Förbättring av optisk diagnos av kolorektala polyper med CADx och BASIC.

Optisk diagnos av kolorektala polyper, in vivo karakterisering av histologin av endoskopister, är av ökande intresse för klinisk endoskopi. Nyligen genomförda studier har visat att tröskelvärdena för optisk diagnos uppfylls i högt utvalda grupper av expertendoskopister, men detsamma gäller inte inom gemenskapens endoskopi. För att förbättra den optiska diagnosen föreslås tekniker för avbildningsförbättring och användning av artificiell intelligens.

Denna observationsstudie utvecklar ett datorstödd diagnossystem (CADx) för att skilja mellan godartade och (pre-)maligna CRP: er, med hjälp av toppmoderna maskininlärningsmetoder och djupinlärningsarkitekturer. För framkallningen används HDWL- och BLI-bilder. CADx tränas med histologi som guldstandard. CADx är externt validerad med en uppsättning av 60 kolorektala polyper. Denna studie kommer att utvärdera om den optiska diagnosen av kolorektala polyper kan förbättras med hjälp av CADx.

Dessutom diagnostiserar både expertendoskopister och nybörjare optiskt de kolorektala polyperna. I den första, förträningsfasen, diagnostiserar endoskopister optiskt kolorektala polyper baserat på intuition. Efteråt, i efterträningsfasen, diagnostiseras samma uppsättning kolorektala polyper optiskt baserat på ett kliniskt klassificeringssystem; BLI Adenoma Serrated International Classification (BASIC). Denna studie kommer att utvärdera om den optiska diagnosen av kolorektala polyper kan förbättras med hjälp av BASIC i både expert- och icke-experts händer.