- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04503044
ILAs i CT-lungcancerscreeningpopulation
Interstitiell lungabnormalitet – kvalitativ bildbehandlingskohortstudie i CT-lungcancerscreeningspopulation
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Utredarna föreslår en retrospektiv, singelcenterstudie med följande syften:
- Karakterisera prevalensen och incidensen av ILA vid baslinjen respektive 5 års uppföljning, och associerade avbildningsfenotyper i CTLS-kohorten.
- Baslinjekvalitativa ILA-egenskaper associerade med kliniska resultat: lungcancer, sjukhusvistelse och dödlighet.
- Baslinjekvalitativa ILA-egenskaper associerade med progressiv ILA och fibrotisk lungsjukdom.
- Klinisk möjlighet: att fastställa procenten av CTLS-patienter med ILA som löper risk för progressiv och utveckling av fibrotisk lungsjukdom och som skulle dra nytta av specialiserad vårdremiss och potentiell inskrivning i kliniska prövningar med användning av beprövade antifibrotiska terapier
Patientval:
Alla patienter med klinisk CT-lungcancerscreening (CTLS) vid Lahey Hospital and Medical Center (LHMC), Burlington, MA från 1 januari 2012 till 30 september 2014 som hade en primärvårdsläkare i nätverket (n=1703). Patienter med T4-screening kommer att bedömas för progression (n=653). För att kvalificera sig för vår studie var patienterna tvungna att uppfylla National Comprehensive Cancer Network (NCCN) Guidelines® Lung Cancer Screening Version 1.2012 högriskkriterier för lungcancer. Baserat på NCCN Guidelines® kan individer som är kvalificerade för lungcancerscreening klassificeras i NCCN-grupp 1 och 2 som tidigare beskrivits. Patienterna i båda grupperna var asymtomatiska och hade en läkarorder för CTLS, var fria från lungcancer i ≥ 5 år och hade ingen känd metastaserande sjukdom.
Kliniska variabler:
Kliniska variabler samlades in prospektivt som en del av CTLS-programmet och lagrades i ett centraliserat datalager. Ytterligare kliniska variabler som inte redan är tillgängliga i detta datalager kommer att samlas in retrospektivt genom manuell granskning av den elektroniska journalen eller hämtas direkt från EMR och lagras med hjälp av en specialdesignad databas (FileMaker ProVersion 11; Filemaker Inc, Santa Clara, Kalifornien). Data erhölls till och med den 30 september 2019, patientdemografi, tidigare medicinsk historia, PFT, immuniseringsregister, om patienten hanterades av en lungläkare och för sjukhusinläggningar med huvuddiagnoser för intagning. Sjukhusinläggningar kommer att samlas in med hjälp av Laheys administrativa kodningsdata. De huvudsakliga antagningsdiagnoserna för KOL, PNA och CHF kommer att karakteriseras baserat på diagnoskoder per 2018 Center for Medicare and Medicaid Services (CMS) tillståndsspecifika åtgärder.
CT-bilder:
Kliniskt förvärvade CTLS-undersökningar som utfördes på ≥64-rads multidetektor CT-skannrar (LightSpeed VCT och Discovery VCT [GE Medical Systems, Milwaukee, Wisconsin); Somatom Definition [Siemens AG, Erlangen, Tyskland]; iCT [Philips Medical Systems, Andover] , Massachusetts]) vid 100 kV och 30 till 100 mA, beroende på skannern och tillgängligheten av iterativ rekonstruktionsprogramvara. Axiella bilder erhölls vid 1,25 till 1,5 mm tjocklek med 50% överlappning och rekonstruerades med både mjukvävnad och lungkärnor.
Kvalitativ ILA-poäng:
CT-bilder kommer att bedömas med Philips Intellispace PACS version 4.4 med monitorer av klinisk kvalitet. Poängsättning kommer att utföras oberoende av två thoraxradiologer som beskrivits tidigare. Poäng som är disharmoniska mellan de två radiologerna kommer att bedömas med en tredjedel av en lungläkare med expertis inom ILD.
ILA: Förekomsten av ILA-funktioner kommer att bedömas som (Ja/Nej/Obestämd). Obestämd kommer att definieras som egenskaper identifierade ensidigt/fokuserat engagemang.
ILA-egenskaper som kommer att bedömas inkluderar: A) icke-beroende slipat glas, B) retikulära abnormiteter, C) traktionsbronkiektasi och D) bikakeformning.
A) Icke-beroende slipat glas: (Ja/Nej/Obestämd) definieras som disig ökad dämpning av lungan med bevarande av bronkial- och vaskulära marginaler.
B) Retikulära abnormiteter: (Ja/Nej/Obestämd) definieras som en samling av otaliga små linjära opaciteter som, genom summering, ger ett utseende som liknar ett nät.
