil være mest hensiktsmessig å implementere gitt hvert nettsteds eksisterende EPJ. Noen EPJ-plattformer brukes av mer enn ett nettsted; Derfor vil løsninger som er utledet for én EPJ deles mellom andre partnere etter behov.
Når den spesifikke tekniske implementeringsprosessen er definert for hvert nettsted, vil elektronisk og trykt pedagogisk materiale bli utviklet for å lære personalet på hvert nettsted om mHOMR/HOMR-Now!, hvordan applikasjonen fungerer, og trinn de må ta når de mottar et varsel.
Utvikling, distribusjon og løpende støtte for mHOMR/HOMR-Now! Gjennomføring
Integrering av applikasjonen i hvert nettsteds EPJ vil bli administrert av nettstedets IT-leder og testet for å sikre at applikasjonen beregner dødelighetsrisikoskårene korrekt og varsler de aktuelle medlemmene av omsorgsteamet. Når dette er fullført, vil hvert nettsted være vertskap for en "go-live" kick-off-arrangement for å bidra til å skape bevissthet, entusiasme og opptak av intervensjonen.
I løpet av de neste seks til ni månedene (avhengig av nettstedets finansieringskilde), vil søknaden være "live" på hvert nettsted, aktivt identifisere nylig innlagte pasienter og varsle omsorgsteam om å gjennomføre ESAS-R og 4-element ACP Engagement Survey som passende. Eventuelle ytterligere stedsspesifikke intervensjoner vil også bli implementert.
Prosess- og resultatevalueringer vil også finne sted i fase 3. I tillegg til fase 1-intervjuer og fokusgrupper, vil disse evalueringene omfatte: (1) et andre sett med semi-strukturerte intervjuer med medlemmer av implementeringsteamet på hvert sted for å undersøke determinante faktorer knyttet til vellykket implementering av mHOMR-applikasjonen; (2) en kartgjennomgang for å undersøke kliniske og implementeringsresultater, og; (3) analyse av tilknyttede helseadministrative data holdt ved ICES for å evaluere langsiktige kliniske resultater.
- Kontinuerlig forbedring av mHOMR/HOMR-Nå! Implementering (samtidig med fase 1-3)
Hvert nettsted vil bli jevnlig oppdatert med studiefremgang gjennom telekonferanser og nyhetsbrev. Denne kommunikasjonen vil også dele læring på tvers av nettsteder for å forbedre implementeringen gjennom etablering av beste praksis og identifisering av strategier for å overvinne implementeringsbarrierer. I tillegg vil denne prosessen informere om implementering av applikasjonen i andre sykehus i fremtiden.
Alle kliniske sekundære utfall vil bli målt for HOMR-positive pasienter i seks til ni måneder før og etter implementering, og fulgt til slutten av studieoppfølgingen (opptil ett år etter utskrivning fra sykehus) eller død. Mens hvert av disse resultatene vil bli målt, aggregert og koblet til databaser som holdes på ICES, vil resultater fra individuelle stedsdata bli brukt til å forbedre pasientbehandlingen ved å drive eksisterende klinisk beste praksis for palliativ behandling, symptombehandling og avansert behandlingsplanlegging. Slik sett vil de kliniske sekundære utfallsmålene også tjene som indikatorer for kontinuerlig kvalitetsforbedring ved hvert enkelt sykehus.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Brampton, Ontario, Canada, L6R37J
- William Osler Health System
-
Cambridge, Ontario, Canada, N1R3G2
- Cambridge Memorial Hospital
-
Kingston, Ontario, Canada, K7L2V7
- Kingston Health Sciences Centre
-
London, Ontario, Canada
- London Health Sciences Centre
-
Orangeville, Ontario, Canada, L9W4X9
- Headwaters Health Care Centre
-
Ottawa, Ontario, Canada, K1H8L6
- The Ottawa Hospital
-
Ottawa, Ontario, Canada, K1K0T2
- Montfort Hospital
-
Ottawa, Ontario, Canada, K2H8P4
- Queensway Carleton Hospital
-
Pembroke, Ontario, Canada, K8A1G8
- Pembroke Regional Hospital
-
Toronto, Ontario, Canada, M5B1W8
- Saint Michael's Hospital
-
Toronto, Ontario, Canada, M2K1E1
- North York General Hospital
-
Toronto, Ontario, Canada, M3M0B2
- Humber River Hospital
-
Windsor, Ontario, Canada, N8W1L9
- Windsor Regional Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alle nylig innlagte pasienter til utvalgte medisinske enheter på deltakende steder i løpet av den 6-9 måneder lange intervensjonsimplementeringsperioden
- [For å bli vurdert for udekkede palliative behov] må pasienten være kompetent og ha evne til å delta i vurderinger (dvs. svare på vurderingsspørsmål og forstå og snakke tilstrekkelig engelsk til å delta).
