Melhorando o diagnóstico óptico de pólipos colorretais usando CADx e BASIC.

O diagnóstico óptico de pólipos colorretais, a caracterização in vivo da histologia por endoscopistas, é de interesse crescente para a prática da endoscopia clínica. Estudos recentes mostraram que os limites para o diagnóstico óptico são alcançados em grupos altamente selecionados de endoscopistas especialistas, mas o mesmo não é verdade nas práticas de endoscopia da comunidade. A fim de melhorar o diagnóstico óptico, são propostas técnicas de aprimoramento de imagem e o uso de inteligência artificial.

Este estudo observacional desenvolve um sistema de diagnóstico auxiliado por computador (CADx) para diferenciar entre CRPs benignas e (pré-) malignas, usando métodos de aprendizado de máquina de última geração e arquiteturas de aprendizado profundo. Para o desenvolvimento, são utilizadas imagens HDWL e BLI. O CADx é treinado usando a histologia como padrão-ouro. O CADx é validado externamente usando um conjunto de 60 pólipos colorretais. Este estudo avaliará se o diagnóstico óptico de pólipos colorretais pode ser melhorado com o auxílio do CADx.

Além disso, endoscopistas experientes e novatos diagnosticam opticamente os pólipos colorretais. Na primeira fase, pré-treinamento, os endoscopistas diagnosticam opticamente os pólipos colorretais com base na intuição. Posteriormente, na fase pós-treinamento, o mesmo conjunto de pólipos colorretais é diagnosticado opticamente com base em um sistema de classificação clínica; BLI Adenoma Serrated Classificação Internacional (BASIC). Este estudo avaliará se o diagnóstico óptico de pólipos colorretais pode ser melhorado com o auxílio do BASIC em mãos de especialistas e não especialistas.