C) Traction Bronchiectasis: (Ja/Nej/Obestämd) definierad Traction bronchiectasis respektive traction bronchiolectasis representerar oregelbunden bronkial och bronkiolär dilatation orsakad av omgivande retraktil lungfibros.
D) Honeycombing: (Ja/Nej/Obestämd) definieras på CT som klustrade cystiska luftutrymmen, typiskt med jämförbara diametrar i storleksordningen 3-10 mm men ibland så stora som 2,5 cm.
Mönster: Det övergripande mönstret/Typen av ILA-fynd kommer också att bedömas enligt följande: Subpleural, centrilobulär, blandad eller överensstämmande med ILD (se UIP nedan).
Subpleural: Definieras som mindre än 1 cm från pleuraytan.
Centrilobulär: Definierat som region av den bronkiolovaskulära kärnan av sekundär lunglobuli.
Plats: Övergripande plats ILA kommer då att bedömas som övre lob, nedre lob eller diffus.
Omfattning: Sjukdomens totala omfattning kommer att bedömas som mild, måttlig och markerad.
Vanlig interstitiell lunginflammation: Slutligen kommer delmängden av skanningar som har tecken på fibrotisk sjukdom definierad som traktionsbronkiektasis/bikaka klassificeras som överensstämmande med vanlig interstitiell lunginflammation (UIP) (Ja/Sannolikt/Nej) baserat på Fleischners kriterier. UIP definieras som honungskamning med basal och subpleural distribution.
Progression: Den delmängd av patienter som har fått sin T4-screening (5 år efter baslinjen) scannad kommer att bedömas oberoende enligt ovan och kommer dessutom att jämföras med sina baslinjeskanningar och bedömas för progression: Stabil, förbättrad och framskriden.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Massachusetts
-
Burlington, Massachusetts, Förenta staterna, 01805
- Lahey Hospital and Medical Center
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier: Patient som har genomgått lågdosscreening CT-skanning för lungcancer som en del av LHMC CTLS-programmet från 1 januari 2012 till och med 30 september 2014, med en PCP i nätverket.
Uteslutningskriterier: Alla patienter som inte uppfyller inklusionskriterierna.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Retrospektiv
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
CT-lungcancerscreeningpatienter
Alla patienter med CT-lungcancerscreening vid LHMC från 1 januari 2012 till 30 september 2014 med en PCP i nätverket som hade baseline CT-skanningar kommer att bedömas.
En undergrupp av dessa patienter med T4-screening kommer att bedömas för progression.
|
Inget ingripande ska ske
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Prevalens av ILA vid baslinjen
Tidsram: 6 månader
|
Både närvaro och frånvaro av ILA, samt fenotyper, kommer att beskrivas för hela kohorten.
|
6 månader
|
|
Samband mellan baslinje ILA (närvaro/frånvaro) och tid till dödlighet, tid till första sjukhusvistelse och tid till utveckling av cancer i hela kohorten
Tidsram: 6 månader
|
Kaplan-Meier-diagram kommer att genereras för att visualisera sambanden mellan ILA-variabler och cancer, sjukhusinläggning och dödlighet.
Log-rank testet kommer att användas för att utvärdera för en signifikant association.
Cox regression proportional hazards-modeller kommer att användas för att testa för denna association i både univariata och multivariabla modeller.
Den multivariabla modellen kommer att justeras för ålder, kön, rökstatus och exponeringsår.
|
6 månader
|
|
Progression av ILA
Tidsram: 6 månader
|
Progression av ILA, definierad som försämring av befintlig ILA eller incidens av ILA under 5 år, kommer att beskrivas för undergruppen av patienter med T4-avbildning efter 5 år.
Univariata och multivariabla analyser med logistisk regression kommer att utföras för att testa samband mellan kvalitativa ILA-egenskaper (närvaro och frånvaro, samt individuella fenotyper i separata modeller) och progression (ja/nej).
Stabil och förbättrad kommer att betraktas som ingen progression, medan incident ILA och försämring av befintlig ILA kommer att betraktas som progression.
Modeller kommer att kontrolleras för inflytelserika punkter.
Multivariabla modeller kommer att justeras för kön, ålder, för närvarande rökning och exponering för packår.
|
6 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Samband mellan fenotyper av ILA och utfall
Tidsram: 6 månader
|
Använder Kaplan-Meier plots och Cox regressionsanalys för att undersöka sambandet mellan fenotyper av ILA med tid till första sjukhusvistelse, cancer och dödlighet.
Antagandet om proportionella faror kommer att kontrolleras för alla Cox-regressionsmodeller.
|
6 månader
|
|
Samband mellan ILA och tid till orsaksspecifik dödlighet, sjukhusvistelse.