Ekskluderingskriterier:
- N/A for mHOMR/HOMR-Nå! innblanding
- For palliative behovsvurderinger: manglende evne til å fullføre ESAS- og 4-Item ACP-verktøyene, enten på grunn av kapasitet/kognitiv svikt eller engelskspråklige evner.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Identifisering og dokumentasjon av udekkede palliative behov
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Andel av opptak på hvert sted identifisert av søknaden
|
Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Identifisering og dokumentasjon av udekkede palliative behov
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Andel innleggelser med en HOMR-score (modifisert eller nå!) >0,21 med ESAS symptomscore >6 og/eller dokumentert ønske om å engasjere seg i ACP via ACP Engagement Survey med 4 elementer
|
Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Akseptabilitet – Kvalitativ oppfatning av implementeringsteamet om at applikasjonen er behagelig, velsmakende eller tilfredsstillende: The Hexagon Tool
Tidsramme: 1-3 måneder før-intervensjon-implementering
|
Hexagon Tool, et mål på implementeringsberedskap
|
1-3 måneder før-intervensjon-implementering
|
Adopsjon: intensjonen, den første beslutningen eller handlingen for å bruke søknaden
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Antall nettsteder som bruker mHOMR/HOMR-Now!
søknad på slutten av prosjektet
|
Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Hensiktsmessighet – implementeringsteam og ansatte oppfattet som passende, relevans eller kompatibilitet for applikasjonen for en gitt setting
Tidsramme: 1-3 måneder pre-intervensjon implementering og 1 måned etter fullføring av studien (ved 10 måneder)
|
Semistrukturerte intervju- og fokusgruppeguider basert på Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR)
|
1-3 måneder pre-intervensjon implementering og 1 måned etter fullføring av studien (ved 10 måneder)
|
Kostnad for å levere mHOMR/HOMR-Nå! applikasjon
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Monetære kostnader (ved bruk av kalkulasjonsmakroer ved ICES); estimater av personalets tid brukt på å levere søknaden
|
Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Gjennomførbarhet - i hvilken grad applikasjonen kan brukes med hell innenfor et gitt sykehus kontekst
Tidsramme: 1 måned etter fullført studie (ved 10 måneder)
|
Semistrukturert intervjuguide basert på Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR)
|
1 måned etter fullført studie (ved 10 måneder)
|
Troskap til applikasjonsimplementeringsprotokoll
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Andel pasientinnleggelser identifisert av søknaden med en score >0,21 (dvs.
har økt risiko for død og udekkede palliative behov)
|
Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Troskap til applikasjonsimplementeringsprotokoll
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Andel pasienter identifisert av søknadsskåren >0,21 som har dokumentert udekkede palliative behov (ESAS-R og 4-elements ACP Engagement Survey-score)
|
Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Penetrasjon
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Andel pasientinnleggelser screenet av søknaden Nevner = totalt antall pasientinnleggelser
|
Gjennom studiegjennomføring, inntil 9 måneder
|
Effektivitet
Tidsramme: Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Levering (y/n) av innleggende palliative tjenester/intervensjoner (f.eks.
palliativ konsultasjon, smertebehandling, etc.)
