Förbättrad Auto-Diagnostic Adaptive Precision Trainer för användare av myoelektriska proteser (eADAPT)

Myoelektriska proteser ger rörelsekontroll av övre extremiteterna med hjälp av elektromyografi (EMG) elektroder på restmusklerna för att kontrollera arm- och handrörelser. Inom den nuvarande generationen av avancerade proteser har forskning visat att de flesta amputerade förlitar sig på hjälpmedel snarare än proteser (27 - 54 % använder proteser), och många användare använder inte alla tillgängliga funktioner eller slutar helt och hållet använda apparaten. En del av svårigheten att lära sig att kontrollera myoelektriska proteser i övre extremiteterna härrör från sekvenserna av muskelinmatning som krävs för att välja grepp och lägen, och flytta extremiteten.

Myoelektriska proteser kan hjälpa till att återfå förlorade förmågor, men kräver intensiv träning för att fungera effektivt. Att lära sig att använda en myoelektrisk protes involverar betydande motorisk cortex-plasticitet och att lära sig hur man medvetet kontrollerar muskelkontraktion, aktiveringsnivå och isolering genom repetitiva övningar. Behovet av att koncentrera sig och kontinuerligt reagera under träning förväntas minska med användning, men tar ofta amputerade många månader, vilket leder till att många användare överger protesen innan bemästringen är uppnådd.

Svår träning har identifierats som en primär orsak till låg användaracceptans.

Nuvarande träningsmetoder och verktyg kan vara dyra, är begränsade i sina aktiveringsplatser, överförbarhet och personliga träningsmöjligheter. Nuvarande en-storlek-passar-alla-träning kan inte anpassas för patienten, och därigenom ignorera eller inte reagerar på deras inlärningsförmåga. Denna begränsningsfaktor minskar nivån av akuta positiva patientresultat som kan uppnås. Det finns därför ett behov av myoelektriska träningsverktyg som är prisvärda, pålitliga, stödjer konventionella och toppmoderna kontrollsystem, anpassningsbara till olika patientbehov, kan förbättra patientens kliniska resultat, motivera patienter att träna och användas på kliniken och på distans av patienten.

För att fylla de identifierade luckorna i myoelektriska träningsverktyg utvecklade Design Interactive, Inc. (DI) en prototyp av Auto Diagnostic Adaptive Precision Trainer för Myoelectric Prosthesis-användare (ADAPT-MP), en adaptiv, spelbaserad modulär mjukvarulösning parad med en innovativ, mobil hårdvarulösning för att stödja träningskontinuumet för övre extremiteter av proteser, inklusive grundläggande förprotesutbildning genom avancerad färdighetsträning med användning av protesen.

Bakgrund Den nuvarande protesutbildningen är monoton, dyr, specifik för vissa enheter och kan ofta inte tas med hem. eADAPT-MP-systemet har flera engagerande spel med varierande svårighetsgrad, är billigt, är designat för att vara tillverkare och enhetsagnostiskt och är ett verktyg som användare kan ta med sig nästan var som helst. Patientpopulationen med amputerade övre extremiteterna skulle gynnas av att ha ett kraftfullt telerehabiliteringsverktyg som engagerar och uppmuntrar protetisk träning för att minska nedläggningen av myoelektriska proteser och främja användbarheten av myoelektriska armar. Det finns dock en brist på randomiserade, kontrollerade kliniska data som stödjer myoprosthetic training om funktionella resultat. Tidigare publicerad klinisk forskning om effekten av preprotetisk träning på amputerades hälsoresultat representeras av små, okontrollerade fallstudier, eller beroendet av deltagare som inte har amputerats.