Tidsram: 6 månader
|
Utredarna kommer att undersöka sambandet mellan ILA (närvaro/frånvaro) och tid till orsaksspecifik dödlighet (lung-, hjärt-, cancer, annat), samt orsaksspecifik sjukhusvistelse baserat på primär diagnos (KOL, PNA och CHF).
Antagandet om proportionella faror kommer att kontrolleras för alla Cox-regressionsmodeller.
|
6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Lee Gazourian, MD, Lahey Hospital & Medical Center
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- National Lung Screening Trial Research Team, Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Horeweg N, van Rosmalen J, Heuvelmans MA, van der Aalst CM, Vliegenthart R, Scholten ET, ten Haaf K, Nackaerts K, Lammers JW, Weenink C, Groen HJ, van Ooijen P, de Jong PA, de Bock GH, Mali W, de Koning HJ, Oudkerk M. Lung cancer probability in patients with CT-detected pulmonary nodules: a prespecified analysis of data from the NELSON trial of low-dose CT screening. Lancet Oncol. 2014 Nov;15(12):1332-41. doi: 10.1016/S1470-2045(14)70389-4. Epub 2014 Oct 1.
- Moyer VA; U.S. Preventive Services Task Force. Screening for lung cancer: U.S. Preventive Services Task Force recommendation statement. Ann Intern Med. 2014 Mar 4;160(5):330-8. doi: 10.7326/M13-2771.
- Washko GR, Hunninghake GM, Fernandez IE, Nishino M, Okajima Y, Yamashiro T, Ross JC, Estepar RS, Lynch DA, Brehm JM, Andriole KP, Diaz AA, Khorasani R, D'Aco K, Sciurba FC, Silverman EK, Hatabu H, Rosas IO; COPDGene Investigators. Lung volumes and emphysema in smokers with interstitial lung abnormalities. N Engl J Med. 2011 Mar 10;364(10):897-906. doi: 10.1056/NEJMoa1007285.
- Putman RK, Hatabu H, Araki T, Gudmundsson G, Gao W, Nishino M, Okajima Y, Dupuis J, Latourelle JC, Cho MH, El-Chemaly S, Coxson HO, Celli BR, Fernandez IE, Zazueta OE, Ross JC, Harmouche R, Estepar RS, Diaz AA, Sigurdsson S, Gudmundsson EF, Eiriksdottir G, Aspelund T, Budoff MJ, Kinney GL, Hokanson JE, Williams MC, Murchison JT, MacNee W, Hoffmann U, O'Donnell CJ, Launer LJ, Harrris TB, Gudnason V, Silverman EK, O'Connor GT, Washko GR, Rosas IO, Hunninghake GM; Evaluation of COPD Longitudinally to Identify Predictive Surrogate Endpoints (ECLIPSE) Investigators; COPDGene Investigators. Association Between Interstitial Lung Abnormalities and All-Cause Mortality. JAMA. 2016 Feb 16;315(7):672-81. doi: 10.1001/jama.2016.0518.
- Hunninghake GM, Hatabu H, Okajima Y, Gao W, Dupuis J, Latourelle JC, Nishino M, Araki T, Zazueta OE, Kurugol S, Ross JC, San Jose Estepar R, Murphy E, Steele MP, Loyd JE, Schwarz MI, Fingerlin TE, Rosas IO, Washko GR, O'Connor GT, Schwartz DA. MUC5B promoter polymorphism and interstitial lung abnormalities. N Engl J Med. 2013 Jun 6;368(23):2192-200. doi: 10.1056/NEJMoa1216076. Epub 2013 May 21.
- Doyle TJ, Hunninghake GM, Rosas IO. Subclinical interstitial lung disease: why you should care. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jun 1;185(11):1147-53. doi: 10.1164/rccm.201108-1420PP. Epub 2012 Feb 23.
- Doyle TJ, Washko GR, Fernandez IE, Nishino M, Okajima Y, Yamashiro T, Divo MJ, Celli BR, Sciurba FC, Silverman EK, Hatabu H, Rosas IO, Hunninghake GM; COPDGene Investigators. Interstitial lung abnormalities and reduced exercise capacity. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Apr 1;185(7):756-62. doi: 10.1164/rccm.201109-1618OC. Epub 2012 Jan 20.
- Horeweg N, van der Aalst CM, Thunnissen E, Nackaerts K, Weenink C, Groen HJ, Lammers JW, Aerts JG, Scholten ET, van Rosmalen J, Mali W, Oudkerk M, de Koning HJ. Characteristics of lung cancers detected by computer tomography screening in the randomized NELSON trial. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 15;187(8):848-54. doi: 10.1164/rccm.201209-1651OC.