|
Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Effektivitet
Tidsramme: Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Gjennomsnittlig tid fra sykehusinnleggelse til mottak av eventuell lindrende behandling
|
Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Effektivitet
Tidsramme: Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Levering (å/n) av palliativ hjemmetjeneste
|
Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Effektivitet
Tidsramme: Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Gjennomsnittlig tid til mottak av palliativ hjemmehjelp
|
Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Effektivitet
Tidsramme: Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Levering (y/n) av et hjemmebesøk hos lege
|
Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Effektivitet
Tidsramme: Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Gjennomsnittlig tid til mottak av lege hjemmebesøk
|
Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Effektivitet
Tidsramme: Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Prosent av pasienter med påfølgende intensivavdeling (ICU) innleggelse
|
Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Effektivitet
Tidsramme: Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Prosent av pasienter med invasive prosedyrer administrert: venøs kateterisering, intubasjon, lunge-/leverbiopsi eller hjerte-lunge-redning
|
Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Effektivitet
Tidsramme: Ved dødstidspunktet, opptil 52 uker etter utskrivning
|
Andel dødsfall på sykehus
|
Ved dødstidspunktet, opptil 52 uker etter utskrivning
|
Pasientsentrerthet
Tidsramme: Ved dødstidspunktet, opptil 52 uker etter utskrivning
|
Dødssted (samfunn, akuttbehandling, annet) som oppført i Vital Statistics-Deaths-databasen holdt ved ICES
|
Ved dødstidspunktet, opptil 52 uker etter utskrivning
|
Sikkerhet - Forhold/skader
Tidsramme: Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Andel pasienter med helsetjenester/medisinassosierte tilstander/skader som definert av Canadian Patient Safety Institute of the Canadian Institute for Health Information
|
Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Sikkerhet - Infeksjoner
Tidsramme: Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Andel pasienter med helserelaterte infeksjoner som definert av Canadian Patient Safety Institute ved Canadian Institute for Health Information
|
Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Sikkerhet - Pasientulykker
Tidsramme: Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Andel pasienter med døgnulykker som definert av Canadian Patient Safety Institute ved Canadian Institute for Health Information
|
Målt ved utskrivning fra sykehus i hele døgnoppholdet (gjennomsnittlig 2 uker)
|
Effektivitet
Tidsramme: Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Besøksrate for legevakt
|
Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Effektivitet
Tidsramme: Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Akuttomsorg gjeninnleggelsesrate
|
Inntil 52 uker etter utskrivning eller død, avhengig av hva som inntreffer først
|
Omsorgskoordinering
Tidsramme: Ved utskrivning fra sykehus
|
Utskrivningsdestinasjon, inkludert andel pasienter som utskrives til fellesskapet
|
Ved utskrivning fra sykehus
|
Omsorgskoordinering
Tidsramme: Inntil 1 uke etter utskrivning
|
Andel pasienter som mottar hjemmesykepleie innen 1 uke etter utskrivning fra sykehus (enhver vs. palliativ-spesifikk)
|
Inntil 1 uke etter utskrivning
|
Omsorgskoordinering
Tidsramme: Inntil 1 uke etter utskrivning
|
Median tid til hjemmesykepleie innen 1 uke etter utskrivning fra sykehus (enhver vs. palliativ spesifikk)
|
Inntil 1 uke etter utskrivning
|
Omsorgskoordinering
Tidsramme: Ved utskrivning fra sykehus
|
Pasientens lengde på sykehusopphold
|
Ved utskrivning fra sykehus
|
Omsorgskoordinering
Tidsramme: Inntil 52 uker etter utskrivning eller død. det som er først
|
Median tid til oppfølgingsbesøk hos pasientens mest ansvarlige leverandør (vanligvis en familielege) i samfunnet
|
Inntil 52 uker etter utskrivning eller død. det som er først
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Watanabe SM, Nekolaichuk C, Beaumont C, Johnson L, Myers J, Strasser F. A multicenter study comparing two numerical versions of the Edmonton Symptom Assessment System in palliative care patients. J Pain Symptom Manage. 2011 Feb;41(2):456-68. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2010.04.020. Epub 2010 Sep 15.
- Sudore RL, Heyland DK, Barnes DE, Howard M, Fassbender K, Robinson CA, Boscardin J, You JJ. Measuring Advance Care Planning: Optimizing the Advance Care Planning Engagement Survey. J Pain Symptom Manage. 2017 Apr;53(4):669-681.e8. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2016.10.367. Epub 2016 Dec 29.
- Meyers DC, Durlak JA, Wandersman A. The quality implementation framework: a synthesis of critical steps in the implementation process. Am J Community Psychol. 2012 Dec;50(3-4):462-80. doi: 10.1007/s10464-012-9522-x.
- van Walraven C. The Hospital-patient One-year Mortality Risk score accurately predicted long-term death risk in hospitalized patients. J Clin Epidemiol. 2014 Sep;67(9):1025-34. doi: 10.1016/j.jclinepi.2014.05.003. Epub 2014 Jun 25.
- van Walraven C, McAlister FA, Bakal JA, Hawken S, Donze J. External validation of the Hospital-patient One-year Mortality Risk (HOMR) model for predicting death within 1 year after hospital admission. CMAJ. 2015 Jul 14;187(10):725-733. doi: 10.1503/cmaj.150209. Epub 2015 Jun 8.
- van Walraven C, Forster AJ. The HOMR-Now! Model Accurately Predicts 1-Year Death Risk for Hospitalized Patients on Admission. Am J Med. 2017 Aug;130(8):991.e9-991.e16. doi: 10.1016/j.amjmed.2017.03.008. Epub 2017 Mar 31.
- Wegier P, Koo E, Ansari S, et al. mHOMR: A pilot study of automated prospective clinical surveillance for inpatients having an elevated risk of one-year mortality. Under Review.
- Metz A, Louison L. The Hexagon Tool: Exploring Content. Chapel Hill, NC: National Implementation Research Network, Frank Porter Graham Child Development Institute, University of North Carolina at Chapel Hill; 2018:1-5.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 1590
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .