Forbedret Auto-Diagnostic Adaptive Precision Trainer til Myoelectric Protese-brugere (eADAPT)

Myoelektriske proteser giver overekstremitetsbevægelseskontrol ved hjælp af elektromyografi (EMG) elektroder på de resterende muskler til at kontrollere arm- og håndbevægelser. Inden for den nuværende generation af avancerede proteser har forskning vist, at de fleste amputerede er afhængige af hjælpemidler frem for proteser (27 - 54 % bruger proteser), og mange brugere bruger ikke alle tilgængelige funktioner eller holder helt op med at bruge enheden. En del af vanskeligheden ved at lære at kontrollere øvre lemmers myoelektriske proteser stammer fra sekvenserne af muskelinput, der kræves for at vælge greb og tilstande og bevæge lemmen.

Myoelektriske protetiske lemmer kan hjælpe med at genvinde tabte evner, men kræver intensiv træning for at fungere effektivt. At lære at bruge en myoelektrisk protese involverer betydelig motorisk cortex-plasticitet og at lære, hvordan man bevidst kontrollerer muskelsammentrækning, aktiveringsniveau og isolation gennem gentagne øvelser. Behovet for at koncentrere sig og kontinuerligt reagere under træning forventes at falde med brugen, men tager ofte amputerede mange måneder, med det resultat, at mange brugere opgiver protesen før beherskelse er opnået.

Vanskelig træning er blevet identificeret som en primær årsag til lav brugeraccept.

Nuværende træningsmetoder og værktøjer kan være dyre, er begrænsede i deres aktiveringssteder, overførbarhed og personlige træningsmuligheder. Nuværende one-size-fits-all-træning kan ikke tilpasses til patienten, og derved ignorerer eller reagerer ikke på deres indlæringsevne. Denne begrænsningsfaktor reducerer niveauet af akutte positive patientresultater, der kan opnås. Der eksisterer derfor et behov for myoelektriske træningsværktøjer, der er overkommelige, pålidelige, understøtter konventionelle og avancerede kontrolordninger, tilpasses forskellige patientbehov, kan forbedre patientens kliniske resultater, motivere patienter til at træne og bruges i klinikken. og fjernt af patienten.

For at udfylde de identificerede huller i myoelektriske træningsværktøjer udviklede Design Interactive, Inc. (DI) en prototype af Auto Diagnostic Adaptive Precision Trainer for Myoelectric Prosthesis-brugere (ADAPT-MP), en adaptiv, spilbaseret modulær softwareløsning parret med en innovativ, mobil hardwareløsning til at understøtte træningskontinuummet for overekstremitetsprotese, herunder grundlæggende præprotesetræning gennem avanceret færdighedstræning ved hjælp af protesen.

Begrundelse Nuværende protesetræning er ensformig, dyr, specifik for visse enheder og kan ofte ikke tages med hjem. eADAPT-MP-systemet har flere engagerende spil af forskellige sværhedsgrader, er billigt, er designet til at være producent- og enheds-agnostisk og er et værktøj, som brugere kan tage med sig næsten overalt. Patientpopulationen af ​​amputerede overekstremiteter ville drage fordel af at have et kraftfuldt telerehabiliteringsværktøj, der engagerer og tilskynder til protetisk træning for at reducere opgivelse af myoelektriske proteser og fremme anvendeligheden af ​​myoelektriske arme. Der er dog mangel på randomiserede, kontrollerede kliniske data, der understøtter myoprosthetisk træning om funktionelle resultater. Tidligere publiceret klinisk forskning om effekten af ​​præprotetisk træning på amputeredes helbredsudfald er repræsenteret af små, ukontrollerede casestudier eller afhængigheden af ​​ikke-amputerede deltagere.