- Pastorino U, Silva M, Sestini S, Sabia F, Boeri M, Cantarutti A, Sverzellati N, Sozzi G, Corrao G, Marchiano A. Prolonged lung cancer screening reduced 10-year mortality in the MILD trial: new confirmation of lung cancer screening efficacy. Ann Oncol. 2019 Jul 1;30(7):1162-1169. doi: 10.1093/annonc/mdz117. Erratum In: Ann Oncol. 2019 Oct 1;30(10):1672.
- Miller ER, Putman RK, Vivero M, Hung Y, Araki T, Nishino M, Washko GR, Rosas IO, Hatabu H, Sholl LM, Hunninghake GM. Histopathology of Interstitial Lung Abnormalities in the Context of Lung Nodule Resections. Am J Respir Crit Care Med. 2018 Apr 1;197(7):955-958. doi: 10.1164/rccm.201708-1679LE. No abstract available.
- Ash SY, Harmouche R, Ross JC, Diaz AA, Hunninghake GM, Putman RK, Onieva J, Martinez FJ, Choi AM, Lynch DA, Hatabu H, Rosas IO, Estepar RSJ, Washko GR. The Objective Identification and Quantification of Interstitial Lung Abnormalities in Smokers. Acad Radiol. 2017 Aug;24(8):941-946. doi: 10.1016/j.acra.2016.08.023. Epub 2016 Dec 15.
- Ash SY, Harmouche R, Putman RK, Ross JC, Diaz AA, Hunninghake GM, Onieva Onieva J, Martinez FJ, Choi AM, Lynch DA, Hatabu H, Rosas IO, San Jose Estepar R, Washko GR; COPDGene Investigators. Clinical and Genetic Associations of Objectively Identified Interstitial Changes in Smokers. Chest. 2017 Oct;152(4):780-791. doi: 10.1016/j.chest.2017.04.185. Epub 2017 May 12.
- Araki T, Putman RK, Hatabu H, Gao W, Dupuis J, Latourelle JC, Nishino M, Zazueta OE, Kurugol S, Ross JC, San Jose Estepar R, Schwartz DA, Rosas IO, Washko GR, O'Connor GT, Hunninghake GM. Development and Progression of Interstitial Lung Abnormalities in the Framingham Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Dec 15;194(12):1514-1522. doi: 10.1164/rccm.201512-2523OC.
- Putman RK, Gudmundsson G, Axelsson GT, Hida T, Honda O, Araki T, Yanagawa M, Nishino M, Miller ER, Eiriksdottir G, Gudmundsson EF, Tomiyama N, Honda H, Rosas IO, Washko GR, Cho MH, Schwartz DA, Gudnason V, Hatabu H, Hunninghake GM. Imaging Patterns Are Associated with Interstitial Lung Abnormality Progression and Mortality. Am J Respir Crit Care Med. 2019 Jul 15;200(2):175-183. doi: 10.1164/rccm.201809-1652OC.
- Jin GY, Lynch D, Chawla A, Garg K, Tammemagi MC, Sahin H, Misumi S, Kwon KS. Interstitial lung abnormalities in a CT lung cancer screening population: prevalence and progression rate. Radiology. 2013 Aug;268(2):563-71. doi: 10.1148/radiol.13120816. Epub 2013 Mar 19.
- Whittaker Brown SA, Padilla M, Mhango G, Powell C, Salvatore M, Henschke C, Yankelevitz D, Sigel K, de-Torres JP, Wisnivesky J. Interstitial Lung Abnormalities and Lung Cancer Risk in the National Lung Screening Trial. Chest. 2019 Dec;156(6):1195-1203. doi: 10.1016/j.chest.2019.06.041. Epub 2019 Aug 9.
- Flaherty KR, Wells AU, Cottin V, Devaraj A, Walsh SLF, Inoue Y, Richeldi L, Kolb M, Tetzlaff K, Stowasser S, Coeck C, Clerisme-Beaty E, Rosenstock B, Quaresma M, Haeufel T, Goeldner RG, Schlenker-Herceg R, Brown KK; INBUILD Trial Investigators. Nintedanib in Progressive Fibrosing Interstitial Lung Diseases. N Engl J Med. 2019 Oct 31;381(18):1718-1727. doi: 10.1056/NEJMoa1908681. Epub 2019 Sep 29.
- Lynch DA, Sverzellati N, Travis WD, Brown KK, Colby TV, Galvin JR, Goldin JG, Hansell DM, Inoue Y, Johkoh T, Nicholson AG, Knight SL, Raoof S, Richeldi L, Ryerson CJ, Ryu JH, Wells AU. Diagnostic criteria for idiopathic pulmonary fibrosis: a Fleischner Society White Paper. Lancet Respir Med. 2018 Feb;6(2):138-153. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30433-2. Epub 2017 Nov 15.
- Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, McLoud TC, Muller NL, Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging. Radiology. 2008 Mar;246(3):697-722. doi: 10.1148/radiol.2462070712. Epub 2008 Jan 14.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 1628689
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .